基于GIS与灰色关联分析的水位方案综合评价模型

通过分析传统方法在方案形成与指标获取方面的不足,综合应用GIS与灰色关联分析,构建了顾及方案形成与指标获取的正常蓄水位优选综合评价模型,并提出了基于GIS的方案指标获取方法.针对现有灰色关联模型对不同评价尺度指标分开处理的局限,改进了灰色关联度分析模型,并引入了相对理想度的概念.通过逆向指标正向化,将正常蓄水位方案矩阵转换为理想度矩阵,使不同量纲的指标数据经归一化后具有相同的评价尺度,从而为关联度计算提供可靠的数据.最后,通过实例证明了GIS方法的可操作性和综合评价模型的正确性.     

瓯江源头区生态健康评价及其影响因素分析

以浙江省瓯江源头区为研究主体,从生态特征、功能和社会经济3方面构建瓯江源头区生态健康评价指标体系,引入水土流失强度、土壤抗蚀性等级2个指标,建立相应的生态健康评价标准体系;通过野外采样调查及资料收集获取研究数据,利用GIS技术对部分数据进行处理;基于层次分析法、综合水质标识指数法、主成分分析法对难以确定的定性指标进行独立评价,确定指标权重,综合评价研究区的生态健康.结果表明:研究区径流量充足,拥有Ⅱ类水质,植被条件好,为流域环境提供了良好的生态基础,但该区块土壤抗蚀性水平较低,加之人为干扰,出现了一定程度的水土流失,水土流失带走表层土壤,降低了土壤有机质含量,进一步削弱了土壤的抗蚀性能力.在各因素的综合作用下,瓯江源头区表现为亚健康状态,其中,水土流失强度和土壤抗蚀性能力是主要影响因素.     

压力机下死点定位精度的检测及评价方法研究

设计一种粗-细二级调节相结合的装置来动态地测量压力机的下死点, 可以方便准确地测量不同工作冲程时的下死点位置. 针对所测数据, 结合模糊判断法和层次分析法构造压力机下死点精度的综合评价指标, 来对压力机下死点定位精度进行分析与评价. 评价步骤通过选择评价因素和构建评价集, 确定比较矩阵并计算各影响因素权重, 以确立模糊评价矩阵, 并通过综合评价模型判断下死点精度等级. 结果表明, 该评价方法可有效地评价压力机的定位精度.     

基于GIS与多子群遗传神经网络模型的水位方案优选

水利水电工程决策具有多目标、多层次、多影响因素的特点.针对现有正常蓄水位方案形成过程的不足,建立了基于GIS辅助分析、从蓄水位限值确定到获取方案指标、从方案形成到各方案比选的一整套流程方法.为解决正常蓄水位方案优选的非线性问题,避免综合优选模型中依靠主观经验赋权的人为因素影响,提出将多子群遗传神经网络模型应用于正常蓄水位方案优选.该方法有效减少了人为主观因素的影响,提高了指标权重确定的客观程度,为正常蓄水位方案的优选提供了新思路和解决办法.     

大规模定制环境下基于模型集成的工时估算

为了在大规模定制环境下准确高效的获取产品工时,本文研究了已有工时估算模型的特点,提出一种基于模型集成的工时估算方法.通过对待集成工时模型分析,找出影响各工时模型的关键因子,采用模糊评价法构建关键因子信息矩阵;运用因子间相关度和因子对模型贡献度计算模型间距离,进而根据反距离权重法求出各模型权重,从而得到集成模型.通过实例和结果对比验证了该方法的可行性和精确性.     

中学体育教师的教学能力结构及其模糊综合评价

本文根据信息论、系统论的观点,运用教育学、心理学和管理学的知识,采用调查法,专家法等方法对体育教师的教学能力结构进行了研究,确定了由四个部分二十二个指标 构成的体育教师教学能力结构。在此基础上,采用“改进的对偶比较法”确定各个指 标的权重,再运用模糊教学方法建立了中学体育教师教学能力的二级模糊综合评价模型.并 用该模型对43 名实习生进行实际考察,还将该模型编制成 B ISI C 程序     

基于多层次灰色评价方法的新能源电动汽车充电设施选址的研究

为了保护生态环境,使用新能源电动汽车的人越来越多,配套的充电设施建设迫在眉睫。针对新能源电动汽车充电设施选址问题,本文通过建立新能源电动汽车充电设施选址评价指标体系,采用多层次灰色评价方法和符号计算软件Mathematical确定各层评价指标的权重,构建了新能源电动汽车充电设施选址问题的多层次灰色评价模型,并用实际算例进行了评价研究,该模型有效的解决了新能源电动汽车充电设施的选址问题。 更多还原     

港口、航运服务业与城市经济耦合协调发展评价

港产城协调发展对于提升港口竞争力和城市经济发展水平具有重要意义.基于耦合协调发展机理,构建了港口、航运服务业与城市经济复合系统耦合发展评价指标体系,采用熵值法赋予指标权重,运用综合评价模型与耦合协调评价模型研究了港口、航运服务业与城市经济三者之间的耦合协调发展水平.以宁波市为例进行了数据分析,结果表明,2011—201...     

产学研视角下现代产业学院建设的模糊综合评价

以现代产业学院的发展内涵与特征为出发点, 构建合作主体产学研协同的现代产业学院建设绩效的评价指标体系, 对该体系的专家打分数据进行收集, 采用模糊综合评价方法加以分析, 确定各指标的权重, 并结合某高校G现代产业学院实际案例的评价分析结果, 对该现代产业学院的发展提出相应的对策与建议.     

