矩阵Hadamard积和Fan积的特征值界的一些新估计式（英文）

本文研究了非奇异M-矩阵A与B的Fan积的最小特征值下界和非负矩阵A与B的Hadamard积的谱半径上界的估计问题.利用Brauer定理,得到了一些只依赖于矩阵的元素且易于计算的新估计式,改进了文献[41现有的一些结果.     

矩阵Fan积特征值的界

设Z_n为非对角元素都为非正实数的n阶方阵的集合,令A_k∈Z_n,k∈{1,…,m},给出矩阵Fan积最小特征值的一个新下界,其中p_k>0且and (sum from k=1 to m)1/p_k≥1,这个下界改进了文献中的相关结果.     

M-矩阵Hadamard积的最小特征值下界的新估计式

设B和A是非奇异M-矩阵,给出B和A-1的Hadamard积的最小特征值下界τ（B°A-1）的一个新估计式,理论证明和算例表明,本文所得新估计式改进了现有的一些结果．     

非负矩阵Hadamard积的最大特征值的新上界

关于非负矩阵A和B的Hadamard积的最大特征值的上界问题,主要利用Gerschgorin定理和Brauer定理给出了新的估计式,并把新结果与现有结果进行了比较.数值算例表明新结果在只依赖矩阵元素的条件下改进了现有的一些估计式.     

非奇异M-矩阵的逆矩阵和M-矩阵的Hadamard积的最小特征值下界估计

给出非奇异M-矩阵的逆矩阵和M-矩阵的Hadamard积的最小特征值下界新的估计式,这些估计式都只依赖于矩阵的元素.数值例子表明,新估计式在一定条件下改进了Fiedler和Markham的猜想,也改进了其它已有的结果.     

M-矩阵Fan积最小特征值的不等式

给出两个非奇异M-矩阵A和B的Fan积最小特征值下界的新估计式,这些估计式只依赖于两个非奇异M-矩阵的元素,易于计算.数值例子表明,新估计式在一定条件下改进了其他已有的结果.     

非负矩阵Hadamard积谱半径的下界序列

针对非负矩阵A和B的Hadamard积谱半径ρ(AoB)的下界估计问题,给出三个单调递增的收敛的下界序列.易于计算且能达到较紧的界.最后通过数值算例对理论结果进行验证,计算结果显示在某些情况下能达到真值.     

非奇异M-矩阵的Hadamard积的最小特征值的估计

针对非奇异M-矩阵A与其逆矩阵的Hadamard积的最小特征值τ(AoA~(-1))的估计问题,利用逆矩阵元素的范围,给出了τ(AoA~(-1)1)上下界的收敛的估计序列.理论证明和数值算例表明所得估计能达到真值且比某些现有结果精确.     

M-矩阵最小特征值的上界估计

利用M-矩阵最小特征值与非负矩阵谱半径之间的关系,结合矩阵的迹分两种情况给出M-矩阵最小特征值的上界序列,并且给出数值例子加以说明.     

M-矩阵Hadamard积的新不等式(英文)

设A和B是非奇异M-矩阵,给出了关于A和B-1的Hadamard积的最小特征值下界τ(A°B-1)的一个新估计式,该结果改进了文献[4]的结果.     

Some inverse<Emphasis Type="Italic">M</Emphasis>-matrix problems

An upper bound and a lower bound for α⁰ are given such that for for α≤α⁰, whereB is a nonnegative matrix and satisfies that for any positive constant β,βI+B is a power invariant zero pattern matrix. This project is supported by Science and Art Foundation of Central South University of Technology.     

New inequalities for the minimum eigenvalue of M-matrices

Some new inequalities for the minimum eigenvalue of M-matrices are established. These inequalities improve the results in [G. Tian and T. Huang, Inequalities for the minimum eigenvalue of M-matrices, Electr. J. Linear Algebra 20 (2010), pp. 291–302].     

非负矩阵谱半径的一个新界值

在Wielandt定理的基础上进行了推广,得到了一种估计非负矩阵谱半径的新方法,数值例子显示了新方法所得到的结果更为精确.     

Convergence of SSOR multisplitting method for an -matrix

In this paper, we study the convergence of both the multisplitting method and the relaxed multisplitting method associated with SSOR multisplitting for solving a linear system whose coefficient matrix is an H-matrix. We also introduce an application of the SSOR multisplitting method.