多目标规划与福利评判标准

福利经济学的目标 ,是评价各种经济状态的“好”与“坏”.经济学家根据福利标准 ,进行政策评价 .因此 ,关于福利标准的研究是福利经济学中的重要问题之一 .帕累托最优是任一社会的最优经济状态都应满足的最起码和最没有争议的福利标准 ,但有时并不能反映真实的经济情况 .本文通过建立社会福利最优的多目标规划模型 ,用多目标规划理论 ,对社会福利最优状态和福利标准进行探讨 ,将帕累托最优标准推广到弱帕累托最优和非支配最优 .     

中国碳生产率评估研究:方法与实证

碳生产率测评本质上是一个多目标规划问题,测评的具体标准联系于所设定模型的帕累托有效解.模型的不同,甚至求解方式的差异,都可确立不同的绩效测评标准.基于这一考虑,针对性构建了一个双目标规划问题,利用其像集确定问题的全部有效解,从而得到碳排放量与国内生产总值之间的有效对应关系,并设定其为碳生产率测评的一个参照标准.利用该标准,就1978-2014年间中国碳生产率状况进行了实证分析.结果表明,考察期内的中国碳生产率表现出先增后减的变化趋势,与传统碳生产率测评结果截然不同.     

集值映射多目标规划问题的解集的连通性

本文研究了无限维空间里集值映射的多目标规划问题。主要结果是：当目标函数为类凸的集值映射时，其目标空间里的有效点集是连通的；若目标函数为Ｃ－凸的集值映射时，其有效解集也连通。     

多目标数学规划有效集的参数表示

研究了p-维多目标数学规划问题有效集的参数表示. 通过研究相关的单目标优化问题和相关的(p-1)-维多目标优化问题, 提出了几个新的关于p-维多目标规划有效集的表示定理.     

基于帕累托前沿的双目标两阶段电网电压优化方法

文章提出求解电网最优电压调节问题的两阶段方法.利用无功功率隔离开关调节电压,同时最小化电网损耗.首先将电网线性化,并求解最优电压调节问题,以确定隔离开关运行计划.采用无功功率分配法,结合树路径最优化法对隔离开关进行无功功率分配,得到帕累托前沿解以降低电压损耗,选择电网电压运行的最优方案.使用Matlab对电网电压性能进...     

关于非线性多目标规划问题非劣解解法的探讨

非线性多目标规划是一类复杂的规划问题，由于其往往没有最优解，因此求其非劣解具有重要的意义。本首先探讨了无约束条件下非线性多目标规划的解法，然后提出了有约束条件下非线性多目标规划的一种解法。所述方法具有一定的普遍意义。     

齐次多目标规划问题的KKT点

通过构造原问题的辅助问题,得到多目标规划问题的一些性质.并且给出目标函数是齐次函数的多目标优化问题KKT点的一个等价性质.     

一种求解双目标规划的非精确交替方向法

本文提出了一种求解双目标规划的直接算法---非精确交替方向方法,并证明了算法的收敛性.初步的数值实验说明了所提出的算法是有效可行的.     

无限维空间拟凸映射多目标最优化问题解集的连通性

本文在一个无限格中引入了拟凸、强拟凸和严格拟凸映射。并在约束集为紧凸条件下，证明了相应的多目标规划问题之有效解集和弱有效解集连通性结果。     

多目标分式规划的两种新对偶形式

§1.引言和引理 在[1]和[2]中,C.Singh和林锉云曾分别研究了多目标分式规划的对偶问题,本文则给出多目标分式规划的另外两种新的对偶形式。这两种对偶规划和R.Jagannathan以及C.Bector关于非线性规划的对偶理论有关。最后,我们还讨论了所研究的两种多目标分式对偶规划之间的相互关系。 考虑多目标分式规划     

An Inner Approximation Method for Optimization over the Weakly Efficient Set

In this paper, we consider an optimization problem which aims to minimize a convex function over the weakly efficient set of a multiobjective programming problem. To solve such a problem, we propose an inner approximation algorithm, in which two kinds of convex subproblems are solved successively. These convex subproblems are fairly easy to solve and therefore the proposed algorithm is practically useful. The algorithm always terminates after finitely many iterations by compromising the weak efficiency to a multiobjective programming problem. Moreover, for a subproblem which is solved at each iteration of the algorithm, we suggest a procedure for eliminating redundant constraints.     

