稀土矿区茶叶中稀土元素ICP-AES测定

本文用ＩＣＰ－ＡＥＳ测定稀土矿区茶叶中稀土元素，并用干扰系数法校正茶叶中的无机元素及其他稀土元素对待测稀土元素的光谱干扰。在最佳工作条件下，测定了茶叶样品中的稀土元素含量。     

微量稀土元素光谱测定的研究

近年来,由于高纯稀土氧化物在发光材料、磁性材料等方面的应用和研究工作逐渐增多,因而不仅对稀土氧化物纯度分析提出了很高的要求,而且要求分析的杂质元素的数目也不断增多。对于纯度高于99.99％的稀土氧化物中稀土杂质的测定,或者对于纯度在9.99-99.99％左右的谱线复杂的稀土氧化物分析,直接光谱就难以满足要求,而需要籍助化学富集和分离。为了提高分析灵敏度及准确度,许多作者进行载体作用等方面的研究。Y.Osumi在测定Eu_2O_3Y_2O_3和Nd_2O_3中的稀土杂质分析时,对载体的选择和使用进行了许多工作。研究了NaCl作载体时,对稀土元素谱线强度的影响并对其机理进行了探讨。为了配合氧化镧化学光谱分析,本文对分离了基体前后,微量稀土元素光谱测定中第三元素的影响,基体效应以及载体的使用等方面进行了初步研究。     

高纯氧化镝中微量非稀土元素光谱测定

本文采用载体分馏法测定高纯氧化镝中11个非稀土元素。以氯化钠为载体,氯化钠与试样按4:50装入φ4×7毫米石墨杯型电极孔穴中作阳极,用13安培直流电弧阳极激发,在二米平面光栅摄谱仪上摄谱,色散3.7埃/毫米,一次摄谱完成镍、钴、钒、铁、铝、锑、锰、铅、镁、锡等11个非稀土元素的测定,测定下限为0.003—0.0001%,相对标准偏差为4.5—10.8%。     

一种测定茶叶中茶多酚的光谱新方法

茶多酚具有较强的还原性,在酸性溶液中可将Fe3 还原为Fe2 ,Fe2 与邻二氮菲反应生成橙红色配合物,而阳离子表面活性剂溴化十六烷基三甲胺可以增加邻二氮菲与Fe2 显色反应的灵敏度。络合物的最大吸收波长为510nm,表观摩尔吸光系数为0.88×105L·mol-1.cm-1,据此提出了测定茶多酚的新方法,研究了Fe2 与茶多酚及邻二氮菲的反应条件,茶多酚浓度在4.00~32.00μg·mL范围内服从比尔定律。方法的检测限为2.0μg·mL-1,该方法应用于茶多酚的测定,结果令人满意。     

稀土矿区茶叶稀土元素ICP—AES测定

本文用ＩＣＰ－ＡＥＳ测定稀土矿区茶叶中元素，并用干扰素数法校正茶中的无机元素及其他稀土元素对待测稀土元素的光谱干扰，在最佳工作条件下，测定了茶叶样品中的稀土元素含量。     

茶叶中汞的测定

应用程序控温－湿法消解－氢化物发生－冷原子吸收光谱法对茶叶中的汞进行了消解、测定，对可能影响测定的相关因素进行了研究和探讨。回收率为95．0％－104．5％，相对标准偏差为3．8％。与国家标准方法对照，无显著差异。     

近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的人工神经网络模型研究

为了建立近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的模型,应用了人工神经网络方法,选择了7 432.3～6 155.7 cm-1和5 484.6～4 192.5 cm-1特征光谱范围,以网络结构参数的输入层、隐层、输出层神经元数目分别为(8,4,1)和(7,5,1)来建立茶多酚和茶多糖的测定模型,模型的结果表明建模的茶多酚和茶多糖的ｒ,RMSECV,RSECV分别为0.984 7,0.460,0.123和0.947 0,0.136,0.224;预测集的ｒ,RMSEP,RSEP则分别为0.980 4,0.529,0.017和0.968 2,0.111,0.030。由此说明建立的近红外光谱-人工神经网络模型可用于预测茶叶中茶多酚和茶多糖的含量。     

植物性食品中稀土元素的ICP-MS测定

本文研究了ICP-MS同时测定植物性食品中16种稀土元素(Sc、Y、La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb和Lu)的方法。采用以In作内标的校正形式，用微波消解样品，对照分析了参考标准物质。对所测定元素，校准曲线的相关系数为0．9999，回收率范围为94％-106％，相对标准偏差优于3．2％(n=11)，检出限低于2．2pg／g(Sc为95pg／g)。     

ORS-ICP-MS测定工业废水中La系稀土元素

用 ORS- ICP- MS法测定工业废水中的 L a系稀土元素 ,优化了 ICP- MS测定条件 ,利用动态反应池技术 ,可降低基体干扰 ,提高灵敏度。分析方法的检出限为 0 .8— 8.2 5 ng/ L,加标回收率为 92 %— 99%。     

甜杏仁中微量元素的光谱测定

采用火焰原子吸收光谱法(FAAS)测定了甜杏仁中锰、铁、锌、铜、钴、镁、钠、钾、铅、铬和镍的含量,并用加标回收检验了测定方法的可靠性。结果发现:杏仁中金属元素的回收率在95.00%—108.26%之间;测定的甜杏仁金属元素的含量依次为Na、K、Mg、Zn、Fe、Ni、Mn、Cu、Co、Pb、Cr,其中,甜杏仁中人体必需的微量元素Na、K、Mg、Zn、Fe含量较高。重金属Pb、Cr含量较少。     

