GC-MS及主成分分析法用于咖啡香精的指纹图谱分析和微差样品的识别

采用正己烷溶剂萃取法提取咖啡香精中的挥发性和半挥发性成分,并通过气相色谱-质谱法建立了咖啡香精的色谱指纹图谱,共定性了22个组分,占总量的87％,采用共有峰率、组分含量的相对标准偏差及相似度等几个指标对6个不同批次的样品进行了评价,结果表明它们之间具有很大的一致性,通过相似度比较和主成分分析的投影显示法区分微差样品。该色谱指纹图谱可用作咖啡香精的质量控制。     

不同陈化年限普洱茶HPLC指纹图谱及年份判别

应用HPLC指纹图谱技术,结合聚类分析和线性判别分析,对不同来源普洱茶生茶品质及陈化年限进行分析,为质量评价及陈化年限判别提供新方法。普洱茶样品HPLC指纹图谱共15个共有峰,经峰面积对数处理,通过聚类及判别分析可以初步对普洱茶陈化年限进行判别,但其准确率受到样品来源等的影响。     

基于挥发性组分的气相色谱指纹图谱评价沉香化气片质量

建立了沉香化气片的气相色谱指纹图谱,并结合化学模式识别评价20批沉香化气片的质量。乙醇超声提取20批沉香化气片的挥发性成分,以正十八烷为内标,分析了3个主要组分的含量,且以内标计算其他各组分的相对峰面积,建立了沉香化气片的气相色谱指纹图谱,确定了11个共有峰,得到了各批次样品的相似度,并通过气相色谱-质谱法和对照品比对对10个共有峰进行了指认。将获得的峰面积指纹图谱采用系统聚类分析和主成分分析进行化学模式识别研究,实现了不同批次沉香化气片的区分,发现了造成不同批次样品差异的主要标记物。该方法有效且综合性强,为科学评价与有效控制沉香化气片的质量提供了可靠的参考。     

指纹图谱结合化学计量学方法研究新疆薰衣草精油成分

采用水蒸汽蒸馏法(SD)提取薰衣草挥发油,气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术分析其化学成分及相对含量。通过气相色谱法(GC)建立其色谱指纹图谱,并结合化学计量学方法对其进行品种鉴别。3种薰衣草精油中共检测29种挥发性化学成分,其中共有成分有18种;31批薰衣草样本的GC指纹图谱相似度均大于0.9,符合指纹图谱相似度的要求,利用主成分分析法(PCA)和聚类分析法(HCA)对GC指纹图谱进行识别,可直观地区分薰衣草品种,该方法可应用于薰衣草质量控制及品种鉴别。     

顶空-气相色谱-质谱指纹图谱应用于烟用香精中主成分测定北大核心CSCD

在平衡温度为80℃,平衡时间为30min下,采用顶空分离进样,气相色谱-质谱法对9个不同批次的烟用香精的成分进行分离和鉴定。根据方法的精密度试验结果,建立了烟用香精的指纹图谱。对上述9个样品所得18个共有峰以及所建立的标准指纹图谱的数据进行比较,并利用相关系数法、夹角余弦法和欧式距离比值法计算不同样品之间的相似度。3种方法计算出的相似度变化趋势一致,均能判断出样品是否合格。     

不同提取方法的普洱茶气相色谱指纹图谱研究

以市售的普通茶和大益普洱茶为材料,采用气相色谱法(GC)对不同提取方法(索氏提取、微波提取、匀浆提取和超声提取)和不同溶剂(水、乙醇、丙酮、乙酸乙酯和石油醚)提取的提取液进行检测.对所得的GC指纹图谱进行整体性比较,最终建立一种简捷、整体性强、灵敏度高和分析时间短的普洱茶GC指纹图谱分析方法.     

