可拓数据挖掘研究进展

可拓学研究用形式化模型解决矛盾问题的理论与方法,可拓数据挖掘是可拓学和数据挖掘结合的产物,它探讨利用可拓学方法和数据挖掘技术,去挖掘数据库中与可拓变换有关的知识,包括可拓分类知识、传导知识等可拓知识.随着经济全球化的推进,环境的多变促使了信息和知识的更新周期缩短,创新和解决矛盾问题越来越成为各行各业的重要工作.因此,如何挖掘可拓知识就成为数据挖掘研究的重要任务.研究表明,可拓数据挖掘将具有广阔的应用前景.将介绍可拓数据挖掘的集合论基础、基本知识和目前研究的主要内容,并提出今后需要进一步探讨的问题及其发展前景.     

认知思维的模糊性问题

探讨知识的发现和获取的规律是人工智能研究和发展的一个重要内容。本文从认知科学的角度介绍知识的认知结构 ,获取知识的认知思维方法 ,探讨这些思维方法中存在的不同层次的模糊性特征 ,以便为进一步探讨知识的发现和获取的规律提供帮助。     

面向客户需求的企业集群知识传播模型与仿真

本文从市场中客户对企业提出的各种需求出发,建立了一个面向客户需求的知识传播网络,并通过计算机仿真模拟了企业集群在此网络中的知识传播过程,考察了集群的平均知识水平和知识方差在传播过程中的动态变化。通过仿真发现:随着时间的推移和对客户需求的满足,集群的平均知识水平呈单调递增趋势,知识传播效率呈现先增后减规律;集群知识方差在传播前期会出现剧烈震荡现象,而后期则会逐渐收敛;此外本文对市场规模以及知识维度对知识水平的影响也做了简单的考察,发现小规模市场有利于企业集群的初期发展,而过高或过低的知识维度都不利于企业集群平均知识水平的提高。     

Fuzzy信息系统的Rough集理论

提出 Fuzzy信息系统的概念 ,建立 fuzzy信息系统上的 Rough集理论 ,给出 Fuzzy信息系统与经典信息系统的关系 ,讨论 Fuzzy信息系统的知识约简问题     

基于个体策略选择的知识传播研究

本文采用小世界网络模型模拟现实组织结构,构建了组织内部基于个体策略选择的知识传播模型,探讨了个体策略选择和网络结构对组织内部知识传播效果的影响。研究发现组织中无条件传播知识的个体的数量与平均知识水平成正比,对知识传播起促进作用;在网络结构方面,小世界网络对知识传播更加有利;组织规模较小时,更换策略的时间间隔对知识传播有较大影响。研究结果为组织有效地促进知识传播提供了支持。     

知识溢出条件下组织内个体知识生产活动的知识投入研究

运用行为经济学和博弈论方法建立了知识溢出条件下的知识生产模型并分析了组织内个体进行知识生产活动时的知识投入问题,通过研究发现:在知识溢出水平一定情况下,从自身综合成本最小化考虑,个体往往会倾向于从其他个体的自主创造知识中获益,而将主要精力用于从其他个体处寻求知识;组织内知识存量大的个体在进行知识生产活动时,倾向于自主创造知识,而知识存量小的个体倾向于从外界寻求知识;位于组织中心位置和结构洞桥位置等重要位置的个体在进行知识生产活动时,倾向于自主创造知识,而其他普通位置的个体倾向于从外界寻求知识.     

面向混合产品生成的客户知识均衡及有效边界识别研究

客户知识间的替代效应易使制造企业对客户知识吸收失真,将不利于混合产品生成。依据客户两类知识和混合产品中实物产品与衍生服务的映射特性,构建了面向混合产品生成的客户两类知识均衡模型。研究发现,在混合产品生成中,若制造企业获取的客户两类知识呈替代效应时,供需双方间的知识转移存在以知识替代系数为特征的有效边界,且吸收呈两极分化的“马太效应”;若制造企业吸收的客户两类知识呈互补效应时,制造企业能实现可持续性的知识创新,从而使供需双方的知识转移呈现协同增长的趋势。     

基于混合产品提供的后市场知识共享激励机制设计研究

制造企业对混合产品专有知识出于盈利与保护目的封锁行为,将使得供需之间产生知识缺口。在厘清缺口形成原因的基础上,分别构建了不同信息条件及不同风险偏好下的供需知识共享激励模型。研究结果表明:在信息对称的条件下,供需双方可达到帕累托最优,客户可通过买断知识产权或建立知识联盟共享企业混合产品的专有知识;而信息不对称的情形下,制造企业采取知识授权的形式进行共享,客户提高收益分配比例对保护性知识的共享边际作用递增,而对盈利性知识的共享边际作用保持不变;考虑知识泄露的风险,仿真发现制造企业愿意承担的风险比例对保护性知识的共享成本系数的敏感性要高于盈利性知识。     

知识在研发项目间的动态传播过程及其对项目集的影响研究

针对知识在研发项目间的动态传播问题，本文基于传染病(SIR)模型构建了知识的动态传播模型。首先，在项目团队间沟通网络构建的基础上，采用依赖结构矩阵(DSM)方法利用节点间的关联强度测度项目间的知识传播概率；然后，依据对项目间知识传播过程的分析，将知识传播过程中的项目团队界定为四种状态，并分析了知识传播导致的项目在各状态间的转变；进一步，分别测度知识传播导致的项目处于不同状态的概率和项目的知识水平；最后，利用传染病模型构建项目集网络中知识传播的动力学模型，对知识的动态传播过程进行求解与仿真分析。     

