两类模糊数判断矩阵的转换关系及一致性研究

研究了三角模糊数互反和互补判断矩阵的相互转换和一致性问题.提出了三角模糊数互反判断矩阵完全一致性的定义以及三角模糊数互补判断矩阵加性一致性和乘性一致性的定义,给出了两类模糊数判断矩阵相互转化的公式,论证了转换公式对判断矩阵一致性的保持关系.最后,基于一致性模糊数判断矩阵元素和排序权值的关系,建立了两个方案排序的非线性规划模型.     

基于投影模型的区间不同形式偏好信息的群体决策方法

研究了决策者的偏好信息以区间互反判断矩阵和区间互补判断矩阵形式给出的群决策问题.首先将区间互反判断矩阵转换为区间互补判断矩阵;然后利用可能度计算公式得到相应的模糊判断矩阵,并得到各个专家的排序向量;然后基于投影模型将各个专家的排序向量规范化为群体最优排序向量.最后通过算例说明该方法的可行性和有效性.     

两类判断矩阵转换研究

针对多属性决策中的常用三种类型(实数型、区间型、三角模糊型)判断矩阵,提出了具有一致性的两类(互反、互补)判断矩阵之间的转换新公式,并从保持方案序关系的意义上说明了两类判断矩阵的等价性.     

区间混合判断矩阵及其排序方法

提出了区间一致性混合判断矩阵的概念,介绍了区间互反判断矩阵和区间互补判断矩阵之间的转换公式,并且提出了区间混合判断矩阵的排序方法。最后把方法应用于解决虚拟企业的合作伙伴选择问题。     

基于OWGA算子的偏好信息集结法及其在群决策中的应用

研究了决策者的偏好信息以不同形式给出的群决策问题。首先，利用不同偏好信息之间的转换公式，将偏好次序型、效用值型、互反判断矩阵型三种偏好信息一致化为模糊互补判断矩阵型的偏好信息；其次。利用加权几何平均（OWGA）算子对一致化后的决策信息进行集结。再对方案的加权几何平均优势度进行综合集结，并以此进行方案的排序，提出了基于OWGA算子的群决策方法，该方法具有操作简便和计算量少的特点。最后。通过实例说明方法的可行性和实用性。     

基于偏好信息一致性程度最大的多属性决策方法

研究了方案偏好信息以区间数互反判断矩阵形式给出,属性偏好信息以区间数互补判断矩阵形式给出的不确定多属性决策问题。首先针对属性值以实数形式给出的多属性决策问题,基于区间数判断矩阵一致性的性质,建立了求解属性和方案偏好信息一致性程度最大化的线性规划模型,然后把其推广到属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,最后通过一个算例说明了该方法的适用性和有效性。     

基于模糊聚类的不同形式偏好信息的集结方法研究

针对具有5种不同形式偏好信息的群决策问题给出了一种分析方法.当专家给出的偏好信息是模糊互补判断矩阵、区间值、正互反矩阵、序关系值以及效用值时,首先把不同形式的偏好信息转化为模糊互补判断矩阵,然后,再根据模糊互补判断矩阵得出每个专家的方案排序值,据此对专家进行模糊聚类,根据聚类结果确定专家的权重,进而进行信息合成和方案选优,并用算例进行了验证.     

模糊判断矩阵的特征向量排序方法

从相关性角度提出了互反判断矩阵排序的特征向量方法。利用两类一致性模糊判断矩阵与完全一致性互反判断矩阵的相互转换公式，给出了基于加性一致性指标与乘性一致性指标的模糊判断矩阵特征向量排序方法，最后利用这些方法进行了算例分析，结果表明这些新的排序方法是有效可行的。     

区间数互补判断矩阵的性质及相关问题研究

研究了区间数互补判断矩阵的性质问题。利用区间数互反判断矩阵与区间数互补判断矩阵之间的转换关系，给出了乘性一致性与加性一致性区间数互补判断矩阵的定义，并研究了一致性区间数判断矩阵的一些特殊性质；同时给出了区间数互补判断矩阵满意一致性的一个简单的判断方法与算法。文章的最后，通过一个例子来说明这个算法的有效性。     

基于一致性逼近的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法

研究了元素为三角模糊数形式的互补判断矩阵的一致性和排序问题.分析了三角模糊数互补判断矩阵和三角模糊数互反判断矩阵之间的相互转换关系,提出了这两类判断矩阵完全一致性的概念并得到了三角模糊数互补判断矩阵的元素和排序权值之间的关系,在此基础上建立了一个多目标优化模型,通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的排序向量,利用已有的模糊数比较大小公式得到方案的排序,最后给出了一个算例.     

