线性代数方程组的通用性迭代解法

分析行处理法用于求解线性代数方程组的通用性，以及给出据行处理法收敛状态判断线性代数方程组解的性态的方法。     

用三角级数和Maple软件求Burgers方程的精确解

用三角级数试探求解Burgers方程,得到关于待定系数的非线性代数方程组,利用Maple软件求解此非线性代数方程组,进而求得Burgers方程的精确解.     

矩阵角条件数与病态方程组

本文在「１」的基础上量化矩阵角条件数，分析矩阵各种条件数的联系与区别，分析系统矩阵条件数对线性代数方程组 妥的影响，进一步批明加速后的行处理法是求解严重病态线性代数方程组的可取方法。     

用三角函数法获得非线性Boussinesq方程的广义孤子解

找到一个合适的代换——三角函数法，将非线性Boussinesq微分方程转换为非线性代数方程组.用吴消元法求解该非线性代数方程组，从而获得一般形式Boussinesq微分方程的广义孤子解. 关键词： Boussinesq方程 吴消元法 非线性代数方程组 孤子解     

混合Krylov子空间算法及其应用

给出了一种适合二维三温辐射流体力学能量方程的大型稀疏线性代数方程组的混合迭代算法.计算结果显示,该算法解二维三温辐射流体力学能量方程的大型稀疏线性代数方程组比原有算法快4倍左右;原有算法不收敛时,该算法收敛;各物理量也符合得很好.     

加速行处理法q叉树MIMD算法

利用正交化行处理法、行处理法贪心方法和分治策略给出一个基于分布式存储多指令流多数据流(multiple instruction stream,multiple dsts stream,MIMD)一级q叉树树机模型求解任意线性代数方程组的并行迭代算法，证明算法对相容性线性代数方程组收敛并分析算法的通信复杂度。     

行处理法的对角面投影技术算法

本语文给出用对角面投影技术求解线性代数方程组算法的原理及具体的算法过程描述。     

P—对称带状线性代数方程组解法

本文在矩阵的Ｐ－转置运算基础上拓广求解Ｔ－对称带状线性代数方程组的平方根法和改进平方根法。     

推导CG系数表达式的一种方法

用求解齐次线性代数方程组的方法导出了Ｃｌｅｂｓｃｈ－Ｇｏｒｄａｎ系数的一种表达式。     

线性代数方程迭代解法的几何解释

对线性代数方程组Ｊａｃｏｂｉ迭代解法及Ｇａｕｓｓ－Ｓｅｉｄｅｌ迭代解法的迭代格式，主对角元素限制及收敛条件等给出几何解释。     

P—对称大型稀疏矩阵方程组解法

本文在矩阵Ｐ－转置运算的基础上拓广求解Ｔ－对称正定大型稀疏矩阵线性代数方程组的平方根法和改进平方根法，并讨论其节省存贮空间的方法。     

线性代数方程组树机并行行处理法

利用行处理法和分治策略给出一个基于分布式存储MIMD二叉树树机模型求解任意线性代数方程组的并行迭代算法，证明算法的正确性并分析算法的通信复杂度。     

线性方程组正交化行处理并行算法

针对求解任意线性代数方程组，本文利用正交化行处理法和分治策略给出一个基于分布式存储多指令多数据流1级q叉树树机模型的并行迭代算法并讨论算法的复杂度。     

广义Abel方程的Gauss数值积分法

采用Ｇａｕｓｓ数值积分法将光学厚柱对称等离子体径向发射系数的广义Ａｂｅｌ方程离散成系数是上三角矩阵的线性代数方程组，计算特别简单，省时间，具有２阶精度。     

线性代数方程组的行处理法

从几何角度对非奇异线性代数方程组行处理法的收敛性给出证明和收敛速度估计式，介绍其三维投影加速技术并提出对角面投影加速技术，讨论行处理法的迭代止判断。     

带加速因子的线性方程组通用性迭代解法程序实现

本文用C语言实现了带加速因子的线性方程组通用性迭代解法，并通过若干测试用例对该算法进行了验证。测试结果表明：该算法对任意相容线性代数方程组均收敛，且收敛速度较快。     

高阶两参数并行Jacobi型方法

提出了解线性代数方程组的高阶两参数并行Jacobi型方法,讨论了它的收敛性,给出了模型问题和类模型问题的最优参数和收敛速度,最后还给出了数值例子以说明方法的有效性。     

线性代数方程组正交化行处理法

给出了一种结合正交化方法和行处理法求解ｎ阶非奇异线性代数方程组计算方法。该方法经ｎ次迭代必收敛至理论上的精确解，且该方法对求解病态方程有效。     

基于平面问题的位移压力混合配点法

引入压力变量,将弹性力学控制方程表达为位移和压力的耦合偏微分方程组,采用重心插值近似未知量,利用重心插值微分矩阵得到平面问题控制方程的矩阵形式离散表达式.采用重心插值离散位移和应力边界条件,采用附加法施加边界条件,得到求解平面弹性问题的过约束线性代数方程组,采用最小二乘法求解过约束方程组,得到平面问题位移数值解.数值算例验证了所提方法的有效性和计算精度.     

高维预条件子的填充技术

给出了高维问题差分离散后形成的大型稀疏线性代数方程组预条件子的填充技术,讨论了填充与加速效率、计算量的关系。并把这一技术在实际应用问题中进行检验。