煤炭资源最佳开采时期研究

煤炭资源是一种不可再生资源,即耗竭性资源.现在的煤炭资源开采策略是一种掠夺式的开采,不仅浪费资源,而且会使我国的煤炭将来很难满足现代化建设的需要.为此,本文采用经济控制论模型试图探讨煤炭资源的最佳开采时期.     

成本约束下不可再生资源开采微分对策问题研究

研究开采成本等重要因素对不可再生资源开采的影响.假定有N个厂商对不可再生资源进行开采,其面临的市场需求价格弹性为常数,开采成本是开采量的线性函数.利用微分对策理论,分析该寡头市场中各个厂商的均衡开采策略.研究表明,开采成本对是否开采、开采速度、结束时点等有重要影响.同时,本文还与某些经典论文进行了简要比较.     

沙子的开采

为一个1000×500(米)地区沙子的开采进行工程设计和评估.根据该地区20×10个网点处有关数据,估算该地区的沙的储量是210万吨.在每月10万吨的开挖量的限制条件和考虑1%的月贴现率下,引入开采每吨沙土所获利润函数,确定开采沙子的施工原则是实现该函数由大到小.然后照顾施工方便设计每月具体工程方案,计算出整个工程需投资2364.6万元,工期30个月.可采沙195.54万吨,获利润近1500万元,利润率在60%以上.     

稠油开采数值模拟研究

针对稠油油藏使用水平井并且注蒸汽的开采方式,建立了相应的数学模型,模型考虑了油、气、水三个相态及所有组分,和由于稠油流体特性而引起的启动压力,对数学模型使用九点差分进行离散,用全隐式方法将数值模型线性化,给出了模型等效化的处理方法,将计算结果与模拟区块的实际生产数据做动态历史拟合,并提出了开发调整方案,取得了良好效果.该模型与其它方法做了比较,模型所得结果与实际产量的绝对值偏差为1.9％,是所有方法中最小的.模型与求解方法适用于稠油油藏注蒸汽水平并开采数值模拟.     

应用模糊综合评价法优选青岛市潮河水源地开采井位

按照模糊数学基本理论,综合考虑单井涌水量、含水层厚度、水位埋深、渗透系数、距输水管道距离五个因素,建立了模糊综合评判模型,进行青岛市潮河水源地开采井位开采潜力评价,依据评价结果选取了14个开采井位、3个备用井位.模糊综合评价法的运用保证了优选的客观性和准确性,为潮河供水水源地地下水开采提供了依据.     

开采技术投资环境不确定下的天然气出口博弈

为保障天然气开采及出口供应稳定,一些出口国正大力投资天然气开采技术.基于天然气市场的不确定性,文章构建了两出口国关于开采技术投资的非合作与合作的博弈模型,运用微分对策与随机控制理论,求得双方对开采技术投入等策略的最优路径及效用期望.结果表明,最优路径主要与双方初始开采技术存量大小以及它们的平均值有关;市场波动率越大,使...     

模糊关系方程在预测深部开采地面下沉中的应用

根据深部矿体开采岩体移动变形的特点,建立了地面下沉值与影响因素间的模糊关系方程.确定出各指标间的模糊关系并对模糊关系方程进行了求解;然后通过模糊变换得出采区下沉的预测值.通过工程实例对比分析结果表明,理论分析结果与实测资料是一致的.     

基于改进共生优化算法的云计算资源调度优化

针对云计算资源调度模型具有复杂性和不确定性,导致资源分配合理性较差,存在资源浪费的问题,提出一种改进的共生优化算法对云计算资源调度模型进行优化.针对共生算法存在局部搜索能力较差以及在迭代后期易早熟陷入局部最优的问题,通过镜像初始化以及牛顿局部增强策略进行改进,并进行数值仿真实验.最后以改进后的共生优化算法对云计算资源调度模型进行优化求解,实验结果表明,改进后的共生优化算法有效提降低了云计算所需时间和能耗花费,提高了资源利用率.     

基于细粒度时区的泊位共享动态定价研究

随着共享经济的蓬勃发展,作为缓解城市拥堵有效途径的泊位共享应运而生,它能够在很大程度上提高泊位闲置资源的利用率,从而解决停车难问题.但现有的定价策略难以合理调度泊位资源,基于粗粒度的分区泊位定价模式也存在着较为明显的缺陷,因而造成了大量泊位资源的浪费.为此,提出了满足细粒度时区的动态定价策略,通过建立泊位价格和泊位空闲率之间的关系模型,将某一区域内的泊位使用率控制在一定阈值.以武汉某大学校区内的所有停车场为例,结合离散型选择模型和优化后的RAF算法,旨在通过价格调度使得单一时间段内每个停车场的使用率达到理想值,从而更好地实现泊位资源的最优化配置.     

船体不规则分段的动态空间调度算法

提出了一种基于遗传算法的针对船体不规则分段的动态空间调度方法。基于遗传算法和临界多边形算法直接对不规则分段进行优化调度，提高空间的利用率。首先，利用遗传算法产生多个可行的分段调度序列。然后，基于临界多边形算法及重心最低策略，根据分段调度序列一一确定各不规则分段的空间位置。充分考虑到空间调度问题所特有的动态性和时空关联性，同时以场地利用率和未延迟加工分段所占比例的综合加权和作为评价函数，实现了调度方案的全局优化。以江苏澄西船厂大型散货船的119个不规则分段作为实验数据，并通过多个算法的比较，发现该动态调度算法可以快速收敛得到较优解，并且在空间利用率和延迟分段指标上有了提高，最终可以得到比较理想的调度结果，证明了所提方法在动态空间调度问题上的有效性和优越性。     

共享单车调度优化问题研究

针对共享单车站点经常出现的供需不平衡问题,提出人工调度策略,以提高单车利用率和用户满足率.首先将一天划分为几个用车高峰时段,根据每个站点的单车使用历史数据,计算各站点在每个时段的需求量区间;在区域内单车总投放量不变的前提下,基于每个时段初期各个站点存放的单车数量,确定单车调出站点和单车调入站点,进一步以站点之间的单车调...     

