用TP801单板机计算随机信号的谱

本文讨论了用国产TP801单板机对随机过程作低频谱分析的实际技术。从系统构成,算法考虑到硬件接口和软件配备都作了扼要的说明。实验结果与理论有较好的符合,也满足实际估测的一定要求。它为脑电波,心电图,地震波等低频分量丰富的信息研究提供了实验手段。也为设计电脑控制的谱     

一个新的肿瘤相关基因-CYP2C 1 9

细胞色素Ｐ４５０ ２Ｃ１９（ＣＹ２Ｃ１９）又称为Ｓ－美芬妥英羟化酶,它的两个突变型等位基因ＣＹＰ２Ｃ１９ｍ１和ＣＹＰ２Ｃ１９ｍ２是引起ＣＹＰ２Ｃ１９酶活性缺陷的原因,运用等位基因特异扩增法（ＡＳＡ）对肺癌患者、膀胱癌患者及正常人进行了ＣＹＰ２Ｃ１９基因分型研究,以探索ＣＹＰ２Ｃ１９酶活性与肺癌、膀胱癌易患性的关系,经过对７４例肺癌患者、５０例膀胱癌患者和７０例对照组的测定,发现肺癌组慢代射的发生率     

MYC基因在人类HL－60和CEM癌细胞系中原位表达的研究

以细胞分子原位杂交方法对两种不同类型的人类白血细胞系ＨＬ－６０和ＣＥＭ，以及正常人白细胞中Ｃ－ｍｙｃ基因的表达进行了比较研究．结果证明：ＨＬ－６０细胞中Ｃ－ｍｙｃ基因有异常高水平的表达，而在ＣＥＭ细胞和正常人白血球与淋巴细胞中则没有明显的Ｃ－ｍｙｃ转录产物．Ｓｏｕｔｈｅｒｎ分析表明，ＨＬ－６０细胞基因组中Ｃ－ｍｙｃ基因有显著的扩增现象；而ＣＥＭ细胞基因组中的Ｃ－ｍｙｃ基因的拷贝数与正常人血细胞的接近，属正常水平表达。再次证明了ＨＬ－６０细胞系Ｃ－ｍｙｃ基因的异常高水平表达，与该基因的大量扩增紧密相关．还对两种癌细胞系的癌变机理和细胞原位杂交在基因表达研究中的应用进行了讨论．     

利用Monte-Carlo模拟评价基因水平的关联分析方法

采用Monte-Carlo模拟了多种参数条件下的遗传关联数据, 计算多种基因水平的关联分析方法的统计效能. 结果显示: 主成分Logistic回归分析(累积贡献率为95%)和我们之前发展的基于LD结构和Fisher组合法的新方法(LD-Fisher)在多种参数条件下都具有很高的统计效能, Fisher组合法只有在单个易感SNP的P值较小时或者存在多个P值不太小的易感SNP时表现较好. 主成分Logistic回归分析和LD-Fisher可以作为基因水平关联分析的较为理想的分析方法.     

基于事务压缩的频繁项集挖掘和更新算法

频繁项集挖掘是挖掘关联规则的关键。为了得到用户感兴趣的关联规则,要不断调整最小支持度,这必将引起频繁项集的更新。基于事务压缩思想,提出一种挖掘和更新算法,挖掘频繁项集时扫描压缩的数据库,更新时能减少新产生的k-项集的数量,从而加快了更新速度。     

一种基于Hash_tree的产生关联规则的方法

介绍了一种基于Hash-tree的产生关联规则的方法。在此方法中通过在候选集排序和在获得项集出现次数的时候采用了Hash-tree的方法大大提高了算法实现的速度，并在实际应用中也取得了很好的效果。     

吞水音信号的数字特征提取与识别

本文介绍了提取吞水音信号的数字特征,利用统计模式识别的方法对数字特征进行分析选择。获得分类能力较强的特征。用这些特征形成训练集,设计了多级二分类的Ficher线性分类器和最小错误概率Bayes分类器,并对这两种分类器进行比较。用Baycs分类器对正常人(N类)、炎症病人(I类)、     

利用象平面内积的关联存储器

本文提出了一种通过多重成象系统直接利用象平面内积运算用实值函数简单地实现关联存储器的方法,文中分析了这种关联存储器的基本原理,并给出了实验结果。     

基于关联规则和技术功效矩阵的企业技术创新机会发现和辅助决策方法

为助力科技型创新企业准确且快速地从外部捕获创新技术机会, 提出一种企业技术机会发现和辅助决策方法. 首先, 挖掘领域内的技术热点、技术重点和有潜力的技术作为领域技术创新机会. 然后, 通过关联规则分析领域技术机会和企业已有技术之间的相关性, 进一步结合技术掌握度和新颖度, 识别更适合企业的技术创新机会. 最后, 创新性地采用Sen-BERT语言模型和K-means聚类方法构建技术功效矩阵, 辅助企业从功能需求的角度进行技术创新决策. 以电动汽车领域为例验证了该方法的可行性.     

分布式协同关联入侵检测系统及关联语言

提出了一种完全非集中方式，将入侵建模为发生在被保护网络系统中多个节点上的事件序列，部署的各协同关联引擎自动关联入侵证据，从而得到高层的全局告警．本文为这种模式提出了一种基于XML的分布式协同关联入侵检测描述语言．     

随机变量的统计收敛性

将FRIDYJA关于实数序列的统计收敛的概念推广到了随机变量序列上，并给出了a．s．收敛，依概率收敛，依分布收敛相对应的统计收敛的定义，给出了统计a．s．收敛、统计依概率收敛的充要条件或充分条件.     