静态顶空-气相色谱-质谱法分析不同产地大红袍花椒中挥发性成分

3个省份9个产地的大红袍花椒样品经筛选、自然晾干后过孔径为0.425 mm筛网。分取1.0 g置于20 mL顶空瓶中,用卷边器封口,在加热箱温度100℃、定量环温度110℃条件下平衡30 min。所得挥发性成分进入气相色谱仪,在DB-17MS毛细管色谱柱上进行程序升温分离,并用附电子轰击离子源的质谱仪检测,以保留时间和定性离子定性,以峰面积归一法半定量,以主成分分析法寻找区分不同产地的差异性物质。结果显示：在9个产地样品中共检出120种挥发性成分,烯烃、芳香烃、烷烃、醇、醛、酚、酮、酯类化合物分别有56,2,10,24,7,1,12,8种;共有成分12种,其中柠檬烯相对含量较高(9.646%～48.985%);2-甲基-5-(1-甲基乙烯基)-2-环己烯-1-醇和乙酸松油酯可作为区分不同产地样品的差异性物质,对甲-α-甲基苯乙烯、石竹烯可作为辅助差异性物质。     

气相色谱-质谱联用结合化学计量学方法分析光照对鱼腥草挥发性成分的影响

采用色谱-质谱联用技术结合化学计量学方法对不同光照生长条件的鱼腥草挥发性成分进行分析。水蒸气蒸馏法提取鱼腥草挥发油,气相色谱-质谱进行分析。色谱指纹图谱结合主成分分析与相似度评价以探究不同光照挥发油成分的异同。直观推导式演进特征投影法(Heuristic evolving latent projections,HELP)分辨重叠色谱峰,NIST标准质谱库结合相关文献进行定性,峰面积归一化法定量,t-检验比较不同光照组成分含量间是否有显著性差异。3种光照下的鱼腥草挥发油指纹图谱存在一定的共性和差异,共鉴定出33种化合物,共有化合物26种。随着光照强度的减少,单萜类化合物含量减少,非萜类含量增多,倍半萜类变化不大。癸酰乙醛和甲基正壬酮在全光照组的含量明显低于遮光组的含量。研究结果表明,适度的遮光有利于鱼腥草挥发性有效成分含量的提高,鱼腥草药材挥发性成分种类及含量与生长条件密切相关。     

基于香气成分气相色谱-质谱指纹图谱的判别分析和相似度评价用于绿茶等级差异研究

该文以研究指纹图谱在绿茶等级判别方面应用的可行性为目的。以信阳毛尖茶为研究对象，以茶汤香气成分为研究目标，采用顶空固相微萃取与气相色谱-质谱联用技术，筛选其香气特征成分，建立不同等级信阳毛尖茶香气成分GC-MS指纹图谱。发现运用判别分析法可以对2个系列7个等级41个信阳毛尖茶样进行很好的等级区分；通过不同等级色谱指纹图谱的相似度计算发现，相似度与茶样等级之间具有较好的相关性，尤其是对于品质较好的茶样，这种相关性更好。表明运用判别分析法和相似度计算方法能够反映绿茶等级之间的差异性，且基于相似度评价的方法具有客观量化的特征。     

基于高效液相色谱指纹图谱和化学模式识别法评价不同采收期水冬瓜树皮药材质量

建立不同采收期水冬瓜树皮药材的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,并结合化学模式识别法,对不同采收期水冬瓜树皮药材质量进行了评价。将新鲜的水冬瓜树皮烘干过筛后,用甲醇提取其中的有效成分,采用HPLC建立不同采收期的11个批次水冬瓜树皮的指纹图谱,通过《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》[国家药典委员会(GPC)2004A版]、IBM SPSS Statistics 25统计学软件和SIMCA-P+12.0软件等化学计量学软件对指纹图谱进行相似度分析、系统聚类分析、主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)。结果显示:11个批次水冬瓜树皮的HPLC指纹图谱中有18个共有峰,这些共有峰与紫丁香苷的相对峰面积的相对标准偏差(RSD)为30%～124%,说明不同采收期的样品所含化学成分的含量差异较大。11个批次样品的指纹图谱与以S6色谱数据为参考生成的对照指纹图谱的相似度为0.932～0.982,表明不同采收期水冬瓜树皮药材总体质量较为稳定。系统聚类分析将11个批样品分为2组,这一结果得到了PCA和OPLS-DA的验证。OPLS-DA结果还显示:18个共有峰的变量投影重要性(VIP)值均大于0.8,说明不同批次水冬瓜树皮药材之间的质量存在微小差异,从中选择7个VIP值大于1.0的共有峰对应的物质作为质量差异性标志物,用来反映不同采收期水冬瓜树皮中主要化学成分变化。     

