智能交通系统中车型分类的模糊模式识别方法

目的 车辆经过环形线圈传感器时,车体铁磁物质与环形线圈相互作用改变了线圈的频率,形成感应曲线,针对感应曲线的不同形状,对车辆进行自动分类。方法采用特征分离的模糊模式识别方法,根据每类车辆感应曲线的特点,找出一组特征唯一地描述该类车辆,从而进行匹配分类。结果 本的研究方法及其装置已在道路,桥梁收费系统以及在交通流量统计中得到利用。结论 特征分离与匹配分类的模糊模式识别方法能够较为准确地对车辆进行分     

可变模糊聚类及模式识别统一理论与模型

提出了可变模糊聚类及模式识别的统一理论与模型.统一模型的特点是可变模糊模式识别模型为可变模糊聚类模型的特例.给出了可变模糊模式识别模型的4种参数组合:(1)α=1,p=1;(2)α=1,p=2;(3)α=2,p=1;(4)α=2,p=2.给出了c=2时模糊模式识别4种优选决策模型之间的关系.统一理论与模型可以提高模糊聚类、模式识别、优选决策的可靠性.     

一种有监督的模糊模式识别模型

给出了一种有监督的两类模式识别模型，该模型允许选取模糊特征，其学习或训练方法是模拟人们认识事物的过程实现的，它是Ｃｏｒａ－３模式识别方法的一种拓广。因此可作为较复杂的智能系统或专家系统的识别模型．     

模糊理论在模式识别领域中的应用

在模式识别领域中,基于模糊集理论和模糊逻辑的模糊理论方法比基于传统集合理论和逻辑方法要更加接近人的思维和推理。模糊理论提供了一个较恰当的框架来表示人的不精确概念和推理方式。当把模糊理论引用到模式识别领域时,判断的标准“真”或“假”就变成了相对的概念,这就有可能构造这样一个智能识别系统,帮助我们在模糊的信息环境中作出精确的判断,本文主要介绍模糊理论在模式识别领域中应用的一些基本方法;给出的形状识别以及空调控温系统的具体例子说明了在模式识别中引用模糊理论的必要性和重要性．     

化合物酸碱性分类的模糊模式识别方法

在分析考虑了影响化合物酸碱性的二个主要键参数（a,b)的基础上，建立了化合物分类判别的模糊数学模型，该模型对二元氧化物酸碱性的分类识别率达到95％。     

露天煤矿排土场淋溶水对地下水环境影响分析

在对于家沟地区地下水的各种污染源和污染途径进行了深入调查研究的基础上，进行了地下水水质分析以及煤矸石的淋溶实验和浸出实验，获得了大量真实可靠的数据，再通过综合分析研究认为露天煤矿排土场淋溶水中的盐类是造成于家沟地区地下水污染的主要原因，并对研究区地下水水质的污染程度做作了评价。     

汽油机失火故障的模糊模式识别

根据汽油机在有失火现象工况和良好技术下废气排放中的碳氢化合物（ＨＣ）、二氧化碳（ＣＯ２）和氧气（Ｏ２）体积分数值的试验数据,提出了描述汽油机失火故障的模糊向量和模糊模式,并利用海明贴近度方法对ＣＡ６１０２汽油机失火故障模式识别进行了实例研究。     

氧化物酸碱性的模糊模式识别

通过对氧化物建立模糊集，按照其隶属函数，确定氧化物酸碱性判别参数，根据贴近度确定氧化物的酸碱性。     

模糊模式识别交叉迭代模型与收敛性

在作者模糊模式识别理论的基础上,提出模糊模式识别交叉失代模型,并给出了其收敛性的严格数学证明,进一步丰富了模糊模式识别理论新体系,促进了它在工程技术领域的广泛应用。     

三角形类型模糊模式识别新探

为了解决三角形类型的模糊模式识别问题,以便更好地应用于生物细胞染色体形状的识别、白血球分类等实际应用问题中,采用基于给定阈值的最大隶属原则,利用合格指标因子归类法进行研究,并提出一种以三角形内角和差关系作为底数和指数变量的指数型隶属函数。结果表明:求得的隶属度确保在合格指标因子之上皆可,利用指数函数性质使所求得的隶属度差距较大、区别明显,便于识别,且与三角形三个内角紧密相关。通过数值实例,论证了该方法对染色体形状识别、白血球分类等三角形类型模糊模式识别,具有一定的参考价值和指导意义。     

模糊相对熵及在模式识别中的应用

目的研究模糊相对熵在模式识别中的应用。方法利用模糊相对熵的一个修正公式——加权模糊相对熵研究模糊相对熵在模糊模式识别中的应用。结果数值例子说明模糊相对熵方法和最大最小贴近度方法得出了一致的模糊识别的结果。结论模糊相对熵方法用于模式识别是很有实际意义的。     

基于灰色局势决策分析的地下水环境质量评价

概要叙述了灰色局势决策分析的原理及其在环境质量评价中的应用方法,就阜新新邱露天煤矿排土场淋溶水对附近于家沟地区地下水环境质量的影响进行了评价研究。对研究区内的17眼水井分别采样,进行水质分析,识别出总硬度、硫酸盐、硝酸盐、氯化物、溶解性总固体、高锰酸盐指数等主要污染因子,采用灰色局势决策方法对影响区内的每个监测点位的水质进行了评价,确定出地下水环境质量的等级,并将该评价结果与模糊综合评价法、灰色关联分析法和灰色聚类分析法相比较,为污染区地下水水质的区划提供了可靠依据。     

基于粗糙集属性约简的模糊模式识别

通过运用粗糙集归约理论对资料进行浓缩和筛选，略去不必要的属性，简化数据。用模糊模式识别确定对象应当归属的模式，给出其对于各个模式的相对隶属度，从而达到分类目的。经实例计算，得到了较好的结果。     

煤自燃特征信息的模糊聚类与模式识别

研究煤自燃特征信息,确定煤自然发火预测指标,实现煤自燃的早期预报,对煤矿的安全生产具有重要的实际意义.根据煤样自燃发火过程模拟实验和程序升温实验,得出煤自燃特征温度段,依据多元信息融合技术,结合现场采集煤自然发火观测气体数据,应用模糊聚类的方法,提取煤自燃多项指标信息的特征,并采用模糊模式识别的方法,确定出煤自燃特征信息及其与特征温度段的对应关系,从而实现煤自燃状态的识别和早期预报.     

模糊模式识别模型在碧流河水库水质评价中的应用

鉴于目前国内普遍存在的地面水环境污染问题和诸环境评价方法在应用中不同程度存在着的一些问题，依据环境污染与评价属于模糊概念这一客观实际，探讨了确定污染指标权重的新方法；并尝试运用模糊模式识别理论模型对大连市碧流河水库５个断面的水质进行了综合评价，得到了比较满意的结果。     

两类Fuzzy模式识别之间的关系

两类Ｆｕｚｚｙ模式识别之间的关系朱永庚（陕西师范大学出版社，西安７１００６２；作者，男，６１岁，编审）通常把Ｆｕｚｚｙ模式识别问题分成本质上不同的两种类型，分别用最大隶属原则和择近原理的方法去解决．本文旨在将通常用最大隶属原则解决的一类Ｆｕｚｚｙ模式...