北京市用水结构预测分析

城市化进程给城市用水量与用水结构带来了显著的改变,通过研究北京市用水结构的发展趋势,为区域水资源的科学管理与合理配置提供依据.用水结构主要包括农业用水、工业用水、生活用水和生态用水四类,可将历年用水量作为一系列按照时间顺序排列的成分数据,运用球坐标变换的成分数据预测方法,研究了北京市用水量结构的动态规律,并对未来两年的用水量结构作出预测.     

发展中国家出口商品结构优化的战略决策非线性目标规划模型及应用

本文讨论了发展中国家出口商品结构优化的目标及对约束条件的确定，进而建立了优化出口商品结南非线性目标规划的战略决策模型，并以中间为实例进分了求解和分析，得到了我国出口商品最优结构及一些有意义的建议     

基于成分数据的河北省用水结构组合预测

针对用水结构这一成分数据,采用球坐标变换,灰色模型与指数平滑模型相组合,Aitchison距离最小确定权重,构建了河北省用水结构组合预测模型.研究表明,构建的组合预测模型能够较好的反映用水结构的变化特征,拟合精度较单一预测模型有明显改善.应用该模型对河北省用水结构进行预测,可为区域水资源管理和高效利用提供科学参考依据.     

成分数据的组合预测

成分数据是一类具有复杂性质的数据,特别是它的预测研究在管理学与经济学中占有很重要的地位.组合预测则是近年来在预测中应用比较广泛的一种方法,它能够充分利用单预测模型的信息,提高预测精度,增强预测的稳定性,且具有较高的适应能力.本文首次把组合预测方法应用到成分数据的预测分析中,基于成分数据的一些基本性质,利用组合预测得到了较好的预测结果.     

山东省三次产业就业需求结构分析与预测研究

本文采用成分数据建模方法,构建了山东省三次产业就业结构预测模型和偏最小二乘通径分析模型,并利用所构建的模型对山东省2007年～2010年三次产业就业结构进行了预测分析,分析了山东省三次产业就业需求结构与产业投资结构、三次产业产值结构之间的关联关系.研究发现,山东省第一、二、三次产业就业需求结构由2000年的(53.1%:23.6%:23.3%)逐步优化,到2010年将演变为(23.6%:43.5%:32.9%),与现代产业发展规律相比还滞后很多.第二产业就业需求呈增长趋势,与我国经济发展处于工业化中期相符,为适应这种发展,第三产业就业比重尚显不足,急需大力发展第三产业以促进就业需求.通径分析模型测算结果显示,山东省产业就业需求结构发展呈现出较明显的投资拉动模式.其中,第一、三产业的投资对GDP,GDP对就业均有较强的拉动作用,且拉动效率较高;第二产业的投资对GDP有较强的拉动作用,随着制造产业的技术进步,第二产业产值的增大将通过促进第三产业的发展拉动就业.加大对三次产业的投资特别是第三产业的投资以增强第三产业吸纳就业的能力是提高就业需求的有效途径.     

主成分分析在经济预测中的应用

在许多社会经济现象中，有这样的数学模型，它是不断地增长的，但又略有波浪式的起伏。要预测这类型的问题，既不能用一般的线性回归预测法，即使在ｎ＝２１时其相关系数高达０．９８８（甚至０．９９６），也能产生较大的预测误差。我们也不能用一般的曲线回归或多项式回归。包括很常用的龚珀资（Ｃｏｍｐｅｒｔｚ）曲线预测法也无济于事，因为龚法实际上是对具有Ｓ形数学模型的预测有效。它们都不符合波浪增长式且具有一定周期的数学模型。本文先就青岛市１９６２年至１９８２年这２１年人口资料进行分析探讨；再就１９７１年至１９９１年这２１年资料进行动态跟踪分析。并引进波浪增长曲线的作法。     

新疆出口商品集中度及其对货物贸易顺差的影响分析——基于VAR模型

出口商品集中度通常被看作是货物贸易顺差的一个重要影响因素,而出口商品集中度可以反映出一国或一地区对外贸易出口的基本走向.通过对新疆货物贸易顺差、出口商品结构集中度和出口商品地理集中度的分析,可以发现,新疆出口商品高度集中于两大类商品,即纺织服装产品和工程机械产品.新疆外贸出口商品市场也高度集中于几个国家,其地理集中度呈...     

基于信息熵的西部区域交通运输结构分析及其灰色预测

随着新型城镇化的建设,西部区域综合交通运输网络有了很大的改善,对其交通运输结构的发展程度进行研究已显得尤为重要.运用信息熵理论和灰色预测模型,对西部区域交通运输结构的演变趋势进行分析与预测,并以甘肃省为例进行实证分析.结果表明:由于近几年公路运输的快速发展,甘肃省运输结构的信息熵呈逐年下降趋势,各运输方式运量发展不均衡;对比GM(1,1)模型与灰色马尔科夫模型可得,后者更适用于西部区域交通运输结构的演变预测.研究结果可为西部区域交通运输结构的完善提供相应的参考.     

遗传神经网络及其在蛋白质二级结构预测中的应用

本文从两个方面对传统的神经网络预测蛋白质二级结构的模型进行改进：一是从算法入手，结合遗传算法，形成遗传神经网络，努力使迭代朝全局最优的方向进行；二是从神经网络的输入层着手，添加反映残基和预测中心位置距离的单元。结果表明，改进的模型对螺旋预测正确率有很大的提高，从L.Howard Holley等人的59．20％到68．67％。     

中国福利彩票销售额影响因素分析与基于残差主成分分析的预测

本文应用多元回归分析的方法讨论了中国各省份福利彩票销售额与国民经济、就业人员和职工工资、财政、固定资产投资、人民生活这五个大类中的22个预测变量之间的相关关系,找出了对彩票销售额有显著性影响的变量,此外我们发现,不同年份的数据所得到的残差存在强相关性,本文利用主成分分析的观点提取出了不同年份残差中的公共信息,最后得出彩票销售额的预测方程,利用上述方程对2007年各省份的彩票销售额进行预测,并与真实的销售额数据进行对比,获得了较小的平均相对预报误差.这说明本文所建立的模型确实可以对中国的福利彩票销售额进行有效的预测.     

