加噪信源的高速WZ量化理论及其研究进展

研究了如何通过解码端含有边信息时获得未知信源的数据,即加噪信源的量化、编码及函数重建.将WZ高速量化及变换编码理论扩展到编码端对噪声进行观测的情况,并通过实验说明不同约束条件下的性能特点.验证了在构建最佳量化器的过程中能保持近似相同的率失真性能.     

A New Bit Rate Control of MPEG with Predictive and Adaptive Perceptual Quantization

Bit rate control has been proved to be an important technique used to transmit the variable rate bit stream over a fixed rate channel in MPEG coding. In this paper, a hybrid algorithm is proposed to achieve the rate control and obtain a good picture quality. In the picture layer, the algorithm estimates numbers of bits required for different type of frames. In the macroblock layer, it utilizes the predictive and adaptive perceptual techniques in the regulation of the quantization scale to allocate the target bits. In the upper and left boundary of the picture, the macroblocks are quantized with the perceptual basis to adjust the quantization scale and in the other part of the picture a predictive method is used to update the quantization scale. By using the proposed scheme, the distortion of coding is uniformly distributed in the picture layer as well as in the macroblock layer and better bit rate control is achieved.     

自适应量化表的JPEG压缩技术

本文在讨论ＪＰＥＧ标准压缩过程的基础上,提出了确定量化表的自适应方法并进行了图像实际压缩实验,证明了该技术的有效性和可行性。     

Block Constrained Trellis Coded Vector Quantization of LSF Parameters for Wideband Speech Codecs

In this paper, block constrained trellis coded vector quantization (BC‐TCVQ) is presented for quantizing the line spectrum frequency parameters of the wideband speech codec. Both a predictive structure and a safety‐net concept are combined into BC‐TCVQ to develop the predictive BC‐TCVQ. The performance of this quantization is compared with that of the linear predictive coding vector quantizer used in the AMR‐WB codec, demonstrating reductions in spectral distortion.     

自适应优化匹配量化表的JPEG压缩技术

本文在讨论ＪＰＥＧ标准压缩过程的基础上,提出了自适应优化匹配量化表的ＪＰＥＧ图像压缩方法。该方法根据每个图像子块不同的频率特性确定不同的量化表。本文通过一系列的图像实际压缩实验,证明了该方法的有效性和可行性。     

一种MPEG2视频编码的神经网络自适应量化算法

本文在ＭＰＥＧ２ＴＭ５建议我自适应量化策略的基础上，提出了一种ＭＰＥＧ２视频编码的神经网络自适应量化算法。     

VLSI Implementation of Fuzzy Adaptive Resonance and Learning Vector Quantization

We present a mixed-mode VLSI chip performing unsupervised clustering and classification, implementing models of Fuzzy Adaptive Resonance Theory (ART) and Learning Vector Quantization (LVQ), and extending to variants such as Kohonen Self-Organizing Maps (SOM). The parallel processor classifies analog vectorial data into a digital code in a single clock, and implements on-line learning of the analog templates, stored locally and dynamically using the same adaptive circuits for on-chip quantization and refresh. The unit cell performing fuzzy choice and vigilance functions, adaptive resonance learning and long-term analog storage, measures 43 m×43 m in 1.2 m CMOS technology. Experimental learning results from a fabricated 8-input, 16-category prototype are included.     

基于压缩感知的线谱对参数降维量化算法

为实现高质量的极低速语音编码,提出一种基于压缩感知理论的线谱对(LSP)参数降维量化算法。编码端利用压缩感知理论对超帧LSP高维矢量进行降维处理,将原始LSP参数投影到低维空间,得到低维测量值,然后采用分裂矢量量化算法对测量值进行量化;解码端以量化后的测量值为已知条件,利用正交匹配追踪算法重构出原始LSP高维矢量。实验结果表明,本算法相对低速语音编码中的矩阵量化方案,平均谱失真降低了0.23dB,相对基于DCT变换的降维量化方案,平均谱失真降低了0.13dB。这种先降维再量化的思想可以大幅减少编码所需的比特数及码本存储复杂度,有效降低语音编码速率,并且合成语音可懂度、自然度较高,音质虽有所失真,但基本上感觉不到明显的听觉质量下降。      

MPEG－2视频编码的自适应量化器设计

本文在研究ＭＰＥＧ－２ＴＭ５建议的自适应量化策略的基础上，设计了一种新的自适应量化器。以块为基础分析宏块的局部视觉活动特性，并通过综合评价宏块中各块的视觉活动特性来最终决定自适应视觉量化因子。实验结果表明，本文所设计的自适应量化器能均匀分布图像编码主观失真，改善了图像质量，特别是减少了平坦区的块效应，降低了平坦区强边缘的失真。     

Quantization Error Analysis of Second Order Bandpass Delta-Sigma Modulator with Sinusoidal Inputs

The exact analysis of second order bandpassDelta-Sigma modulator with sinusoidal inputs isperformed. The results indicate that quantization erroris neither uniformly distributed nor white. Thequantization error spectrum is purely discrete andsymmetric with one forth of sampling frequency, and thelocations of these discrete frequency components arestrongly dependent on input amplitudes. Similar resultsare also observed for passband communication signals,such as quadrature amplitude modulation. From theanalysis, crosscorrelation between quantization error andsinusoidal input was shown to exist but can be cancelledout by proper design of the noise shaping function. Crosscorrelation can degrade the performance of thedelta-sigma system. Hence, the exact analysis is anothermethod to enable design for high performance.     

