分光光度法中多目标最优化的研究

本文简要地阐述了多目标最优化的数学原理,并以平均吸光度A和相关系数R为目标,采用复合形法对Mo-BPR-CTAB显色体系的实验条件进行了优化考察。本法用了伪随机数和K~2=n~2构成复合形的初始顶点,同时采用惩罚因子,按去劣存优的原则进行迭代计算,获得一组最佳的实验条件,结果满意。本法可用于有约束的多目标多因素的最优化。     

鸡血藤韧皮部环数与多指标成分的相关性分析

建立了超快速液相色谱-三重四极杆/线性离子阱串联质谱(UFLC-QTRAP-MS/MS)同时测定鸡血藤中黄烷醇、异黄酮、黄酮醇、二氢黄酮、二氢黄酮醇、查耳酮、紫檀烷、花色素及酚酸类共22种指标成分含量的方法,并对不同韧皮部环数的鸡血藤药材质量进行分析与评价。采用XBridge■C_(18)柱(4.6 mm×100 mm,3.5μm)分离,以0.3%甲酸水-甲醇为流动相进行梯度洗脱,柱温为30℃,流速为0.8 mL·min~(-1),多反应监测离子扫描模式(MRM)测定。根据22种目标成分的含量,用主成分分析(PCA)对3个产区88个批次的不同韧皮部环数鸡血藤药材进行综合评价。结果表明,22种目标成分的质量浓度与对应峰面积均呈良好线性关系(r≥0.999 0),检出限(LOD)为0.07～7.99 ng·mL~(-1),定量下限(LOQ)为0.22～26.63 ng·mL~(-1),平均加标回收率为96.8%～103%,相对标准偏差为0.80%～4.4%。韧皮部环数与多指标成分含量具有一定正相关性,高要、越南、老挝三产区分别以韧皮部环数10环、8环、9环的鸡血藤中指标成分含量较高;所分析样品中以高要产区韧皮部环数10环、9环的鸡血藤药材综合质量较好。该文建立了鸡血藤韧皮部环数与指标成分含量的相关性,可为根据性状特征评价鸡血藤的药材质量提供科学依据,亦为阐明中药传统经验精髓"辨状论质"的科学内涵提供新的思路和方法。     

苦黄注射液中挥发性成分总含量的测定

苦黄注射液是由国家卫生部批准生产的中药复方静脉注射液,属国家二类中药新药。处方由大黄、苦参、茵陈、柴胡等中药组成。具有清热利湿、疏肝褪黄的功能。临床上适用于因湿热内蕴而引起的病毒性黄疸型肝炎患者的退黄。药理研究表明,其挥发性成分为其有效活性成分之一。本文对苦黄注射液中挥发性成分的总含量加以测定,从而对苦黄注射液的质量控制提供了一个科学依据。     

基于理化指标及主成分分析的葵花籽油品质综合评价指标的建立

研究了105℃和180℃氧化条件下葵花籽油理化指标(过氧化值、共轭二、三烯、茴香胺值、酸价、碘值和极性化合物)的变化规律,就理化指标对油脂总体品质变化的贡献度进行了主成分分析,建立了可有效表征葵花籽油在相应条件下品质变化的综合评价指标。结果表明:随着氧化时间的延长、温度的升高,共轭二、三烯、茴香胺值、酸价和极性化合物的升高趋于显著(P≤0.05),而碘值则均呈下降趋势;通过对各理化指标的总体变化率以及与油脂不饱和度和常用理化指标的相关性分析,发现过氧化值、共轭二烯、茴香胺值(105℃)或共轭二烯、茴香胺值、极性化合物(180℃)可有效表征葵花籽油的品质变化;成功建立了评判葵花籽油品质变化的综合指标,并确定其临界值分别为-0.189(105℃)和0.727(180℃);此外,可通过对共轭二烯和茴香胺值的主成分分析有效区分在105℃或180℃下氧化葵花籽油的品质变化。     

基于分步相关成分分析的中药材质量鉴别神经元分类器

提出并构建了一种基于分步相关成分分析的神经元分类器(SCCA-HBP),并将其用于中药材质量模式分类.通过从色谱分析所得到的高维数据集中分步提取分类相关成分,获取化学模式特征向量,使神经元分类器输入模式向量的维数降低.此外,提出用带输出误差死区的混合BP算法训练神经元分类器,提高了网络学习训练速度和分类准确性.以32个当归样品质量等级分类鉴别为例考察本方法,分类正确率为100%,优于PCA-BP(84.4%)和SCCA-BP(90.6%)方法;且训练时间仅为BP算法的54.2%.     

