列联表信息相关系数的统计检验

针对度量列联表行列变量相关强度的信息相关系数,本文利用信息相关系数的概率函数,提出了信息相关系数P值法的理论检验方法,由于该方法计算量大,在实际应用中需要用简单的方法来取代。对简单的四格表,通过理论分析和计算机模拟,验证了P值法可用确切概率法取代,而确切概率法又可用简单的X~2法来取代。在此基础上,将X~2检验法推广到一般列联表的信息相关系数的检验,从而较好地解决了列联表相关系数从检验到计算的问题。     

列联表中辅助交互作用的可压缩性

本文对高维列联表中关于随机变量间的一种关联系数辅助交互作用的简单可压缩性与强可压缩性进行了讨论得到了一组对应的可压缩性的充分必要条件。     

形成过程不同的列联表的检验

在研究列联表的假设检验时，列联表的不同形成过程经常被忽视。本文强调了列联表的形成过程（与抽样目的有关）和零假设，并举例说明列联表的形成过程不同和所关心的侧重点不同会影响所做的检验结果。     

2×2列联表的对数分析

<正> 检验2×2列联表的因素之间关系通常采用x_2统计量,但只能用出在显著性水平a上是否接受因素相关的假设之结论,而不能识别哪个因素重要。现介绍对数线性模型和估计模型中参数的方法,其优点是可以对感兴趣的效应作出数量估计,由此可判断出不同效应的相对重要性。     

列联资料的有向聚类分析及其应用

本文针对单向有序列联资料 ,提出了有序因素的秩效应概念。在秩效应排序的基础上 ,构造了平均秩效应原则 ,并对因素各水平进行有向聚类分析。利用该方法对大学生隐性教育调查资料进行了剖析     

三维列联表精确概率检验之探讨

当样本较小时,列联表分析需作精确概率检验.本文着重就三维列联表讨论多维列联表的精确概率检验方法,并讨论了可用观察频数直接算得概率值的条件.     

列联表分析及在SPSS中的实现

本文首先介绍了列联表的一致性与独立性检验、相关分析、某些特殊统计量等内容 ,然后说明了上述分析在SPSS9.0中的实现 ,并最终结合实例进行了应用     

2×2列联表中归因风险的统计推断

2×2列联表的统计推断在现代医学,各种临床试验以及现代生物学的研究中通常是感兴趣的问题,其中归因风险的统计推断经常出现在流行病学和健康服务研究中.本文我们针对2×2列联表中归因风险的统计推断给出了一种新的方法,利用2×2列联表中边际和条件概率提出了Score检验,给出了建立在置信区间之上的Score检验的描述.并对Score检验和似然比检验的效果进行评价,依据覆盖概率、左尾错误率及右尾错误率得出结论:Score检验与似然比检验相比更有效.     

2×2列联表中二属性相关的Bayes检验

2×2列联表中二属性相关的假设检验是定性数据分析中的热点问题,针对此问题的研究频率学派已做过大量的工作,其理论方法已趋于成熟.利用Bayes检验研究2×2列联表中二属性的相关性迄今为止国内外的相关文献还为数不多.将依据Bayes理论对此问题提出新的检验方法,推出其Bayes因子计算公式,利用正态近似研究三项假设计算出有关的后验概率,不仅解决了频率学派难以处理的问题,并且为吸烟有害健康提供了理论支撑.     

一类分类数据列联表中基于检验功效的样本量研究

对不完全2×2列联表中关于风险比（RR）的假设检验问题,使用基于约束性极大似然估计下的Wald检验统计量和对数变换检验统计量,导出了满足预先给定功效的样本量公式．模拟结果验证了所给检验和样本量公式的合理性,实例分析解释了上述方法的应用．     

有缺失数据的2×2×2列联表的参数估计

本文讨论了缺失数据的 2× 2× 2列联表的参数估计问题 ,通过给出适当的模型和观测数据模式 ,我们给出了各列联表各细胞参数的估计 ,并且证明这些估计是G -Markov的     

正交表的完备交互作用列

根据构造正交表的差集矩阵方法,给出了正交表无完备交互作用列的一种判别方法.证明了刘璋温等人(1996)的论文中的“不含交互作用列”正交表L108(349),L108(23×349),L108(211×348)实际上有些列含有完备的交互作用列.     

R×C 列联表中的秩次统计量和多重比较

R×C 列联表在计数资料的统计分析中居重要地位.X~2检验是分析 R×C 列联表的经典方法,除研究纵向和横向两个因素间是否具有关联性外,X~2检验也可用以研究列与列间或行与行间是否具有显著性差异.但是,哪几列间有显著性差异,哪几列间无显著性差异,却未能回答.这里,我们把细致地寻找列与列间或行与行间差异之确切所在称为多重比较.     

应用加权列联表分析预测汛期（4─9月）洪涝趋势

本文根据汉寿县１９６０─１９８８年洪涝灾害资料，应用加权列联表分析法，与前期气候因子建立洪涝趋势预测模式。最后对１９８９─１９９０年洪涝试报，取得了满意的效果。     

分层含结构零2×2列联表基于风险比的同时置信区间估计

对分层含结构零2×2列联表中风险比的同时置信区间估计问题,提出五种基于似然比统计量、Score统计量、Wald统计量和对数变换Wald统计量的同时置信区间及三种Bootstrap同时置信区间。并采用Bonferroni,Single-step adjusted MaxT和Single-step adjusted MinP三种多重检验过程计算临界值。通过同时置信区间覆盖概率、覆盖宽度和Mesial非覆盖概率与非覆盖概率之比(RNCP)的模拟研究比较了置信区间的统计性能。结果表明,MinP检验过程下基于Score统计量的同时置信区间具有令人满意的结果,即这个区间的覆盖概率非常接近置信水平,且Mesial非覆盖概率与非覆盖概率之比(RNCP)均在[0.4,0.6]之间。最后通过实例分析对所提方法进行验证。     

应用加权利列联表分析预测汛期（4—9月）洪涝趋势

本文根据汉寿县１９６０－１９８８年洪涝灾害资料，应用加权列联表分析法，与前期气候因子建立洪涝趋势预测模式。最后对１９８９－１９９０年洪涝试报，取得了满意的效果。     

多应答数据下列联表的检验

本文讨论多应答数据(Multiple Column Responses)下列联表的独立性检验问题, 针对对立假设为序假设的情形, 提出一个近似$F$检验. 模拟表明, 该检验的名义水平与真实水平接近, 并有较高的功效.     

考试命题小议——谈联列化命题

<正> 在高等学校中,考试是检查教学质量必不可少的重要的教学措施之一,考试的方法是多种多样的,不论是闭卷考试或者开卷考试;不论是笔试还是口试;不论是阶段测验或者期终考试,其目的均是检查教和学双方的质量。希望通过考试能确切地、客观地检查每一门课程的教学质量,其关键就在于命题。当前,学校内各门课程考试的命题工作已逐步引起了教师是够的重视。许多系、科对一些重点课程和基础课程的考题都由系领导把关和审核。     

特征标表各列零点个数不超过2个的有限群

继续考虑特征标的零点对有限群结构的影响, 并给出了特征标表中 每列至多有两个零点的有限群的分类,从而完成了特征标表中每列至多 $p$ ($p$是群的阶的最小素因子)个零点的有限群的完全分类.