依概率收敛与依分布收敛的关系

本文探讨了随机变量序列依概率收敛与依分布收敛的关系 ,并给出了一个依分布收敛能保证依概率收敛的最弱的条件 ,即 :设分布函数列 { Fn(x) }弱收敛于连续的分布函数 F(x) ,则存在随机变量序列{ξn}和随机变量ξ,它们分别以 { Fn(x) }和 F(x)为其对应的分布函数列和分布函数 ,且 {ξn}依概率收敛于ξ.     

局部化单调原理及应用

以下我们总假定(X,d)表度量空间,简记为X,T为X的自映象,B:X?R_+~0=[0,+∞)。我们称X满足广义TCS收敛条件,若存在一点x_0∈X使得{B(T~nx_0)}收敛,蕴含{T~nx_0}有一个收敛子列。称σ(x,T)={x,T_x,T~2x,…,T~nx,…}为x的T轨道。称函数B(x)在p∈X点轨道连续,若{x_n}?σ(x,T),x_n→p,有B(x_n)?B(p)。若B(x)在X内每一点轨道连续,称B(x)在X上轨道连续。我们有如下结果。     

试证广义积分的一组命题

探讨无穷积分收敛时被积函数极限为零的条件.对于[a, ∞)上的连续函数,若 ∫∞af(x)dx收敛,则limx→ ∞f(x)=0的充分必要条件是f(x)在[a, ∞)上一致连续.     

一类密度估计的收敛速度

Prakasa Rao在文献[1]中提出一类密度估计fn(x)，我们得到当x固定时fn（x）-f(x)的a.s，收敛速度及fn(x)正态逼近的Berry-Easeen界，同时，给出sup|fn(x)-f(x)|的一致收敛速度。     

布朗运动与牛顿位势(下)

8.平衡测度(一)定义设F_m与F皆为β~n上的测度,如则说F_m强收敛于F。显然,强收敛对A是均匀收敛。设n≥3,B为相对紧集。取r>0充分大,使对球外的点x,|x|>r,由强马氏性有其中HD(x,·)为自x出发,集D的首中点分布。由(1)     

关于Dirichlet定理的一个值得注意之点

本刊1999年第2期刊有《傅里叶与傅里叶分析》一文,其中谈到狄利克雷在历史上第一个给出了函数f(x)的傅里叶级数收敛于它自身的一个充分条件:Dirichlet收敛定理:设f(x)是以2π为周期的周期函数,如果它在一个周期内满足:1°f(x)连续或只有有限个第一类间断点;2°f(x)至多有有限个极值点,则f(x)的傅里叶级数收敛,并且12a0 ∑∞n=1(ancosnπlx bnsinnπlx)=f(x),当x为f(x)之连续点,f(x-0) f(x 0)2,当x为f(x)之间断点.　　这个定理的证明,除三角级数之专著(如Zygmand.TrigonometricSeries)一般不易见到,以致引用者往往对其条件不太考究.其实条…     

Fourier级数在区间端点处收敛性的判定

<正> Dirichlet定理给出了f(x)的Fourier级数收敛的充分条件:设f(x)的周期为2π,在[-π,π]内至多只有有限个第一类间断点和有限个极值点,则f(x)的Fourier级数收敛,且     

在空间W_0~(1，x)L~(P(x))(Q)及其共轭空间中的若干收敛性定理

本文证明了在空间W_0~(1,x)L~(p(x))(Q)及其共轭空间中三个收敛性定理.在附加较弱条件的情况下,给出了几乎处处收敛蕴含弱收敛,弱收敛蕴含强收敛.     

相依随机变量的密度估计的强收敛速度

在样本独立时,Wegman 和 Davis,Parzen 和 Wolverton 和 Wagner 分别对(?)_n(x),f_n~*(x)和(?)_n(x)作了深刻的研究,其结果十分完美.在样本为混合相依时,Masry研究了 f_n~*(x)和(?)_n(x)的逐点强收敛速度,柴根象讨论了(?)_n(x)的强一致收敛速度.但是,他们的结果与独立情形相比还有很大的差距.     

极限lim f(x)=0 x→+∞的一个充分条件的探讨

从无穷积分∫a+∞f(x)dx收敛与无穷远极限lim f(x)=0 x→+∞之间的关系展开论述,研究在广义积分∫a+∞f(x)dx收敛的前提下,无穷远极限lim f(x)=0 x→+∞的一个充分条件.在此基础上,适当减弱条件得到该条件的推广形式,为更好的解决无穷远极限lim f(x)=0 x→+∞的问题提供更一般的方法.     

integral from n=α to +∞(f(x)dx)收敛的一个必要条件

本文首先给出integral from a to +∞f(x)dx收敛≠lim_(+∞) f(x)=0的一更强的例子,然后给出一个与级数收敛的必要条件类似的,integral from a to +∞f(x)dx收敛的必要条件。在许多工科高等数学教材中,广义积分敛散性的判别,一般都在级数中讨论,因而一部分同学和个别教师往往把级数的一些重要性质,直接推广到广义积分integral from a to +∞f(x)dx上。最典型的错误是把级数收敛的必要条件推广到广义积分上,即integral from a to +∞f(x)dx收敛?lim_(?+∞)f(x)=0.这类错误较为普遍。     

奇异摄动问题的一类非完全指数拟合差分格式

本文分析奇异摄动问题εu"+a(x)u'-b(x)u=f(x),0a>0,b(x)≥0的一类非完全指数拟合差分格式一致收敛阶的充分条件,由此构造出二阶一致收敛的非完全指数拟合差分格式,最后给出数值结果.     

