关于超平行体的几个不等式

设x_1,x_2…,x_m是n维内积空间R~n中的向量,以这m个向量为棱所构成的超平行多面体的体积记为V[x_1,x_2,…,x_m],则经典的Hadamard不等式可表述为: 其中‖x‖=(x,x)~(1/2).     

多重Fourier级数及其线性平均

§1 引言设 n 为自然数.R~n 为 n 维欧氏空间.Q 为 R~n 中的方体:Q={x_1,…,x_n)=x|-π≤x_j<π,j=1,…,n}.R~n 中的点 x=(x_1,…,x_n)与 y=(y_1,…,y_n)的欧氏内积记作 xy=x_1y_1 … x_ny_n,欧氏范数是|x|(x_1~2 … x_1~2.)~(1/2)L(Q)表示在 Q 上 Lebesgue 可积,对每个变元都以2π为周期的 n 元函数的空间.设f∈L(Q),它的 Fourier 系数是C_m(f)=■(m)=(2π)~(-n)∫_Qf(x)e~(-imx)dx m∈Z~n.     

实数的广义二进展式的一个概率性质

设0相似文献   

Lipschitz域上的帐蓬空间

一、预备知识在[1]中,R.Coifman, Y.Meyer和E.Stein定义了R_+~(n+1)上的帐蓬空间,并讨论它们的一系列性质及应用。本文把帐蓬空间推广到Lipschitz域上。有两种Lip域:有界的与无界的。定义1 设φ:R~(n+1)→R,满足|φ(x)-φ(x′)|≤M|x-x′|,那么区域{(x′,x_n)=(x_1,x_2,…,x_(n-1),x_n): x_n>φ(x′)}是一个无界的Lip域。定义2 设D是一个有界的连通开集。对任意Q∈D,存在以Q为中心的球B,在B内存在一个坐标系x′=(x_1,x_2,…,x_(n-1)),x_n,坐标原点是Q。还存在一个映射φ:R~(n-1)→     

关于一个积分不等式的Djokovi(?)''''s猜想(英文)

在1965年,Djokovi,D.Z提出[1]:设x_0(1-α_1)(x_2-x_0)时,(4)不成立,一般说,(4)式是否成立和点x_0相似文献   

非线性约束凸规划的一个解法及其收敛性

引言 我们讨论如下的非线性约束的数学规划问题(P): 假定f(x)=f(x_1,x_2,…x_n),x=(x_1,x_2,…x_n)~T∈E~n,是一阶连续可微的凸函数,g_j(x)=g_j(x_1,x_2,…x_n)是一阶连续可做的凹函数。对约束集合R,我们作如下假定:对任一x∈R,存在β>0,使得对应于指标集J_β(x)={j|g_j(x)≤β}的指标j,     

n=3时的費尔馬問题

华罗庚教授在其所著“数论导引”一书中,借域R(ω)(R是有理数域,ω为1之三次原根)証明了方程 x~3+y~3+z~3=0,xyz≠0无整数解。本文给出一个比较初等的証法,而无需涉及复数域。先証以下引理: 引理1.不定方程 x_1x_2…x_n=w~3(x_1,x_2,…,x_n两两互质) (1)之一切整数解均可由公式 x_1=α~3,x_2=β~3,…,x_n=τ~3,w=αβ…τ (2)表出,其中α,β,…,τ两两互质。 証.由(2)确定的x_1,x_2,…,x_n,w显然适合(1).今设x_1,x_2,…,x_n,w为(1)之一组解,令 x_1=α~3x′_1,x_z=β~3x′_2,…,x_n=τ~3x′_n,使x′_1,x′_2,…,x′_n为不再含有立方因数之正数。因x_1,x_3,…,x_n两两互质,故α,β,…,τ与x′_1,x′_2,…,x′_n皆两两互质。由(1)知α~3β~3…τ~3|w~3,即αβ…τ|w;设w=αβ…τw_1,代入(1),便得x′_1x′_2…x′_n=w_1~3。若w_1有质因数p,则应有p~3|x′_1x′_2…x′_n。因x′_1,x′_2,…,x′_n两两互质,所以p~3整除某x′_s,这与x′_s沒有     

向量有理插值的一个行列式公式

<正> 设由不同实数组成的实数序列为x_0,x_1,x_2,…,对应的有限向量序列为(?)_0,(?)_1,(?)_2,…,其中(?)_i=(?)(x_1)∈D~d定义若向量有理函数(?)_n(x)=(?)(x)/q(x),其中(?)(x)是d 维多项式值向量,q(x)是实多项式,满足:     

多维秩极限定理(Ⅰ)

<正> §1.记号定义 本文中,R_m表示m维向量空间,Z_m(Z_m~+)表示所有分量都是非负(正)整数的m维向量的全体.x∈R_m的第j个分量记作x~(j).对x_1,x_2∈R_m,记号x_1<(≤)x_2表示x_1~(j)<(≤)x_2~(j),j=1,…,m.此外,m元分布函数F(x)的第j_1,…,j_s(1≤j_1<…相似文献   

