基于跳数的空间TTE控制网络确定性算法

时间触发以太网(TTE)能保证数据传输的实时性、安全性和可靠性,航天器控制网络中的通信调度需要满足动态性、确定性的要求.为此,提出了一种根据消息传输所经过"跳数"的负载均衡调度表生成算法,该方法具有算法复杂度低、可动态重配置高和确定性强的特点,适用于未来空间TTE控制网络.     

基于消息的加权负载均衡算法

在研究EAP协议与Diameter协议的基础上,为解决分布式认证系统节点间会话一致性的问题,以及尽可能减少服务节点数量改变时产生的会话迁移数量,提出了一种基于消息的加权负载均衡算法(MOLB)。该算法使用散列法、虚拟节点和红黑树相结合的技术,实现了客户端请求在服务节点间的合理分布。Diameter网络环境中的实验结果表明:与其他常用的负载均衡算法相比,本文算法具有较小的负载均衡度和会话破坏度以及较低的会话破坏分布度。     

改进的TT-RMS调度表生成算法

基于时间触发以太网的网络模型与消息模型,改进了时间触发单调速率调度(TT-RMS)通信表生成算法,用于生成时间触发以太网的调度表。改进后的TT-RMS算法,首先根据消息的周期属性,计算出消息调度的集群周期长度,其次根据消息的周期及经过的路径长度,确定出消息调度的先后顺序,最后根据时间槽的分配状态进行消息调度。实验结果显示,改进后的TT-RMS算法,可以在多跳网络环境下,基于不同长度和周期的消息,生成时间触发消息调度表,同时生成的调度表能够满足消息的时延需求。     

负载均衡算法综述

概述了负载均衡面临的三大问题,根据实现层次不同,对负载均衡技术进行了分类,从应用范围、运行原理的角度出发,重点分析并比较了8种基本的负载均衡算法,对负载均衡技术的未来发展趋势进行了展望。     

基于内容的Web集群系统负载均衡策略

Web集群技术解决了Web服务器系统容量问题，其核心思想是负载均衡策略和算法。传统的策略对某些站点类型有效，而不能满足各种类型站点的要求。笔者分析了各种类型站点的负载特点，讨论了负载均衡需要解决的主要问题，提出了一种基于内容的Web集群负载均衡策略和相应的负载均衡算法，并通过仿真实验验证了该策略和算法的有效性。     

基于集群的自适应负载均衡研究

目前在大多数的集群系统中都使用了负载均衡技术,以提高整个系统的执行效率。但是由于集群系统的负载粒度为节点,负载均衡服务就有可能不断地在两个节点之间快速地切换,这种节点负载快速变化的现象称为负载颠簸,会导致系统的不稳定;另外一种现象称为负载成群是当有一个轻载节点可用时,负载均衡服务在很短的时间内将所有的请求都转发到这个节点上,会导致这个节点严重过载。本文针对这些现象提出了一种自适应负载均衡算法(DAA)和一种计算节点相对负载的方法,有效的解决上述问题,极大的提高了集群系统的响应速度和执行效率。     

远程网络实时系统SIP消息传输负载均衡策略研究

为解决海量SIP消息处理的问题,提出一种在节点与节点之间的路由方案,以及节点与信令更新功能之间的信令交互方案,把过载的消息路由到其他的节点,使网络的整体处理能力得到提升.     

基于动态带宽分配的Hadoop数据负载均衡方法

数据负载均衡对Hadoop分布式文件系统(HDFS)性能有着重要的影响,针对HDFS中默认的数据负载均衡方法存在的效率低和缺乏灵活性的不足,文中提出了一种新的动态负载均衡方法,即通过控制变量来动态分配网络带宽以达到数据负载均衡.在此基础上建立了基于控制变量的数据负载均衡数学模型.实验结果表明,文中提出的方法既能保证HDFS的数据访问性能,又能提高集群加入新节点时的数据负载均衡效率.     

基于服务器群集的负载均衡策略

负载均衡策略建立在现有网络结构之上,它提供了一种有效的方法扩展网络带宽和增加吞吐量,加强网络数据处理能力,提高网络的灵活性和可用性。     

关于负载均衡技术的研究

本文针对服务器集群的负载均衡技术做了概念上的介绍,包括负载均衡的含义及分类;同时介绍了常用的负载均衡技术。     

一种基于语义的负载均衡调度算法

针对目前越来越严重的网络访问瓶颈,运用现有的集群技术,提出一种基于语义的负载分担算法,并给出了其Java实现,用于实现集群系统的动态负载均衡.     

