基于混合模糊数的TOPSIS方法及产能过剩评价

利用区间数和三角模糊数可将定性指标定量化,从而构建多属性的混合指标体系.在多指标的评价体系中,权重的大小对评价的结果是非常重要的,本文给出了一种融合主观和客观的组合权重TOPSIS法.以七大过剩行业为研究对象,用AHP方法求出主观权重,利用模糊数将一些定性指标定量化,用变异系数法求出客观权重建立以主观、客观指标为约束条件的优化模型,求出组合权重的最优解,并将其应用于TOPSIS评价方法中,分析七大行业在2016-2018年的产能过剩程度,最后给出结果分析及对策建议.     

基于联系数的组合赋权电能质量评估

由于电能质量指标的多样性,科学地综合评估电能质量存在一定的困难.针对目前电能质量评价时指标组合赋权中普遍存在的不确定性,把联系数引入组合赋权研究.首先把同一指标的主观赋权值与客观赋权值用区间数表示,再把此区间数转换成集对分析中的联系数,并计算出联系数的模,然后把模作为主观权重和客观权重的相互作用值给指标定权,最后利用不确定系数i开展综合评估初值的不确定性分析,检验其综合评估结果的稳定性,据此确定所评电能质量等级,提高了评估结论的科学性和可靠性.     

多层次模糊综合评价在城市交通承载力评价中的应用

城市交通承载力评价是一项复杂的系统二程.根据交通承载力的特点、评价过程及评价结果的模糊性,将城市交通承载力分为交通设施承载力和交通环境承载力,结合城市交通现状构建了交通承载力的评价指标体系.借助熵权法确定各评价指标的客观权重,并将其与模糊一致矩阵的主观赋权法相结合,提出基于组合权的多层次模糊综合评价法.评价结果表明,组合评价方法比单一评价方法更符合城市交通承载力的实际状况,从而为交通管理决策提供科学依据.     

基于模糊熵-熵权法的混合多属性决策方法

针对决策信息以区间数、直觉模糊数和语言变量给出的混合多属性决策问题,提出了基于模糊熵-熵权法的混合多属性决策方法。通过规范化的方法把区间数转化为直觉模糊数,建立了直觉模糊数与语言变量的对应关系,把混合多属性决策信息统一在同一决策框架下;然后利用熵权法确定属性的客观权重区间,通过求解属性信息模糊熵最小的线性规划模型得到属性客观权重;再与主观赋权方法相结合确定属性的组合权重;最后应用相对熵排序法得到方案的最终排序结果。算例分析表明方法的可行性和实用性。     

基于组合赋权和VIKOR的学术期刊综合评价研究

针对传统学术期刊综合评价中指标权重大多为单一赋权且评价信息难以集结的问题,提出一种新的基于组合赋权和VIKOR的学术期刊综合评价模型.首先,分别利用DEMATEL方法和熵权法确定指标的主观权重和客观权重;然后,利用乘法归一化方法计算指标的组合权重;最后,基于VIKOR方法计算各方案的利益比率值并排序.以教育类期刊为研究对象,结果表明,模型不仅能够充分考虑学术期刊指标间的相互影响关系和指标提供的信息量,还可以有效避免个别较差指标的消极影响被其他指标中和,为学术期刊评价问题提供了一种新思路.     

高新技术企业协同创新绩效评价研究——基于主观、客观权重组合赋权的视角

研究以高新技术企业为研究对象,从开放创新背景出发,以创新网络和协同创新为主线构建了高新技术企业协同创新绩效概念模型;基于概念模型提出了包含四个一级指标、二十个二级指标的高新技术企业协同创新绩效评价指标体系.其次,借鉴组合权重的思想,在分别采用AHP、熵权法计算出各指标主观和客观权重的基础上,采用级差最大化组合赋权法,吸取主观和客观权重的优势,确定各指标的组合权重.最后,建立高新技术企业协同创新绩效的模糊综合评价模型,结合案例企业进行了综合评价,提出了相关建议.研究对提升企业协同创新绩效提供了理论依据和政策性建议.     

