基于个人超出值的模糊联盟合作博弈最小二乘预核仁

本文给出了基于个人超出值的无限模糊联盟合作博弈最小二乘预核仁的求解模型,得到该模型的显式解析解,并研究该解的若干重要性质。证明了:本文给出的无限模糊联盟合作博弈的最小二乘预核仁与基于个人超出值的相等解(The equalizer solution),基于个人超出值的字典序解三者相等。进一步证明了:基于Owen线性多维扩展的无限模糊联盟合作博弈的最小二乘预核仁与基于个人超出值的经典合作博弈最小二乘预核仁相等。最后,通过数值实例说明本文提出的无限模糊联盟合作博弈求解模型的实用性与有效性。     

模糊联盟合作对策的收益分配研究

针对现实环境中联盟组成的不确定性, 本文研究了具有模糊联盟的合作对策求解问题。提出了模糊联盟合作对策的一种新的分配方式,即平均分摊解,并给出了这种解与模糊联盟合作对策Shapley值一致的充分条件。同时,还提出了模糊联盟合作对策的Shapley值的一个重要性质。最后,结合算例进行了分析论证。     

基于多维线性扩展的模糊联盟合作对策tau值性质与计算方法

研究模糊联盟合作对策tau值的计算方法及其性质. 利用多维线性扩展方法定义了模糊联盟合作对策的tau值, 证明了其存在性、唯一性等性质, 并推导出基于多维线性扩展凸模糊联盟合作对策tau值的计算公式. 研究结果发现, 基于多维线性扩展的模糊联盟合作对策tau值是对清晰联盟合作对策tau值的扩展, 而清晰联盟合作对策tau值仅是其特例. 特别地, 对于凸模糊联盟合作对策, 利用其tau值计算公式, 可进一步简化求解过程.     

基于Choquet积分形式的模糊联盟核心

在具有联盟结构的合作对策中,针对局中人以某种程度参与到合作中的情况,研究了模糊联盟结构的合作对策的收益分配问题。首先,定义了具有模糊联盟结构的合作对策及相关概念。其次,定义了Choquet积分形式的模糊联盟核心,提出了该核心与联盟核心之间的关系,对于强凸联盟对策,证明Choquet积分形式的模糊Owen值属于其所对应的模糊联盟核心。最后通过算例,对该分配模型的可行性进行分析。     

基于联盟结构的模糊合作博弈的收益分配方案

研究了具有联盟结构的企业联盟模糊情况下各局中人的收益分配问题.首先拓展了Owen联盟值在经典意义下满足的5个公理,利用Choquet积分给出了基于联盟结构的模糊合作博弈的Owen联盟值,即模糊Owen联盟值的具体形式,并证明该联盟值满足新定义的5个公理.最后用实例验证了模糊Owen联盟值方法,并对计算结果进行分析。     

求解一类直觉模糊联盟合作博弈Shapley值的新方法北大核心CSCD

文章对带有Choquet积分的直觉模糊联盟合作博弈Shapley值进行了研究.通过证明一类直觉模糊联盟合作博弈Shapley值满足单调性条件,给出该类直觉模糊联盟合作博弈Shapley值的简单计算方法.该方法是由区间特征函数的上下界直接计算得出直觉模糊联盟合作博弈Shapley值的上下界,避免了区间数减法.此外,文章又进一步对该类直觉模糊联盟合作博弈Shapley值的性质进行了证明.最后通过数值实例说明该方法的适用性和有效性.     

