第三类模糊事件的模糊概率

研究第三类模糊概率--模糊事件模糊概率的数学描述.在区间概率和第二类模糊概率的基础上,进一步给出了第三类离散型模糊概率的随机变量及其模糊分布函数和模糊分布列的定义和性质以及数字特征,并研究了连续型模糊概率随机变量的模糊数学期望和模糊方差的定义,进一步完善了模糊概率理论.     

多目标多层次系统多维模糊决策理论模型

分析了模糊优选理论模型,指出了其对大系统决策的局限性,利用模糊模式识别理论与模糊关系优选理论,建立了多目标多层次系统多维模糊决策理论模型,进一步丰富了系统模糊决策理论。     

雷达船目标的模糊智能识别

模糊集理论和技术给复杂的模糊背景下的模式识别问题提供了一种简易有效的处理手段。基于模糊集理论,定量地分析和处理识别过程中的各种不确定性信息,以提高识别系统的可靠性和智能度,便是我们研究舰船雷达目标识别系统中识别算法的一重要内容。本文通过舰船雷达目标识别这一典型的模糊模式识别问题,系统地论述了模糊模式识别系统的一般性框架、模糊特征抽取和隶属函数的建立、模糊特征选择和匹配分类、层次化模糊分类系统构造等一系列关键性问题。本文提出的各种方法具有通用性,已建立的识别系统在试验中具有良好的目标识别能力。     

一种基于模糊信息的距离测度及应用

通过借用Shannon信息理论中的相关概念,提出了基于模糊信息测度的模糊对称交互熵(FSCE)这一距离测度。接下来证明了它是度量空间中的度量,满足非负性、对称性、三角不等式三个条件。最后利用数值例子说明了在模糊模式识别中,FSCE与常见的模糊贴近度可以得到一致的识别结果,并有其优势和实际意义,为模糊模式识别提供了新的研究方法。     

模糊数学的理论与模糊控制技术的研究在西南交通大学

模糊数学的理论与模糊控制技术的研究在西南交通大学吴建乐（西南交通大学应用数学系）模糊数学自１９６５年美国扎德教授提出模糊集以来，在国际上发展很快，在专家系统、模式识别、自动控制和软科学决策领域中都取得了一批重要的应用成果，特别是基于模糊集合论的模糊控...     

从模糊现象中识别物理机制的证据论方法

本文提出了一种新的模糊模式识别方法。这种方法第一步是从已有的物理现象中，提取出支持不同类物理机制的“证据”，证据的提取采用了文中提出的模糊数学方法。第二步是去比较支持不同物理机制的证据，最后一步是给出模糊模式识别结果。本文把证据论和数学成功地结合起来，建立新的模糊识别方法。虽然，新方法可望在广泛的领域中得到应用，最后，本文用所提方法研究了炉霍地震（１９７３，Ｍｓ＝７．９）的破裂机制。     

模糊ART神经网络在运动目标识别中的应用

本文在讨论模糊ＡＲＴ神经网络及其算法的基础上，研究和提出了一种三维运动目标识别方法，利用模糊ＡＲＴ神经网络对运动目标的目标侧面图形进行学习和模式识别。模拟实验表明了该方法的有效性。     

模糊识别、决策与聚类理论模型

本文首先建立了一个新的模糊模式识别理论模型。然后提出新的模糊综合决策与模糊聚类模型,文中也指出了ISODATA聚类方法存在的不足。     

水泥强度的模糊预测模型研究

本根据水泥强度的模糊性，运用模糊模式识别理论，建立了预测水泥强度的模糊贴近度模型。通过对上海水泥厂提供的实测数据进行模糊计算，得到了令人满意的结果，为水泥强度的快速预测提供了一种新方法，有较好的实用价值。     

一种基于交互熵的模糊信息测度

通过借用Shannon信息理论中的相关概念,对已有文献中基于模糊熵测度的模糊对称交互熵(FSCE)进行了改进,提出了对称改进模糊交互熵(SIFCE)这一距离测度.接下来证明了它是度量空间中的度量,满足非负性、对称性、三角不等式三个条件,并且满足有界性,还讨论了它与模糊熵之间的关系.最后提出基于该测度的模糊贴近度σ_(SIF),利用数值例子说明了在模糊模式识别中,σ_(SIF)与常见的模糊贴近度可以得到一致的识别结果,从而为模糊模式识别提供了新的研究方法.     

