多队列循环服务系统——全服务与门限服务方式的分析与建模

本讨论全服务方式与门限服务方式的多队列循环服务系统，在平稳状态和单服务员的前提下，对服务时间为离散型的上述两类服务方式进行分析与建模，并作比较。     

一类多站循环服务系统的动态与状态转移

探讨具有如下特征的多站循环服务系统：（1）队列容量有限;（2）每次服务对象受限;（3）实施非门限方式。论述的主要内容有：系统与队列运行特点,队列在服务期间的状态转移;队列在周期中的状态与状态转移;系统与队列的有关参量近似于求解。     

“逢车便上”方式的多队列双向循环传送服务系统参量分析

本文通过数学上的分析,导出采用“逢车便上”方式的多队列双向循环传送服务系统在平稳状态下的主要工作特性参量计算公式。     

一类多站循环服务系统的状态与状态转移

探讨具有如下特征的多站循环服务系统：（１）队列容量有限;（２）每次服务对象受限;（３）实施非门限方式。论述的主要内容有：系统与队列运行特点;队列在服务期间的状态转移;队列在周期中的状态与状态转移;系统与队列的有关参量近似求解。     

收入分布变迁与消费结构转变——基于门限模型的非线性计量分析

当前我国消费存在着明显的结构性转变特征,且居民收入分布上不同收入层次人群的消费偏好具有显著的差异。由此选取CHIP数据并运用门限回归模型,根据城镇居民收入与消费(关系)的非线性特征划分出不同的收入组群,来对居民消费进行更为细致的分析。结果表明,城镇居民消费存在显著的收入组群差异,同时各类消费市场的发展阶段也存在区别,收入分布变迁正促使城镇居民消费结构由生存型消费向更高一级的享受发展型消费转变。可见当前我国经济中,居民收入水平对消费的影响与消费对经济增长的贡献,都已不再具有明显的整体效应。因此,拉动消费以促进经济增长就需要关注重点的收入组群以及具有显著成长性的消费市场。     

基于遗传算法的变循环航空发动机部件级建模与优化

研究了变循环发动机双涵道(涡扇)模式和单涵道(涡喷)模式的工作机理,分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动热力学模型,利用遗传算法解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,对各个模型进行求解与优化,并获得了相应结果,验证了模型的有效性.     

关于多服务系统的Berry-Esseen型定理

本文首先建立了两个关于实、虚等待时间的不等式,利用这些不等式并且借助Kingman模型和构造新模型,对于时间间隔和服务时间为独立并非同分布的情形,在对其矩附加适当的条件下,有效地建立了多服务系统中实、虚等待时间的Berry-Esseen型定理,其证明的基本思想是:用独立随机变量的和来逼近实、虚等待时间。     

面向云服务的网络参数建模与定量分析

网络作为云服务向终端用户交付的载体,其性能对云服务质量起着至关重要的作用.基于网络微积分理论提出一种面向云服务的网络参数模型,得到云服务交付过程中端到端时延和数据积压上界的定量数学解析式.用于分析云服务类型、网络服务速率、流量分配方式以及路径数对端到端时延和数据积压上界的影响.数值实验结果表明所提出的网络参数建模分析方法在云服务交付时能够为用户提供性能保障,验证了模型和解析式的有效性.     

基于PLS模型的我国服务贸易出口影响因素分析

当前全球经济竞争的重点正从货物贸易转向服务贸易,服务贸易已经成为衡量一国国际竞争力强弱的一项重要标准。而现阶段我国服务贸易虽然发展迅速,但是总体水平较低,且长期处于逆差状态。因此,科学分析影响我国服务贸易出口的相关因素,从而逐步提升我国服务贸易出口的竞争优势显得十分紧迫和必要。本文引入基于高维投影思想的非参数方法——偏最小二乘（Partia／Least Square,简称PLS）方法,以1990—2005年我国服务贸易年度统计数据为样本,建立了回归模型。拟合结果表明,PLS回归模型能有效克服样本点少且变量间多重共线性严重等问题,有助于客观准确度量和识别影响我国服务贸易出口的主要因素。本文实证结果对制定提升我国服务贸易出口竞争优势的政策具有一定意义。     

多服务商竞争环境下的服务价格与服务能力决策:以物流服务为例

以物流服务为研究对象,通过对不同服务商物流服务能力差异性的分析,建立了多服务商竞争环境下的排队模型,以利润最大化为目标,对服务商的服务价格和服务能力决策进行了研究,研究结果对进一步探讨多服务商横向联盟、区域物流市场规模等问题提供了一定的基础.     

