基于加权复杂网络的文本关键词提取

通过分析基于复杂网络的网络提取的文本关键词新算法.首先根据文本特征词之间的关系构建文本的加权复杂网络模型,其次通过节点的加权聚类系数和节点的介数计算节点的综合特征值,最后根据综合特征值提取出文本关键词.实验结果表明,该算法提取的关键词能够较好地体现文本主题,提取关键词的准确率比已有算法有明显提高.     

基于T-S模糊故障树和BN的附着式升降脚手架倾覆和坠落事故易发性评价

附着式升降脚手架倾覆和坠落是建筑施工过程中常见的事故之一.为了有效预防此类事故的发生,基于T-S模糊故障树构建了贝叶斯网络(BN)模型,根据BN的正向推理能力,实现了用根节点的模糊故障概率和实际故障状态两种方式计算附着式升降脚手架倾覆和坠落事故的发生概率,同时可以根据关键重要度分析辨识关键致险根节点,同时还可以通过反向推理得到各根节点的后验概率.结合实际工程证明:该方法能够科学、合理地评价和分析附着式升降脚手架倾覆和坠落风险.     

节点动态增长对复杂网络传输效率的影响研究

在真实的复杂网络中,网络节点会因为网络拓扑结构的变化而增减,进而导致网络节点间传输效率降低.针对这一问题,通过分析复杂网络节点的动态变化,提出网络节点增加的动态传输模型,并利用真实复杂网络的数据模拟仿真,研究网络节点变化对网络传输效率的影响.结果表明:网络的初始大小会随网络节点的动态增加而变化,其传输效率受节点动态增加的影响在最初阶段表现明显,随着节点的继续增加,网络传输效率会趋于平稳,表现出稳定的网络特性.在这个过程中,复杂网络每次新加入节点的个数和节点边维持了网络信息传输的信息量,强化了网络传的输性能,使得网络具有较好的总体控制能力和有效的节点连接方式.     

国际原油期货对中国新能源股指影响:从多项式拟合到复杂网络

中国传统能源对外依存度不断攀升及环境污染等问题日益严重,新能源的发展越来越受到政府和学者的关注.为研究国际原油期货对中国新能源股指的影响以及传导规律,文章将多项式拟合与复杂网络方法相结合,以WTI原油期货价格与中证内地新能源主题指数为样本数据,将多项式拟合模型作为节点,节点间传导关系作为边构建网络.结果 表明,油价对中...     

基于复杂网络理论的防空节点攻击排序研究

应用图论将防空系统抽象成二维网络的拓扑结构图,通过指定点对间最小拦截概率的计算,得到防空拓扑图的子图,并应用复杂网络理论,综合考虑攻击节点的拦截概率及兵力需求量,建立了防空节点攻击价值的计算公式.在此基础上设计了防空节点攻击优化排序算法,给出了最优攻击路径.     

基于网络拓扑的生物网络关键节点识别研究进展

与生物实验方法相比,基于网络拓扑的生物信息学方法在关键节点识别上有独特优势.基于网络拓扑的关键节点识别主要依赖节点在生物网络中的拓扑特性,通过观察节点网络拓扑参数的大小、所处的路径或模块的结构及其动力特性,在一定程度上可以对其关键性进行推断.从节点的中心性测度、网络的拓扑参数及层次结构等几方面总结了生物网络及其节点的主要拓扑特征;比较了蛋白质网络、代谢网络及基因调控网络关键节点识别的主要方法;分析了节点拓扑参数计算、路径求解及模块的划分及识别算法;指出生物网络关键节点识别上存在识别率不高、不同研究结论的不一致甚至相互矛盾、现有算法对网络规模日益增长的不适应等问题,并提出解决问题的思路及进一步研究的方向.     

基于财务指标的股票间关联网络结构特征研究

目前关于股票间关联网络结构特征的研究,主要是基于股票价格时间序列间相关关系构建复杂网络.然而,股价只是衡量股票优劣的外在因素,财务指标更能全面地刻画上市公司的运行情况,反映股票背后的经济实力.因此,以中国74家能源上市公司的财务指标为样本,结合复杂网络理论,构建不同阈值下的股票间关联网络,进行结构特征分析.发现,服务类型的股票在网络中影响较大,社团化趋势显著等.     

Bellman最优原理在复杂加权网络中的应用研究

针对现有算法及软件计算复杂加权网络介数的局限性,应用Bellman最优原理于复杂加权网络介数计算中,并针对复杂网络动态演化,节点众多,重点,节点间无边连接等特点作了相应修改.依算法实例计算出了复杂加权网络的最短路径长、最短路径和介数,最后经验证算法具有较快的运行速度和较准确的结果.     