应急决策知识发现的推理方法研究

在复杂多变的应急决策环境中,如何根据已有的决策背景知识和当前发生的应急问题,进行有效的知识推理是在应急处置过程中实现知识发现的重要途径。本文基于范畴论和定型范畴论,提出了一种从联想和推演两个角度实现的知识推理方法。这种方法是通过类推定型函子(Functor)和推出(Pushout)来实现的,它将推理形式转变成一种范畴化知识结构上的计算过程。该方法能够通过有效的知识推理,从已知的决策背景知识中获得新知识,以辅助决策者进行有效的决策。     

广义模糊粗糙集的不确定性度量

研究广义模糊粗糙集的不确定性问题,利用一种新的信息熵定义模糊粗糙集的模糊性度量,并给出这种度量的性质,证明当且仅当A是经典可定义集合时其模糊粗糙集的模糊性度量FR(A)等于0。     

基于单调包含度的模糊决策信息系统的知识约简

知识约简是机器学习,模式识别,信号处理等领域的主要问题之一。本文介绍了基于单调包含度的模糊决策信息系统的知识约简。证明了模糊决策信息系统的约简即是其对应信息系统的约简,从而为该种模糊决策信息系统的知识约简提供了简单直接的方法。     

双论域上的区间值直觉模糊粗糙集模型及其应用

基于区间值直觉模糊相容关系,给出了双论域上的区间值直觉模糊粗糙集模型并讨论了其相关性质,为粗糙集的应用提供了新的理论基础与操作手段。最后,通过一个例子阐述了本文提出的区间值直觉模糊粗糙集模型在临床诊断系统中的具体应用。     

(∈,∈∨q)-n维凸模糊集

利用n维模糊集截集理论和模糊点与n维模糊集的邻属关系,并利用n+1-值Lukasiewicz蕴涵,首先给出(α,β)-n维凸模糊集的定义,然后对(∈,∈)-n维凸模糊集和(∈,∈∨q)-n维凸模糊集这两种非常有意义的n维凸模糊集进行了讨论,最后得到了一些有意义的结果。这将为n维凸模糊分析理论研究打下基础。     

A comparison of parallel large-scale knowledge acquisition using rough set theory on different MapReduce runtime systems

Nowadays, with the volume of data growing at an unprecedented rate, large-scale data mining and knowledge discovery have become a new challenge. Rough set theory for knowledge acquisition has been successfully applied in data mining. The recently introduced MapReduce technique has received much attention from both scientific community and industry for its applicability in big data analysis. To mine knowledge from big data, we present parallel large-scale rough set based methods for knowledge acquisition using MapReduce in this paper. We implemented them on several representative MapReduce runtime systems: Hadoop, Phoenix and Twister. Performance comparisons on these runtime systems are reported in this paper. The experimental results show that (1) The computational time is mostly minimum on Twister while employing the same cores; (2) Hadoop has the best speedup for larger data sets; (3) Phoenix has the best speedup for smaller data sets. The excellent speedups also demonstrate that the proposed parallel methods can effectively process very large data on different runtime systems. Pitfalls and advantages of these runtime systems are also illustrated through our experiments, which are helpful for users to decide which runtime system should be used in their applications.     

同一水平下模糊规则信息熵的描述

给出了模糊知识系统及模糊决策逻辑公式的定义,在此基础上描述了模糊决策逻辑公式及模糊知识系统下模糊规则的信息熵,讨论了模糊规则信息熵的相关性质;其次,利用模糊规则信息熵对模糊规则进行了分类、评价,从而为建立合理的模糊系统提供了一种有效的判定方法;最后,通过实例验证了所提出理论的正确性.     

模糊粗糙近似算子公理集的独立性

用双论域上的模糊关系定义了广义模糊粗糙近似算子,并讨论了近似算子的性质。用公理刻画了模糊集合值算子,各种公理化的近似算子可以保证找到相应的二元模糊关系,使得由模糊关系通过构造性方法定义的模糊粗糙近似算子恰好就是用公理定义的近似算子。讨论了刻画各种特殊近似算子的公理集的独立性,从而给出各种特殊模糊关系所对应的模糊粗糙近似算子的最小公理集。     

基于直觉模糊熵权和CC-OWA算子的雷达目标识别模型

为更完整的描述和表达雷达目标类型识别中的目标特征和目标类型之间的关系复杂性和知识缺乏性,通过直觉模糊关系描述,进而将目标识别特征信息转化为直觉模糊集信息.分析了基于直觉模糊集理论的雷达目标类型识别知识建模,揭示了直觉模糊信息的价值可以通过直觉模糊熵刻画,进而提出应用直觉模糊集的熵构造特征直觉模糊信息的权重(直觉模糊熵权),充分利用了目标类型识别知识中隐含的权重信息,并结合CC-OWA算子建立雷达目标类型识别模型与识别步骤,利用一个雷达目标识别实例说明了模型的有效性.     

模糊粗糙集及粗糙模糊集的模糊度

1965年,Zadeh提出了Fuzzy集理论,1982年,Z.Pawlak提出Rough集理论。将二者结合而形成的模糊粗糙集（FR集）及粗糙模糊集（RF集）近年来越来越受到国际学术界的关注。本文所研究的FR集及RF集的模糊度,是对FR集及RF集模糊程度的一种度量,进而引进了相应的明可夫斯基距离,明可夫斯基模糊度和Shannon模糊度。