分析汽车线束设计对汽车安全性的影响

现在社会汽车已经大量普及,成为人们家庭里的常用交通工具.车水马龙的城市现状是我国飞速发展的一个缩影,但是汽车的安全问题一直都是人们关心的热点话题.本文就汽车的线束设计对汽车安全性的影响进行了概述.汽车的电子系统是构成汽车的重要部分,而线束是汽车电器的主题线路,是电力及信号的传输通道.电子系统由包裹成束的电线、线路连接器...     

汽车线束的电磁干扰问题研究

介绍了汽车线束电磁干扰传输线模型以及仿真模型,研究了不同屏蔽层及不同线束布置时接收导线的近端电压和远端电压的频响特性.结果表明:多层屏蔽可以有效地减小线束串扰电压,尤其是改善谐振频率附近的电压波动;发射线位于同一屏蔽层和位于不同屏蔽层时对线束的串扰影响除谐振频率点外并不明显,这为汽车线束电磁兼容设计提供了参考依据.     

汽车牌照自动识别系统

引言 在工业化国家里,公路运输早已取代铁路运输,成为最主要的运输形式。同时图像处理、通信技术和计算机技术的迅速发展及其在交通领域的应用极大地提高交通监控管理的效率。如交通监视、控制管理及车辆流量统计等在发达国家已得到广泛的应用,交管系统设备的制造业已经成为这些国家中蓬勃发展的高技术产业。     

汽车线束测试台的可靠性设计

对汽车线束测试台的失效情况进行了分析，并提出了系统地解决测试台可靠性问题的设计方案。     

几分钟让你了解汽车线束的工艺和生产

线束是电路中连接各电器设备的接线部件,由绝缘护套、接线端子、导线及绝缘包扎材料等组成.线束的市场需求量很大,各行各业的许多设备都要用到线束,如:家用电器到通讯设备、计算机及外部设备,以及安防、太阳能、飞机、汽车和军用仪器设备,都广泛采用.至于线束之于汽车的重要性,有人曾经这么比喻,人的心脏好比汽车的引擎,那么,血管则好...     

汽车牌照自动识别系统的设计与研制

基于计算机图像处理技术的汽车牌照自动识别系统 ,要求能够将运动中汽车的牌照从复杂背景中准确地提取并识别出来。介绍了所研制的汽车牌照自动识别系统和关键技术 (图像分割与车牌定位、图像二值化和字符提取、车牌字符识别等 )。试验结果显示 ,系统在CeleronⅡ 6 33+12 8M的PC机上 ,对图像尺寸为 76 8× 5 74的 311幅试验图片的识别准确率达到 90 % ,识别时间≤1.5s。     

如何打印从网站传发的图纸

<正> 自从“电子世界网上联谊会”成立以来,申请网站信息服务的家电维修人员越来越多,网站人气旺盛。上网会员对网站最感兴趣的服务是图纸资料。目前网站拥有各种家电产品图纸近2000种,不久还将增加一批图纸,预计到下半年,图库中的图纸数量有望达到3000种。到时将能更好地满足广大家电     

汽车线束品质检证观点及对策分析

文章针对常见线束问题如干涉、咬合、CL不足、安装困难、误组、拉扯、伸张等,阐述了线束检证基本观点,并对线束品质方面可能存在的问题进行分析并提出对策,确保线束检证顺利进行。     

基于计算机网络通信联合调制自动识别方法研究

网络信号的识别是影响通信处理与控制效果的重要影响因素之一,但是在应用中常出现异常与误差,因此,研究基于计算机网络通信联合调制自动识别方法。对识别环境进行预处理,在复杂的网络环境之下,提取联合调制特征参数,同时建立四阶累积识别结构,并设计正向联动自动识别模型,通过副载波控制实现通信联合调制自动识别。测试结果表明:联合调制自动识别测试组最终测定出的识别误差相对较大,表明在实际应用的过程中,结合计算机网络,以及自动识别的范围,存在的识别故障异常较小,得出的误差也可以通过通信联合调制来进行管理与控制,具有实际的应用意义。     

圆形印鉴自动识别方法研究

印鉴识别过程由图像预处理、印鉴的提取与修复、印鉴的配准和识别几部分组成。针对印鉴图像的特点,通过在HSI颜色空间中提取红色分量的方法,将印鉴提取出来,进行二值化处理,采用了中值滤波和形态学滤波相结合的预处理方法,通过计算印鉴图像的SIFT特征点进行图像的配准。在印鉴识别部分,通过比较印鉴图像的不变矩相关性、环投影相关性、差图像中点状、线状成分的多少以及特征参数来判断印鉴图像的真伪。在仍然不能确定印鉴真伪的情况下,采用模拟人工识别的手段进行最终的识别。实验表明,该印鉴识别流程能够很好地识别印鉴的真伪。     

