基于Blackman窗函数的插值FFT在电网谐波信号分析中的应用

对插值快速傅里叶变换（FFT）算法在电网谐波参数估计的研究表明：窗函数的类型和宽度是影响插值FFT算法分析精度的主要原因．通过对常用窗函数和电网信号的分析,Blaekman窗适合分析电网信号,同时给出了基于Blackman窗的插值FFT算法．仿真结果表明,基于Blackman窗的插值FFT算法对电网谐波幅值、频率和相位的估计精度都达到了电能质量的国家标准．     

S变换在孤岛检测中的应用

针对光伏发电系统中传统孤岛检测方法存在的诸多缺陷,提出一种以并网点高次谐波电压为特征量的孤岛检测方法。测量并网点谐波电压,用S变换法提取测量电压中包含的高次谐波电压分量,以此分量作为孤岛识别和检测指标,无需外加扰动,即可消除检测盲区。理想光伏发电并网系统进行的仿真证明,在IEEE.Std 1547规定的最差情况下,本方法进行的孤岛检测仍可快速、准确地检测到孤岛现象。     

基于脉间频率步进信号的高频地波雷达回波信号处理

针对高频地波雷达探测海面低速移动目标的要求，研究了脉间频率步进高频雷达接收系统的结构，给出了回波信号的采集方式，推导出了相应的数学解析式；分析了利用滑动时间窗方法和二次FFT算法提取目标信息的原理，给出了获得目标的距离谱和速度多普勒谱的方法。模拟结果表明，该信号采集方式和处理方法能够保证系统要求的距离和速度分辨率，提高回波的信噪比，并能准确获得目标的距离和速度信息。研究结果为脉间频率步进高频雷达的设计提供了依据。     

一种频率自适应的同步相位与对称分量检测方法

电网不对称故障时,快速、准确地检测同步相位和对称分量是电力电子装置实现控制与保护的关键问题之一.分析了负序分量对传统三相锁相环检测性能的影响,设计了一种频率自适应的同步相位与瞬时对称分量检测新方法.该方法利用瞬时对称分量理论在两相静止坐标系下实现对称分量的实时检测,利用广义二阶积分器实现90°相移,用测得的基波正序电压q轴分量作为锁相环的输入,用锁相环的输出角频率作为相移电路的谐振角频率,达到谐波抑制与频率自适应跟踪,是一个闭环的实时检测系统.分析了该方法的实现机理,给出了检测电路的实现框图,进行了实验验证.结果表明,该方法既能在被测电压不对称时准确检测同步相位和对称分量,又能消除电压频率变化对检测同步相位和对称分量的影响.     

一种有效的变步长的自适应独立分量分析算法

步长因子的优选是自适应算法中的一个重要问题,本文建立了步长因子与互相关性测度之间的一种非线性函数关系,以此为基础,提出了一种新的变步长的自适应独立分量分析算法,分析了算法收敛性能和稳态性能.该算法根据互相关性测度所反映的信号分离状态自适应地调节步长因子,克服了传统算法在稳态步长调整过程中的不足.仿真实验结果表明了算法的有效性.     

基于微波多普勒雷达谱特征的目标检测与抑制方法

利用含目标信号的海杂波多普勒谱幅度显著增强的特点,采用频域滑窗比较不同距离元多普勒谱幅度的方法检测有目标的距离元,得到雷达探测海域中目标的位置,并对被干扰的数据进行目标抑制处理.实测数据处理结果表明,目标检测结果和实际情况一致,对目标所在距离元数据的目标抑制处理减小了由目标引起的多普勒谱中心频率的偏差,提高了反演结果的准确度,验证了此算法的有效性.     

用TP801单板机计算随机信号的谱

本文讨论了用国产TP801单板机对随机过程作低频谱分析的实际技术。从系统构成,算法考虑到硬件接口和软件配备都作了扼要的说明。实验结果与理论有较好的符合,也满足实际估测的一定要求。它为脑电波,心电图,地震波等低频分量丰富的信息研究提供了实验手段。也为设计电脑控制的谱     

采用形态学分量分析的红外云图插值

提出一种基于形态学分量分析的红外云图插值重建方法. 利用平稳小波变换和轮廓波变换在表示平滑分量和纹理分量时各自的优势, 将得到的低分辨率红外云图通过形态学分量分析方法分解为平滑分量和纹理分量; 并针对小波插值使低频能量损失问题, 采用先插值后变换的方法改进平稳小波插值效果, 分别用平稳小波变换和轮廓波变换对平滑分量和纹理分量进行插值; 最后将插值后的平滑分量和纹理分量重新组合实现红外云图的超分辨率重建. 结果表明, 解决了重建图像中的平滑和伪影问题, 在视觉效果和PSNR等指标上均优于其他插值算法.     

社会模拟算法优化的随机共振轴承故障诊断研究

针对经典双稳态随机共振在处理调制信号时的局限性和系统参数优化不足的问题,提出了一种社会模拟算法优化的多稳态随机共振轴承故障诊断方法.首先,对振动信号进行Hilbert包络解调和高通滤波;其次,采用频率交换与变尺度将高频特征信号变换到低频区;然后,以信噪比为自适应函数,利用社会模拟算法(Social Mimic Opti...     