柠檬果茶中游离态和键合态挥发性成分分析

以柠檬果茶为研究对象,建立了顶空固相微萃取前处理结合气相色谱质谱联用技术测定其中挥发性化合物的分析方法。采用开水冲泡对样品进行提取,通过Amberlite XAD-2大孔吸附树脂对柠檬果茶中的糖苷类挥发性组分键合,分离游离态和键合态化合物,甲醇溶剂作为洗脱剂对键合态化合物进行洗脱,Almondsβ-D-葡萄糖苷酶对其酶解。使用气质联用对样品中游离态和键合态挥发性成分进行检测,其结果根据数据库匹配和对比文献保留时间定性,内标法进行定量。结果表明,柠檬果茶中含有游离态物质24种,键合态物质16种,主要为(+)-柠檬烯、1-辛醇、橙花醇、(-)-4-萜品醇、alpha-松油醇等。方法为花果茶干燥工艺提供参考。     

Characterization of the chemical differences between solvent extracts from Pu-erh tea and Dian Hong black tea by CP–Py–GC/MS

Solvent extracts from a type of Pu-erh tea and Dian Hong black tea were characterized by Curie-point pyrolysis–gas chromatography–mass spectroscopy (CP–Py–GC/MS). The ethyl-acetate extracts from both teas showed similar CP–Py–GC/MS results, with main pyrolytic products of carbon dioxide, caffeine, o-phenols, and phthalate esters. During pyrolysis, the n-butanol extract from Pu-erh tea formed carbon dioxide (38.92% of total pyrolytic products), alkaloids (49.7%), and nitrogen oxides (8.38%), as well as a small fraction of esters. The n-butanol extract from Dian Hong tea formed mainly alcohols, amines, esters, phenols, carboxylic acids, and alkaloids. The raw theabrownin extracts (ethanol precipitates) from the two teas produced substantially different CP–Py–GC/MS results. The raw theabrownin extract from Pu-erh tea formed mostly carbon dioxide during pyrolysis, whereas the counterpart extract from Dian Hong tea formed mainly carbon dioxide (48.23%) and nitrogen oxides (35.39%). The 3.5–100 kDa fractions separated from the theabrownin extracts of the two teas showed similar CP–Py–GC/MS results, whereas the fractions <3.5 kDa and >100 kDa formed substantially different pyrolytic products. These results showed that solvent extracts from Pu-erh tea and Dian Hong tea had substantially different chemical compositions and structures. The study suggested that CP–Py–GC/MS can be used to effectively identify chemical differences between tea extracts.     

Development of a Chromatographic Fingerprint of Tobacco Flavor by Use of GC and GC-MS

A new chromatographic fingerprinting method has been established for quality control of tobacco flavor. Three different extraction techniques, simultaneous distillation extraction (SDE), liquid–liquid extraction, and solid-phase microextraction were evaluated for isolation of the components of interest. After comparison of their performance, a combination of SDE and GC-MS was used for simple, reliable, and reproducible development of a chromatographic fingerprint of tobacco flavor. Twelve samples of the flavor from different batches were used to establish the fingerprint. Thirty-nine volatile components of the tobacco flavor samples, accounting for 86.54% of the total content, were identified and quantified. The 12 samples had 28 peaks in common. The method of fingerprint analysis was then validated on the basis of the relative retention times and relative peak areas of the common peaks, sample stability, and similarity analysis. The similarities of the 12 samples of tobacco flavor were >0.80, showing that samples from different batches were, to some extent, consistent. The chromatographic fingerprint developed was successfully used to differentiate tobacco flavor samples from tobacco extract prepared from tobacco leaf, both by similarity comparison and by principal-components projection analysis. The method can be used for quality control of tobacco flavor.     

