一类非负二次整数规划问题的分支定界缩减方法

针对一类非负整数二次规划问题,提出了一个新的分枝定界缩减方法.在这个方法里,使用了一个新的超矩形二分技术和一个新的线性规划松弛定下界技术,同时为了提高逼近程度和加快收敛速度,使用了超矩形缩减策略.数值结果表明所提出的算法是可行的和有效的.     

求极小极大分式规划问题的一个新的分支定界算法（英文）

本文研究在工程、管理等领域应用广泛的极小极大线性分式规划问题(MLFP).为求解MLFP问题,提出一个新的分支定界算法.在算法中,首先给出一个新的线性松弛化技巧;然后,构造了一个新的分支定界算法.算法的收敛性得以证明.数值实验结果表明了算法的可行性与有效性.     

求线性多乘积规划问题的分支定界算法（英文）

为求解线性多乘积规划问题(LMP),本文提出一个新的全局优化算法.首先,利用二阶导数信息,给出了一个新的线性化松弛方法.其次,为了改进算法的收敛速度,提出一个区域删除技巧.最后,为求解LMP,设计了一个分支定界算法.理论上证明了算法的收敛性.数值实验结果显示本文方法是有效可行的.     

矩阵特征值新的包含域

本文给出了矩阵特征值一个新的包含域,在此基础上得到了对角占优矩阵非奇异的一个新的简单的判别法,所得结论推广了[1]中一个主要结论.     

全局最优化问题的一个无参数的填充函数算法

本文研究了全局最优化问题.利用构造填充函数的方法,提出了一个新的无参数填充函数,它是目标函数的一个明确表达式.得到了一个新的无参数填充函数算法,数值试验结果表明该填充函数算法是有效的,从而推广了填充函数算法在求解全局最优化问题方面的应用.     

求解整数规划的单参数填充函数

本文给出了一个新的求解离散全局最优化问题的单参数填充函数,并给出了一个新的算法,同时给出了对几个测试问题的数据计算结果.     

一次求解可得m+1个最优解

如果将一个线性规划问题的目标函数与一个约束条件交换 ,则可以构成一个新的线性规划 .当原规划有 m个约束条件时 ,则可构成 m个新的规划 .本文严格地论证了这 m个新规划与原规划的最优解相同 .并指出了它在经济和军事方面都有重要的应用 .     

一类孤子方程族及其多个Hamilton结构

本文建立了一个含11个位势的新的等谱问题,得到了一组新的Lax对,由此得到一类新的孤子方程族.该族是Liouville可积的,具有4-Hamilton结构,且循环算子的共轭算子是一个遗传对称算子.另外,为确切说明所得方程族是一个4-Hamilton结构,在附录中证明了所得的4个Hamilton算子的线性组合恒为Hamilton算子.     

一阶脉冲泛函微分方程周期边值问题

考虑脉冲泛函微分方程周期边值问题.利用一个新的比较结果, 构造了一个近似解序列, 并且获得了一个解的存在性结果.      

一类基于Wolfe线搜索下的谱共轭梯度法

在已有文献β■的基础上得到了一个新的谱共轭参数,从而构造了一个新的谱共轭梯度法.并且新方法的搜索方向不需要任何线性搜索条件而自动下降.利用标准Wolfe线搜索,在一般假设条件下,验证了该方法是全局收敛的.     

带扩散扰动项的风险模型

引入一个新的概念—标准索赔额 ,在文 [3]的基础上建立一种新的风险过程并研究其破产概率。     

Fixed Point Theorems and Convergence Theorems for a New Generalized Nonexpansive Mapping

Abstract

This paper introduces a new mapping that is weaker than nonexpansive mapping. The new mapping is different from the Suzuki’s generalized nonexpansive mapping. This paper introduces a new iteration process for the fixed point, and gives fixed point theorems and Convergence theorems for a new generalized nonexpansive mapping in Banach space, insteading of uniformly convex Banach space.     

基于g函数的多元copula的构造

针对目前多元copula的构造方法存在的局限性,提出了构造多元copula的新方法.本文首先定义的一类新的函数-g函数,基于g函数建立了2-copula的构造方法,并讨论了该方法的存在性与唯一性问题,然后将2-copula的构造方法直接扩展到n-copula构造的情形.最后给出了g函数的一种寻求方法,从而说明此copula构造方法的可行性.     

关于Michael选择问题

本文得到一个新的逼近选择定理及一个新的连续选择定理.作为这个新的连续选择定理的应用,我们给出一个新的不动点定理和一个新的重合定理(见文[1-27]).     

向量优化问题锥有效解的逼近

本文引进了一种新的锥的扩张方式,并对新的扩张锥和原来的锥的关系作了讨论,借助这种新的概念,在无限维空间中给出了向量优化问题的锥有效解的近似方法．     

New proof of a characterization of geodetic graphs

In [3], the present author used a binary operation as a tool for characterizing geodetic graphs. In this paper a new proof of the main result of the paper cited above is presented. The new proof is shorter and simpler.     

基于主成分的改进雷达图及其在综合评价中的应用

本文从可视化角度出发,在总结传统可视化方法因优点与不足的基础上,将主成分分析、因子分析与雷达图结合,改进了传统的可视化方法。并将新的可视化方法引入到综合评价中,提出了一种基于雷达图面积的综合评价模型,实例验证该种方法切实有效。     

一种有效的新预条件方法

该文首先提出一种有效的新预条件方法,并讨论了这种新预条件的几个重要性质;其次,证明了对于不可约严格对角占优的 Z -矩阵,新的预条件方法可以加速Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代法的收敛速度,并对相应迭代矩阵的谱半径做了比较,推广了已有的相关结论.文中的数值例子说明了该文提出的新预条件方法是有效的.     

利用数据分组优化度量误差模型的参数估计

在一般的线性回归模型中,自变量都被认为是没有误差的准确值。然而当所有观测变量都可能存在误差时,通常的统计方法就会产生偏差。本文利用数据分组的思想,提出分组最小二乘估计法进行参数估计,减少了参数估计的偏差。并且在只知道误差界的情况下,利用分组最小二乘能给出几种度量误差模型的相合估计。     

Extreme Networks

This paper is supposed to be a review on the new branch of mathematics – extreme networks theory that appeared at the crossroad of differential geometry, variational calculus and discrete mathematics. One of the starting points of the theory is the geometrical approach to the Steiner problem. The authors have selected the most impressive results of the theory demonstrating a new approach, new effects, and new constructions appearing in this context. One of the main aims of the paper is to attract the attention of the specialist from similar fields to this new and rapidly developing theory.