基于熵权模糊法的新疆区域两化融合发展水平评价研究

针对两化融合发展水平评价体系中各评价指标的模糊性和权重的不确定性,本文提出基于熵权模糊法的区域工业企业两化融合发展水平评价方法.熵权法的评价指标中客观权重的评价矩阵来源于新疆区域采集的原始数据,较好地体现了地域特色.由此确定的客观权重与专家打分法确定的主观权重结合获得评价指标综合权重,有效解决了权重分配不合理问题.将此方法应用到新疆工业企业两化融合发展水平测评,验证了此方法的科学性和有效性.     

计算OWA算子权重的最小最大不一致方法及讨论

权重向量的确定是有序加权平均（ordered weighted aweraging,OWA）算子理论中的一个关键问题,目前已有不少获取权重向量的模型。2010年EMROUZNEJAD 和AMIN两位专家在计算OWA算子权重向量时提出了改进最小最大不一致模型：对于给定的orness测度建立一个最小最大目标规划问题,求解该模型可以得到最优权重向量。但由该方法得到的最优解并不唯一,且存在无穷多解,因此,该模型存在不可靠性。本文通过引理给出定理,证明了其最优解的不唯一性,并用简单有效的数值例子予以说明。     

计算OWA算子权重的最小最大不一致方法及讨论

权重向量的确定是有序加权平均（ordered weighted aweraging,OWA）算子理论中的一个关键问题,目前已有不少获取权重向量的模型。2010年EMROUZNEJAD 和AMIN两位专家在计算OWA算子权重向量时提出了改进最小最大不一致模型：对于给定的orness测度建立一个最小最大目标规划问题,求解该模型可以得到最优权重向量。但由该方法得到的最优解并不唯一,且存在无穷多解,因此,该模型存在不可靠性。本文通过引理给出定理,证明了其最优解的不唯一性,并用简单有效的数值例子予以说明。     

基于多智能体与GIS的城市土地利用动态模拟系统

以复杂适应系统理论为基础,通过集成多智能体、GIS和元胞自动机,建立城市发展模型。以Repast和ArcGIS为基础设计并实现了城市土地利用动态模拟系统,并以广州市番禺区为例进行了仿真实验。该系统能有效模拟和预测城市土地利用变化,可以为城市建设、管理和规划工作提供辅助决策支     

基于ROUGH集方法决策规则的全局补偿及其在手写识别中的应用

对于经典Rough集理论中某一类决策或模式识别问题，其样本空间或决策表中客观存在的任何两个样本实例体现的决策规则不可能完全相同。本文对此进行了讨论并提出了RS邻域拓展的全局补偿RS方法。基于上述方法对脱机手写识别英文字母的模板匹配算法进行了优化，说明了其有效性。     

一种基于Rough集理论的最小风险决策规则提取方法

波兰科学家Zdzisilaw Pawlak将概率统计中的Bayesian公式与Rough集模型相结合建立基于决策理论的概率模型，给出了一系列的决策规则及相关讨论。在此基础上结合在银行信贷分析的实际例子描述了基于Rough集理论的最小风险决策规则提取方法及它的实际应用，可以看出这为非结构化风险决策问题提供了一条很好的辅助决策的途径。     

高校专利开发创新方式的策略选择

本文用博弈论的基本理论对高校选择专利开发创新方式进行了研究,建立了一个完全且完美信息动态博弈模型,分析了影响高校专利开发选择策略的因素,认为技术参数会影响高校选择专利开发创新方式.     

杭州市景点旅游流空间网络分析

以中国重要旅游城市-杭州为例,通过网络爬虫技术搜集互联网旅游出行数据,结合GIS空间分析方法和社会网络分析手段,研究了杭州市旅游流的空间网络特征,并分析这些特征产生的原因.研究表明：杭州市各景点趋于聚集分布,主要集中在市中心附近区域;西湖等景点中心度较高,在整体网络中处于最重要的地位;旅游流网络中心势偏高,说明景点间中心度差异明显,客流量分布不均;杭州市区旅游流网络总体密度偏低,有较大的提升空间.     

直觉正态模糊数Choquet积分算子及其决策应用

针对属性间存在关联且属性值为直觉正态模糊数的多属性决策问题,利用模糊测度λ,在直觉正态模糊数运算的基础上,构建了直觉正态模糊数Choquet积分平均（INFCA）算子和直觉正态模糊数Choquet积分几何（INFCG）算子,并探讨了这些算子的性质和特殊形式。通过构建线性规划模型,提出了一种确定各属性子集模糊测度λ的方法,进而给出了基于直觉正态模糊数Choquet积分（INFC）算子的多属性决策方法（MADM）。最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。     

直觉正态模糊数Choquet积分算子及其决策应用

针对属性间存在关联且属性值为直觉正态模糊数的多属性决策问题,利用模糊测度λ,在直觉正态模糊数运算的基础上,构建了直觉正态模糊数Choquet积分平均（INFCA）算子和直觉正态模糊数Choquet积分几何（INFCG）算子,并探讨了这些算子的性质和特殊形式。通过构建线性规划模型,提出了一种确定各属性子集模糊测度λ的方法,进而给出了基于直觉正态模糊数Choquet积分（INFC）算子的多属性决策方法（MADM）。最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。