复杂动力巨系统中子系统行为间相关性研究的一种新方法

复杂开放巨系统内部关系错综复杂并具有动态特征,提出了非线性相互预测算法,分析一类复杂巨系统的内部多个子系统之间行为的相互关系及表征其非线性依赖关系的耦合强度.该方法在相空间重构的基础上,仅通过小数据和微信号可得到表征子系统间依赖关系的判别值,进而通过对判别值的分析得到了各子系统的行为特征及其相互作用关系.同时文中得到的子系统间的相互作用机制,可以为金融危机的理论分析提供非线性相互预测度量.     

基于R型聚类的层次型DEMATEL分析方法

为克服DEMATEL方法无法处理复杂系统中具有层次结构的问题,依据思维法则学的理论思想,提出了一种基于R型聚类分析的层次型DEMATEL决策新方法.相对于传统DEMATEL方法具有两方面的优势.其一,在复杂系统环境下充分考虑了因素间具有层次结构的特点,将决策问题涉及的因素进行合理的层次划分.其二,在分析具有大量因素中因素排序问题时,合理筛选典型因素后再进行排序,有效减少了不必要的计算量.     

网络化DEMATEL方法在产业经济系统分析中的应用

决策与实验评价实验室方法(DEMATEL)是研究复杂系统各因素之间相互关系的常用方法.从复杂网络的视角重新认识这一方法,建立了网络化的DEMATEL方法模型.结合我国国民经济数据,从影响度、被影响度、中心度和原因度四个方面,分析了各产业部门在国民经济系统中的地位和作用,从而为国家制定经济政策,调整产业结构提供科学依据.     

高技术产业技术创新生态系统健康性评价及关键影响因素分析——基于改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法的实证研究

高技术产业技术创新生态系统的健康发展对完善国家创新生态系统至关重要。本研究选取24个系统健康性影响因素,运用改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法得出2011~2016年中国省际系统健康性得分,并对健康性关键影响因素及因素间的作用关系予以分析。结果表明,几年间系统健康性得分水平偏低且存在东部优于中部、中部优于西部的区域差异;系统健康性关键影响因素为有研发机构的企业数占比、国际竞争力、市场需求、对人员的吸附能力、知识产权保护、国内竞争力、引进外资和高技术企业数量;关键原因因素借助中层因素的中介传递作用影响关键结果因素最终影响系统健康的9条影响传递路径是关联广泛的主导路径,在改善系统健康性时应优先重视。     

基于区间数的拓展DEMATEL方法及其应用研究

DEMATEL方法(决策试验与试验评估法)是一种运用图论与矩阵工具进行系统因素分析的方法。但此方法对系统因素间关系的评价仅限于实数域内,往往不适合描述现实生活中系统因素间复杂的影响关系。鉴于区间数能更有效地描述复杂的现象,本文将传统的DEMATEL方法拓展到了区间数领域,来弥补DEMATEL方法的这一不足。为此,本文建立了区间数初始直接影响矩阵,借助于区间数的运算法则和可能度排序,计算出区间数综合影响矩阵,并对系统因素进行分析,从而,提出区间数DEMATEL方法。然后采用区间数DEMATEL方法识别IT外包中知识转移影响因素,得到IT外包中知识转移过程中的原因影响因素、结果影响因素以及每个影响因素的重要程度,以此为IT外包人员给予相应的建议,同时也验证了该方法的实效性。     

基于云模型-灰色关联分析的云平台军民融合创新方案评价研究

为了客观地评价云平台下军民融合创新方案,考虑到各评价指标间的相互影响关系和信息随机性的问题,本文从创新环境、创新管理、创新投入和创新产出四方面分析了影响军民融合创新的关键因素,构建出云平台军民融合创新方案的评价体系,并采用云模型法来表示评价信息以实现定性信息与定量值间的转换。运用熵值法和DEMATEL法来计算上述评价信息的综合权重,同时根据云的距离测度和灰色关联分析法确定了各个融合方案与理想方案的相似度。最后通过实例对不同融合方案进行分析,并将其结果与精确数值方法进行对比,验证了本方法的正确性及有效性,说明此方法可以为决策者选择创新方案提供参考价值,并能为军民融合创新方案的评价提供客观的理论依据。     

M-G-P型复杂网络中有寿命节点的进入退出机制

现实中复杂网络结构复杂,形式多样,处在高度动态变化的过程.为了更好地理解真实网络的演化,基于复杂网络的特性进行分析,建立了Poissotn连续时间增长节点具有寿命的M-G-P型复杂网络模型,模型中包括:新节点加入、节点老化和老节点退出等,基于齐次马尔可夫链对模型的度分布进行计算,得出M-G-P型网络的度分布符合幂律分布,模型和BA模型一样能产生指数γ=3的无标度网络,验证了导致无标度网络度分布特征起关键性作用的是链接的偏好特性.     