基于排队系统的偏好差异性顾客服务策略分析

在服务商为不同偏好顾客提供差异性服务的排队系统中,其收益受到需求规模、顾客类型等因素影响,如何制定策略才能达到服务特定类型顾客并获取最大收益的目的？本文以服务时间与效果正相关的顾客密集型服务为背景,基于M/M/1模型对服务商为两种偏好顾客提供两种服务的情景进行研究,并将从偏好服务所获基准效用相对较低、较高的顾客分别定义为1类、2类顾客。结果表明,①随着潜在顾客规模的增加,最优策略所适用的3种基本策略依次为公平策略、优先服务2类顾客的策略以及仅服务2类顾客的排他性策略;②3种基本策略的适用范围仅与1类顾客的服务选择标准相关;③在优先服务某类顾客的策略中,有效到达速率及服务速度由另一类顾客的特征决定。     

空竭服务多重休假的离散时间GI/G/1重试排队系统

考虑带有空竭服务多重休假的离散时间GI/G/1重试排队系统,其中重试空间中顾客的重试时间和服务台的休假时间均服从几何分布.通过矩阵几何方法,给出了该系统的一系列性能分析指标.最终利用逼近的方法得到了部分数值结果,并通过算例说明主要的参数变化对系统人数的影响.     

奖惩系统的数学建模与稳态分析

奖惩系统(Bonus- Malus Systems)是世界各国机动车辆险中广泛采用的一种经验费率厘定机制.本文在最一般的框架下,以有限齐次马尔科夫链对奖惩系统建模,证明了任一奖惩系统皆存在唯一的平稳分布,此外,给出了求解这一平稳分布的一般算法,并揭示了此平稳分布的结构.特别地,针对两种具有特定转移法则的奖惩系统,还给出了它们平稳分布的简明显式表示.     

服务员休假的库存系统的性能分析与优化

研究了一个(r,Q)策略和损失销售的库存系统,其中库存为零时服务员进行多重休假.顾客到达服从泊松过程,休假时间服从指数分布,系统补货时间服从k阶Erlang分布.建立了系统的三维Markov过程,求出了系统的稳态概率分布.利用稳态分布,得到了平均库存水平、单位时间的平均订货率和平均损失率等性能指标,进而得到了系统的平均...     

PLS1回归对多变量信息的综合与筛选作用分析

王惠文，ＰＬＳ１回归对多变量信息的综合与筛选作用分析，数理统计与管理，１９９８，１７（４），４６～４９。本文讨论了ＰＬＳ１回归对多变量系统中的信息进行综合与筛选的工作策略。通过例证分析指出，ＰＬＳ１回归方法可以有效地提取对系统解释性最强的综合变量，排除重叠信息或无解释意义的信息干扰，从而较好地克服变量多重相关性在系统建模中的不良作用     

一类大系统模糊随机多目标决策的建模与求解方法

本文提出和建立了一类大系统模糊随机多目标决策（ＦＳＭＯＤＭ）模型，讨论了模糊事件的模糊概率的若干基本性质．在此基础上，将ＦＳＭＯＤＭ模型转化为清晰的多目标决策模型，并给出了递阶分解协调求解方法．把该模型应用到大连市水资源与经济发展规划研究中取得了令人满意的结果．     

多自主体系统的分析与干预

多自主体系统集体行为的研究可以分为三类:分析,设计和干预.针对经典的群集模型-Vicsek模型及其相关模型,介绍了系统控制重点实验室近年来取得的研究成果和进展,主要包括概率框架下Vicsek模型的同步分析,以及针对干预问题提出的软控制等方法在Vicsek模型同步问题和多人博弈系统合作问题中的应用.     

一类多服务排队系统正解的存在性与渐进稳定性

运用算子半群理论讨论了一类多服务排队系统正解的存在唯一性,并证明了所得的半群为Markov半群.另外,进一步得到了系统的稳态解是渐进稳定的.     

基于GSPN的实施延迟策略生产系统建模与性能分析

延迟策略是协调市场需求变化的绝对性和生产系统相对稳定性矛盾的一个重要战略手段。为分析实施延迟策略生产系统的性能,利用随机广义Petri-net(GSPN)的建模分析方法,并根据GSPN与马尔科夫链的同构关系,将GSPN模型转化成为等价的马尔科夫链模型。通过马尔科夫链及相关数学方法获得实施延迟策略生产系统的主要性能指标。该方法不仅可以分析实施延迟策略生产系统的整体性能,而且能够对系统的各个环节运作效率做出定量分析。最后,通过算例分析验证了该方法的科学性与有效性,丰富了延迟策略研究方面的方法理论。     

云服务供应链技术创新与动态定价的微分博弈分析

考虑了时间因素对产品技术先进度的影响,引入微分博弈的方法在动态框架下研究云服务产品动态定价及技术创新问题。分别探讨了两种合作研发模式(创新成本分担契约和收益共享契约)下的微分博弈模型及均衡结果。结果表明,技术先进度敏感系数的增加会提高技术创新投入、云产品价格以及云服务供应链各成员利润;对于整个云服务供应链来说,选择低创新成本分担比例或高收益共享比例更加有利;当云服务供应链内部成员意见不一致时,可使用一次性转让合同来协调两方的行为。最后通过数值算例展示了模型的有效性。