求解网络最大流问题的一个算法

为了便于建立与网络最大流问题有关的决策支持系统，本给出一个求解网络最大流问题的数值算法。证明了算法的理论依据，并举例说明了算法的应用。该算法能求出网络最大流和最小截，并具有易于编程实现、收敛性好等优点，大量数值实验表明该算法非常实用有效。     

最大利润流问题及算法

最大利润流是以运输利润最大为目标的网络优化问题 .一个利润可行流可分解为若干个路流和圈流 ,相应地该可行流的利润也等于这些路流和圈流的利润之和 .本文证明了一个可行流为最大利润流的充要条件是不存在利润增广路 ,并据此提出了求解算法 .文章最后给出了一个计算实例 .     

求解排课表问题的一个启发式数值算法

为了便于建立与排课表问题有关的决策支持系统,本文给出一个求解排课表问题的启发式数值算法,证明了算法的正确性,并举例说明算法的应用.该算法具有易于编程实现、收敛性好等优点,大量数值实值表明该算法能求得问题的最优解.     

求解指派问题的一个算法

为了便于建立与指派问题有关的决策支持系统，本给出了一个求解指派问题的数值算法，证明了算法的理论依据。该算法能求得问题的最优解，并具有易于编程实现、收敛性好等优点，大量数值实验表明该算法非常实用有效。     

有上下界网络最大流与最小截问题

为了便于建立与有上下界网络最大流与最小截问题有关的决策支持系统，本文给出一个求有上下界网络最大流与最小截的数值算法，证明了算法的理论依据，并举例说明了算法在堵塞流理论中的应用。该算法能判定问题是否有可行解，在问题有可行解的情况下能求得问题的最优解。该算法具有易于编程实现、收敛性好等优点。数值实验表明该算法有较高的计算效率，可用于求解最小饱和流问题。     

求解运输问题的一个算法

给出一个求解问题的数值算法，证明了算法的理论依据，并举例说明算法的应用。     

运输网络中求最小费用最大流的一个算法

给出一个求动输网络中的最小费用最大流的数值算法,证明了算法的理论依据,并举例说明算法的应用。     

需求区间型运输问题的求解算法

为了便于建立与需求区间型运输问题有关的决策支持系统，本给出了一个求解需求区间型运输问题的数值算法，证明了算法的理论依据，并举例说明算法的应用，该算法能求得问题的最优解，并具有易于编程实现、收敛性好等优点，大量数值实验表明该算法有较高的计算效率。     

带分解功能的网络最大流问题

本文在[1]和[5]的基础上,研究最大网络流问题.与已有的研究不同的是,本文对最大流问题进行了分解,即把最大流网络分解成几个相互独立的子网络.     

最大流问题的逆问题

讨论了最大流问题的逆问题,提出了ｆ＾０截的概念,给出并证明了逆问题有解的充要条件;当逆问题有解时,把逆问题转化为找一个容量网络的最小截的问题;最后,给出了一个复杂度为Ｏ（│Ｖ│＾３）的多项式算法。     

An Incremental Algorithm for the Maximum Flow Problem

An incremental algorithm may yield an enormous computational time saving to solve a network flow problem. It updates the solution to an instance of a problem for a unit change in the input. In this paper we have proposed an efficient incremental implementation of maximum flow problem after inserting an edge in the network G. The algorithm has the time complexity of O((n)² m), where n is the number of affected vertices and m is the number of edges in the network. We have also discussed the incremental algorithm for deletion of an edge in the network G.     

带冲突关系装箱问题的启发式求解算法

现实物流活动中大量存在的食品、药品和危险品等货物的分组包装问题属于带冲突关系的装箱问题(BPPC),其优化目标是在满足货物间冲突限制的前提下完成装箱操作,并最小化使用货箱的数量。本文从实际需求出发,基于货物之间的冲突关系、装箱顺序和货箱容量等约束建立相应的数学规划模型;随后设计了求解BPPC问题的启发式算法,算法通过迭代求解最大团结构实现货物间冲突关系的消去,根据当前货物最大团采用改进降序首次适应算法(FFD)完成货物装箱操作,并通过“洗牌”策略对已有装箱方案进行局部优化;最后,针对Iori算例数据,将以上算法与基于图着色的启发式算法进行比较分析,结果表明,本文算法是求解BPPC问题更为有效的方法。     

最短时限运输问题的推广

在目前文献所讨论的最短时限运输问题中,从一个发点到一个收点的运输时间为常数,与运输量无关.这有一定的局限性.本文从实际出发,在已有模型中加入运输量对运输时间的影响,使其更具一般性.实际上,可把时间函数推广到单调递增函数.文中给出了推广模型的多项式时间算法,它能相对快速地找到最优运输方案.     

运输问题求解的一种网络算法

本着重探讨了在网络图上求运输问题的初始解的方法，并指出在求解受时间约束的运输问题时得到的初始解，在很大程度就是该问题的最优解，通过实例说明了该算法。