群J_q上n中取m码的几个问题研究

给出了计算Ｊｑ上ｎ中取ｍ码的全部码字数的公式，以及产生全体码字的生成算法，并分析了其检错能力，为应用这类编码提供了依据．     

通信网络性能评价的并行分析方法

应用控制科学理论离散事件动态系统摄动分析思想，提出了一种基于无时钟事件追踪法进行并行仿真的快速算法．根据被模拟网络在一组参数下的仿真样本轨迹，同时并行构造一簇不同参数集合下的网络系统样本轨迹．实验结果表明该算法大大提高了通信网随机模拟与性能评估的效率．     

B邻接片错误纠错码的最佳设计

给出B邻中国科学院计算技术研究所CAD实验室片错误纠错码的最佳设计,分析了其双字节错误的误纠概率,从而为码的实际应用提供了依据。     

并行FORTRAN程序设计技术探索

简要叙述了并行程序设计语言ＣＭＦｏｒｔｒａｎ的计算模式、并行数据结构及其主要特征．并对Ｆｏｒｔｒａｎ７７和Ｆｏｒｔｒａｎ９０上的扩展部分作了概要描述．     

微机群并行计算机在工程中的计算性能及基准测试研究

为了测试KOKLE PC—Cluster008-01微机群并行计算机的并行处理性能。开发了基于MPI函数库的并行处理性能基准测试软件KOKLEBT．该软件是使用SOR方法来求解大规模定常热传导工程问题的方法来进行并行计算机的并行计算功能测试．为了进行并行处理，对数值分析问题进行了纵向和横向域分解．并将任务分配给参与并行计算的微机群，达到了预期的并行计算的提速、效率、计算量和计算时间等性能测试目的．     

AES加密引擎并行化设计与实现

在自主设计AES-256加密算法IP核的基础上,提出了AES加密引擎和多密码引擎SoC的硬件结构,对它们内部的并行化设计进行了研究和分析.通过对加密引擎的逻辑综合和多密码引擎并行模块的定量分析发现,在160MHz的核心频率下,4个AES-256密码引擎并行模块受总线影响下的系统吞吐率为3.06Gb/s.与同类设计相比,本文的并行化设计占有更小的面积资源,具有更大的系统吞吐率,达到了多引擎并行化设计的目标.     

求解带状线性方程组的并行分割算法

讨论了求解带状线性方程组的并行分割算法．对影响算法并行效率的约化方程组采取了在多台处理机上重复求解的方法，减少了数据的通信次数，提高了算法的并行效率．算法在一些新的并行计算机系统上使用，达到高并行效率．     

并行小波滤波器

给出并证明了一种并行滤波器的设计算法．提出和论述了并行小波滤波器的基本设计方案．设计中采用了多种并行处理技术．     

一种克服遗传算法早熟的参数调整及并行方法

遗传算法是一种自适应全局优化概率算法,容易产生早熟(过早收敛)现象,影响了问题的求解.本文试图借助于多种群进化和种群间个体移植的概念,通过自适应控制参数的调整,利用移植并行的方法求出问题的最优解（或近似最优解）以便避免早熟,从而提高算法的搜索范围和效率.     

一个并行迭代的加速法

本文运用加速技巧 ,给出了一个求复多项式零点的并行迭代法 ,该方法具有较高的收敛阶和计 算效率 .     

利用纠错码的确定性分布式表决策略

提出了一种用于由N个冗余模块(NMR)组成的分布式系统中的多数表决策略．本算法利用纠错码、来大幅度降低平均通讯复杂度．通过选择与计算错误概率相匹配的纠错码及其参数,该算法的性能可进一步提高．     

集群通信系统信令特点的比较与分析

在对我国主要集群系统的信令结构及特点进行比较的基础上,总结了各集群系统信令的共同特征,分析了集群系统信令存在的主要问题,阐明了集群系统进一步改进与发展的方向,探讨了集群系统在数据传输方面的应用潜力和广阔前景,为拓宽集群通信的应用领域奠定了基础．     

基于无失效数据贮备系统可靠性的fiducial置信限

研究元件具有无失效试验数据的贮备系统可靠性的评定问题.由无失效试验数据下元件可靠性置信下限的定义,得到元件分布参数的fiducial分布.并以此为出发点,对基于指数寿命型元件的无失效成败型试验数据、贮备系统的切换开关的成败型试验数据,在开关的成功概率分别为已知和未知的情形下,导出了由指数寿命型元件组成的贮备系统可靠性的fiducial置信下限的计算公式,并给出了算例.     

基于GPU加速的遥感影像金字塔创建算法及其在土地遥感影像管理中的应用

摘要：为提高单个计算节点创建影像金字塔的速度,本研究首先将GPU并行技术用于加速影像重采样算法.影像重采样算法是影像金字塔创建算法的核心步骤,由于金字塔创建过程中数据量会不断发生变化,而数据量的大小直接影响GPU重采样算法效率.提出了一种基于阈值的金字塔遥感影像创建算法,算法将GPU并行与CPU串行遥感影像重采样算法结合,在创建影像金字塔时,依据阈值动态选择不同的重采样算法,并将本算法应用到土地遥感影像金字塔管理中.实验采用大小为10371×7945的24位遥感影像进行测试,结果表明：①基于GPU的并行重采样算法的速度最快,是基于CPU串行重采样算法的10倍;②采用本文算法创建金字塔速度是ArcGIS9.3创建金字塔速度的3倍以上.     

大规模数据场的并行可视化

大规模数据场的并行可视化一直是科学计算可视化中极具挑战性的一个研究领域。本文介绍了我们设计与实现的一个面向大规模工程设计的小型并行可视化系统,该系统采用了场特征分析技术来提高可视化的质量。可支持计算和可视化在计算服务器上同时进行,并可将可视化结果－可视的图形元素简化后输出到用户端进行显示。为用户提供了大量的并行可视化算法,其中一些是其它商品化软件所未包括的,实验结果表明该系统在大规模数据场的可视化中具有较高的性能。     

基于树状结构的RIPS并行调度算法

给出了分布式系统中的一种基于树结构的并行调度算法 RIPS,该算法通过在任务调度算法中引入并行技术 ,使其既具备了静态调度和动态调度的优越性 ,又能克服二者的不足 ,并从理论上证明了该算法能够达到较好的负载平衡、最大限度减少任务的迁移和任务间通信、最大程度计算本地化 ,并举例进行了说明 .     

求解函数优化问题的两种异步并行算法

对子空间搜索法（一类多父体重组搜索策略）与群体爬山法相结合的一种随机搜索新算法即郭涛算法的特点进行了分析与实例验证，并在此基础上提出两种异步并行算法，以适应各种类型的并行与分布计算环境。以Bump函数的优化问题为例在超级并行计算机上作了并行数值试验，得到了迄今最好的结果。     

分布式异构数据库中相关规则并行开采研究

首先简单介绍了相关规则及其并行开采算法的一些基本情况,然后指出了现有算法在分布式异构数据库中不能有效利用计算资源和造成信息丢失的问题．在证明了一个基本的定理之后,提出了基于ＨＤＤＭｉｎｅｒ模型的异步并行算法,并就其中的一些问题作了说明．最后,介绍了分布式异构数据库中数据开采的并行算法中一些仍需继续研究的问题．