多时间粒度约束的时态多值依赖推理

时态约束是时态数据库研究的主要内容之一,基于传统关系数据库,许多学者在时态函数依赖约束问题上进行了深入的研究,提出了一系列理论并发表许多有学术价值的论文.据此,基于时态函数依赖和传统关系数据库多值依赖理论提出了多时间粒度约束的时态多值依赖的概念和相关的引理、定理,并对引理、定理的有效性和完备性进行了证明,为时态数据库的进一步规范化奠定了理论基础.     

野外砾石统计方法的应用与对比

砾石对于研究构造活动和气候变化具有重要意义,而砾石粒径是其中的重要参数,如何准确地获取粒径数据则是砾石统计分析中的基础性工作。为了能更全面地了解和使用砾石统计方法,对地表砾石统计和地层砾石统计这2种方法从操作流程、抽样过程、样本容量、误差分析和适用条件等方面进行了分析和总结。地表砾石统计,主要有沃尔曼法和面积样本法,前者强调抽样的随机性,多适用于对粒径>2 mm砾石的统计,常用于研究砾质河床的砾石粒径顺流变化趋势;后者适用的粒径范围更广,可达细砂级沉积物,多用于探索河床砾-砂转换带和生物栖息环境划分等领域。地层砾石统计,大多使用体积样本法,强调砾石的成层性,可根据研究目的确定相应的网格筛,粒径范围也可达细砂级别,多用于沉积地层粒度对气候与构造的响应、河床监测和泥沙运移等方面。砾石统计方法的选择很大程度上取决于研究目的及野外工作条件,可根据实际情况灵活选择。     

基于时序逻辑和SCR方法的需求分析方法

以定义事件驱动型系统需求的ＳＣＲ（Ｓｏｆｔｗａｒｅ ＣｏｓｔＲｅｄｕｃｅ）方法和时序逻辑为基础,提出了一种能够根据ＳＣＲ方法与时序逻辑之间的语义联系和时序逻辑的推理能力有效地检查用ＳＣＲ方法定义的事件驱动型系统的需求分析方法．为便于理解,还给出了一个简单的例子来介绍如何分析和检查用ＳＣＲ方法定义的需求的有效性．     

野外砾石统计方法的应用与对比

砾石对于研究构造活动和气候变化具有重要意义,而砾石粒径是其中的重要参数,如何准确地获取粒径数据则是砾石统计分析中的基础性工作。为了能更全面地了解和使用砾石统计方法,对地表砾石统计和地层砾石统计这2种方法从操作流程、抽样过程、样本容量、误差分析和适用条件等方面进行了分析和总结。地表砾石统计,主要有沃尔曼法和面积样本法,前者强调抽样的随机性,多适用于对粒径>2 mm砾石的统计,常用于研究砾质河床的砾石粒径顺流变化趋势;后者适用的粒径范围更广,可达细砂级沉积物,多用于探索河床砾-砂转换带和生物栖息环境划分等领域。地层砾石统计,大多使用体积样本法,强调砾石的成层性,可根据研究目的确定相应的网格筛,粒径范围也可达细砂级别,多用于沉积地层粒度对气候与构造的响应、河床监测和泥沙运移等方面。砾石统计方法的选择很大程度上取决于研究目的及野外工作条件,可根据实际情况灵活选择。     

一种基于模型检查的入侵检测方法

在分析系统行为以及其动作序列的语义的基础上，利用时序逻辑公式描述攻击特征，提出了一种基于模型检查的入侵检测方法，该方法解决了检测中的重复验证等问题，通过增加推理链的长度约束，引入时序算子处理统计攻击，从而优化了入侵检测过程。     

RRR-PRP平面六杆Ⅱ级机构的运动学仿真

以机构的组成原理为出发点,以应用最为广泛的RRR-PRP平面六杆机构为分析对象,采用复数向量推导出曲柄、RRRⅡ级杆组、PRPⅡ级杆组三个基本模组的运动学数学模型,利用其组成机构杆组并搭建平面连杆机构的运动学仿真模型,充分利用MATLAB的S imu link仿真模型数据可视化的特点观察     

基于粗糙集理论的示例学习研究

到目前为止，一些启发式算法被提出用于基于扩张矩阵理论的示例学习研究，该文基于粗集理论研究示例学习问题，提出了粗集理论下的几个新概念，如：必要选择子，核选择子集，约简选择子集和所产生复合的评价指标；精确度、覆盖度和简单性，给出了扩张矩阵的粗糙集算法，并提出了基于覆盖度和简单性的遗传算法最优示例学习方法。     

基于C/S模式的MPEG-4应用开发技术

MPEG-4把对象当作帧的最小可访问单位，这使基于内容的具有灵活性和交互性的应用成为可能，本文在介绍MPEG-4系统的基本概念后讨论了使用MPEG-4系统创建应用的过程．并给出一个视频点播应用的原型．它运用对象建模技术使用对象图和状态图来描述．     

从经典描述提取量子信息——费曼路径积分简介

通过费曼路径积分可以从物理学的经典描述中提取量子信息。本文介绍了费曼路径积分的基本概念和方法,并以谐振子为例说明了它的应用。