基于主客观权重集成的电子商务网站评价方法

研究了不确定决策环境下企业电子商务网站评价问题。利用专家给出的区间互补判断矩阵,获得属性的主观权重;定义了区间数的平均差,提出了一种属性客观权重确定方法——平均差极大化方法;通过加权系数把主观权重与客观权重线性集成,使得到的综合权重同时反映主观和客观程度,并给出了一种基于投影模型的决策方案排序方法。最后通过算例说明该方法的可行性和有效性。     

熵权DEA混合多目标评价方法研究

提高多目标决策问题评价结果的客观性、准确性,一直是决策科学研究的重要课题.结合熵权、DEA等数学方法对多目标决策问题进行研究,构造混合评价方法.首先通过构造熵权模型,获取主观权重;其次DEA的方法对多目标决策问题进行综合评价,得到问题的综合评价值,最后根据评价结果进行问题分析和判断.算例结果表明,方法能够应用于多目标决策问题,评价结果客观、准确.     

基于多属性群决策的软件可靠性模型选择方案

基于模型评价准则的属性值和专家经验的偏好信息进行软件可靠性增长模型的选择,可归结为多属性群决策问题.模型评价准则的主观专家偏好可利用层次分析方法将其量化得到其主观排序权重;基于失效数据的模型评价准则的计算数据可利用熵权法获得客观排序权重.综合两种权重可得到既能反映专家经验又能综合实际软件可靠性测试数据的模型评价方案.实例分析表明该方案具有合理性和可行性.     

一种基于模糊线性规划的主客观组合赋权方法

研究属性权重未知情况下的多属性评价问题。对决策矩阵进行规范化，将各被评价方案的综合评价值记为含未知属性权重的表达式，决策者对各评价方案的主观判断以区间数形式表示，并导出区间数判断矩阵的权重。根据含未知属性权重的被评价方案的综合评价值与决策者主观判断的模糊包含关系，提出采用模糊线性规划模型求解属性权重，并研究模型的应用范围。     

基于前景理论与PROMETHEE的FMEA风险评估

针对考虑群体评价一致性和专家心理感知行为影响的失效模式及影响分析风险评估问题,提出了基于前景理论和偏好序结构排序法(PROMETHEE)的风险评估方法。首先,专家团队采用语言变量表征风险因子评价信息,利用直觉模糊熵确定风险因子客观权重;其次,采用灰关联度刻画专家评价与群体评价的一致性,以最大化关联度和极大熵准则构建专家权重优化模型;然后,集成风险因子和专家的主客观权重,获得风险因子及专家的综合权重;再次,运用直觉模糊加权平均算子集结专家评价信息,进而借助前景理论构建反应专家心理感知的前景矩阵;最后,基于PROMETHEE方法确定失效模式风险排序,并利用液晶显示器的案例验证了所提方法的有效性和可行性。     

基于一致性排序的动态评价方法研究

主要工作是通过Copealand重排序方法构建动态评价模型,研究动态评价中的一致性排序问题,并通过实证研究验证模型的有效性.首先,利用基尼系数赋权法建立评价模型,确定静态评价结果和排名;然后,通过Copealand法确定出一个综合不同年份排序的一致性排序;最后,根据评价对象不同年份排名的发展趋势对一致性排序进行修正,得到最终的排序.主要特色一是通过Copealand法集合不同年份的排序确定最终的一致性排序,避免了通过引入时间权向量确定动态权重时人为主观因素太强的问题,解决了动态综合评价中的一致性排序问题;二是通过对一致性排序的修正,保证了最终的排序能够体现不同年份的发展趋势.     

基于改进模糊综合评判的分销商评价研究

随着制造业逐渐向买方市场转变,供应链分销管理成为企业发展的驱动力之一。分销商在该环节发挥着关键作用,选择和管理分销商的前提是对其进行科学的评价。在回顾分销商评价方法的基础上,提出了基于模糊综合评判的分销商评价模型。针对传统模糊综合评判在指标赋权方面的不足,采用组合赋权法加以改进,首先对多种指标权数计算结果进行事前检验,根据检验结果确定最佳组合方式,然后通过事后检验保证组合权数的合理性。指标权数确定后,再经过因素集与评判集的确定、单因素评判、综合评判等阶段对分销商进行评价。最后将改进方法与传统方法进行了比较分析,并以某大型家电企业为例,验证了该方法能更为合理地解决分销商评价问题。     

