基于二元语义多属性群决策的投影法

针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。该方法采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算,并依据传统投影分析方法的基本思想,通过计算备选方案对正理想方案和负理想方案的投影值,进而计算备选方案对正理想方案相对贴近度,最终确定最优方案。该方法具有对语言信息处理较为精确的特点,避免了以往采用的语言信息处理方法所带来的信息扭臼和损失。最后给出了实例分析。结果表明方法简单,有效和易于计算。     

基于语言值2元组的多属性决策方法

利用2元组方法建立了一个语言值决策模型和LOW A算子模型,这两个模型具有可操作性强和语义明确等优点,特别是充分利用了语言值所含的信息,提高了决策结果的精度.最后,利用这两个模型给出了基于语言值的多属性群决策方法,同时给出一个应用实例.     

基于二元语义的犹豫模糊语言决策方法

当决策者在给出语言评价信息而表示出犹豫时,决策信息更适合用犹豫模糊语言术语集表达。为了减少语言决策过程中信息的丢失,得到较精准的评价结果,本文提出基于二元语义的犹豫模糊语言决策方法。首先定义了犹豫模糊二元语义集、犹豫模糊二元语义集的均值函数、方差函数及其集结算子,然后用集结算子求出各方案的综合评价值,通过犹豫模糊二元语义的均值函数和方差函数确定方案排序。最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性。     

基于二元语义TAC积分算子的语言型多属性群决策方法

针对属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题,给出了二元语义TAC(Two-Additive Choquet)积分算子的定义,分析和证明了算子的有关性质,并提出了相应的决策方法。该方法首先将各专家提供的语言短语形式的属性权重信息、属性关联信息与属性评价信息转化为二元语义形式,然后利用二元语义TAC积分算子将转化后的属性相关信息集结为各专家的方案评价值,并进一步集结专家意见获得方案的综合评价值,从而确定其排序。最后,通过实例分析和方法比较说明了所给方法的有效性和优点。研究结果表明,该方法具有属性关联刻画细致、计算过程简单且无信息损失、决策结果可解释性强等优点,为求解属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题提供了一种新的途径。     

一种基于残缺语言判断矩阵的群决策方法

本文针对具有残缺语言判断矩阵形式方案偏好信息的群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先,阐述了二元语义的概念,并提出了一种扩展的二元语义有序加权平均(ETOWA)算子;然后,采用ETOWA算子集结具有残缺语言判断矩阵形式的方案偏好信息,可计算出每个方案优于其他方案的总体偏好程度,进而可得到所有方案的排序结果.最后,通过给出一个算例说明了本文提出方法的可行性和实用性.     

知识的交派生及其算法

对论域U上一般知识引入了知识交派生概念,研究了知识交派生集族的性质,证明了在论域U有限且给定知识对并关闭时,知识交派生集族形成一个拓扑。举例说明了论域U无穷且知识对任意并关闭时,其有限交派生集族不必形成一个拓扑。我们还给出了有穷论域上知识交派生的有效算法,证明了这种算法确实给出了交派生集族。     

二元语义Bonferroni集成算子及其在多属性群决策中的应用

Bonferroni平均算子的优点是在进行信息集成的过程中能够考虑到输入变量之间的相互影响。本文首先将其推广到语言环境中,提出了二元语义Bonferroni平均(2TLBA)算子、加权2TLBA(W2TLBA)算子和组合W2TLBA(C-W2TLBA)算子的概念,研究它们的相关性质。然后针对决策信息以语言变量给出的多属性群决策问题,提出一种基于W2TLBA算子和C-W2TLBA算子的群决策方法。最后应用实例说明了该方法是切实可行的。     

基于层次分析和二元语义的飞机结构安全评价研究

针对当前飞机结构的设计要求,建立了飞机结构安全的评价模型指标集,利用AHP方法提炼出4大类,14项具体指标,并确定指标权重,采用二元语义及其算子将评价语言值进行集结,对飞机结构安全进行评价.给出了评价步骤,并用实例说明该方法具有一定的可操作性,且合理可信.     

基于因素空间理论的直觉模糊概念外延构建及其在决策中的应用

在因素空间理论基础上，提出直觉模糊概念，从原概念及其对立概念的表现外延出发，构造了直觉模糊概念外延的两种逼近，并在此基础上提出了基于反馈外延双层包络的DFE决策方法，最后，给出操作步骤并通过实例对上述理论方法进行了应用。     

向量语言与其它语言的转换

“向量”作为工具不仅在处理三角、不等式、解几、立几等问题时显得简捷、明快，而且在中学其它学科上也有着广泛的应用，向量的概念与运算包含着丰富的数学语言，常见形式主要有三种：一是自然语言，二是符号语言，三是图形语言，这三种语言本质上是等价的，但不同的语义给人不同的信息，因此灵活、准确地进行语义转换是正确、快速地用向量工具解题的保证。     

条件概率真度的相似度及伪距离

基于条件概率的思想,在连续值命题逻辑系统中引入赋值密度函数概念,给出了公式的概率真度、条件概率真度的定义,定义了公式间的相似度和伪距离并证明了概率真度的推理规则.     

