由带有随机噪声的相位重构信号

本文利用在θ(ω)上的独立随机噪声列η_n(ω)+θ(ω)得到了当|η_n(ω)|小于δ时重构信号x(n)的一个新方法且利用这种新方法得到了恢复的x(n)与其真值的误差估计式,估计了满足这个误差估计式的概率下界。该方法收敛速度较快。     

基于双谱的谐波信号相位重构

本文提出了一种基于双谱分析的谐波信号相位精确重构方法.该方法通过在被测信号中加入一相位为零的半基频信号,并对该合成信号进行双谱分析,实现了被测信号的相位精确求解,解决了已有基于双谱的信号相位估计方法中所存在的相对相移问题.仿真结果验证了该方法的有效性.     

用全相位傅氏法重构间断信号

为利用有限的信息为最小误差重构间断信号,将全相位处理的思想与传统傅氏逼近相结合,利用对信号离散采样后得到的DFT系数,并充分利用高次谐波信息,形成了全相位傅氏重构法。理论和实验表明:用全相位傅氏法对间断信号进行重构的波形,相比于传统的连续傅氏积分逼近和离散傅氏重构的波形,具有更小的误差。     

利用相位谱信息重构信号唯一性的研究

本文讨论了信号频域相位与零点的关系,着重研究了频域非重零点对信号重构唯一性的影响。证明了仅利用相位信息唯一重构原信号的充要条件,并进一步给出了仅用频域有限样本点处相位信息重构原信号的唯一性定理。     

直扩信号的相关函数包络检测法

针对未知DS/SS信号的存在提出了一种基于自相关理论的快速检测方法,可以在低信噪比条件下将扩频信号从噪声环境中检测出来。同时该方法还可以较为准确地估计出直扩信号的伪码周期。给出了相关函数的包络峰值提取法理论分析,建立了相应的实验仿真系统并进行了性能测试,能够在较低的输入信噪比下良好地工作。     

由相位谱重构离散信号的收敛性

研究由相位谱重构有限长离散信号，即幅度补偿问题的收敛性。文章独立地以归一化相关系数对经典迭代法的收敛性进行了证明。通过该证明，可体会到经典迭代法之所以可进行信号重构的机理。     

基于相参雷达信号自相关函数的分选方法

为解决信号分选中的“漏批”问题,提出了一种基于相参雷达信号自相关函数的分选新方法.该方法利用相参信号的瞬时自相关函数,建立了峰值比判决模型,并对该模型进行分选仿真应用.仿真结果表明,在信噪比高于5 dB时,方法能够解决单频、线性调频、非线性调频脉冲串信号一次分选过程中的“漏批”问题,验证了所提出方法的有效性.     

基于自相关函数相位的正弦信号频率估计新算法

针对加性高斯白噪声的正弦信号,提出了基于自相关函数相位的频率估计新算法。首先,推导了一种新的自相关函数相位的频率估计式,然后,针对频率估计范围与频率估计精度之间的矛盾问题,提出了一种消除相位模糊的方法。算法分析与仿真结果表明,在信噪比高于6 dB时,估计方差接近克拉美罗下界(CRLB),与TSA算法相比,在估计性能相同条件下,具有更低的计算量,便于工程实现。     

语音信号相空间重构中时间延迟的选择──复自相关法

时间序列空间重构中,时间延迟参数的选择具有重要意义。本文在分析求时间延迟的自相关法和平均位移法基础上,推导出较好的求时间延迟的方法,即复自相关法。复自相关法具有强的理论依据,其计算复杂度不大,对数据长度的依赖性不强,具有优秀的抗噪能力。应用于语音信号相空间重构的实验表明,其度量可得到合适的时间延迟。     

脉冲噪声下基于循环相关熵和稀疏重构的宽带信号DOA估计

针对脉冲噪声与同频带干扰并存时宽带信号的波达方向(DOA)估计问题,该文提出一种结合循环相关熵(CCE)与稀疏重构的算法。首先,分析了宽带信源的接收信号模型,并利用循环相关熵的性质构造出对脉冲噪声与同频带干扰具有抑制能力的宽带信号虚拟输出阵列。随后对该虚拟输出阵列进行稀疏表示,并通过归一化迭代硬阈值(NIHT)算法进行稀疏重构,从而估计宽带信号的波达方向。实验结果表明,该算法对脉冲噪声和同频带干扰具有很好的抑制作用,并且相较已有算法在估计性能方面有明显的改善。     

