非线性随机Pantograph微分方程及其θ-方法的均方渐近稳定性

本文主要研究了非线性随机Pantograph微分方程,讨论了其零解的均方渐近稳定性并给出了零解均方渐近稳定的充分条件.在本文的第三部分,我们将随机θ-方法应用于这类问题,获得了数值解均方渐近稳定条件.     

非线性中立型随机延迟微分方程随机θ方法的稳定性

本文研究非线性中立型随机延迟微分方程随机θ方法的均方稳定性.在方程解析解均方稳定的条件下,证明了如下结论:当θ∈[0,1/2)时,随机θ方法对于适当小的时间步长是均方稳定的;当θ∈[1/2,1]时,随机θ方法对于任意步长都是均方稳定的.数值结果验证了所获结论的正确性.     

单调型条件下随机微分方程θ-方法的均方指数稳定性

本文研究高度非线性随机微分方程(SDEs)的数值解稳定性性质.给出θ-方法均方指数稳定性的充分条件.与现有文献不同,本文无需单边线性增长条件和充分小的步长.本文在单调型的条件下,并且至于要步长满足一个很弱的条件即可.因此本文是对现有文献的很大改进.     

θ-方法求解广义延时微分方程系统的GP-稳定性

本文研究了用θ方法求解广义延时微分方程系统的GP 稳定性,分析了θ方法的稳定性型态.证明了基于Lagrange插值的θ方法是GP 稳定的当且仅当1/2≤θ≤1.单支θ方法是GP 稳定的当且仅当θ=1.     

一类随机时滞微分方程随机θ方法的均方收敛率

给出了一类随机时滞微分方程随机θ方法的均方收敛率,这类方程对于时滞项可以不满足Lipschitz条件而仅需要满足一定条件的Hlder连续.     

参数θ在随机微分方程θ-Milstein方法稳定性中的影响分析（英文）

本文研究局部利普西茨连续系数的随机微分方程θ-Milstein方法的均方稳定性.当θ∈[0, 1/2]时,一个反例显示θ-Milstein方法不能复现精确解的稳定性.通过将局部利普西茨条件略微加强一些,在θ∈[1/2, 1]下,θ-Milstein方法可以得到稳定性.最后,给出一个例子验证本文的结果.     

随机微分方程高阶分裂步(θ1,θ2,θ3)方法的强收敛性

本文首先提出一类高阶分裂步（θ₁,θ₂,θ₃）方法求解由非交换噪声驱动的非自治随机微分方程.其次在漂移项系数满足多项式增长和单边Lipschitz条件下,证明了当1/2 ≤ θ₂ ≤ 1时该方法是1阶强收敛的.此类方法包含很多经典的方法：如随机θ-Milstein方法,向后分裂步Milstein方法等.最后数值实验验证了所得结论.     

线性随机比例方程的渐近均方稳定性

本文目的是研究线性随机比例方程解析解和数值方法（连续θ方法）的渐近均方稳定性．给出了解析解和数值方法渐近均方稳定的条件．     

线性随机微分方程多步法的稳定性

研究了多步法用于求解线性随机微分方程的稳定性,利用维纳过程的增量服从正态分布的性质,得到了在乘性噪声情况下,多步法用于线性随机微分方程的均方稳定性的条件,并用MATLAB对实际算例进行了数值模拟.     

延迟微分方程单支θ方法的非线性稳定性

本文讨论了一类延迟量满足Lipschitz条件且最小Lipschitz常数小于 1的非线性变延迟微分方程初值问题 ,得到了带线性插值的单支θ方法的非线性稳定性结果     

随机微分方程改进的分裂步单支θ方法的强收敛性

本文提出了一个改进的分裂步单支θ方法,在漂移项系数满足单边Lipschitz条件下,证明了当数值方法的参数θ满足1/2 ≤ θ ≤ 1时,该数值方法对于这类随机微分方程是强收敛的,并在现有文献的基础上将方法的收敛阶从1/2阶提高到1阶;当0 ≤ θ ≤ 1/2时,若漂移项系数进一步满足线性增长条件,该数值方法也是强收敛的,收敛阶为1阶.文末的数值试验验证了理论结果的正确性.     

