Reed—Muller码的构造

利用二进制系数表示构造一个ｍ＊２＾ｍ的（０，１）矩阵，由记叙左阵的行向量出发构造一个二进制线性码Ｃ，并计算码Ｃ的参数。     

Reed—Solomon码的快速译码

研究了 Ｒｅｅｄ－Ｓｏｌｏｍｏｎ码的快速译码问题。译码中，利用了有限域ＧＦ（Ｆｎ）上的 ＦＦＴ变换，并采用了本文提出的改进的 Ｂｅｒｌｅｋａｍｐ－Ｍａｓｓｅｙ算法求差错定位多项式．从而减少了迭代次数，提高了译码速度。此法为使用较长 Ｒｅｅｄ－Ｓｏｌｏｍｏｎ码提供可能性，使之具有更强的纠错能力。文中还给出了计算机模拟计算结果。     

Adomian分解法在求解微分方程定解问题中的应用

简要介绍Adomian分解法和Adomian多项式算法；利用计算机代数系统Maple实现了Adomian逆算符方法，即分解法；给出了实现该算法的算例，以验证它的有效性．     

0—1多项式与命题逻辑

本文提出了０－１多项式，并将命题逻辑公式转化为０－１多项式。     

τ—多项式的若干性质

本文给出了τ－多项式第三项系数的表达式，并讨论了几类特殊图的τ－多项式系数的组合性质     

椭圆曲线上的Rho—Multistage方法

本文描述了椭圆曲线Ｅ（Ｆｑ）上的一种离散对数的计算方法，设Ｐ∈Ｅ（Ｆｑ）Ｐ的阶数为ｍ，ｍ的最大素因子为ｔ，如果将Ｅ（Ｆｑ）上点的两倍或两点相加作为一次运算，那么这种算法的复杂度为Ｏ（ｔ＾１／２）。     

Laplace分解法的推广和应用

Adomian分解法思路简单且应用广泛,但单纯使用Adomian分解法所获得级数解的收敛范围往往很有限.把Laplace变换法与Adomian分解法结合起来求解非线性初边值问题的算法,即为Laplace分解法.本文将Laplace分解法推广应用到非线性偏微分方程情形,并针对直接推广得到算法的缺陷,进一步提出了适用于偏微分方程的改进Laplace分解算法.以1+1维非线性演化方程为例,阐述了算法的思路和过程.最后通过几个实例,比较了由新算法所获得级数解与Adomian级数解的精度,由此可看出这些新级数解收敛性更好.     

初等对称多项式的多项式表出的三类对称多项式

对称多项式基本定理在理论上已经解决了对称多项式用衽对称多项式的表出的问题,介具体实施这一表出并非易事,本文给出三类对称多项式的衽对称多项式表达式,并给出相应范数的计算。     

关于齐次多项式函数的Schur—凹性

Necessary and sufficient conditions for homogeneous polynomial functions of n variables of degree m with m odd, m=2 or m=4 to be Schur-concave on Rn are given.     

"线性"型随机算法的收敛性

着重研究“线性”型随机算法Ｗｋ＋μｋ（Ｐｋ－ＦｋＷｋ），得到了更能反观察数据概率统计特性的收敛定理，且确定了该机算法的收敛点。     

一类含参数的正交多项式和一族新型R-K方法

提出一类「０，１」上关于权函数ρ（δ；ｔ）＝δ－ｔ（δ≥１为参数）正交的多项式，并利用这类正交多项式构造了一族新型ｓ级２ｓ－１阶Ｒ－Ｋ方法，称之为δ－ＲＫ方法，当参数δ适当选择时，从这族方法中可以产生ｓ个具有步长控制能力的新型Ｒ－Ｋ方法。     

一类三阶分圆多项式的高度

设A(n)表示n次分圆多项式的所有系数绝对值的最大值.本文在5相似文献   

q—Hermite多项式与Askey—Wilson积分

应用ｑ－微分算子研究了ｑ－Ｈｅｒｍｉｔｅ多项式，得到了若干结论，应用这些结论简洁地计算了Ａｓｋｅｙ－Ｗｉｌｓｏｎ积分。     

Adomian 多项式的具体隐式微分式

本文对含有非线性项为：(1)Nu=f(u)，(2)Nu=f0(u)f1(u^(1))，(3)Nu=f0(u)f1(u^(1))f2(u^(2))的非线性微分方程分别求出多级的Adomian多项式的具体隐式微分式。     

Bernstein—Durrmeyer多项式的L^p逼近

运用Ｋ－泛函研究Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ－Ｄｕｒｒｍｅｙｅｒ多项式在Ｌ＾Ｐ［０，１］空间中的逼近性质，建立了逼近正，逆定理。     

利用改进的Adomian分解方法求解非线性方程(英文)

介绍一种基于Adomian分解算法的求解非线性方程f(x)=0的方法, 主要的改进工作在于Adomian多项式的计算, 改进后的算法比传统的算法更简单、有效, 而且易于在计算机上实现.通过了两个算例对改进的与传统的算法进行了比较.