信号调制噪声对单模激光光强关联函数的影响

采用受信号调制色泵噪声和实虚部关联量子噪声驱动的单模激光损失模型,用线性化近似方法研究反映单模激光统计性质的重要物理量光强关联函数C(t)随时间t的演化,发现当色泵噪声自关联时间τ变化时,C(t)随时间t的演化会出现单调衰减,单调上升,出现一个极大值,周期性振荡衰减等多种形式。当τ确定时,量子噪声实虚部间关联的加强会使C(t)的值减小;量子噪声强度Q的增大会使C(t)的值增大;泵噪声强度P的增大会延缓C(t)随时间t的衰减。     

具有e指数关联噪声的单模激光的光强关联函数和含时矩

利用线性近似方法 ,推导了由e指数关联噪声驱动的单模激光增益模型的光强关联函数和含时矩 ,利用计算机技术分析了它们随时间的演化特征 ,发现了一些奇特的现象 ,即在一定条件下 ,光强关联函数及含时矩随时间的演化曲线均会出现双极值     

乘性和加性噪声中谐波恢复的循环统计量方法

本文从循环平衡的观点出发来研究乘性和加性噪声中的谐波恢复问题.首先，在一定条件下建立了一般复过程的有限长付里叶变换的大样本性质．然后，得到了任意阶循环矩的样本估计关于循环频率的一致收敛速度．对于乘性和加性噪声中的谐波信号，建立了一、二、三阶循环矩样本估计的统计性质．在此基础上，分别提出了基于不同阶循环矩的谐波分最个数和频率的估计方法，并得到了估计的强相容性质和强收敛速度，最后给出了模拟实验结果．     

实虚部关联的量子噪声和抽运噪声对单模激光光强关联函数的影响

采用抽运噪声和实虚部之间关联的量子噪声驱动的单模激光损失模型，运用线性化近似方法计算了反映激光动力学性质的光强关联函数C(t)和光强相对涨落C(0)，讨沦了光强关联函数随时间t的演化，分析了量子噪声实虚部间关联系数λq，抽运噪声强度P和量子噪声强度Q对光强关联函数C(t)随时间t演化过程的影响。发现C(t)随时间t的演化是单调衰减过程，但噪声强度的减小和量子噪声实虚部间关联的减弱会使演化曲线整体下移，说明噪声强度和量子噪声实虚部间的关联对C(t)随时间t的演化过程有较大的影响。当时间t增加时，C(t)与量子噪声实虚部间关联系数λq的关系曲线出现了一个极值和三个极值两种不同的情况。最后分析了线性化近似方法适用的条件。     

BPSK信号检测的小波相关法

本文说明了ＢＰＳＫ信号的小波变换呈现出较好的相关性,利用这点可以实现对低信噪比的ＢＰＳＫ信号进行检测和参数提取．对直扩信号侦测的计算机模拟结果表明,该方法不仅能检测到低信噪比的此类信号,而且能提取到扩频码周期等参数。在多信号情形下还可利用ＢＰＳＫ信号的小波相关性对信号进行分离。     

混沌信号与噪声

本文通过三种方法分别研究了Lorenz模型和高斯白噪声，获得了混沌信号和噪声在这些方法下的不同表现特征。提出了根据关联维数（correlationdimension）判断降噪效果的方法，并进一步探讨了采用主分量分析（principalcomponentanalysis）确定嵌入维数（embeddingdimension）和去除混沌信号中噪声的可行性。最后得出结论：主分量分析用于确定嵌入维数和降低混沌信号中的噪声是不合适的。     

基于相关估计辨识工频噪声中的微弱信号

基于相关估计算法设计了虚拟仪器(VI)程序，利用VI程序辨识了工频噪声(或以工频为整倍数的噪声)中的微羁信号，从而清除了工频噪声干扰。最后，举一个例子，用虚拟仪器测量的数据最大相对误差为0．12186％。     

基于噪声相关性的数字图像鉴别

利用数字图像与数码相机的噪声相关性,提出一种鉴别数字图像来源的新方法,探讨了JEPG压缩、gamma校正等几个因素对该方法的影响.为了减小系统误差,针对数字图像与数码相机的噪声相关性的偏态分布,在(0,1]区间构造了一个广义chi方分布的概率密度函数,利用Bayes决策理论的Neymen-Pearson判别规则求出各相机的判别阈值.用实验验证了该方法的有效性.