基于灰色马尔可夫链模型的人口预测

将灰色预测模型和马尔可夫链预测相结合,将其应用到人口预测中,并依据南京市历年总人口数据进行计算,可以比较准确地预测2008年的户籍人口数,验证了其有效性;同时由模型可以预测2010年,2011年南京户籍人口数以做参考用,灰色马尔可夫链可视为人口预测的可行且有效的方法。     

加权马尔可夫链在农作物年景预测中的应用

首先基于农作物平均年单产量的不确定性、不精确性的特点,利用资料序列的均方差建立农作物丰欠年景的分级标准;然后针对农作物平均年单产量为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测和分析未来的丰欠年景;最后以西安郊区1980~2002共23年的大白菜平均年单产量资料为实例对该方法进行了具体应用,获得了较为满意的结果,为农作物年景的预测分析提供了一条新的途径.     

基于加权马尔可夫链预测方法最优分组的实证分析研究

在介绍加权马尔可夫链预测方法的基础上,以昆明市东川区1956年至2000年的年降雨量为实例,分别基于样本均值-均方差分组法和有序聚类分组法(最优分割法)进行加权马尔可夫链滚动预测的实证分析.结果表明有序聚类分组法比均值-均方差分组法更为合理.     

基于灰色-马尔可夫链模型的危险化学品事故预测

根据危险化学品伤亡事故的发生受多种灰色因素影响,并且具有较大的随机波动性的特点,提出了运用灰色-马尔可夫链预测模型对危险化学品死亡人数进行预测分析.结果表明,所建立的灰色-马尔可夫链预测模型既能反映死亡人数变化的总体趋势,又能体现数据的波动性特点,其预测精度高于GM(1,1)模型的预测精度,可以较好地应用于危险化学品事故的预测,为该行业的安全管理提供准确的理论依据.     

加权马尔可夫链在陇南地区降水量预测中的应用

为了更好地指导农业生产,应用马尔可夫链理论和方法,依据陇南地区1940 2015年年降水量数据,采用均值-标准差分级法,并以规范化的各阶自相关系数为权,建立加权马尔可夫链预测模型,对陇南地区年降水量所处状态进行预测,在此基础上采用状态特征值结合线性插值的方法,对年降水量的具体数值予以推断,获得了较为满意的结果.     

加权马尔可夫链在传染病发病情况预测分析中的应用

首先基于传染病的发病情况存在大量不确定性的特点,应用有序聚类的方法建立发病人数状态的分级标准;然后针对发病人数序列为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测和分析发病人数的变化状况,使预测结论的长期效果趋于最优;最后通过实例检验,对预测结果和方法进行评价和深入的分析.     

马尔可夫模型的市场预测方法及其应用

本文简述了马尔可夫模型的基本原理，介绍了利用马氏过程的基本特征．即其平稳性和无后效性．对随机现象进行统计预测的方法。本文选取市场为研究对象，根据产品的市场占有率的随机变化过程，建立起市场占有率的马尔可夫预测模型，并进行了实例分析。在模型的实际应用时，要注意系统状态转移的平稳性和进行系统状态划分的有效性。     

基于改进的灰色马尔可夫链模型的交通事故预测

交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础.灰色预测适合于数据量少和波动小的系统对象,而马尔可夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.为克服一般灰色马尔可夫链模型运用的转移概率矩阵固定不变而影响预测精度的问题,本文建立了改进的灰色马尔可夫链模型.采用滑动转移概率矩阵方法,去掉最老数据并补充最新数据,从而建立新的一步转移概率矩阵.借助改进的灰色马尔可夫链模型,对全国2002-2004年交通事故10万人口死亡率进行了预测分析.结果表明,改进的灰色马尔可夫链模型比一般灰色马尔可夫链模型的预测范围更准确,预测精度更高.     

基于灰色马尔可夫模型的物流配送需求量预测研究

研究可以较准确地预测物流配送需求量的数学模型,以服务于政府及企业的物流规划及其决策.将灰色理论和离散状态的马尔可夫链相结合,用灰色马尔可夫链对物流配送需求量进行实证研究.针对灰色数据系列首先用GM模型进行趋势预测,然后利用马尔可夫状态转移概率矩阵预报方法对其预测值进行二次拟合,预测精度明显高于GM模型预测.     

基于灰色马尔可夫预测模型的农村人均收入预测

以武汉市农村人均收入为样本,将灰色预测模型和马尔可夫链预测模型相结合,通过对比预测的数据信息与实际数据信息差距,对2011年和2012年武汉市农村人均收入进行了预测计算.根据相关模拟检验与残差修正,灰色马尔可夫链可视为农村人均收入预测的可行且有效的方法.结果显示,单纯地运用灰色模型,预测值与实际值的误差均值是0.687%;通过马尔可夫链模型的二次模拟得到的误差明显减小.     

加权马尔可夫模型在年降水量上的预测应用

降水是气象预测的重要环节,并在人类的生产生活中扮演着越来越重要的角色.以南京市1971-2011年的年降水量为依据,通过运用加权的马尔可夫模型,分别对其2010、2011年的降水量状态进行预测,并运用向量叠加法来预测出这两年的年降水量具体数值.分析结果表明,该模型在降水量预测方面的应用是可行的,能够有效的提高中长期降水量预测的精度.     

基于马尔科夫链的港口吞吐量区间预测模型研究

将马尔科夫链与曲线趋势分析相结合,利用曲线趋势分析反映港口吞吐量的变化趋势,同时利用马尔科夫链反映变量波动的随机性,提出了一种基于马尔科夫链的区间预测模型.通过实例分析,验证了该预测方法的正确性.     

Markov链在企业坏账预测中的应用

从随机过程的角度,依据企业应收账款的实际情况,运用M arkov链的理论和方法,构建企业应收账款发生坏账的预测模型,并运用该模型对该企业应收账款中未来可能发生坏账的金额和时间进行预测。     

A Note on Differentiability in a Markov Chain Market Using Stochastic Flows

Using stochastic flows of diffeomorphisms relating to a Markov chain together with the Itô's differentiation rule, the differentiability of the price of a European-style contingent claim with respect to the underlying state variables is proved in a continuous-time Markov chain market. The differentiability results are also used to calculate the Greeks for hedging.     

用灰色马尔柯夫链预测模型对我国粮食产量的预测

针对粮食生产的不确定性 ,本文提出了用建立在中心逼近式的 GM(1 ,1 )模型及马尔柯夫预测模型上的灰色马尔柯夫预测模型对我国粮食产量进行预测 ,预测建立在对过去年份的数据的分析之上 ,并给出了2 0 0 3年的粮食产量预测结果 .     

加权马尔可夫模型在道路交通受伤人数预测中的应用

为提高交通事故预测的可靠性,首先应用有序聚类的方法建立交通受伤人数的分级标准;然后针对事故受伤人数为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测未来交通事故受伤人数的升降变化状况;最后以北京市1970-2010年共41年的事故受伤人数为例对该方法进行了具体应用,取得了较为满意的结果,为交通事故受伤人数的预测分析提供了新的途径.     

马尔可夫链及其在股市分析中的应用

本文运用马尔可夫链理论预测股票价格分析股市,提出了股价运行周期和投资收益的最大化理论,并建立其随机过程模型,使决策的长期效益趋于最优,通过实例检验,证明了此模型的可行性和实用性.