用Turbo Prolog设计不精确反向推理机

近年来,不精确推理在人工智能领域中的地位不断提高。本文介绍了一种非确定性知识的表示方法,并着重阐述用Turbo Prolog设计不精确推理机的技术。     

基于模糊数学的不精确推理及其实现

探讨基于模糊数学的不精确推理,论述了基于单纯模糊截集的知识表示方法,研究了基于变形空间的模糊推理,引出了一种把产生式规则的所有条件看作一个整体进行处理的新方法,在专家系统开发工具ADEST中实现了这种方法。     

Turbo Prolog环境下通信的实现

在建立实时专家系统时,由于许多工业过程的动态过程很快,往往需要采用双机或多机系统,这就要求进行计算机通信,本文针对常用的IBM-PC机,讨论在Turbo Prolog环境下,计算机之间通信的实现。     

Visual Prolog的回溯机制分析

回溯机制是逻辑程序设计的重要设施。回溯本身是一种获得目标所有可能解的良好方法。在考察Visual Prolog回溯机制作用原理的基础上，通过若干实例，详细阐述了回溯机制所遵循的4个基本原则，即自顶向下逐层搜索原则、从左到右顺序扫描原则、规则匹配原则、事实匹配原则，给出了回溯机制的循环实现方法，深入分析了回溯过程可能发生的各种情况，从而揭示出回溯机制的本质特性和应用机理。结论指出回溯机制具有副作用，需要利用截断机制、失败谓词等对搜索过程进行仔细控制。     

一种在Turbo—Prolog系统上实现的Fuzzy—Prolog系统

本文首先叙述模糊推理的抽象结构;而后介绍XDFPS(Ⅰ)系统,它是在Turbo-Prolog系统上实现的Fuzzy-Prolog系统;最后给出系统应用的示例。     

专家系统不精确推理中合成算子问题

本文讨论不精确推理合成算子中存在的问题.我们解决问题的方法是:研制一个系统,不应拘于一种理论,只采用这一理论中规定的合成算子,而应根据所合成问题的不同性质,采用符合三角模和三角余模的广义合成算子.我们提出一个补偿系数,根据它的大小,选择不同的合成算子,并把此选择问题列入知识获取过程中,以便确定的选择原则,符合专家的思维过程.     

刀片槽型专家系统不精确推理的实现

针对切削加工过程中切屑折断随机性较大，切屑折断过程所获得的知识带有不恶性循环 或不精确性这一特点，在刀片槽型专家系统ＤＰＣＸＥＳ－１中，利用专家系统开发工具ＯＰＳ８３所提供的数学模型，实现了不精确推理，并设计了带有可信度的事实和规则的表，不精确推理冲突消解策略和记忆推理链，相同事实的可信度归一。     

Visual Prolog的接口作用域限定机制

针对Visual Prolog中的接口这一特殊作用域,在考察其限定机制基本问题的基础上,详细分析它所特有的支持限定和开放限定等机制的功能与作用。首先阐述了接口与对象的基本概念,然后分析了开放限定和支持限定的作用机理,最后通过实例分析,揭示了接口作用域限定机制的本质特性和应用机理。     

柴油机冷启动过程模糊逻辑推理异常诊断

在分析柴油机冷启动异常诊断知识特点的研究基础上,采用清晰集构建模糊集的方法对柴油机冷启动过程运行状态参数进行相应的模糊化处理,并采用模糊逻辑推理算法对柴油机冷启动过程进行异常诊断,从而提出了一种基于模糊逻辑推理的柴油机冷启动异常诊断方法.应用实例表明,柴油机冷启动过程中启动困难异常的可能性为0.752,应该对柴油机冷启...     