用于图像编码的相关矢量量化研究

当相邻的图像块用矢量量化（ＶＱ）编码时可能出现编码地址相同的情况,尤其是在图像的平滑区。为了减少相邻块间编码地址的相关性,本文提出了一种相关矢量量化方案,采用相关码书与改进的自组织特征映射（ＩＳＯＦＭ）码书同时编码一个窗口内的四个邻域块,与无记忆类ＶＱ相比,对一幅典型的“Ｌｅｎｎａ”图象,编码过程中所需计算量减少一半,比特率减少４０％,由于在Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经网络的训练过程中,对边缘类矢量采     

基于自适应差分量化的红外背景抑制新方法

针对复杂背景下红外弱小目标图像的背景抑制难题,从图像采集环节考虑,根据自适应差分量化理论,提出了一种基于自适应背景抑制的红外弱小目标图像采集方法.其基本思想是:根据红外弱小目标图像背景杂波的相关性,利用自适应预测器,由已采集的像素信息实时估计出下一时刻背景杂波的最佳估计,并将其反馈至原始图像信号输出端,与实际采集图像信号相比较.通过量化残差图像信号来获得预测增益,从而提高采集图像的信噪比.理论分析与仿真实验表明,与传统的直接图像采集方法相比,此方法不仅等效地提高模数转化器的性能,而且能够很大程度地提高采集图像的信噪比(SNR),SNR可由1.43提高到4.57.     

基于改进杂草优化算法的DFCW参数估计

针对基于匹配追踪的离散频率编码信号(DFCW)参数估计方法中,利用传统优化算法搜索匹配原子时存在不成熟收敛的问题,提出一种改进的杂草优化(IWO)参数估计算法.该方法首先构造DFCW的过完备原子库,然后利用加入选择机制的IWO算法搜索其最佳匹配原子即全局最优值,在获取与信号分量相匹配的原子参数基础上,基于时频平面进行参数估计.仿真结果表明,该算法在低信噪比条件下的参数估计性能优予传统优化算法.     

星载SAR原始数据压缩模块的FPGA实现

分块自适应量化（BAQ）算法是目前最适于工程实现的合成孔径雷达（SAR）原始数据压缩算法。文中介绍了该算法的基本原理，针对星载SAR数据的实时传输，重点介绍了可变压缩比BAQ算法的数据压缩模块方案及其FPGA设计实现硬件压缩，并给出了仿真结果。用FPGA实现原始数据压缩灵活可靠，适合在星载SAR系统中应用。     

实时自适应阈值二值化联合变换相关器

提出了采用参考图像功率谱为阈值的自适应阈值二值化联合变换相关器 ( BJTC)的方法。和传统的联合变换相关器结果比较 ,自适应阈值法对于输出的相关峰值、信噪比等主要参数都有明显提高。对这种方法进行了理论分析和计算机模拟 ,并给出了光学实验结果 ,为自适应阈值二值化联合变换相关器的实用化奠定了基础。     

基于插值DFT的正弦信号高精度参数估计方法

采用传统的DFT对正弦信号进行参数估计，估计精度会因频谱泄漏而降低。本文分析了基于插值DFT的对单分量正弦信号参数的精确估计方法。仿真试验表明，采用该方法估计单分量正弦信号参数时为近似无偏估计，估计误差方差接近Crammer-Rao界。在此基础上本文提出了对多分量正弦信号参数进行精确估计的插值DFT方法，该方法能很好地抑制噪声和分量信号间的旁瓣干扰，当各分量信号间不发生主瓣重叠时为近似无偏估计，估计误差方差接近Crammer-Rao界。     

基于迭代自适应稀疏分解的雷达信号去噪

稀疏分解能有效分离信号和噪声,因此适用于信号去噪.文中构造了雷达回波稀疏表示的冗余字典,字典原子与目标回波波形匹配,基于该字典的雷达回波信号稀疏度就是目标数.针对稀疏度自适应匹配追踪算法进行低信噪比信号稀疏分解时的不足,提出了一种迭代自适应匹配追踪算法,采用规范化的残差之差作为迭代终止条件,使得稀疏分解过程能依据噪声水平自适应终止,以逐次逼近方式估计信号稀疏度,改善了稀疏分解的精度.仿真实验结果表明,该算法在低信噪比以及稀疏度未知的条件下,实现了雷达回波信号的准确稀疏分解,极大地提高了信噪比.     

One-Step interpolation Predictive Vector Quantization of LSP Parameters

Ｏｎｅ－ＳｔｅｐｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎＰｒｅｄｉｃｔｉｖｅＶｅｃｔｏｒＱｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎｏｆＬＳＰＰａｒａｍｅｔｅｒｓ￥ＢａｏＣｈａｎｇｃｈｕｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｃｈａｎｇｃ...     

LD-CELP语音编码算法中矢量量化过程的改进

本文介绍了LD-CELP算法的基本原理,在分析其编码的矢量量化过程的基础上提出了一种旨在提高编码速度的改进方案.模拟实验表明,改进算法的编码速度平均提高了一倍.虽然信噪比有所下降,但下降幅度仅为1.2dB,依然能够保证编码质量.     

SAR原始数据矢量量化的码书改进研究

首先对矢量量化编码的基本原理进行了讨论,并对矢量量化编码中的码书生成方法进行了研究,在此基础上提出了SAR原始数据矢量量化编码中一种码书生成的改进方法。文中还介绍了利用改进的码书对SAR原始数据进行量化编码的应用,得到了较好的效果,并给出了实验结果。