奇异值分解法在预测用户页面兴趣度中的应用

如何挖掘用户感兴趣的内容并向其推荐相应的产品是许多商务网站关注的重点。本文提出一个用户页面兴趣度公式,据此得到一个稀疏的页面兴趣度矩阵,考虑到矩阵的稀疏性会影响预测的准确性,我们首先用稀疏矩阵中每列非零元素的平均值对该列中值为零的元素进行修正,然后用奇异值分解法对原稀疏矩阵中值为零的元素进行再次修正,进而根据修正后的矩阵用SlopeOne算法对用户的页面兴趣度进行预测并用某网站的数据验证。结果表明:与稀疏矩阵相比,用修正后的矩阵预测的准确性有较大提高。     

Value Estimation Approach to the Iri-Imai Method for Constrained Convex Optimization

In this paper we propose an extension of the so-called Iri-Imai method to solve constrained convex programming problems. The original Iri-Imai method is designed for linear programs and assumes that the optimal objective value of the optimization problem is known in advance. Zhang (Ref. 9) extends the method for constrained convex optimization but the optimum value is still assumed to be known in advance. In our new extension this last requirement on the optimal value is relaxed; instead only a lower bound of the optimal value is needed. Our approach uses a multiplicative barrier function for the problem with a univariate parameter that represents an estimated optimum value of the original optimization problem. An optimal solution to the original problem can be traced down by minimizing the multiplicative barrier function. Due to the convexity of this barrier function the optimal objective value as well as the optimal solution of the original problem are sought iteratively by applying Newtons method to the multiplicative barrier function. A new formulation of the multiplicative barrier function is further developed to acquire computational tractability and efficiency. Numerical results are presented to show the efficiency of the new method.His research supported by Hong Kong RGC Earmarked Grant CUHK4233/01E.Communicated by Z. Q. Luo     

慢延伸指数函数中一个序列的理论分布测度

慢延伸指数函数的分项部分的序列是”理想”均匀分布的 .本文对这种”理想”均匀分布的偏离程度给出了一个数值估计 ,并把这一数值估计称为这个序列的理论分布测度 .     

Can a linear value function explain choices? An experimental study

We investigate in a simple bi-criteria experimental study, whether subjects are consistent with a linear value function while making binary choices. Many inconsistencies appeared in our experiment. However, the impact of inconsistencies on the linearity vs. non-linearity of the value function was minor. Moreover, a linear value function seems to predict choices for bi-criteria problems quite well. This ability to predict is independent of whether the value function is diagnosed linear or not. Inconsistencies in responses did not necessarily change the original diagnosis of the form of the value function. Our findings have implications for the design and development of decision support tools for Multiple Criteria Decision Making problems.     

常型Sturm-Liouville问题的特征值

This article discuss on the existence condition and of Sturm-Liouville feature value by analyzing its existence, asymptotic distribution and locus formula in special instance.     

一类点边同时变化的增长网络的度分布

本文研究一个节点和连边能同时发生变化的网络模型,把模型中的节点度的演化过程看成一族马氏链。从模型的演化机制中得到该马氏链的状态转移概率,用马氏链的方法证明了该模型的稳态度分布是存在的,并得到了度分布的精确表达式。从而说明了该网络是标度指数为3的无标度网络。     

一类生物复制网络度分布的重对数律

本文研究一类生物复制网络度分布的收敛速度.利用组合和概率论知识,借助于文[6]中的鞅,讨论了度分布的重对数律.     

A Location Invariant Hill-Type Estimator

The Hill's estimator (Hill, 1975) has been largely used in extreme value theory in order to estimate the tail index associated to a distribution function with a positive index. One of the criticisms to its use is the possible associated bias, dependent on the top portion of the original sample used, and also the fact that it is not location invariant. Here, a new Hill-type estimator is studied, which is location invariant. This new estimator is based on the original Hill's estimator, but is made location invariant by a random shift. Its asymptotic distributional behavior is derived, in a semiparametric setup. A comparative simulation study is also presented for several models, following an appropriate adaptive procedure.     

On the inverse spectral theory in a non-homogeneous interior transmission problem

We study the inverse spectral problem in an interior transmission eigenvalue problem. The Cartwright’s theory in value distribution theory gives a connection between the distributional structure of the eigenvalues and the asymptotic behaviours of its defining functional determinants. Given a sufficient quantity of transmission eigenvalues, we prove a uniqueness of the refraction index in inhomogeneous medium as an uniqueness problem in entire function theory. The asymptotically periodical structure of the zero set of the solutions helps to locate infinitely many eigenvalues of infinite degree of freedom.