神经网络推理机制的电机调整设计专家系统

针对传统电机调整设计专家系统的缺陷,提出一种新型的,基于神经网络推理机制的电机调整设计专家系统模型．该模型将神经网络技术与专家系统技术、优化技术紧密结合,采用并行推理策略,能够有效提高推理效率,解决调整设计过程中调整力度难以确定的问题．     

高校健身健美专家系统的设计和实现

为研究高校健身健美专家系统的设计和实现方法，探索有效的专家系统建造模型，采用．net编程技术，结合模糊技术、神经网络和面向对象等新技术的出现进行系统分析，构建了知识库及两套推理机，使用了自学习机制，提高了专家系统的运行效率。     

Mamdani型模糊推理系统在桥梁状态评估中的应用

以在线传感器监测信息为基础建立桥梁工作状态空间的表征 ,结合专家经验建立状态空间的评价体系 ,并用Mamdani型模糊推理技术建立基于语言量的桥梁工作状态的在线监测机制 ,从而为桥梁结构健康监测及智能桥梁结构的实现提供一个可行的技术手段 .以某刚构桥模型实验为背景 ,通过整个加载历程中目标点处的同步位移信息来识别整个模型的状态 .结果表明 ,该方法提供了一种建立基于语言描述的结构在线健康监测系统方法 .     

基于模糊聚类理论的城市供水管网ANFIS系统设计

利用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）较强的结构性知识表达能力、容错能力以及自动提取模糊规则的学习能力，依据城市供水管网的特点，建立了一种基于模糊聚类理论的管网宏观模型，即城市供水管网ANFIS模型．该模型以管网测压点及出厂流量各负荷值的峰值、低谷和一般作为类别模式进行减法聚类，利用Matlab工具箱genfis2函数产生的模糊推理系统进行状态模拟．实际仿真结果表明，该方法建模及求解简单、迅速，误差小，是研究城市管网宏观模型的又一有效方法．     

基于改进RPCL算法的模糊推理系统构建方法

给出了一种改进的RPCL算法,然后提出了一种基于此算法的Sugeno型模糊推理系统构造方法.该方法首先对训练样本子集聚类以形成初始模糊规则集合,然后对初始模糊规则集合再次聚类以确定模糊语言值个数和隶属函数,从而克服了以往规则提取法在训练样本不充分时规则数目难以确定及规则提取不足等缺点.最后,以倒车实验为例验证了该方法的有效性.     

地理专家系统的推理机设计

运用地理专家系统的推理机设计原理和方法,探讨了推理机的基本控制策略及其程序实现的算法,以及推理知识的搜索策略;讨论了地理专家系统中的不精确推理问题,分析了不精确推理的Ｂａｙｅｓ算法的基本思路及其推理规则的构造原理与方法．并以水土保持专家系统的推理机构造为例,论述了推理网络的组织原理和推理规则的设计方法及其推理算法．     

基于Visual Basic程序设计语言教学的实践与探索

本文从非计算机专业的学生学习Visual Basic语言的角度,结合教学实际进行探讨,提出了如何在教学过程中培养学生学习兴趣,引导学生采用恰当的学习方法,根据内容的不同采用灵活多样的教学方法、教学手段,精心设计实验,开展网络教育等来培养学生自主学习能力和解决实际问题的能力,激发其创造力的教学新思路。     

基于逻辑推理的专家系统在变电站故障诊断中的应用研究

当电力系统发生故障时,要求运行人员快速、准确地判断出故障元件及原因。提出了逻辑推理的专家系统,仅使用断路器的跳闸和继电保护的运作进行推理,即能够对断路器发生的矩动作出判断,并使诊断速度得到了大大地提高。     

一种基于PROSPECTOR及MYCIN系统的综合推理模型

分析ＭＹＣＩＮ的可信度ＣＦ与ＰＲＯＳＰＥＣＴＯＲ的充分性度量ＬＳ的关系．将可信度ＣＦ引入到主观Ｂａｙｅｓ模型上,导出一个综合的推理模型．该模型不仅消除了ＣＦ与ＬＳ间可能存在的不一致性,而且减少了要求先验概率值的结点数．