基于模糊博弈视角的企业联盟“双循环”合作对策研究

企业合作在“双循环”新发展格局下呈现出更多的模糊特征,能否形成稳定的模糊合作格局及持续合作的收益再分配策略成为合作联盟的关注点。将广义模糊超量博弈和模糊凸博弈及其广义解集应用到“双循环”新发展格局下企业联盟合作与收益再分配中,提出最大广义模糊超量博弈模型及其广义模糊谈判集,并基于最大广义模糊超量博弈均衡性的视角,对模糊凸博弈下广义模糊谈判集与核心的等价性质进行论证。研究结果不仅满足了“双循环”新发展格局下合作企业以部分资源参与合作的意愿,及企业联盟模糊凸合作博弈下再分配方案等价性证明需求,而且实现了保留部分收益用于联盟再发展的策略。     

可转移效用下的动态模糊联盟的广义核心解

利用模糊数学相关理论,对具有可转移效用的模糊合作对策进行了研究.采用调整相应系数的方法给出了此类对策的广义核心解和广义稳定集的概念,讨论了它们之间的关系.提出一种新的分配方案—不将联盟总收益分配给所有局中人,而保留一部分从而实现收益的再分配.该成果解决了对策传统解在现实应用中的局限性,特别是对现实生活中的资源再分配问题具有一定的参考和应用价值.     

基于结构元理论的模糊合作博弈Owen联盟值

研究具有模糊参与度和模糊收益的模糊合作博弈各局中人的Owen联盟值问题。首先,重新定义了模糊Owen联盟值的具体形式,并证明其满足新定义的5条公理。利用模糊结构元理论和限定运算理论去计算求解,最后用一个实例验证了模糊Owen联盟值方法,并对结果进行分析。     

直觉模糊联盟合作博弈的非线性规划模型

本文研究联盟是直觉模糊集的合作博弈。首先,给出直觉模糊联盟的定义,并根据Choquet积分的直觉模糊形式,得到直觉模糊联盟合作博弈的区间值特征函数,进一步证明直觉模糊联盟合作博弈的区间值特征函数具有超可加性、凸性、弱超可加性. 其次根据区间数的闵可夫斯基距离、区间数的排序及损失函数的定义,建立直觉模糊联盟合作博弈的非线性规划模型,并对其求解得到最优分配. 最后给出一个具体的事例说明本文所建立的模型的合理性和有效性。     

直觉模糊支付合作对策的核仁解

本文主要研究支付值为直觉模糊集的合作对策问题及其模糊核仁解.首先定义了直觉模糊集的得分函数和精确函数,并给出其排序方法,得到基于直觉模糊集的合作对策模型和适合这种模型的相应定义,同时提出了直觉模糊核仁解的概念;其次运用新的排序方法将求核仁解的问题转化为求解双目标非线性规划问题;最后通过实例分析验证了该方法的可行性和有效性。     

重复模糊合作对策的核心和稳定集

本文以模糊结盟为工具首次建立了重复模糊合作对策理论，给出了其核心解和稳定集的概念，并证明了这些解之间的关系及凸重复模糊合作对策的一些性质，从而为重复模糊合作对策解的研究奠定了基础。     

基于Choquet积分的直觉模糊联盟合作博弈的Shapley值

本文针对联盟是直觉模糊集的合作博弈Shapley值进行了研究.通过区间Choquet积分得到直觉模糊联盟合作博弈的特征函数为区间数,并研究了该博弈特征函数性质。根据拓展模糊联盟合作博弈Shapley值的计算方法,得到直觉模糊联盟合作博弈Shapley值的计算公式,该计算公式避免了区间数的减法。进一步证明了其满足经典合作博弈Shapley值的公理性。最后通过数值实例说明本文方法的合理性和有效性。     

凸随机合作对策的核心

本文将凸性扩展到随机合作对策中,从而得到凸随机合作对策具有超可加性与非空的核心,且凸随机合作对策的核心满足Minkowski和与Minkowski差.     

一类具有限制联盟结构的合作对策的两阶段Shapley值

讨论一类具有限制联盟结构的合作对策,其中局中人通过优先联盟整体参与大联盟的合作,同时优先联盟内部有合取权限结构限制,利用两阶段Shapley值的分配思想并考虑到权限结构对优先联盟内合作的限制,给出了此类合作对策的解。 该解可看做具有联盟结构的合作对策的两阶段Shapley值的推广。 证明了该解满足的公理化条件,并验证了这些条件的独立性。