基于ISM的地震灾后恢复重建影响因素分析

地震灾后恢复重建是地震灾害受灾国的一项艰巨而繁重的工作任务.地震灾害的破坏性使恢复重建具有复杂性、不确定性和开放性的特点,因此地震灾后恢复重建影响因素不但具有复杂性,而且影响范围和程度也各不相同.引入ISM模型解决了地震灾后恢复重建影响因素多而杂的问题,在文献资料统计基础上构建地震灾后恢复重建影响因子解析结构模型.通过分析确定地震灾后恢复重建关键影响区素共16个:重建主体、重建经验、施工条件、物价、资金、工程成本、建材质量、施工工期、标准施工、检验维修、工程利用、公共服务、自然环境、运行经费、社会饵障、居民激励.该结论为政府优化地震灾后恢复重建工作,保证重建效果具有重要意义.     

Weighted Influence Non-linear Gauge System (WINGS) – An analysis method for the systems of interrelated components

The WINGS method has been derived from DEMATEL and can be widely used as a structural model for analysis of intertwined factors and causal relations between them. Its novelty comes from an idea of including in one mathematical mechanism both strength (importance) and influence of the system components. In particular, WINGS can be applied as the MCDA method for evaluating alternatives when interrelations between criteria cannot be neglected. For the problem with independent criteria, WINGS reproduces the additive aggregation of preferences, a classical method in MCDA.     

Identification of interrelationship of key customers’ needs based on structural model for services/capabilities provided by a Semiconductor-Intellectual-Property Mall

The semiconductor industry is shifting towards innovation and acquisition of intellectual property. Semiconductor-Intellectual-Property (SIP) design, a new industry, is also rapidly growing. This challenges both providers and users to develop infrastructure and standard interfaces. Establishing an SIP Mall to provide a full array of SIP business services is a new concept used to promote growth of the SIP industry. Many foundries and governments have been involved in setting up SIP Malls; however, the major services needed for an SIP Mall to attract SIP providers and SIP users must still be clarified. In this paper, the DEMATEL (DEcision MAking Trial and Evaluation Laboratory) method was used to discover and illustrate the key services needed to attract SIP users and SIP providers to an SIP Mall. Research enabled the derivation of the interrelated services and the structural interrelationship between them using the DEMATEL method. Overall, four key services were found to be vital for an SIP Mall to attract customers and to allocate resources efficiently.     

联合勤务保障体系网络化建模与研究方法

为了研究联合勤务保障体系在作战行动中的作用,并为体系作战建立网络化的研究方法,提出了一种包含联合勤务网络的四层复杂作战网络,建立了相应的网络化模型。首先,对联合勤务保障体系进行了网络化的定义与描述,得到了认知域、信息域、物理域、联合勤务网络内每个节点的状态属性值;然后,建立了不同网络之间的涌现性模型,提出了作战链与勤务保障链的概念,通过定义涌现满足度曲线,得到了每个节点的网络涌现程度值;最后,针对同层网络和不同层网络分别提出了对应的网络体系同步能力提高方法。研究结果表明：建立的网络化模型与提高同步能力的方法合理有效,对于体系作战的量化研究有一定的实践意义。     

A review of operations research models in invasive species management: state of the art,challenges, and future directions

Invasive species are a major threat to the economy, the environment, health, and thus human well-being. The international community, including the United Nations’ Global Invasive Species Program (GISP), National Invasive Species Council (NISC), and Center for Invasive Species Management (CISM), has called for a rapid control of invaders in order to minimize their adverse impacts. The effective management of invasive species is a highly complex problem requiring the development of decision tools that help managers prioritize actions most efficiently by considering corresponding bio-economic costs, impacts on ecosystems, and benefits of control. Operations research methods, such as mathematical programming models, are powerful tools for evaluating different management strategies and providing optimal decisions for allocating limited resources to control invaders. In this paper, we summarize the mathematical models applied to optimize invasive species prevention, surveillance, and control. We first define key concepts in invasive species management (ISM) in a framework that characterizes biological invasions, associated economic and environmental costs, and their management. We then present a spatio-temporal optimization model that illustrates various biological and economic aspects of an ISM problem. Next, we classify the relevant literature with respect to modeling methods: optimal control, stochastic dynamic programming, linear programming, mixed-integer programming, simulation models, and others. We further classify the ISM models with respect to the solution method used, their focus and objectives, and the specific application considered. We discuss limitations of the existing research and provide several directions for further research in optimizing ISM planning. Our review highlights the fact that operations research could play a key role in ISM and environmental decision-making, in particular closing the gap between the decision-support needs of managers and the decision-making tools currently available to management.