中学生学习自我效能感、学习策略与学业成就的关系

以学习自我效能感和学习策略量表为工具 ,通过方差分析、相关分析和路径分析等方法 ,重点考察了学习 自我效能感和学习策略这两个因素对学业成就的影响路径以及相互间的关系.发现中学生的学习自我效能感与学 习策略间存在着显著的相关关系;学习自我效能感和学习策略对初中生的学业成就有显著回归效应 ,而学习策略 对高中生的学业成就有显著回归效应 ;学习自我效能感可通过影响学习策略来间接影响学业成就 .     

学习策略、自我效能感在不同情境下对成绩的影响

为了探索学习策略、自我效能感在不同情境下对成绩的预测作用,选取401名初二学生和361名高二学生作为比较研究的被试,以问卷调查的方式收集数据,主要结果为1)初二和高二学生的认知策略在元认知策略与成绩间的中介作用不同;2)资源管理策略4个方面均能预测初二学生的成绩,只有努力管理、时间管理策略可预测高二学生的成绩;3)自我效能感对初二、高二学生成绩均有预测作用.结果表明在不同情景下学习策略对成绩的预测作用有差异,而自我效能感对其的预测作用较稳定.     

大学生网络成瘾与拒网自我效能及网络自我效能的关系探讨

采用问卷调查方法,对浙江大学和西安电子科技大学的420名大学生网络成瘾状态和拒网自我效能进行了研究,探讨大学生网络成瘾与拒网自我效能及网络自我效能之间的关系,以期对网络成瘾进行预判,并为进一步的网络成瘾干预提供理论基础.研究应用卡方检验分析不同拒网自我效能、网络自我效能组间网络成瘾状态的差异,运用相关分析研究网络成瘾与拒网自我效能、网络自我效能的关系,最后利用多元线性回归法,分析影响网络成瘾的主要因素.研究表明：大学生网络成瘾、网络成瘾倾向组比例分别为12.3%和19.1%,东西部院校之间没有差异,网络成瘾量表总分与拒网自我效能总分及各维度得分呈现显著负相关,而网络成瘾量表总分与网络自我效能总分关系不显著,拒网自我效能较低的大学生其网络成瘾比例高于拒网自我效能高的大学生;拒网自我效能中上网的刺激源和习惯性反应两维度是影响大学生网络成瘾的主要因素.本研究结果提示,增强大学生的拒网自我效能对预防网络成瘾可起到积极作用,提高大学生抵抗网络不良刺激的能力和养成良好的作息习惯是预防网络成瘾的关键.     

父母教养方式与高中生自我监控学习的关系——核心自我评价的中介作用

考察了父母教养方式与高中生自我监控学习的关系,及核心自我评价在其中的中介作用.选取424名高中生,采用简式父母教养方式问卷、核心自我评价量表和中学生自我调节学习策略问卷,分别测量其父母教养方式、核心自我评价及自我监控学习.父亲情感温暖直接预测自我监控学习(B=0.22,p0.001),又通过核心自我评价间接预测自我监控学习(B=0.09,p0.05);母亲情感温暖直接预测自我监控学习(B=0.27,p0.001),又通过核心自我评价间接预测自我监控学习(B=0.07,p0.05).自我监控学习与父母教养方式、核心自我评价密切相关,核心自我评价在父母教养方式与自我监控学习及其各维度之间起部分中介作用.     

大学生英语学习自我归因的心理调查和分析

从心理学的角度,以浙江大学城市学院CE3(大学英语3级)本科学生的英语学习成败的心理归因调查数据为主要基础,分析了大学生自我成败归因的特点和趋势,指出了不正确的归因对今后学习动机的激发和保持的负面影响,并提出了解决问题的途径和方法.     

机器学习在心血管疾病辅助诊断中的研究:现状与未来进展

心血管疾病具有高发病率、高住院率、高致残率、高死亡率等特征,伴随高额的治疗疾病负担,早期准确诊断心血管疾病意义重大.以机器学习(ML)为代表的人工智能心血管疾病辅助诊断技术为诊断心血管疾病提供了新方法.基于ML疾病诊断技术日趋成熟,且在各类心血管疾病中取得诸多进展,包括冠心病、心力衰竭及心律失常等.本文综述了ML在心血管疾病辅助诊断中的技术背景和研究现状,分析了该领域在临床转化应用方面的挑战,并对未来研究进行了展望.