基于谐波小波的结构动力反应

谐波小波具有明确简单的数学表达式,且每一个尺度均对应一个没有重叠的频率带,同时可通过FFT计算得到小波系数;因而谐波小波能够很好地适用于结构动力学研究。基于谐波小波理论及结构动力学分析方法,推导出基于谐波小波的动力学方程,给出了结构动力反应谐波小波系数计算方法;同时通过实例分析,说明谐波小波在结构动力学研究方面具有较大的应用价值。     

基于灰色关联分析的H.264/AVC视频隐写算法

针对当前视频隐写算法对视频质量和码率影响较大等问题,结合H.264编码标准的宏块分割特性,提出一种基于灰色关联分析的视频隐写算法.该算法对原始载体进行灰色关联度计算,判断其是否为非平滑块,再对帧做离散余弦变换(DCT)变换,根据H.264/AVC编码的宏块分割特性得出的分块大小选择合适的嵌入量,在DCT块的低频区域进行嵌入.实验结果表明,进行秘密信息嵌入后,对视频序列的影响较小,亮度分量的峰值信噪比(PSNR)值平均下降约1.323dB,隐写分析平均检测率为35.73%,算法的平均嵌入容量为417b/帧,对码率影响仅在3%以下,攻击后提取秘密消息的相似度(SIM)值在0.79以上.因此,该算法对视频质量和码率影响较小,并具有抗噪声、滤波攻击,隐写容量大等优点.     

基于小波的光照补偿及其在人脸识别中的应用

提出了一种基于小波分析的人脸图像光照补偿技术,通过舍弃图像中的低频分量,仅用高频分量进行图像重构,便可较好地消除原始人脸图像中光照的影响.并将该技术应用于特征脸法人脸识别,在Yale库和自建库图像中,实验测得在较大尺度的情况下,图像识别率都有明显提高.     

基于全相位频谱分析的基因识别算法研究

为对未知基因序列的编码区进行预测, 利用基因编码区存在的频谱3-周期性质, 在传统的固定窗口长度滑动窗算法的基础上, 提出了一种改进型的基因识别算法. 新算法将全相位谱分析技术与多采样率数字信号处理技术相结合, 有效地降低了传统滑动窗算法中存在的截断效应, 减少了计算量并且可实现流水线操作. 最后通过计算机仿真将该算法所得结果与其他识别算法所得结果相比较, 结果表明该算法在核苷酸水平上有较高的预测准确性.     

混响环境下改进的球谐波域L1-SVD声源定位算法

由于多径效应的影响,基于稀疏重构理论的声源定位算法在混响环境下存在定位精度较差的问题.本文提出一种适用于混响环境的DPDT-L1SVD声源定位算法,该算法将L1-SVD稀疏信号重构声源定位算法扩展到球谐波域中,并根据球谐波域中导向矢量与频率解耦的特性将其拓展到宽带信号处理中,再与直接路径检测方法(direct-path dominant test,DPDT)相结合.由仿真实验结果可知,在低信噪比情况下,该算法定位精度优于DPDT-MUSIC和SS-PIV算法,且具有较强的噪声鲁棒性.结合实测实验结果,验证了该算法在混响环境下具有较高的定位精度和空间分辨率.     

基于主分量分析的针对QIM-JPEG2000隐写的分析方法

QIM-JPEG2000作为以JPEG2000图像为载体的最新隐写术,采取设置恒域的方式,保持了小波系数的直方图,很好地抵御了基于直方图攻击的隐写分析方法.针对这种隐写术,提出了一种基于JPEG2000图像小波系数主分量分析的隐写分析方法.该算法在JPEG2000图像三级小波系数上进行主分量变换,分析主分量的统计特征在信息隐写前后的变化,提取小波系数主分量的均值、方差、斜度、峰值和熵组成特征向量,利用支持向量机进行载体图像和载密图像的分类,从而检测出JPEG2000图像是否嵌入了秘密信息.实验表明了本方法的可行性.     

光磁共振实验反常共振信号的判断与原因分析

对光磁共振实验中各反常共振信号对应的射频信号进行了研究,提出了反常共振信号的判断方法.利用傅立叶级数展开,对反常射频信号各谐波分量的强度进行了定量分析.结果表明,反常共振信号是由射频信号中的谐波所引起,而非多量子跃迁的结果.     

基于图像分解的复杂图片中文字干扰消除

针对复杂图片中文字对视觉的干扰,通过图像分解对其结构分量与纹理分量进行分离,结构分量中的文字干扰采用TV模型对其进行消除,纹理分量中的文字干扰运用Laplacian算子对所在区域进行定位,再用Criminisi算法对其有效消除.仿真结果表明,该方法对复杂图片中文字的干扰消除高效实用.     

基于分数傅里叶变换和小波分解的彩色图像分级加密

提出一种基于分数傅里叶变换和小波分解的彩色图像分级加密方案。通过对图像矩阵和颜色索引表分别进行加密来实现彩色图像的分级加密。先对颜色索引表进行Logistic置乱,得到一级加密图像;再对图像矩阵进行单层小波分解提取出低频分量,对其进行分数傅立叶变换域的双随机相位编码,得到二级加密图像,将置乱的颜色索引表和加密之后的图像矩阵合成生成加密图像。该方案具有较高的安全性和效率,仿真结果验证了算法的安全性和有效性。     

平顶高斯光束和高斯光束三次谐波转换效率的特性比较

对影响平顶高斯光束和高斯光束三次谐波转换效率的泵浦光强度、偏振分量比、晶体长度和平顶高斯光束的阶数进行了分析和数值模拟.在类和(1)类相位匹配条件下,获得了平顶高斯光束三次谐波通过非线性光学晶体CsLiB6O10时,转换效率分别为86.7%和96%大于高斯光束的三次谐波效率72.6%和88%.     

基于S波段多普勒雷达的海风信息提取

针对雷达遥测方式测量海面风信息精度不高的问题,基于S波段多普勒雷达系统,提出了一种海风信息的反演算法.该算法首先利用二维有向海浪谱提取风向,然后把雷达获取的海浪参数代入经验公式得到风速,运用非线性最小二乘法的谱拟合法计算风区,最后将雷达实测数据提取的风信息与风速风向仪结果进行对比,结果表明两者数值接近,误差较小.