小波变换在突变信号检测中的应用

本文介绍了小波变换应用于实变信号检测的原理，给出了实现小波变换的快速算法。语音的基音检测作为一个应用实例在文中得到验证。     

线性时频域变换在弱信号检测中的应用

本文指出了传统信号检测方法的局限性，分析了线性时频域变换（包括短时傅里叶变换，小波变换）在弱信号检测中的优越性，最后给出了实验结果。     

基于短时哈特莱变换的跳频信号时频分析

根据哈特莱变换对于实信号频谱分析的高效性,本文针对跳频信号的非平稳性特征,给出了短时哈特莱变换定义,推导出短时哈特莱变换的递推计算式,并在分析短时哈特莱变换与短时傅立叶变换关系的基础上,应用短时哈特莱变换对跳频信号进行了时频分析。计算机仿真结果表明,该方法能够有效地跟踪频率随时间快速跳变的跳频信号。     

线性时频变换及其在雷达弱信号检测中的应用

本文简要介绍了短时付里叶变换及小波变换理论并用此理论分析了强噪声背景下弱信号检测方法。     

小波变换用于信号突变的检测

本文介绍了小波变换用于信号突变的检测原理，给出了实现小波变换的快速算法。语音的基音检测作为一个应用实例，在文中得到验证。理论与实验表明，利用小波变换检测基音与传统方法相比具有独到之处。     

利用子波变换检测瞬时信号

本文提出一种基于子波变换的检测瞬时信号的方法。推导出一种适合于检测瞬时信号的子波基函数，并将其应用于检测波形和到达时间未知的瞬时信号，利用子波的伸缩和时移特性，通过对信号做多尺度的子波变换，可以在低信噪比下很好地检测到信号，本文还推导了相应的检测统计量及其统计分布特性，理论分析和计算机模拟结果表明，本方法是有效的，是提高检测性能的一种新途径。     

多尺度小波包变换在弱信号检测中的应用

文章在双模噪声背景下,为了改善信号检测性能,利用多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力对双模噪声中弱信号进行检测。理论分析和仿真结果表明,小波包检测系统不仅具有计算量小、算法比较简单和实时性较强的特点,而且比传统的高阶统计量和经典检测的检测性能都优越。     

小波变换用于信号突变点的检测

小波分析的形成是傅里叶分析发展史上里程碑式的进展，小波分析优于傅里叶变换的地方在于它在时域的频域同时具有良好的局部化性质。本文在简单介绍小波变换的基础上，着重介绍了小波变换用于信号突变的检测原理。计算机模拟结果表明，小波变换理论在信号突测中是非常有效的。     

低信噪比条件下DS信号的检测和参数估计

本文在对目前存在的各种DS信号检测方法进行充分分析、研究的基础上，提出了一种预处理修正周期的DS检测方法。计算机模拟表明，与其他方法相比，该算法具有较好的检测和参数估计性能。     

车载FSK信号的实时高精度检测与DSP实现

本文基于16位定点运算精度的TMS320C50 DSP芯片,提出了一种通过频谱分析实现时高精度检测FSK信号的方法,并从理论上对主要技术给予了详细的论述,文章最后给出了具体硬件实现及部分实验结果。     

小波变换在机械故障信号分析中的应用

正确检测机械故障信号对提高机械设备运行稳定性具有非常重要的意义。通过简要介绍小波变换应用在信号奇异性检测方面的基本原理,提出基于小波变换的机械故障信号分析方法,该方法既充分利用了小波变换在故障信号分析中的优点,又克服了传统傅里叶变换分析方法的不足,对机械故障信号处理具有良好的效果。     

修正离散Chirp-Fourier变换及其在SAR 运动目标检测中的应用

离散Chirp-Fourier变换(DCFT)是最新提出的一种检测线性调频信号的有力技术,但它对信号的采样点数和信号参数有着近乎苛刻的约束条件,限制了它的工程应用.本文对DCFT的定义进行了修正,它不附带任何约束条件,是一种优越而又实用的线性调频信号检测技术.本文将其用于机载合成孔径雷达(SAR)运动目标检测当中,取得了良好的效果.此外,本文又提出了基于CLEAN思想的检测技术,与修正DCFT相结合,可以有效地检测出被强目标掩盖的弱目标,具有很大的实用价值.仿真的结果验证了算法的有效性.     