与一般相似度函数相关的谱聚类的收敛性

谱聚类算法由与相似度函数相关的图Laplace 算子的特征函数产生. 本文证明与一般相似度函数相关的谱聚类算法的收敛性, 并使用覆盖数方法对收敛性给出量化估计. 当相似度函数是欧氏空间子集上一个Lipschitz s > 0 函数时, O(√log(n + 1)/√n) 形式的收敛率得到证实. 我们同时指出一个相应函数集的覆盖数的增长可以表现任意差.     

Designing an optimal resource recovery facility

With the ever expanding consuming societies all over the world, communities are producing increasing amounts of solid waste. A proper disposal of the waste has always been considered a matter of public interest and a basic service to the residents. Since this service requires a vast amount of economic resources and land sites, which are becoming scarce, many communities, particularly in the United States. are facing a difficult problem of how to continue to provide a cost-effective solid waste disposal service to their residents.A search for suitable land for siting a landfill is both difficult and costly. Further, the sensitivity in recent years to the quality of environment has measurably heightened the cost of developing and operating a landfill site. Consequently, more and more communities have been studying alternative disposal programs to alleviate the problem. One such system, which has recently come into focus, is the resource recovery alternative. The combustion of solid waste in specially designed incinerators and simultaneous recovery of the heat energy are the underlying principles this system is built on.This paper suggests a model for optimizing the size and configuration of resource recovery facility to suit the present and anticipated disposal needs of a community. The model discussed requires a minimal computational effort.     

加权AANA随机变量和的一致强收敛速度

为了完善 AANA 序列的极限理论,利用三级数定理、Borel-Cantelli 引理及一些概率不等式,研究了AANA 随机变量序列的函数加权和。在一定的条件下,得到了其一致强收敛速度为n？13 log n,推广了关于NA随机变量序列的相应结果。     

Convergence Rates of Wavelet Estimators in Semiparametric Regression Models Under NA Samples

Consider the following heteroscedastic semiparametric regression model:yi =XTiβ + g(ti) + σiei, 1 ＜ i ≤ n,where {Xi,1 ＜ i ＜ n} are random design points,errors {ei,1 ＜ i ＜ n} are negatively associated (...     

改进灰导数的GM(1,1)幂模型

为了提高灰色GM(1,1)幂模型的拟合精度,讨论了灰色GM(1,1)幂模型灰导数的白化问题.以白化微分方程为基础,利用梯形公式白化灰导数,得到了改进的GM(1,1)幂模型.实例分析结果表明改进的GM(1,1)幂模型具有更高的预测和拟合精度.     

改进的GM（1,1）幂模型及其参数优化

为了提高灰色GM（1,1）幂模型的拟合精度,对灰色GM（1,1）幂模型的背景值进行了改进,建立了一类改进GM（1,1）幂模型.利用粒子群优化算法给出了改进GM（1,1）幂模型的参数优化.实例分析结果表明基于粒子群算法的改进的GM（1,1）幂模型具有更高的预测和拟合精度.     

可分离的二次背包问题的一种直接算法

研究了可分离二次背包问题的一种直接算法.此类背包问题的目标函数是二次的,且含有严格的一次项,其不等式约束是线性的.给出所求模型的一般形式,经过预处理该模型,最终归为求解两类问题（P1）和（P2）.重点是求解（P2）问题的最优解,通过分析（P2）问题的结构特点,假设固定一次项后问题的最优解和相应不等式的拉格朗日乘子已求出,通过比较拉格朗日乘子和（P2）问题的一次项系数来调节λ的大小,从而求出（P2）问题的最优解.对于（P1）问题,改进了Bretthauer和Shetty给出的算法（Bretthauer K M,Shetty B.A pegging algorithm for the nonlinear resource allocation problem.Computers and Operations Research,2002,29（5）：505-527）.此算法的计算复杂性为O（n）.数值算例表明,将这种固定变量算法和文中的定理5结合起来,能够快速有效地求解此类更一般的二次背包问题.     

分数次积分算子交换子在Morrey 空间上的有界性特征

本文证明了: 如果分数次积分算子交换子[b, T_Ω,α] 从Morrey 空间L^p, ^λ(Rⁿ) 到L^q,^λ(Rⁿ) (1 n). 这个结果改进并推广了前人的结果.     

具有N策略和负顾客的反馈抢占型M/G/1重试可修排队模型解的渐近行为

研究具有N策略和负顾客的反馈抢占型M/G/1重试可修排队模型的时间依赖解的渐近行为.当初步服务的失效率函数η(x),主要服务的失效率函数μ(x)和修理时间的失效率函数ψ(x)满足0η≤η(x)≤η∞,0μ≤μ(x)≤μ∞,0ψ≤ψ(x)≤ψ∞并且η(x)是Lipschitz连续函数时,证明模型的时间依赖解指数稳定.