多目标优化问题的模糊交叉算法与收敛性

本文研究了目标权重未事先确知的多目标优化问题，建立可以同时确定目标权重与方案相对优属度的模糊交叉迭代算法，严格证明了该算法的局部收敛性．     

监督模糊模式识别交叉迭代模型

从模糊模式识别概念出发，建立一种以决策者经验、偏好为监督，在方案优属等级识别过程中确定最佳目标权重和方案优属度的监督模糊模式识别交叉迭代算法，该算法集成了决策偏好信息完全未知、部分未知、完全已知的主客观权重识别方法。并严格证明了该算法的局部收敛性。     

剩余格的模糊滤子理论

运用模糊集的方法和原理进一步深入研究剩余格的滤子问题.在剩余格中引入了模糊预线性滤子,模糊可除滤子和模糊Glivenko滤子三类新的模糊滤子概念,给出了它们的若干性质和等价刻画.系统讨论了这三类模糊滤子以及模糊正关联滤子,模糊Boolean滤子,模糊MV滤子和模糊正则滤子间的相互关系,证明了一个模糊滤子为模糊MV滤子当且仅当它既是模糊正则滤子又是模糊可除滤子的结论.     

具有模糊变量的线性规划问题

讨论含模糊变量的线性规划问题，研究了其求解方法。利用新定义的模糊数序关系，将它转换成一个多目标线性规划问题，然后进一步转换成两层多目标线性规划问题，进而利用分层规划法求解。     

未确知集

分析了模糊集与R ough集两种不确定性集合的异同,指出模糊集中存在的不足和缺陷,在此基础上定义一种新的不确定性集合称作未确知集.在未确知集中模糊集的不足与缺陷得到弥补与修正,并且未确知集具有普通集合的含义.通过分析未确知集与模糊集的相同点及本质区别来论证未确知集存在与值得研究的价值.最后例举了常用的未确知隶属函数的构造方法.     

动态系统的模糊关系建模算法及实现

模糊集理论是一种研究复杂系统的有效的定性方法，本文研究在动态系统建模中使用模糊集和语言变量的方法。文章首先给出了基于模糊关系的动态系统模型表达形式，进而导出了一种利用牛顿梯度下降的模糊系统建模算法。并就一个简单的例子验证了上述算法的有效性。     

基于内容检索中的模糊处理

基于内容的检索是多媒体信息处理中的一个重要问题，图像、视频作为多媒体中最直观、最形象的内容，对它们的检索和查询是多媒体内容处理的一个重要方面。以往对图像检索往往借助于图像理解等领域发展起来的模式识别技术，但检索在很多方面又不同于模式识别，它通常并不需要精确匹配，而且由于检索中人一机交互性起着很重要的作用，使得在检索中有必要利用模糊的方法来提出查询要求，计算机也可以通过模糊相似性匹配来给出结果。本文提出了以信任度、可能性测度、权重有隶属函数概念作为模糊相似性匹配的基础来检索图像的方法。     

水泥强度的模糊预测模型研究

本文根据水泥强度的模糊性 ,运用模糊模式识别理论 ,建立了预测水泥强度的模糊贴近度模型 .通过对上海水泥厂提供的实测数据进行模糊计算 ,得到了令人满意的结果 ,为水泥强度的快速预测提供了一种新方法 ,有较好的实用价值 .     

基于未确知有理数的施工网络研究

提出未确知有理数用于施工网络计划,介绍未确知有理数概念、运算、未确知期望.建立未确知施工网络计划,提出未确知施工网络计划关键线路计算模型,确定关键线路和未确知施工工期.讨论不确定性网络计划的研究.     

一种完备完全分配格上矩阵方程的求解方法

模糊理论已经在决策、模式识别、故障诊断、过程控制等许多方面得到了广泛应用，在这些应用问题求解中往往要遇到求解模糊关系方程。本文从完备完全分配格的角度给出了一种求解模糊关系方程极小解的完备解法，并用计算机实现了提出的算法，为实际问题求解计算机化打下了基础。