二阶非线性椭圆型方程组的复形式与某些边值问题

§1.二阶非线性椭圆型方程组的复形式 设实变量x,y,x_1,…,x_(12)的实变函数Φ_j(x,y,x_1,…,x_(12),j=1,2对区域G内任意的x,y和任意的实数x_1,…,x_(12)都有定义并且连续,又对任意的实数x_7,…,x_(12)都有一阶连续偏导数,而且没有实数λ,使以下行列式为0,即     

基于个人超出值的模糊联盟合作博弈最小二乘预核仁

本文给出了基于个人超出值的无限模糊联盟合作博弈最小二乘预核仁的求解模型,得到该模型的显式解析解,并研究该解的若干重要性质。证明了:本文给出的无限模糊联盟合作博弈的最小二乘预核仁与基于个人超出值的相等解(The equalizer solution),基于个人超出值的字典序解三者相等。进一步证明了:基于Owen线性多维扩展的无限模糊联盟合作博弈的最小二乘预核仁与基于个人超出值的经典合作博弈最小二乘预核仁相等。最后,通过数值实例说明本文提出的无限模糊联盟合作博弈求解模型的实用性与有效性。     

最小二乘问题及其研究

本文从理论上讨论了线性方程中最小二乘解的存在性及最小范数最小二乘解的唯一性，并给出求最小二乘解及最小范数最小二乘解的公式方法。     

双变量LMEs一种异类约束最小二乘解的MCG算法

借鉴求线性矩阵方程组(LMEs)同类约束最小二乘解的修正共轭梯度法,建立了求双变量LMEs的一种异类约束最小二乘解的修正共轭梯度法,并证明了该算法的收敛性.在不考虑舍入误差的情况下,利用该算法不仅可在有限步计算后得到LMEs的一组异类约束最小二乘解,而且选取特殊初始矩阵时,可求得LMEs的极小范数异类约束最小二乘解.另外,还可求得指定矩阵在该LMEs的异类约束最小二乘解集合中的最佳逼近.算例表明,该算法是有效的.     

最小二乘问题的稳定近似解

最小二乘法在实际中有着大量的应用,为解决其结果易受误差影响的问题,利用试验设计的思想,借助正交表得到了其稳定近似解的求解方法,使结果得以改进,并通过实例予以验证.     

Least Squares Properties of Generalized Inverses

The aim of this paper is to systematize solutions of some systems of linear equations in terms of generalized inverses.As a significant application of the Moore-Penrose inverse,the best approximation solution to linear matrix equations (i.e.both least squares and the minimal norm) is considered.Also,characterizations of least squares solution and solution of minimum norm are given.Basic properties of the Drazin-inverse solution and the outer-inverse so-lution are present.Motivated by recent research,important least square prop-erties of composite outer inverses are collected.     

Least Squares Properties of Generalized Inverses

The aim of this paper is to systematize solutions of some systems of linear equations in terms of generalized inverses.As a significant application of the Moore-Penrose inverse,the best approximation solution to linear matrix equations (i.e.both least squares and the minimal norm) is considered.Also,characterizations of least squares solution and solution of minimum norm are given.Basic properties of the Drazin-inverse solution and the outer-inverse so-lution are present.Motivated by recent research,important least square prop-erties of composite outer inverses are collected.     

矩阵最小二乘问题的迭代求解及其在机器翻译中的应用

研究一类线性矩阵方程最小二乘问题的迭代法求解,利用目标函数与矩阵迹之间的关系构造了矩阵形式的"梯度"下降法迭代格式,推广了向量形式的经典"梯度"下降法,并引入了两个矩阵之间的弱正交性来刻画迭代修正量的特点.作为本文算法的应用,给出了机器翻译优化问题的一种迭代求解格式.     

板和扁壳大挠度问题摄动参数的最小二乘法选择

本文提出了在用摄动法求解板和扁壳轴对称大挠度问题时,确定摄动参数的最小二乘方法.计算了圆板情形的算例,与准确解和其它摄动解做了比较.结果表明,本文解答较其它摄动解有更高的精确度.     

不定最小二乘问题的改进的不完全双曲Gram-Schmidt预处理算法

应用改进的不完全双曲Gram-Schmidt(IHMGS)方法预处理不定最小二乘问题的共轭梯度法(CGILS)、正交分解法(ILSQR)与广义的最小剩余法(GMRES)等迭代算法来求解大型稀疏的不定最小二乘问题.数值实验表明,IHMGS预处理方法可有效提高相应算法的迭代速度,且当矩阵的条件数比较大时,效果更加显著.     

Accelerate overrelaxation methods for rank deficient linear systems

In this paper, we apply accelerated overrelaxation (AOR) methods to find the least square solution of minimal norm to the linear system

Ay=b

where is a matrix of rank r and . We first augment the system to a block 4×4 consistent system, and then split the augmented coefficient matrix by AOR subproper splitting. Intervals for the two relaxation parameters where the AOR iteration matrix is semiconvergent are presented. Also, we provide a method to compute the least square solution of minimal norm to the system.