基于不同粒度语言判断矩阵的群体一致性分析方法

针对群决策中基于不同粒度语言判断矩阵形式偏好信息的群体一致性问题,提出了一种分析方法。首先,给出有关不同粒度语言判断矩阵和二元语义等若干定义,通过转换函数将不同粒度语言判断矩阵一致化为由二元语义表示的判断矩阵;然后,通过定义专家与群偏好的偏差矩阵以及各专家的总体偏差指标,给出了专家群体一致性的判别方法及专家群体判断不一致的调整方法;最后,通过一个算例说明了该方法的有效性。     

基于专家重要性的语言诱导有序加权平均算子的多粒度语言组合判断矩阵的相容性和一致性

定义了多粒度语言判断矩阵的基于专家重要性的语言诱导有序加权平均(I-LIOWA)算子的概念,利用I-LIOWA算子集结基于不同粒度语言判断矩阵而得到组合语言判断矩阵,并且研究了组合语言判断矩阵、其导出矩阵和特征矩阵的之间相容性和一致性的一些性质,为群决策中使用语言偏好信息提供了理论依据。     

语言判断矩阵满意一致性判定方法的研究

在语言判断矩阵及其满意一致性定义的基础上,给出了语言判断矩阵的偏好关系矩阵和0-1型排列偏好关系矩阵的定义,并得出用标准0-1型排列矩阵来判定语言判断矩阵满意一致性的方法,方法不仅解决了存在等价方案时的满意一致性问题,而且简单有效;最后进行了实例分析,验证了该方法的有效性.     

不同直觉偏好信息下的多属性决策方法

研究了属性值为实数且决策者对属性的偏好信息以直觉判断矩阵或残缺直觉判断矩阵给出的模糊多属性决策问题.首先介绍了直觉判断矩阵、一致性直觉判断矩阵、残缺直觉判断矩阵、一致性残缺直觉判断矩阵等概念,而后分别考虑关于直觉判断矩阵和残缺直觉判断矩阵的多属性决策问题,接着建立了基于直觉判断矩阵和残缺直觉判断矩阵的多属性群决策模型,通过求解这些模型获得属性的权重.进而给出了不同直觉偏好信息下的多属性决策方法.最后通过一个例子说明了该方法的可行性和实用性.     

An integrated model-based interactive approach to FMAGDM with incomplete preference information

Incomplete fuzzy preference relations, incomplete multiplicative preference relations, and incomplete linguistic preference relations are very useful to express decision makers’ incomplete preferences over attributes or alternatives in the process of decision making under fuzzy environments. The aim of this paper is to investigate fuzzy multiple attribute group decision making problems where the attribute values are represented in intuitionistic fuzzy numbers and the information on attribute weights is provided by decision makers by means of one or some of the different preference structures, including weak ranking, strict ranking, difference ranking, multiple ranking, interval numbers, incomplete fuzzy preference relations, incomplete multiplicative preference relations, and incomplete linguistic preference relations. We transform all individual intuitionistic fuzzy decision matrices into the interval decision matrices and construct their expected decision matrices, and then aggregate all these expected decision matrices into a collective one. We establish an integrated model by unifying the collective decision matrix and all the given different structures of incomplete weight preference information, and develop an integrated model-based approach to interacting with the decision makers so as to adjust all the inconsistent incomplete fuzzy preference relations, inconsistent incomplete linguistic preference relations and inconsistent incomplete multiplicative preference relations into the ones with acceptable consistency. The developed approach can derive the attribute weights and the ranking of the alternatives directly from the integrated model, and thus it has the following prominent characteristics: (1) it does not need to construct the complete fuzzy preference relations, complete linguistic preference relations and complete multiplicative preference relations from the incomplete fuzzy preference relations, incomplete linguistic preference relations and incomplete multiplicative preference relations, respectively; (2) it does not need to unify the different structures of incomplete preferences, and thus can simplify the calculation and avoid distorting the given preference information; and (3) it can sufficiently reflect and adjust the subjective desirability of decision makers in the process of interaction. A practical example is also provided to illustrate the developed approach.     

语言判断矩阵的相容性和一致性研究

语言判断矩阵是决策者常给的一种偏好信息形式.提出了新的语言判断矩阵的导出矩阵、相容性和一致性等概念,在此基础上给出了基于不同粒度的语言判断矩阵的相容性的充要条件,探讨语言判断矩阵的满意一致性以及完全一致性和其导出矩阵之间的关系.