三元区间多属性决策模型

针对决策信息为三元区间数且属性权重完全未知的多属性决策问题,对灰靶决策模型进行了进一步的拓展研究,给出了适用于三元区间综合靶心距决策模型的赋权方法,根据各指标值的上、中、下限序列的信息熵得到改进的信息熵权,并与主观法得到的区间权重相结合,定义了一种新的区间综合权重.在此基础上,通过特征向量法将区间综合权重转化为最优权重来进行方案排序.最后以实例说明了这种赋权方法下灰靶决策模型的实用性和有效性.     

群体综合评价中兼顾权威与共识的专家权重方法研究

针对多指标综合评价中专家权重确定问题,提出一种新的专家赋权思路.首先,对评价对象的每个指标都设定一组相应的专家主观权重值,以反映专家在不同指标中的重要性程度.其次,依据专家所作出的评价信息,首次提出基于专家个体与群体意见的偏差达到最小(即共识最大)的准则,通过构建最优规划模型求解客观权重.最后将专家主观权重与客观权重有效集结,得到兼顾个体权威与群体共识的综合权重.实例分析说明了该方法的可行性和有效性.     

基于Gini准则的客观组合评价方法研究——以高技术产业技术创新能力评价为例

为了解决多方法评价结论的非一致性问题,提出了一种基于Gini准则的客观组合评价方法。该方法按照每种评价方法的评价值所提供的信息纯度对每种评价方法赋予相应的权重,信息纯度越大,则相应地赋予越大的权重,然后按照赋予的权重进行客观组合评价。并以高技术产业技术创新能力评价为例,验证了Gini准则客观组合评价方法的可操作和相对有效性。基于Gini准则的客观组合评价方法为解决多方法评价结论的非一致性问题提供了新的思路,是组合评价方法研究的有益补充。     

基于改进模糊综合评价法的小微企业

本文结合小微企业的具体环境及实际情况构建小微企业信用评价指标体系,通过对比分析国内外信用评价方法,提出一种基于信息熵与层次分析法(AHP)结合的改进综合评价法,该方法利用信息熵计算客观权重,运用层次分析法计算主观权重,并对主客观权重进行拟合得出综合权重,分析得到小微企业信用评价等级,实现对小微企业金融风险的分析。实验结果表明,基于改进模糊评价法的小微企业金融风险分析模型可操作性较强,评估结果相对准确合理。     

属性和专家客观权重未知的多值中智数群决策方法

针对评价信息为多值中智数的多属性决策问题,提出基于最小最大相似度求解属性权重与标准区间求解专家权重的方法.该方法首先根据最小最大模型求解属性权重,将初始评价矩阵集结为综合决策矩阵,其次利用数字分析法求得标准区间,根据各专家与标准区间的相似度确定专家权重,再对综合评价矩阵集结得各方案的综合评价值,对综合评价值排序得最优方...     

基于灰色聚类分析的企业应急管理能力评价

在对企业应急管理能力概念初步界定的基础上,建立企业应急管理能力评价指标体系,针对企业应急管理能力多指标综合评价中存在的主观性问题,依据灰色聚类原理,提供了一种计算各指标权重的方法,使得指标之间的权重在评价过程中自动产生,不需要经过人为判断,减少了评价过程中的主观因素.结合实例企业,通过专家对各指标进行评估打分,根据评价...     

基于“又好又快发展”思想的动态综合评价方法

针对不同时段内被评价对象增益的不同,提出了一种基于"又好又快发展"思想的动态综合评价方法.首先依据时序立体数据信息,求出被评价对象的增益水平;然后通过均值相对运算、规范化和一致性运算,定义出各被评价对象各指标在某一时刻的相对发展增益权、均衡发展增益权和可持续发展增益权,并进一步计算综合增益权;最后依据激励思想给出增益权与静态综合评价值的合成规则.通过2006-2010年中部六省三次产业"又好又快发展"水平评价的实例分析,证明了方法的科学性.