UE/ME-GC-MS提取分析普洱茶的挥发和半挥发性成分

采用超声波提取（UE）和微波萃取（ME）两种前处理方法提取普洱茶的挥发性成分,利用气相色谱-质谱（GC-MS）联用仪进行定性检测,并加入乙酸苯乙酯作为内标进行定量分析。结果表明：两种萃取方法共鉴定出挥发性成分88种,其中超声波萃取检测出79种,微波萃取检测出69种。普洱茶的主要挥发性成分有11,14,17-二十三碳烯酸甲酯、咖啡因、棕榈酸、维生素E、β-香树脂醇、植醇等。超声波萃取法得到的提取率较高,而微波提取法耗时较短,两者各有所长,应根据需要来选择。     

气相色谱-质谱指纹图谱在鉴别贵州茅台酒中的应用

应用气相色谱-质谱(GC-MS)建立了贵州茅台酒的指纹图谱,确证了贵州茅台酒中35种特征组分,并采用浙江大学的中药指纹图谱相似度计算软件对样品图谱之间的相似度进行了评价和鉴别。方法的精密度及重复性良好。研究考察了38个批次贵州茅台酒、5种由贵州茅台酒股份有限公司生产的酱香型系列白酒以及12种由其他厂家生产的白酒的指纹图谱与贵州茅台酒指纹图谱模板的相似度。结果表明,通过酒的特征组分比较和基于“夹角余弦法”的指纹图谱相似度分析,可以区分贵州茅台酒和其他不同酒精度、不同香型的白酒。所建立的方法为贵州茅台酒的真伪鉴定提供了技术储备。     

烟用香精中风味成分的提取条件的优化与测定

分别采用溶剂萃取、同时蒸馏萃取、固相微萃取和水蒸汽蒸馏等4种方法提取烟用香精B3样品中的挥发性和半挥发性风味成分,并采用信息量和重现性两个指标考察最优提取方案。正己烷溶剂萃取法具有相对较高的信息量和理想的重现性。通过GC和GC-MS进行定性定量分析,共鉴定了34种成分,定性了的成分占总成分的85．4％。     

超临界流体萃取-GC-MS分析西黄丸中挥发性成分

建立西黄丸中挥发油成分乙酸辛酯的含量测定方法,为西黄丸的质控标准提供依据。方法:超临界CO2萃取西黄丸中挥发油成分,采用气相色谱法测定乙酸辛酯含量;研究压力、温度、时间和粒度因素对挥发油得率与乙酸辛酯含量的影响,并进行了化学计量学分析。采用GC-MS分析了适宜条件的挥发油的成分。综合考虑挥发油得率和乙酸辛酯含量双指标,确定的西黄丸挥发油萃取条件为:粉碎粒度为80目,萃取压力为25 MPa,温度为40℃,时间为2 h。在此条件下,挥发油得率达到7.76%,乙酸辛酯含量达到0.72 mg·g^-1。通过指纹图谱、主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)化学计量学分析可知,不同萃取条件对所提取的挥发油物质组分及其含量没有显著性差异。GC-MS鉴定出的主要成分有(1S-endo)-2-甲基-3-亚甲基-2-(4-甲基-3--3-戊烯基)-二环[2.2.1庚烷、10α-羟基日本刺参萜、(±)-麝香酮、4-亚甲基-2,8,8-三甲基-2-乙烯基-双环[5.2.0]壬烷和2-甲基-4-(2,6,6-三甲基-1-环己烯-1-基)丁醛。结论:西黄丸挥发油成分适宜萃取条件,及建立的乙酸辛酯含量测定方法准确、可靠,为有效控制西黄丸质量,完善其质量标准及进一步的药效成分研究提供了科学依据。