网络多链路出口路由优化调度方法的改进分析

对网络多链路出口路由进行优化调度的过程中,传统的路由调度方法只分析了网络拓扑结构,容易出现链路拥塞的情况,忽略了网络流量特征,增加了队列长度与通讯时间,调度效果不佳。提出基于N元非合作模型的网络多链路出口路由优化调度方法,依据路由表空间串行流量调度的状态,对多链路网络的抽象拓扑进行设计,获得多链路网络流量能否经过链路的判断,通过非合作性理论在单控制节点中从多选择域中获取渐进次优解,使得路由数据流从单控制节点映射至多链路出口时可以保持各链路上的流量均衡。引入链路因数对各链路上路由映射的量进行管理,完成对路由调度的改进分析。实验结果表明,所提方法不仅具有很高的调度效率,而且调度均衡性和资源利用率较优。     

一种基于动态聚合方法的网格任务调度算法

网格中的资源都是动态的,传统的静态任务调度算法不能适应网格的动态特性。通过对资源在未来一段时间内的状态进行预测,可以提高调度算法的性能。文中提出了一种用动态聚合进行调度的算法。首先对处理器的负载进行取样,然后根据网格任务的执行时间,对处理器的取样值进行动态聚合,再利用AR(p)模型进行预测,最后利用预测到的值作为参数对网格任务进行调度,把网格任务分配给每个处理器,使得每个处理器完成子任务的时间都相同,从而使得整个任务的执行时间最短。实验表明,这种算法能很好地适应处理器负载高度变化的情况。     

FlexRay-CAN网关中的多队列消息处理方法

随着FlexRay总线在汽车动力等安全关键实时系统中的应用,车内FlexRay与CAN网络之间的信息交互成为迫切需要解决的问题.文章从FlexRay-CAN网关通讯需求出发,提出了基于多队列分时轮转混合式消息调度方法,并给出了实现算法;利用排队理论对该方法进行建模的基础上,对该方法的性能进行了分析;TrueTime的仿...     

机坪感知场景下基于移动智能体的机会路由控制方法

针对机坪感知网络中存在的间歇性路由及弱连接问题,提出一种基于移动智能体(M-Agent)的机会路由控制方法。根据机坪保障运行特点,利用M-Agent连接非连通子域,完成对机坪感知数据流的分类模型设计,实现数据机会传输控制最优决策及负载均衡的数据汇集。在ONE环境中进行仿真,实验结果与经典Epidemic和Prophet算法相比,在节点数和缓存容量层面,消息投递率提高约8.07%-20.6%、网络开销降低约20.31%-48.79%,通信时延降低7.48%-12.31%,表明该路由控制方法在机坪感知网络中的可行性与有效性。     

用于EPA网络的实时调度方案

总结了现有网络控制系统(NCS)出现的问题和可行的解决方案.针对基于以太网传输的现场总线控制系统具有网络诱导时延,缺乏确定性和实时性的问题,提出了一种适用于EPA工业现场网络的精确实时调度设计方案.该方案通过时钟同步、时分多址调度增强系统通信的确定性,以并行处理报文信息的形式最大限度利用系统资源,达到更高的调度精度,并可以同时处理周期性出现和带有优先级的非周期出现的数据报文.基于FPGA的实验平台测试证明了此方案的有效性.     

EPON中支持多种业务的带宽调度方案

提出了一个在EPON上实现多种业务传输的带宽调度方案，借鉴了区分服务的方法，将服务分级并相应地将EPON的上行带宽分为预留带宽、高优先级和低优先级带宽，并采用了不同的分配策略，仿真分析证明，该调度方案能够很好地支持实时性业务和具有高突发性的数据业务。     

一种新的LAN系统性能评价方法

现有的LAN测试和性能评价方法主要采用模型方法和测试方法，在实际应用中都难以直接反映LAN系统的性能情况．对此，本文提出了一种基于对象的结合模型方法和测试方法的以太LAN系统性能评价的方法．     

C-RAN架构下一种基于分形定理的载波迁移预测算法

作为C-RAN关键技术之一的实时虚拟化技术要求实现硬件处理资源的虚拟化管理,实现物理资源的动态分配和负载均衡,保证虚拟基站的实时性,处理时延和抖动可控。为提高物理资源的动态分配和负载均衡的效率,在传统虚拟机迁移策略基础上结合分形理论,提出一种动态载波迁移预测算法,避免了因瞬时负载峰值触发载波迁移而带来不必要的迁移开销。该算法通过对物理资源负载离散历史数据进行分形拼贴拟合出完整负载曲线,然后根据分形维度不变性实现对未来数据的预测。为实现对该算法的仿真,结合C-RAN的系统架构搭建了一个基于并行离散事件仿真(parallel discrete event simulation PDES)的验证平台,仿真结果表明该算法能在有效减少虚拟基站迁移次数的同时确保达到负载均衡的目的。     

基于负载均衡的在线云存储流量调度研究

在线云存储流量的调度问题是当前网络的研究热点。针对在线云存储系统中的文件上传请求调度问题,现有方案很少满足为用户提供不同带宽保证这一需求。针对不同付费级别用户要求不同带宽保证的服务场景,设计了基于请求队列长度的最大权重调度机制以及实际中可用的分布式二次随机选择调度算法,旨在实现系统服务器的流量均衡,同时最大化系统吞吐量。证明了最大权重调度机制能够保证系统稳定性,并且最大化系统吞吐量。实验结果表明,二次随机选择算法能够获得接近于最大权重调度机制的性能,较小的时间延迟和较大的系统吞吐量。其性能优于传统的Round-Robin调度算法。