关于幂级数收敛半径的一个注记

将实函数推广成复函数 ,给出一种由幂级数收敛的和函数本身性质确定收敛半径的方法     

关于幂级数收敛半径的一个注记

将实函数推广成复函数，给出一种由幂级数收敛的和函数本身性质确定收敛半径的方法。     

平稳过程采样定理的一个注记

平稳过程采样定理是随机过程中的一个重要定理.其将平稳过程离散表示的思想方法在理论上有重要意义,在实际工作中有广泛的应用.文章在证明了一个变差理论中的一个重要引理的基础上,利用谱分解的方法,证明了具有有界谱的平稳随机过程,在任何有限的时间区间内可以被离散地表示,不仅是在均方收敛意义下成立,而且这种均方收敛是关于时间t是一致地成立的.     

高阶线性微分方程的解取小函数的收敛指数

运用Nevanlinna值分布的理论,研究了一类整函数系数的高阶线性微分方程的解以及它们的一阶、二阶导数与小函数的关系,得到如下结论:由于受微分方程的控制,该方程的非零解及其一阶、二阶导数取小函数的超级收敛指数与解的超级相同.     

一个修正的SQP算法及其超线性收敛

通过修改传统的二次规划子问题,并将Armijo-型线搜索技术应用到一类罚参数可自动调整的罚函数,建立一种新的可行序列二次规划算法。克服了子问题可能会出现不可行的情况,并保证子问题在任意迭代点处都是可行的。在合理的假设条件下,证明了算法是具有全局收敛和超线性收敛的。     

函数项级数一致收敛充要条件的一个注记

论述了函数序列和函数项级数一致收敛的概念和相关定理，并进一步给出了以往教材中没有提到的关于判别函数项级数一致收敛的一个有效充要判别法．     

函数项级数一致收敛充要条件的一个注记

论述了函数序列和函数项级数一致收敛的概念和相关定理,并进一步给出了以往教材中没有提到的关于判别函数项级数一致收敛的一个有效充要判别法.     

约束优化问题的一个超线性收敛算法

给出一个求解约束优化问题的新算法．在无需强二阶充分性条件及严格互补性条件的假设下,研究了该法具有局部一步超线性收敛性的充要条件．     

一个收敛的线性正算子序列

考虑了一个正线性算子列的收敛性, 并由此得到了在自由形式曲面生成中常见的几种基函数.     

解Navier－Stokes方程的线性协调元方法的收敛性定理

将线性协调元方法用于解Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程，对速度近似可以得到按［Ｈ１（Ω）］ｎ模的最优阶敛速估计．     

ROSEN梯度投影法在线性约束下的收敛定理

文[2]对原Rosen梯度投影法中的控制参数给以较强的约束后证明了方法的收敛性。本文则在取消此约束后证明了方法的全局收敛性。     

关于有界线性映射空间的一个注记

本文指出[1]中关于有界线性映射空间的完备性定理8.5之证明有不妥之处,并对该定理另给一个详细证明。     

有界闭集上的(R)积分及积分收敛定理

本文定义了R~(?)中有界闭集E上的Riemann积分,给出可积充要条件,研究了这一积分与Lebesgue积分的关系,并导出相应的积分收敛定理.     

线性模型中经验Bayes估计的收敛速度

考虑了线性模型Ｙ＝θ＋ε中参数θ的经验Ｂａｙｅｓ估计问题，在对ε的密度函数的连续可微性给以较一般限制的条件下，构造了θ的渐近最优经验Ｂａｙｅｓ估计并且给出了这个估计的收敛速度。     

一种线性收敛的线性方程组迭代解法

本文给出一种线性收敛的线性方程组迭代解法。此解法只要求系数矩阵非奇异即可。文中还研究了送代过程中解的收敛性态。     

关于线性型Frobenius问题的注记

以g(a_1,a_2,…,a_n)表n元整系数线性型a_1x_1+…+a_nx_n,a_i>0,(a_1,…,a_n)=1,不可非负整表出之最大整数,D_(n-1)=(a_1,…,a_(n-1)).注记中将证明g(a_1,…,a_n)=D_(n-1)·g(a_1/D_(n-1),…,a_(n-1)/D_(n-1),a_n)+(D_(n-1)-1)a_n。并由此对Brayer关于g(a_1,…,a_n)之上确界的著名结果和Roberts关于g(a,a+d,…,a+sd)的精确结果分别给出一个十分简洁的新证明.     

关于U.Neri的对偶定理的一点注记

本文目的在于订正文献[1]中关于BMV(spaces of functions with boundedmixed variance)的对偶性质的定理的证明。     

Hermite插值的平均收敛的Erdos─Feldheim型定理

讨论了基于扩充的第二类切比雪夫节点的Ｈｅｒｍｉｔｅ插值的平均收敛的Ｅｒｄｏｓ—Ｆｅｌｄｈｅｉｍ型定理