Automatic pattern acquisition from game records in GO

Computer programs of GO are typically constructed using a knowledge-based approach with heuristics and pattern matching because of enormous complexities of the game. In this approach, quantity, quality, and consistency of patterns used in computer programs of GO to a large extent determine the strengths of the programs. This study presents an effective method to acquire automatically comprehensive GO patterns from large collections of game records. Statistical usages of the patterns ensure consistency and quality of the patterns, which in turn can help improve the strengths of computer GO programs. Additionally, statistical usages of patterns from different sources of game records clearly show subtle and significant discrepancies among various types of GO players, and clarify certain myths in the playing of GO.     

利用PLT文件实现AutoCAD图纸的自动排版打印

针对目前企业大量电子图纸打印输出的现状，为了降低打印成本和重复性的劳动，并缩短产品的设计周期，在AutoCAD环境下，采用AetiveX Automation技术自动获取图纸关键信息并自动批量生成pit文件，利用打印机的排版功能实现自动识别，完成打印任务。利用该方法实现的排版打印系统目前已在多家企业得到应用，并取得了很好的经济效益。     

基于决策论判决法的调制信号自动识别

调制方式是通信过程中的重要参数,快速检测和识别通信信号的调制方式在通信领域,尤其是军事通信领域,有着极其广泛的应用。对判决法自动检测和识别信号调制方式的经典算法进行了改进,以提高对日常通信训练中常用的USB、LSB以及FM、2FSK、4FSK信号的识别速度及准确率,并给出了该算法的实现流程。经仿真验证,改进算法能在对其他8种常用调制方式识别效果影响不大的前提下,提高对SSB、FM、FSK信号的识别效果。     

一种常用通信信号的自动调制识别方法

提出了一种常用通信信号的调制方式自动识别的算法,从信号的功率谱、二次功率谱和四次功率谱中提取一组特征参数,采用判决树方法,在不需要先验知识的情况下对常用通信信号调制样式进行自动识别。通过计算机仿真和实际采集数据验证,表明该算法识别准确率高,实现简单,具有较强的可行性和实用性。     

Automatic acquisition of pattern collocations in GO

The quality, quantity, and consistency of the knowledge used in GO-playing programs often determine their strengths, and automatic acquisition of large amounts of high-quality and consistent GO knowledge is crucial for successful GO playing. In a previous article of this subject, we have presented an algorithm for efficient and automatic acquisition of spatial patterns of GO as well as their frequency of occurrence from game records. In this article, we present two algorithms, one for efficient and automatic acquisition of pairs of spatial patterns that appear jointly in a local context, and the other for deter- mining whether the joint pattern appearances are of certain significance statistically and not just a coincidence. Results of the two algorithms include 1 779 966 pairs of spatial patterns acquired automatically from 16 067 game records of professsional GO players, of which about 99.8% are qualified as pattern collocations with a statistical confidence of 99.5% or higher.     

电子电路图的自动输入和识别

在这篇文章中，我们将介绍一种新型电子电路图纸自动读入系统的构成与实现。这是一个已被我们研制成功的实验系统。下面将扼要介绍其中的模式分离与图象识别技术。对于前者，我们着重介绍基于Ｆｒｅｅｍａｎ链码边缘跟踪技术的字符分离方法；而后者则包括两方面的内容：实现字符识别的人工神经网络方法与实现符号识别的决策树方法，最后给出了经识别后的输出图形。     

计算机仿真技术在电子信息工程专业"自动控制原理"教学中的应用

阐明了将计算机仿真技术引入自动控制原理的教学的必要性,通过实例运用MATLAB语言编制程序,对二阶振荡环节进行时域和频域分析,由分析所得的曲线可清楚地看出阻尼比和自然振荡频率对系统特性的影响,还介绍了MATLAB在自动控制原理教学中的应用情况,结果表明将MATLAB语言应用于自动控制原理教学,能够有效地调动学生的积极性,有助于学生对理论的理解与接受。     

基于边缘最大匹配的印鉴自动识别方法

提出一种用于计算机自动识别印鉴的方法，将经过去噪与配准的印鉴图像分成若干子区域，通过边缘最大匹配算法找出经过膨胀或腐蚀运算后所能得到的最大边缘匹配，并求得区域相似度和差异块个数，用它们描述印鉴图像的总体特征，最后将其用经过训练的第二类势函数进行模式分类。实验结果表明该方法具有很强的识别能力并能够满足实时性的要求。