求多目标优化问题Pareto最优解集的方法

主要讨论了无约束多目标优化问题Pareto最优解集的求解方法,其中问题的目标函数是C1连续函数.给出了Pareto最优解集的一个充要条件,定义了α强有效解,并结合区间分析的方法,建立了求解无约束多目标优化问题Pareto最优解集的区间算法,理论分析和数值结果均表明该算法是可靠和有效的.     

求解一般约束优化问题的修正BFGS信赖域算法

借鉴无约束优化问题的BFGS信赖域算法,建立了非线性一般约束优化问题的BFGS信赖域算法,并证明了算法的全局收敛性．数值实验表明,算法是有效的．     

Special Pair of Dual Parametric Nonlinear Optimization Problems with Common Set of Optimal Points

On the base of a given strictly convex function defined on the Euclidean space E n ( n S 2) we can-without the assumption that it is differentiable - introduce some manifolds in topologic sense. Such manifolds are sets of all optimal points of a certain parametric non-linear optimization problem. This paper presents above all certain generalization of some results of [F. No ? i ) ka and L. Grygarová (1991). Some topological questions connected with strictly convex functions. Optimization , 22 , 177-191. Akademie Verlag, Berlin] and [L. Grygarová (1988). Über Lösungsmengen spezieller konvexer parametrischer Optimierungsaufgaben . Optimization 19 , 215-228. Akademie Verlag Berlin], under less strict assumptions. The main results are presented in Sections 3 and 4, in Section 3 the geometrical characterization of the set of optimal points of a certain parametric minimization problem is presented; in Section 4 we study a maximization non-linear parametric problem assigned to it. It seems that it is a certain pair of parametric optimization problems with the same set of their optimal points, so that this pair of problems can be denoted as a pair of dual parametric non-linear optimization problems. This paper presents, most of all in Section 2, a number of interesting geometric facts about strictly convex functions. From the point of view of non-smooth analysis the present article is a certain complement to Chapter 4.3 of the book [B. Bank, J. Guddat, D. Klatte, B. Kummer and K. Tammer (1982). Nonlinear Parametric Optimization . Akademie Verlag, Berlin] where a convex parametric minimization problem is considered under more general and stronger conditions (but without any assumptions concerning strict convexity and without geometrical aspects).     

模糊数直觉模糊集运算的模糊结构元表示

在文[4]提出的模糊数直觉模糊集定义的基础上,将文[2]和[7]定义的区间值直觉模糊集运算推广到模糊数直觉模糊集中.利用模糊数的结构元表示方法,得到了模糊数直觉模糊集运算的简便的结构元表示形式,同时给出这些运算的相关性质及证明.     

A Global Optimization Method for Solving Convex Quadratic Bilevel Programming Problems

We use the merit function technique to formulate a linearly constrained bilevel convex quadratic problem as a convex program with an additional convex-d.c. constraint. To solve the latter problem we approximate it by convex programs with an additional convex-concave constraint using an adaptive simplicial subdivision. This approximation leads to a branch-and-bound algorithm for finding a global optimal solution to the bilevel convex quadratic problem. We illustrate our approach with an optimization problem over the equilibrium points of an n-person parametric noncooperative game.     

多因素最优化的重大突破——简记正交表方法的发展史(下半篇)

多因素最优化的重大突破——简记正交表方法的发展史（下半篇）张里千张建方（中国科学技术大学研究生院，北京，１０００３９）（四）正交法的发展进程至少有以下三方面的原因，就笔者的认识与了解所及、记载下正交法的发展过程。不当之处，欢迎专家补充、批评与指正。...     

多目标最优化的一种积分型实现算法

在文[1]中给出了求解多目标最优化的一种积分总极值的概念性算法．本文利用数论中的一致分布佳点集列，较为简便的得出了多目标最优化的积分总极值的实现算法和算法终止准则．并经过有关函数数值计算表明该算法是有效的，可用来求解多目标最优化问题的有效解．     

基于MFS的PDE-约束优化法求解热传导逆问题

在本文中,我们给出了一种有效的无网格方法来求解逆热传导问题,含有Neumann边界条件情形.所得到的PDE-约束优化法是一种在空间与时间域上的全局近似方法,其中将控制方程的基本解作为基函数.由于初始测量数据包含有噪声误差,则所得线性方程组的系数矩阵通常是病态的,文中利用广义交叉验证(GCV)的Tikhonov正则化方法来获得更加稳定的数值解.通过数值结果表明,本文给出的方法是精确、有效、鲁棒的.