基于社区发现的舆情热点挖掘研究

信息时代的快速发展,让社交网络平台成为人们交流工作、发表意见、联络感情的第二世界。为了准确地在大量网络舆情数据中发现热点并分析其热度,提出了基于社区发现的舆情热点挖掘研究,使用社区发现算法对舆情数据的热点挖掘工作进行研究,鉴于微博数据传播机制的特点,微博话题的热度值会受到转发量、评论数、点赞次数以及发表时间的影响,为此引入微博舆情数据关键词的热度影响因子来提高针对微博舆情数据热度计算的准确率。并在此基础上提出一种基于综合权重计算和热度影响因子的改进算法—CWHIF-TR。构建针对微博文本的热度分析模型,完成热点关键词热度分析实验和摘要句热度分析实验,为热度计算的相关研究提供思路。     

基于贪婪优化技术的网络社区发现算法研究

社区发现问题是复杂网络研究的热点问题.基于优化模块度Q函数的方法例如CNM,BGLL等是一类经典的应用广泛的网络社区发现方法.但是已有研究发现,该类方法存在分辨率的问题,即当大规模网络中存在较小社区的情况下这类方法的效果不佳.近来,针对Q函数存在的问题,有研究者证明了另一个有效的目标函数surprise不存在分辨率的问题.但是目前没有直接优化该函数的有效算法,因此,提出一种基于贪婪思想的局部优化surprise函数的社区发现算法,该方法同样不存在分辨率的问题,而且算法不需要指定社区的个数.实验结果表明该方法鲁棒性好,精度优于其它经典的方法例如CNM,BGLL和LPA.     

微博网络中基于主题发现的舆情分析

针对现有微博网络舆情分析的研究中没有从全局层面考虑舆情文本特征的情况,结合微博网络舆情的主题及趋向性分析,提出了基于主题发现的微博网络舆情分析模型,从文本预处理、微博文本特征提取、微博舆情的主题发现及趋向性分析三方面进行了具体描述。仿真结果表明,基于该模型实现的微博网络舆情分析方法在微博网络舆情的分析处理中检测效果良好,说明该模型有效。相关内容可为该领域的进一步研究提供有价值的参考。     

基于异质网络的意见领袖社区发现

针对意见领袖社区发现问题,通过将论坛中主题及其回复关系建模为异质网络,准确表示社区结构.提出意见领袖社区影响力概念及其量化方法,在此基础上设计了一种基于异质网络的意见领袖社区发现算法.通过采集天涯论坛的大量数据,验证了该社区挖掘方案能够较准确地挖掘论坛中的意见领袖社区.     

基于文化安全的微博信息推送技术的研究

针对传统推送技术存在推送效率低、局限性大及安全性差的问题,提出基于文化安全的微博信息推送技术;该技术下的微博信息推送系统主要包括用户兴趣模块、关键词采集模块、文本分类模块以及信息推送模块。系统通过用户兴趣模块,为用户提供符合文化安全要求的信息;采用基于主题词表的贝叶斯方法,获取微博文本中的关键词。通过关键词和文化安全类别的互信息值,塑造关键词-文化安全类别关系表,实现微博文本的分类;再经过信息推送模块,将文化安全类的微博信息推送给用户。实验结果表明,该方法具有更优的查准率和召回率指标,实现了很好的信息推送服务。     

微博热点事件发现与研究

微博作为新的舆论媒介,成为了热点事件的主要传播途径之一。微博在给人们带来方便,快捷的同时,也产生了很多负面的影响。因此,及时发现热点话题,杜绝负面影响的扩大将有很大的现实意义。从web文本挖掘技术方面介绍微博热点事件研究方法,通过微博数据采集及处理着手,重点讲解了微博热点研究发现的核心技术,最后设计并实现了微博热点话题发现系统。     

基于用户兴趣和推荐信任域的微博推荐

向用户推荐其感兴趣的微博,是改善用户体验的重要途径.为使推荐的微博更加符合用户的兴趣和品味,提出的微博推荐方法不仅考虑用户自身的特点,而且还考虑所在社区对微博的评价.在技术实现上,采用支持向量机进行文本分类,以便发现用户的兴趣偏好;通过多维Newman算法进行用户社区的发现,并将社区视为推荐信任域.最后采用改进的协同过滤算法综合用户兴趣偏好和推荐信任域进行微博推荐,以此提高微博推荐的质量.实验结果表明,提出的微博推荐方法是切实有效的.     

基于核心标签的可重叠微博网络社区划分方法

针对传统微博社区发现算法内聚低重叠度不可控制等问题,以自顶向下的策略,提出一种基于核心标签的可重叠微博社区发现策略Tag Cut.先利用用户标签的共现关系及逆用户频率对标签进行加权,并基于标签之间的内联及外联关系并将用户的标签进行扩充,然后在整体社区中提取包含某一标签的用户作为临时分组并利用评价函数评估划分的优劣,最后选出最合适的核心标签根据其对应分组与其他分组距离的远近来决定将其划分为新的分组还是并入其他分组.用此策略反复迭代直到满足要求.该算法划分的组由若干个拥有核心标签的分组组成且综合利用微博用户已声明的及隐含的兴趣、用户之间的关注规律、结果的实用性对划分结果进行修正.经真实数据实验表明该方法内聚高社区重叠度可控且拥有实际意义.     

