线性时频变换及其在雷达弱信号检测中的应用

本文简要介绍了短时付里叶变换及小波变换理论并用此理论分析了强噪声背景下弱信号检测方法。     

基于时频子空间的多分量宽带调频信号DOA估计

为在复杂电磁环境下实现对多分量宽带线性调频信号的到达角(DOA)估计,研究了基于时频子空间的到达角估计算法,对阵列接收信号通过二维时频掩膜滤波逐一提取各信源的时频自项,建立了空时频矩阵,运用子空间技术得到各信源的到达角估计,并与宽带聚汇算法比较,进行了仿真实验.仿真结果表明,由于充分利用了多分量线性调频信号的时频信息,在低信噪比条件下,宽带时频子空间方法比宽带聚汇算法具有更高的DOA估计的分辨率和估计精度.     

基于时频重排—霍夫变换的雷达回波信号检测

提出了将时频分布进行时频重排再利用Hough变换，对多目标雷达回波信号的检测与参数估计方法，解决了WVD—Hough方法中交叉项引起伪尖峰所造成的误检测以及QTFD—Hough的时频聚集性下降引起的参数估计精度降低和运行时间增大的问题。仿真实验表明，该方法能有效地检测多目标雷达回波信号并准确地估计其参数，而且有较好的抗噪声性能。     

雷达非刚性多目标的时—频分辨方法

从雷达多目标分辨的基本原理和方法出发,探讨了时－频分析在雷达非刚性多目标分辨中的应用问题,由于集成广义模糊函数是多项式相位信号分析的理想工具,本文将其用于非刚性多目标分辨中,通过对雷达实测数据的分析,表明这是非常有效的。     

测频接收系统中频率虚假检测及信号丢失问题分析

探讨了信道化测频接收机频率虚假检测及信号丢失的产生原因、解决方案提出了实际中遇到的处理及采取的措施。     

对策论及其在雷达电子对抗中的应用研究

雷达是信息化战争中争夺制信息权的主要装备,在电子对抗中有着重要作用。针对雷达电子对抗的动态对抗性,在介绍了对策论基本理论的基础上,结合实际和未来战场可能的雷达对抗情况,将对策论应用于雷达电子对抗的作战决策,对其在单部雷达与电子干扰对抗中的应用进行了研究。     

基于局部统计分析的雷达弱信号检测技术研究

提出应用局部统计分析方法提取雷达信号特征的理论和算法。理论证明局部统计方法可以准确计算雷达信号的脉冲重复周期，检测信号脉宽和脉冲到达时间等参数。在理论和实践上证明应用局部统计分析方法能够比相关处理等普通方法能更有效地处理低信噪比的雷达信号。结果表明，应用局部统计分析方法检测雷达的弱信号特征，是简单有效的方法。     

有色噪声中的信号检测

本文的建模方法用于在有色噪声中检测随机信号。接收序列用回归/自回归时间序列为模型,用假设检验方法确定所希望的信号存在与否,这一检验的基础是用似然函数构造一个 F—统计量,这个统计量和雷达信号处理中需要计算的虚警率不难联系起来。文章给出了根据模拟数据与实际雷达数据得出的结果。     

用自适应前端检测LPI雷达

本文叙述一种叫做自适应信道化装置（ＳｅｌｆＡｄａｐｔｉｖｅＣｈａｎｎｅｌｉｓｅｒ－ＳＡＣ）的自适应前端，它能成功地解决截获ＬＰＩ雷达信号的问题，讨论ＳＡＣ接收机获得检测ＬＰＩ所需灵敏度的方法以及在同一频段内鉴别常规信号的方法，给出了实际的结果，并简述了表征ＬＰＩ信号的技术。     

机载电子对抗装备射频通道性能检测技术分析

机载电子对抗装备是保障飞机安全性能的主要装备之一,其射频通道性能对各种复杂作战条件下飞机飞行安全率具有较大的影响.因此,文章以机载电子对抗装备为对象,结合机载电子对抗装备的概念,论述了机载电子对抗装备的射频通道性能检测技术以及应用,并对机载电子对抗装备的射频通道性能检测技术优缺点进行了简单分析.     

基于时频重排-Hough变换的多分量Chirp信号的检测与参数估计

针对BTFD-Hough算法因交叉项形成伪尖峰引起的误检测;而平滑交叉项又造成参数估计精度降低和运行 时间增加的问题,本文提出了对BTFD进行时频重排再结合Hougb变换的多分量Chirp信号检测与参数估计的改进方法, 仿真实验结果表明,该方法不仅有效地检测多分量Chirp信号并估计其参数,还降低了H0ugIl变换时间,同时也改善了抗 噪声性能。     

K分布杂波中带未知参数的雷达信号检测

在相关Ｋ分布噪声中带未知参数信号的检测，本文考虑使用广义的雷曼一泊生方法。由于对其未知参数进行最大似然估计从回避了信号上的先验不确定性，所导出的接收机可被收机可被认为是一种传统检测器的广义化，其零记忆非线性除取决于噪声的幅度概率密度函数外，还取决于积累脉冲数。本文指出，对于非相关观察，其性能不受特殊信号模型影响，而仅取决于信噪比。此外，在性能上，杂波相关的影响可由检测增益简单地计算。计算机仿真的性     

基于匀加速多普勒频率模型的ISAR成像

传统的逆合在孔径雷达（ＩＳＡＲ）的成像方法是基于目标作为匀速旋转，但是机动性强的非合作目标，非匀速旋转的情况也时有发生，这时会使成像质量下降，本文用等加速转模型代替传统的匀速旋转模型，使成像质量得到改善。     

基于复延迟时频分布的人体步态回波信号分析

步态识别作为一种新型生物特征识别技术,在公共安全等众多领域有着重要应用前景。针对步态信号传统时频分析方法存在的缺点,本文提出采用复延迟时频分布对人体步态信号进行处理。论文首先建立了人体回波模型,介绍了复延迟时频分布原理,仿真了人体步态回波信号,并给出了时频分布处理结果。结果表明,相较于谱图、Wigner-Ville分布等方法,复延迟时频分布的时频聚集性最好,同时不存在交叉项干扰,为步态识别打下了良好基础。