无穷积分敛散性的一个新的判别法

华东师大1985年研究生入学试题中有一题[1]:设f(x)在[1,+∞)上连续,对任意 x∈[1,+∞)有f(x)>0,又 limx→+∞lnf(x)lnx=-λ,试证:若λ>1,则∫+∞1f(x)dx收敛.先对该试题作一推广成定理1,再推广成定理2,得到无穷积分敛散性的一个新的判别法.定理1　若f(x)在[1,+∞)上连续,对任意x∈[1,+∞)有f(x)>0,且 limx→+∞lnf(x)lnx=-λ,又(1) 若λ>1 (包括λ为+∞),则∫+∞1f(x)dx收敛;(2) 若λ<1,则∫+∞1f(x)dx发散;(3) 若λ=1,则∫+∞1f(x)dx可能收敛也可能发散.证(用比较判别法)　因 limx→+∞lnf(x)lnx=-λ,所以对 ε>0, X>1,当 x>X时有-λ-ε<…     

条件中位数L_1-模最近邻估计的逐点收敛速度

设θ(x)为Y关于X的条件中位数。本文研究了θ(x)的 L_1-模最近邻的估计的逐点收敛速度问题。得到的结果与[7]关于回归函数 E{Y|X=x}的最近邻估计的逐点收敛速度类似。     

关于2002年考研试卷中的一道级数题

见到 2 0 0 2年的数学考研试卷 ,总的感觉是较为适中。从四套试卷的整卷看 ,都是较好的 ,但数三的幂级数题错了 !数三卷的二 ( 2 )题 :设幂级数 ∞n=1anxn与 ∞n=1bnxn的收敛半径分别为 53 和 13 ,则幂级数 ∞n=1a2nb2nxn的收敛半径为 ( A) 5;( B) 53 ;( C) 13 ;( D) 15。其参考答案是 ( A)。我们试举一个反例如下。例 1　设 ∞n=1anxn = ∞n=1( 35) nxn;而令 bn =3 n,当 n为奇数 ;bn =1 ,当 n为偶数 ,即 ∞n=1bnxn=3 x +x2 +3 3x3+x4 +… +3 2 k- 1x2 k- 1+x2 n +…　　这样 , ∞n=1anxn 的收敛半径是 53 ;而 ∞n=1bnxn 的收敛半径是…     

一个关于泰勒级数的反例

一个函数f(x)的泰勒级数收敛时,还能不收敛到f(x)吗?这是学生常会怀疑的一个问题,这里介绍一个经典的简单反例,以供参考.     

不分明集的σX-级数收敛及σS-序列紧性(英文)

本文研究了不分明集的一些级数收敛性 ,给出了不分明集的σX-级数收敛定义及σS-序列紧致性 .证明了一个在论域上逐点收敛的模订级数 ,将在某种中的拓扑下 ,也可以是收敛的 .如论域 X为紧度量空间 ,且 Ai ∈ F( X)∩ C( X)时 ,级数∑∞i=1Ai 依距离 d( A,B) =supx∈ X|A( x) -B( x) |收敛     

关于Bernstein型插值过程的导数逼近

为插值节点的S.N.Bernstein型插值过程F_k(f,x)逼近函数f(x)时的收敛阶。一个十分有趣的问题是,F_n(f,x)的导数能否同时逼近函数f(x)的导数,且有较好的误差估计,我们得到的结果是     

连续时间下非参数回归模型的误差密度估计的渐近均方误差

本文研究了连续时间下非参数回归的误差官度估计的收敛速度，给出了一定条件下误差密度的估计量^fT(x)的均方收敛速度，详细说明了以下重要结果：E[^fT(x)-f(x)]^2＝O(T^-1/4)其中f(x)表示误差过程｛et,t≥0｝的未知密度。     

反常积分敛散性的根值判别法

由于积分与级数在理论上是统一的,因此有关正项级数的根式判别法可被推广以判别无穷限积分和瑕积分的敛散性.设f(x)是[a,+∞)上的非负函数,li mx→+∞xf(x)=ρ,则当ρ1时,反常积分∫a+∞f(x)dx收敛,而当ρ1时,反常积分∫a+∞f(x)dx发散;设f(x)是(a,b]上的非负函数,a为瑕点,xli→ma+(f(x))x-a=ρ,则当ρ1时,反常积分∫abf(x)dx收敛,而当ρ1时,反常积分∫baf(x)dx发散.