非线性BP算法在系统辨识中的应用

研究利用非线性ＢＰ算法训练多层前馈神经网络,对非线性动力系统进行建模,给出了基于非线性ＢＰ算法的系统辨识计算步骤,通过仿真计算表明,基于非线性ＢＰ算法的系统辨识至少可以获得与常规ＢＰ算法同样的效果,因为不需要计算神经元激活函数的导函数,文中的结果可以更小的代价实现基于神经网络的控制器。     

求解非线性互补问题的一个全局算法

针对非线性互补问题,提出了与其等价的非光滑方程的一个下降算法,并在一定条件下证明了该算法的全局收敛性。数值例子表明这一算法是有效的。     

求解非线性互补问题的一个光滑逼近算法

提出了求解非线性互补问题的一个光滑逼近算法,在一定条件下证明了该算法的全局收敛性。数值试验表明这一算法是十分有效的。     

高斯牛顿算法在求解广义互补问题中的应用

本文将广义互补问题转化为一个非线性方程组问题,然后建立了GCP问题的无约束优化问题的转化形式,对该优化问题,用两种步长下的阻尼高斯牛顿算法来求解,并给出了两种情况下算法的全局收敛性.     

求解M-函数对应的非线性互补问题乘性Schwarz算法

使用乘性Schwarz算法求解M-函数对应的非线性互补问题,该算法在特殊选取初值情况下具有单调收敛性.     

一类非线性问题迭代算法的求解

用一种简单可行的迭代方法求解一类有限维非线性问题.该方法是求解线性问题的高斯赛德尔迭代方法在非线性问题上的推广,且此迭代方法具有几何收敛性质.     

应用迭代法求解一类非线性问题

应用迭代法求解一类有限维非线性问题,该方法是求解线性问题的雅可比迭代法在非线性问题上的推广,且此迭代方法具有几何收敛性质。     

求解Po-函数非线性互补问题的一个下降牛顿算法

构建了一个新的光滑价值函数来求解Po-函数非线性互补问题.区别于以往所构建的价值函数,构建的新的光滑价值函数不含任何光滑参数.对于Po-函数,可以得到,此价值函数的任一稳定点都是非线性互补问题的解.基于这个简单的光滑价值函数,提出了求解Po-函数非线性互补问题的一个下降牛顿算法.在适当的条件下,该算法的全局收敛性及局部超线性(二次收敛性)也得到了证明.     

一类新的光滑函数及求解非线性互补问题的光滑牛顿算法

本文构造了非线性互补问题的一类新的光滑函数,利用新的光滑函数将非线性互补问题转化为非线性方程组。然后提出了求解一般非线性互补问题的光滑化牛顿算法,并且证明了算法的全局和局部收敛性。     

一种新的求解非线性互补问题的Derivative-Free算法

把NCP(F)通过约束极小化变形转化为无约束极小化问题,构造一种新的Derivative-Free下降算法,并在一定条件下证明了Derivative-Free下降算法的合理性及整体收敛性.     

基于BP算法的层次分析法研究

运用传统层次分析法进行系统评价与决策时，系统目标和评价指标的关系难以确定，而且评价过程中存在许多人为因素，影响评价的准确性和客观性，进而影响决策。基于BP算法的层次分析法利用BP神经网络的自学习、自适应、自组织功能，不断积累知识和经验，不断修正所学的知识，即修正网络神经元间的连接权值，通过给定的运算法则和激励函数，在输入评价指标后网络将输出最终的系统目标评价值，达到精确评价和最优决策的目的。     

BP网络非线性系数取值研究及其在岩土工程中的应用

针对非线性系数对网络性能的影响进行了仿真试验研究，总结了该系数的合理取值范围及其规律，提高了BP网络在具体工程中的实用性。通过在岩土工程中的实践证明，按照本文给出的规律对非线性系数进行取值，能够明显地提高网络的收敛速度及收敛精度。     

延迟BP算法在洪水预报中的应用

针对现有洪水预报神经网络结构难以确定的问题，应用一种在训练中包含有延迟功能的BP算法，建立了延迟神经网络。实验研究表明，该算法在盘石头水库的应用中取得了令人满意的结果。     

弦振动方程中D''Alembert 公式的算子算法

主要讨论了运用算子的方法推导出弦振动方程中的D'Alembert公式.弦振动方程中的D'Alembert公式是偏微分方程中一个非常重要的基本公式.该公式的推导方法中一个最基本方法是特征线法.本文从另一角度即算子的方法,将弦振动方程写成算子的形式,再根据一阶线性偏微分方程的求解方法,最终推导出D'Alembert公式.     

弦振动方程中D＇Alembert公式的算子算法

主要讨论了运用算子的方法推导出弦振动方程中的D＇Alembert公式．弦振动方程中的D＇Alembert公式是偏微分方程中一个非常重要的基本公式．该公式的推导方法中一个最基本方法是特征线法．本文从另一角度即算子的方法，将弦振动方程写成算子的形式，再根据一阶线性偏微分方程的求解方法，最终推导出D＇Alembert公式．     

中国解决西藏问题的对策

中印关系中西藏问题存在的根源是印度对中国在西藏的主权是形式上而不是实质性的承认。西藏问题的存在影响了中国的发展和崛起以及中国同其他国家的关系，成为某些国家向中国施加影响和压力的筹码。解决西藏问题，我们首先必须坚持“西藏是中国领土和主权不可分割的一部分”这一原则立场，同时应加强国家的综合国力建设和发展包括中印关系在内的良好的周边关系，从而为解决西藏问题奠定基础并提供国际环境保障。     

BP神经网络在非线性时间序列预测中的应用

利用神经网络的Kolmogorov连续性定理建立了时间序列对象的预测模型，并对基于本模型的数据处理方法进行了探讨。通过对2002年深沪上市公司国有股数量的预测，证实了本模型的正确性和科学性。     

BP算法应用中的关键问题

分析了学习方法的选择、隐层数和隐层单元、学习步长的选择、避免局部最小的方法、学习样本的选择、激活函数的选择等使用BP算法时应考虑的问题,并将BP网络应用于化学反应催化模型。     

单调迭代技巧与积分泛函微分方程

本文利用单调迭代技巧，究了一阶积分泛函微分方程初值问题，得到了值解的存在性。     

改进传统BP算法提升机动车牌照字符识别性能

BP算法已广泛应用在机动车牌照识别系统中,但如何进一步提高车牌识别的速度和准确率是车牌识别系统最根本的问题。本文针对标准BP算法的不足,提出通过对作用函数进行修正、自适应调整迭代过程步长进行BP算法改进,对比分析改进前后BP算法在车牌识别技术中的应用,显示改进后的算法具有收敛速度快、识别时间短、识别率高等方面的优点,识别性能得到了很大优化。