采用多光程长建模方法检测血液成分含量

为了提高近红外光谱血液成分含量分析模型的预测精度,利用多个光程长(optical path length,OPL)共同参与建模的方法进行血糖等6种血液成分的定量分析。通过微米位移机构实现不同光程长血液光谱的测量,由全自动生化分析仪给出生化成分分析结果,并出具化验单。采用偏最小二乘法(PLS2)进行血液的近红外光谱建模及预测。由于血液光谱存在显著的非线性特征,不同光程长的血液样本的等效吸收系数不同,同一波长不同光程长(0.20~1.25 mm)测得的血液光谱互不相关。主动把非线性特性作为一种测量手段引入,不再利用单个的最佳光程长建模,而是用各个血液组分对应的多个最佳光程长的近红外光谱同时参与建立校正模型,进行血液成分的分析预测。研究结果表明,多光程长建模方法用于血液成分含量分析,可提高血液成分校正模型的预测精度。     

发酵虫草菌粉及产品指纹图谱建立及多指标成分分析

《中国药典》收载的发酵虫草菌粉产品的质量标准中,规定以鸟苷、腺苷、尿苷的含量作为评价相关产品质量的标准.但除此之外,还有许多其他的核苷类成分对发酵虫草菌粉质量控制的影响尚未被探讨.为探究发酵虫草菌粉及产品质控指标选择的合理性,采用超高效液相色谱-紫外检测法对19批发酵虫草菌粉及产品中9种核苷成分(尿嘧啶、胞苷、鸟嘌呤、...     

多指标免疫分析的研究进展

免疫分析是临床上检测生理相关蛋白质指标的主要方法. 与单一指标的免疫分析相比, 临床体外诊断对多指标的生理相关蛋白质免疫分析有着更为广泛的需求. 通过在固相载体上完成免疫反应的非均相免疫分析具有灵敏度高的优点, 是当前多指标免疫分析的主流方法. 本文按照固相载体的不同, 对近年来的多指标免疫分析系统分别从技术原理、 实现方法、 各自特点等方面的研究进展进行综合阐述. 最后对比总结了不同系统的优势与不足, 并展望了微流控多指标免疫分析在即时检测领域的发展前景.     

一类用化学指纹特征鉴别中药材真伪的方法

提出用Fisher因子表征中药材质量模式,根据类间距离最大、类内距离最小原则,计算色谱图中各峰的权值,并以各峰权值为变换向量从各峰面积值中计算出Fisher因子,用于中药材质量模式分类.以红参主根的真伪鉴别为实例,从定量评价、目视比较和聚类分析等方面将Fisher因子、主成分及指纹峰进行分类效果对比研究.结果表明,Fisher因子能更好地表征红参化学模式特征,分类准确性最高.因此,用本文方法提取的Fisher因子是一类能表征中药材质量模式的化学指纹特征参量,适宜用作鉴别中药材真伪.     

卷烟主流烟气中相关成分含量的快速检测方法

建立了一种快速测定卷烟主流烟气中相关成分的方法,其中包括一氧化碳、4-(甲基亚硝氨基)-3-吡啶-1-丁酮(NNK)、苯酚、巴豆醛、氨和氰化氢6种相关成分.采用在吸烟机上同时使用溶剂捕集和滤片捕集的方式,溶剂捕集氨、氰化氢和巴豆醛,滤片捕集NNK、氨、氰化氢和苯酚,样品采集后分别在高效液相色谱、离子色谱和液相色谱/质谱...     

应用中药材开发微量元素保健品

介绍了用中药村开发几种微量元素保健品，有补锌，有助小儿生长，补硒抗癌，补铁钴养血，补铬治糖尿病和补锌铅的肝病滋补保健品。     

辽产10种中草药微量元素含量的测定

用原子吸收分光光度法测定了辽宁特产人参、五味子、细辛、关黄柏、北柴胡、杏仁、北沙参、防风、酸枣仁、升麻十种中草药中的微量元素含量，可以指导其栽培、采集、保藏和炮制，从而保证中草药质量，安全有效应用于临床。     

佳木斯地区中草药微量元素的测定

采用原子吸收分光光度法测定了佳木斯地区产１２种中草药的元素含量，为本地区中草药资源的开发和利用提供了有意义的数据。     

FAAS测定十味平性活血化淤中药中Fe、Cu、Zn、Mn的含量

为揭示中药药性本质,用FAAS测定并比较了十味平性活血化淤中药中微量元素Fe、Cu、Zn和Mn的含量。结果表明,十味活血化淤中药均含有Fe、Cu、Zn、Mn等4种元素,其中Fe、Cu、Zn、Mn的含量范围分别为0．0416～1．2977,0．0025—0．0297,0．2100～0．1501,0．0071～0．7380μg·g^-1。方法加标回收率为98．7％～100．5％,RSD≤2．45％（n=6）。实验方法简便可行,测定结果准确可靠,为后续研究提供了基础数据。     