基于关系的微博重要度算法研究

近年来微博已经发展为一个影响力巨大的社交网络平台。针对微博的复杂网络特性,提出了对微博用户重要度的算法,从海量微博信息中智能提取重要内容。算法考虑到社交网络的节点间影响以及用户行为的传递性,同时为了提高对海量节点的处理能力,进行了有效的子网分划。通过实验,证明算法能有效分析网络中节点贡献内容的重要度,有助于提高社交网络中舆情监控、分析、管理等工作的效率和准确性。     

智能光网络UNI中自动邻居发现机制分析

对智能光网络中的用户网络接口侧的自动邻居发现进行了全面而系统的分析，详细介绍了邻居发现的主要LMP消息和实现过程，最后给出了其实现的部分流程图。     

基于多线程的网络拓扑发现模块的研究与实现

针对当前网络测试设备中网络拓扑发现运行时间长、效率低等问题,设计了一种在WinCE嵌入式操作系统环境下的网络拓扑发现方案,提出了多线程的实现方法,介绍了软件的设计思想、设计流程、多线程网络拓扑算法.经过测试表明,该方案显著提高了运行效率,具有更好的性能和应用价值.     

基于微博网络的信息传播模型

微博（Microblog）中信息传播的面积、速度、效率都得到了极大提高,研究信息在微博中的传播规律,对控制和引导舆论具有非常重要的理论价值和现实意义。结合信息在微博网络中的传播规则和微博网络的拓扑结构,通过构建一种新的基于微博网络的信息传播模型,并在实际新浪微博拓扑子网中模拟信息流向,得到如下结论：当信息敏感度大于某一临界值后,明星用户在信息扩散中的意见领袖角色随着信息敏感度的增加而逐渐弱化,当信息敏感度趋于1时,明星用户在信息传播中的优势趋于0。     

Windows Media Service流媒体技术与实现

本文基于微软会司的Windows Media Service产品体系，阐述了流媒体技术在现实应用中的重要作用和广阔前景。特别是对流媒体的技术特点、体系结构以度工作原理进行了深入的探讨。详细介绍了如何利用Windows Media Service设计和实现流媒体服务和发布系统。     

一种城域网物理拓扑快速自动发现实现方法

根据城域网网管软件开发过程中的设计经验,本文阐述了一种基于路由接口地址空间和SNMP异步扫描的网络物理拓扑快速发现的方法,并在具体项目中予以实现和应用,解决了拓扑发现过程中面临的设备搜索的完整性、拓扑发现的速度和拓扑判定的准确性三个主要问题,并取得了良好的效果。     

光传送网中邻居自动发现机制分析

本文首先介绍了邻居发现的标准化进程,接着分析了SDH和OTN分层网络中层邻接发现的通用方法、传 输机制和发现消息格式及其属性,最后讨论了正确和错误接口连线配置情况下的自动层邻接发现过程。     

Homonyms Discovery in Folksonomy Based on User Community Analysis

Due to the capability of reflecting social perception on semantic of resources, folksonomy has been proposed to improve the social learning for education and scholar researching. However, its actual impact is significantly influenced by the semantic ambiguity problem of tags. So, in this paper, we proposed a novel way of detecting homonyms, one of the main sources of tag's semantic ambiguity problem, in noisy folksonomies. The study is based on two hypotheses:1) Users having different interests tend to have different understanding of the same tag. 2) Users having similar interest tend to have common understanding of the same tag. Therefore, we firstly discover user communities according to users' interests. Then, tag contexts are discovered in subsets of folksonomy on the basis of user communities. The experimental results show that our method is effective and outperform the method finding tag contexts using all tags in folksonomy with overlapping clustering algorithm especially when various users having different interests are contained by the folksonomy.     

基于数据挖掘技术的移动通信话务预测模型探析

本文探讨引入数据挖掘技术和算法,通过3种高精度话务预测模型对某市话务数据建模和预测验证,探析3种模型的实际误差和适用场景,并提出基于数据挖掘技术的移动通信智能话务预测管理平台架构设想,具有较高的推广和应用价值。     

基于阈下信道技术的身份认证机制研究

在阈下信道和非对称加密技术的基础上，提出了一种新的口令身份认证方案。对该认证机制的安全性进行了研究，分析表明它能抵抗常见类型的攻击。该项技术可用于保障口令身份认证的安全性。     

依据用户行为进行TD-LTE精细化规划和市场营销研究

本文分析了TD-LTE规划和市场营销现状;对用户终端使用情况、用户业务进行了分析;合理分析了用户分布及用户终端类型对数据业务流量的影响;确定了依据用户行为进行TD-LTE精细化规划和市场营销流程;通过某地市实际应用对TD-LTE精细化规划和市场营销流程进行了验证。