出口结构对中国贸易竞争力指数的灰色动态模型分析

本文应用灰色动态模型和方法,对1989至2007年十大类出口商品结构对中国贸易竞争力指数的影响进行了静态和动态的研究,通过数据分析得出了各大类出口商品对我国贸易竞争力指数的贡献度大小.并且应用预测模型GM(1,1)对每一类出口商品的未来发展趋势进行了预测.通过检验证明,模型合理、方法简便可行.     

中国商品期货风险溢价的实证检验

本文采用2003年12月到2013年11月期间的金属类期货、农产品类期货,燃油化工类期货的数据,利用线性回归方法,对这三类期货的风险溢价、系统风险溢价和基差风险溢价的存在性进行了检验。研究结果表明:大部分商品期货存在风险溢价,同种商品期货风险溢价的存在性随到期日变化;资本市场对金属类和农产品类商品期货的系统风险溢价影响显著;绝大部分商品期货存在基差风险溢价。     

中国进出口贸易的实证分析

根据我国1998年1月至2005年7月的进出口贸易数据,使用协整分析法检验了进口和出口之间的均衡关系,建立误差修正模型,发现进口和出口的互为Granger原因.实证分析结果表明我国在加入WTO之后,进出口之间的弹性得到了提高,对外贸易机制发生了变化。     

基于PLS模型的我国服务贸易出口影响因素分析

当前全球经济竞争的重点正从货物贸易转向服务贸易，服务贸易已经成为衡量一国国际竞争力强弱的一项重要标准。而现阶段我国服务贸易虽然发展迅速，但是总体水平较低，且长期处于逆差状态。因此，科学分析影响我国服务贸易出口的相关因素，从而逐步提升我国服务贸易出口的竞争优势显得十分紧迫和必要。本文引入基于高维投影思想的非参数方法——偏最小二乘（Partia／Least Square，简称PLS）方法，以1990—2005年我国服务贸易年度统计数据为样本，建立了回归模型。拟合结果表明，PLS回归模型能有效克服样本点少且变量间多重共线性严重等问题，有助于客观准确度量和识别影响我国服务贸易出口的主要因素。本文实证结果对制定提升我国服务贸易出口竞争优势的政策具有一定意义。     

中国石油消费发展趋势的预测分析

石油价格近来一直处于高位震荡阶段,加之石油消费市场具有多重性,如此使得研究油价走势对中国石油现在以及未来消费的影响显得尤为重要.本文利用1990年至2003年国内外石油消费的统计数据,运用最小二乘法、比较分析法分析、预测未来我国的未来石油需求等指标,为我国石油进口和进行石油战略储备提供规模依据,为推进建设"节约型社会"提供有利的佐证.面对石油的短缺,制定快速反应机制并且采取科学的石油战略已成为中国解决石油问题的燃眉之急.     

商品和金融摇摆期权定价模型及其数值研究

采用具有均值回复特点的三叉树模型研究上摇一下摇特征或带有惩罚条款的复杂商品摇摆期权,并运用森林树法进行数值计算.进而分析最大可执行次数、每次执行最大可执行量、惩罚系数对摇摆期权价格的影响.此外还运用多次最优停时研究连续时间框架下的金融摇摆期权定价问题.为了避免高维诅咒,选择改进的最小二乘蒙特卡罗方法完成数值计算,并分析标的资产价格及最大可执行次数对期权价格的影响.数值分析结果表明,当实施次数为一次时,摇摆期权价格与相应的美式期权价格重合,从而在一定程度上验证了模型的正确性.     

基于稀疏主成分的我国上市公司信用风险评价与预测

把我国2016-2018年沪深Ａ股上市公司中164家ST公司作为信用违约样本,492家非ST上市公司作为非违约样本进行实证研究.从营运能力、偿债能力、盈利能力和成长能力等4个方面选取了25个财务指标,然后运用稀疏主成分方法提取主成分因子,并加入公司规模、第一大股东持股比例和股权质押3个非财务指标,作为Logistic回归模型的输入参数.在此基础上构建Logistic模型进行信用风险评价和预测.     

“后配额时代”中国纺织品服装出口预测

本文利用单整自回归移动平均模型,依据2000年1月至2004年12月中国纺织品服装出口额数据,对2005年和2006年中国纺织品服装出口走势进行预测分析。     

中国省际碳排放驱动因子及趋势分析:以辽宁省为例

采用1997-2012年辽宁省碳排放时间序列数据,参照STIRPAT模型,通过因子分析和最小二乘法回归拟合得到碳排放量和5类主要影响因子的拟合方程.研究结果表明:人口、人均GDP、第二产业产值、单位GDP能耗和全社会固定资产投资每增加或降低1%将带来碳排放量增加或降低比率分别为:0.3294%、0.1544%、0.1424%、0.2675%和0.1375%.通过灰色预测模型GM(1,1)进行预测分析,预测结果为:2020年和2030年辽宁省的碳排放总量将分别达到38705.368万t和69603.215万t,碳排放强度将分别降至0.576t/万元和0.2878t/万元.     

基于市场资金流向分析的商品期货量化交易策略

本文就第五届"泰迪杯"数据挖掘挑战赛A题"基于市场资金流向分析的商品期货量化交易策略"给出了一种分析方法,并针对学生在参赛论文中出现的问题作了简要的说明与点评。