一类随机微分方程的稳定性

本文用Rn中一类半线性椭圆方程正解结果讨论了随机微分方程的随机稳定性.     

一类中立型延迟积分微分方程线性θ-方法的渐近稳定性

研究了一类非线性中立型延迟积分微分方程的线性θ-方法.在一定的条件下证明了该方法渐近稳定的充要条件是2/1≤θ≤1.对于线性θ-方法求解所讨论的方程,本文的渐近稳定性条件比其它参考文献中已有的条件更为有效.     

随机延迟微分方程Milstein方法的均方稳定性

本文以线性随机延迟微分方程为试验方程研究了随机延迟微分方程的Milstein方法的稳定性,给出了均方稳定的充分条件,所得结果表明Milstein方法能保持试验方程解的稳定性.完成了相关的数值试验以验证所得结论的正确性.     

带Neumann边界条件的延迟泛函偏微分方程线性θ-方法的稳定性

本文主要研究延迟泛函偏微分方程Neumann边值问题的数值稳定性.首先,获得解析解渐近稳定的充分条件,接着用线性θ-方法离散方程,对于参数θ的不同取值范围,讨论数值解的稳定性,与相应的Dirichlet边值问题相比,本文的结论更直观且易于验证.最后,给出了一些用以检验理论结果的数值例子.     

θ-方法的非线性渐近稳定性

１引言 数值求解延迟微分方程时,方法的稳定性具有无容置疑的重要性．自１９７５年Ｂａｒｗｅｌｌ引入Ｐ－稳定性与ＧＰ－稳定性概念以来,该领域研究已获许多重要成果（如［７］［８］）．它们大多是基于下面标量线性模型方程：其中λ,μ为复数且满足延迟量τ（＞０）为常数,函数θ（ｔ）连续． 我们首先回忆Ｂａｒｗｅｌｌ［１］的定义． 定义１．１一个数值方法称为是Ｐ－稳定的,如果对任意正整数ｒ用该方法按步长ｈ＝τ／ｒ求解（１．１）时在节点ｔｎ＝ｎｈ的数值解ｙｎ满足 定义１．２一个数值方法称为是ＧＰ－稳定的,如果用该方…     

非线性随机延迟微分方程Heun方法的数值稳定性

本文讨论一般非线性随机延迟微分方程Heun方法的数值稳定性,证明了如果问题本身满足零解是均方指数稳定和均方渐近稳定的充分条件,则当方程的漂移项进一步满足一定的条件时,Heun方法是Ms.稳定的,带线性插值的Heun方法是均方指数稳定的和GMS-稳定的理论结果.文末的数值试验进一步验证了所得的相关结论.     

块θ-方法的PL-稳定性

1．引言在［6］中作者介绍了所谓块0一方法求解初值问题：这个方法具有精度高，数值稳定性好等优点，并证明了它是A-稳定的充分必要条件为051．本文将给出数值方法求解滞后微分方程时的PL一稳定性的概念，然后给出块0一方法为PL一稳定的充分必要条件．我们沿用［61中的记号介绍块0一方法及它的一些基本性质．所谓H一维块0一方法是使用已知k个点上的函数值求出后面k个点上的值．令其中O／L＼＿如果知道最初的yo，yi，…，yk－1，便能由（1．2）式设法求出yk，yk＋1；…，yZk－1，如此继续．下面两个定理是块令方法的基本性质．定理1．1［…     

中立型随机延迟微分方程Milstein方法的均方稳定性

本文讨论Milstein方法用于求解线性中立型随机延迟微分方程初值问题时数值解的稳定性,给出了Milstein方法均方稳定的一个充分条件.文末的数值试验证实了本文所获理论结果的正确性.     

滞后型分段连续随机微分方程的稳定性

本文研究了滞后型分段连续随机微分方程的解析稳定性和数值稳定性问题.首先,利用伊藤公式等方法获得了解析解均方稳定的条件,其次,对于包括均方稳定和T-稳定在内的Euler-Maruyama方法的数值稳定性问题,运用不等式技术和随机分析方法获得了一些新的结果,证明了在一定条件下,Euler-Maruyama方法既是均方稳定又是T-稳定的,推广了随机延迟微分方程的数值稳定性结论.