小波在信号检测及去噪处理中的应用

信号的奇异性检测在计算机视觉领域，函数f（x）在尺度S上的奇异点（边缘）定义为被光滑函数θs（X）平滑后的f（X）的局部突变点。当尺度较小时，θs（X）对f（x）的平滑作用是可以忽略的，因此进线检测提供了f（x）的大部分突变点位置。而当尺度较大时，信号与从θs（X）的卷积除去了小的信号波动，检测到的是较大结构的突变点。若把小波函数定义光滑函数的一阶或二阶微商，则利用多尺度小波变换可以检测出这些奇异点的位置。我们称θ（X）为平滑函数，当且在无穷远处θ（x）＝0，例如可取θ（x）为三次样条函数，并定义它的一阶和二阶…     

一种慢跳DS/FH信号跳频特性检测方法

根据跳频码速率与直扩码速率之间的关系,DS/FH信号可以分为快跳DS/FH信号、等速DS/FH信号和慢跳DS/FH信号。针对慢跳DS/FH_BPSK信号的DS特性对FH特性检测的影响,提出了一种慢跳DS/FH_BPSK信号的FH特性检测方法——平方倍频时域滤波互功率谱密度法。计算机仿真结果表明该方法具有一定的效果。     

小波变换在信号消噪中的应用

小波分析具有时间平移和多尺度分辨率的特点,是目前信号处理领域中十分活跃的理论。本文介绍了小波原理以及信号消噪原理和方法,并将小波变换与傅立叶变换进行比较,仿真结果表明,小波变换是一种有效的消噪方法。     

基于离散傅里叶变换的高动态突发信号检测及频率估计

针对高动态突发通信应用环境,提出了一种新的基于频率域的突发信号检测及载波频偏估计算法,通过一次离散傅里叶变换( DFT)实现突发信号存在性检测及频率估计,并与经典Power-Law算法进行了比较。仿真结果表明：在低信噪比条件下,新算法检测信噪比门限改善超过1 dB,频率估计均方根误差小于符号率的1‰,并且对载波频偏及信号电平动态不敏感,实现结构简单,适合实时处理及工程应用。     

小波变换在数字图像数据压缩中的应用

介绍了二维离散小波变换构成的多分辨分析的理论基础 ,并研究了小波变换在图像压缩中的方法。实验表明小波变换用于图像压缩能够实现很高的压缩比 ,具有很高的使用价值     

DFT在信号分析中的应用

本文讨论了ＤＦＴ在信号分析识别炽的应用,用ＤＦＴ可以提取的载频,市制速率,也可以对数字调制信号的调制方式进行分析识别。本文还给出了ＤＦＴ在信号分析识别中的应用实例：用ＤＦＴ实现对Ｌｉｎｋ１１数据链信号的识别。     

传感器信号调理模块DS31及其应用

介绍了ＤＳ３１模块的结构、性能、特点及其典型应用，重点介绍了式仪器的非线性校正和程控设定ＤＳ３１电路参数的方法。     

基于小波变换的局放信号检测与提取

为提高局放信号检测的准确度，确保电力设备故障诊断的有交性和可靠性，利用连续小波变换对背景噪声较强的的局放信号进行多尺度分解，在某些尺度下，使局放信号明显增强，用阀值比较就可以有效地检测并消除噪声干扰。实验和仿真结果表明，选取合适的小波函数就能有效地抑制噪声干扰并完成对局放信号的检测和特征提取。