关于Simmons模型的几点讨论

本文介绍了Simmons模型的参数选择方法 ,并对几种Simmons模型的精度、合作程度进行了比较 ,最后推荐一种新的随机化装置 ,不仅在精度上有所提高 ,而且操作简便 ,提高了被访者的合作程度     

随机右截尾情形下位置—刻度模型中参数的估计

本文证明了对于一般的位置——刻度模型F(x-μ/σ)来讲,当截尾分布1-G(y)已知时,位置参数和刻度参数基于随机右截尾数据的矩估计是强相合的和渐近正态的.当截尾分布1—G(y)未知时,所得的矩估计是弱相合的.     

数量特征敏感性问题随机化回答的改进模型

研究数量特征敏感性问题的调查方法,设计了一种数量特征敏感性问题的随机化回答改进模型,计算了改进模型的估计量及其方差,并对改进模型进行了分析,得出改进模型具有较好的精度．     

数量特征敏感性问题随机化回答的改进模型

研究数量特征敏感性问题的调查方法,设计了一种数量特征敏感性问题的随机化回答改进模型,计算了改进模型的估计量及其方差,并对改进模型进行了分析,得出改进模型具有较好的精度。     

具有数据缺失的Greenberg模型的随机插补方法

研究了具有数据缺失的Greenberg模型,充分利用有关辅助信息对总体分层,然后采取对每层有数据丢失的部分进行插补,从而,避免了因数据丢失引起的信息损失,最后用R软件对结果进行数值模拟,通过模拟情况分析,达到了理想的插补效果.     

数量特征敏感性问题调查的两个随机化回答模型

研究数量特征敏感性问题的抽样调查,设计了基于离散均匀分布和均匀分布的两个随机化回答模型     

带有随机失落及随机增流的定时截尾试验

本文对寿命具有指数模型的产品，在定时戳尾试验同时兼有随机失落及随机增添的情形，对产品可靠性参数给出了估计方法．     

随机截尾情形下MOBVE分布的统计推断

本文讨论联合生存函数的二元指数分布（ＭＯＢＶＥ）的统计推断问题，随机截尾寿命试验下的元件和患联系统的寿命试验数据被联合作用，文中给出了参数的极大似然估计并讨论了它们的渐近性质，还得到了若干关于参数的假设的渐近检验程序。     

二项选择敏感性问题调查的基本方法——敏感性问题调查方法(Ⅰ)

二项选择敏感性问题调查的基本方法．本讲座介绍敏感性问题调查的随机化回答技术（ＲＲＴ）,本文首先介绍二项选择问题的基本方法：沃纳模型,西蒙斯模型     

一种调查敏感性问题的随机化方法

根据已有的调查定性敏感性问题的方法,本文提出了一种新的随机化调查方法,该方法得到的估计量在一定条件下具有较小的方差.     

对西蒙斯模型的改进及其估计量

针对属性特征的敏感性问题的西蒙斯模型提出了改进方法 ,包括随机方法和确定方法 .讨论了其估计量相应的统计性质及两种方法的适用范围 ,结论表明改进方法的统计性质优于西蒙斯模型 .     

一个可供选择的敏感问题调查技术

为了估计一个人群总体中具有敏感属性个体的未知比例，本文提出了一种简便易行的随机化回答技术．提出的方法不需要对样本个体直接询问敏感问题．每个响应者要求根据抽自两个卡片包的两张卡片的颜色和响应者是否具有敏感属性作出一个序对的回答．通过设计参数的适当选择，说明提出的方案比已有的一些随机化策略具有更高的效率．另外，这一策略对个体隐私具有很好的保护性且容易实施．     

分层整群抽样的Warner模型RRT技术及其对大学生婚前性行为调查中的应用

本文的目的为敏感性问题提供科学的较复杂抽样调查方法及其统计量的计算公式。使用Cochran W.G.的抽样理论、随机应答技术的Warner模型、全概率公式、方差的基本性质等理论与方法,推导出二分类敏感问题随机应答技术Warner模型在整群抽样、分层整群抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式,并在苏州大学学生婚前性行为的调查中取得了信度较高的成功应用效果。     

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In many social, economic, medical, psychological and political surveys, they often involve some highly sensitive questions. Since such questions refer to individuals' privacy and may make them feel embarrassed, they are likely to refuse to respond or, even worse, provide false answers if been asked directly. Therefore, it is of great important to develop appropriate models to encourage truthful answers as well as protecting privacy. Compared to the conventional randomized response techniques, the non-randomized response approaches have advantages such as the reproducibility, the cost economized, wide range of application and so on. In this paper, we make a brief review and comparison for the nine newly developed non-randomized response approaches during the last decade, aiming at guiding researchers to choose the most appropriate ways to collect sensitive information.     

The estimation of multivariate random coefficient autoregressive models

Using a two stage regression procedure estimates of the unknown parameters of a class of multivariate random coefficient autoregressive models are obtained. The estimates are shown, under fairly general conditions, to be strongly consistent and to have a distribution which converges to that of a normally distributed random vector.