X射线荧光光谱直接测定岩石中低含量稀土元素的条件选择

近年来地质学家和地球化学家们认为稀土元素的丰度和分布,以及 Eu/Sm,LREE/HREE(即ΣLa—Eu/ΣGd—Lu)的值,不仅与成岩成矿有关,而且对于地球的形成和演化等地球化学与宇宙化学问题的研究都有着重要的意义。然而,岩石中稀土的含量一般都很低,共总量大都在1%以下,甚至是几个 ppm。这就增加了测定的困难。     

共沉淀分离-ICP-MS快速测定卤水中稀土元素

在卤水中加入适量的铁盐,以氨水为沉淀剂生成Fe（OH）3沉淀,稀土同时也被沉淀,分离、富集卤水中的稀土元素,用ICP-MS测定稀土元素,加标回收率在90.0%—110.0%,测定精密度RSD0.83%—3.21%,方法简单、快速、实用。     

共沉淀分离-ICP-OES测定含铁溶液中稀土元素

研究了含铁砂土样品中稀土元素的ICP-OES测量技术。采用草酸盐沉淀或氟化物沉淀与草酸盐沉淀的组合去除样品中Fe和大量岩石基体元素的光谱干扰。结果表明:分析溶液中Fe的浓度小于110μg·mL~(-1),可忽略对样品中稀土元素的ICP-OES光谱测定干扰。不同稀土元素之间沉淀的不同步性小于3%,若以测定稀土元素相邻近的一种稀土元素作内标,则可提高沉淀过程回收率的测定精度。     

巨大口蘑中微量元素的光谱测定

采用火焰原子吸收法同时测定了巨大口蘑中K, Ca, Na, Mg, Fe, Zn, Mn和Cu 8种微量元素的含量。方法的相对标准偏差介于0.1%～2.2%,回收率介于98.1%～106.4%。结果表明,巨大口蘑中Zn, K, Ca, Mg和Mn 等人体必须的生命元素含量较高,揭示了巨大口蘑具有较高的营养价值。     

洋槐花中微量元素的光谱测定

采用火焰原子吸收法同时测定了洋槐花中K,Na,Ca,Mg,Pb,Cd,Cu,Mn,Co,Zn,Cr,Fe等1２种微量元素的含量。方法的相对标准偏差介于0.07%～2.31%, 回收率介于97.0%～107.0%。结果表明,洋槐花中含有丰富的微量元素,其含量K＞Ca＞Mg＞Na＞Fe＞Zn＞Cu＞Mn＞Co＞Pb＞Cr＞Cd, 说明洋槐花具有较高的营养价值。     

胆汁中游离胆红素的光谱测定

本工作建立了胆汁中游离胆红素的光谱测定法。本方法克服了干扰问题,考虑了溶剂的萃取效率,提出了反映胆汁性质的一个新指标α值。用本方法考察了正常胆汁和色素类结石病人胆汁标本中游离胆红素的含量,为成石因素研究提供了实验数据。     

ICP-AES测定茶叶中5种微量元素

在用电感耦合等离子体-原子发射光谱法(ICP-AES)测定茶叶中微量元素的过程中,为了克服基体效应对分析结果准确度的影响,提出了采用两种定量分析方法优势互补的设想。首先叙述了校准曲线法和标准加入法的原理以及方法的主要特点,然后分别用每种方法定量分析同一茶叶样品中5种微量元素,比较分析结果,并用标准加入法所得数据对校准曲线法的校准曲线进行修正。     

普里兹湾沉积物中稀土元素的测定及其配分模式分析

以HNO₃-H₂O₂-HF为消解体系,采用微波法对沉积物样品进行消解处理,利用电感耦合等离子质谱法测定了普里兹湾(Prydz Bay)沉积物中Sc, Y, La, Ce, Pr, Nd, Sm等16种稀土元素(rare earth elements,REEs)的含量,并进行了配分模式分析。从普里兹湾沉积物样品的分析数据和球粒陨石标准化配分模式可以看出：稀土总量(∑REEs)变化范围为117.35～348.63 μg·g-1,其中Ce含量较高,在总量中占了很大比例;各站位平均值为196.75 μg·g-1,总量最大值是最小值的2.97倍;各个站位稀土元素分布模式基本一致,轻重稀土元素之间有明显的分馏。该方法表明：各元素的线性关系良好,相关系数≥0.999 7;相对标准偏差(RSD)＜5.0%,相对误差＜10.0%;除了Sc的检出限稍高,其他元素的检出限均能达到ng·L-1。因此,该方法适用于沉积物中稀土元素的定量分析。     

ICP-AES直接测定氯化稀土和轻稀土中稀土元素

以电荷耦合器件为检测器的ICP-AES光谱仪直接测定混合稀土中的十五种稀土元素.考察十五种稀土元素的五十余条灵敏线的谱图,分析稀土元素之间的光谱干扰并利用多组分谱图拟合方法扣除空白及元素间的干扰.研究溶液酸度及仪器工作参数的影响,方法回收率为98.4%～101.7%,相对标准偏差小于2%.