浅谈中药中微量元素的系统研究

提出了中医药微量元素系统研究的新思考．主要是在中医药理论的指导下一对中层中药的微量元素进行全面系统研究．在进行系统研究时,要做到以多元素、多因素分析为主．必须加强对样品前处理的研究及进行测定的质量控制等．     

紫外分光光度法测定12种药材中的微量硒

采用紫外分光光度法，以邻苯二胺为显色剂测定了12种药材中微量硒的含量。本法回收率为98．95％，变异系数1．34％．     

中药不良反应与铅,镉含量关系研究

测定了近９０种中药中铅、镉含量，并对９各占药中铅、镉含量与其不良反应关系进行了探讨，结果表明，铅、镉对人体的毒害作用与中药的中毒副反应有许多相似之处，应引起注意。     

Magnetic nanoparticles used in headspace extraction coupled with DSI-GC-IT/MS for analysis of VOCs in dry Traditional Chinese Medicine

A novel magnetic method using polystyrene modified magnetic nanoparticles to perform thermoheadspace extraction was successfully developed for extraction and preconcentration of volatile organic components in dry Traditional Chinese Medicine(TCM) based on gas chromatography-ion trap/mass spectrometry with a Chromato Probe direct sample introduction device. The dried fruit of Amomum testaceum Ridl. was used as the object TCM. The optimum parameters of headspace magnetic solid-phase extraction were investigated, in which desorption solvent ethyl acetate played a key role in this method,and the headspace extraction temperature of 90℃ and the headspace extraction time of 15 min finally decided. Headspace solid-phase microextraction method was also used to analyze volatile compounds in the TCM to compare with the proposed method. The results show that 60 components were identified totally by two methods; most of the low boiling point chemical compounds are isolated by this new method. In this work, an environmental-friendly and cheap analytical method was established, and a new approach to analyze volatile compounds in dry Traditional Chinese Medicine was also provided.     

Applications of Molecular Imprinting Technology in the Study of Traditional Chinese Medicine

Traditional Chinese medicine (TCM) is one of the most internationally competitive industries. In the context of TCM modernization and internationalization, TCM-related research studies have entered a fast track of development. At the same time, research of TCM is also faced with challenges, such as matrix complexity, component diversity and low level of active components. As an interdisciplinary technology, molecular imprinting technology (MIT) has gained popularity in TCM study, owing to the produced molecularly imprinted polymers (MIPs) possessing the unique features of structure predictability, recognition specificity and application universality, as well as physical robustness, thermal stability, low cost and easy preparation. Herein, we comprehensively review the recent advances of MIT for TCM studies since 2017, focusing on two main aspects including extraction/separation and purification and detection of active components, and identification analysis of hazardous components. The fundamentals of MIT are briefly outlined and emerging preparation techniques for MIPs applied in TCM are highlighted, such as surface imprinting, nanoimprinting and multitemplate and multifunctional monomer imprinting. Then, applications of MIPs in common active components research including flavonoids, alkaloids, terpenoids, glycosides and polyphenols, etc. are respectively summarized, followed by screening and enantioseparation. Related identification detection of hazardous components from TCM itself, illegal addition, or pollution residues (e.g., heavy metals, pesticides) are discussed. Moreover, the applications of MIT in new formulation of TCM, chiral drug resolution and detection of growing environment are summarized. Finally, we propose some issues still to be solved and future research directions to be expected of MIT for TCM studies.     

治疗糖尿病单味中草药煎剂中微量元素的测定

搜集了民间治疗糖尿病单味中草药多倒经验方,对其中疗效较好、常用于降糖作用的无花果叶等１１种单味中草药水煎剂,进行了微量元素含量的测定。实验结果表明：无花呆时等１１种单味中草药水煎剂中,均含有Ｆｅ、Ｃｕ、Ｚｎ、Ｓｒ、Ｍｎ、Ｃｒ、Ｌｉ、Ｃａ、Ｍｇ元素,其中微量元素Ｚｎ含量最高,常量元素Ｃａ、Ｍｇ含量也普遍较高。揭示及时补充Ｚｎ和其它微量元素,将可能是糖尿病综合治疗措施之一。