基于知识图谱的科技创新研究的可视化分析

为分析国内近十年科技创新领域的研究热点、发展现状及发展趋势,运用文献计量法和信息可视化法,以近十年科技创新研究领域的核心期刊论文为样本文献,并借助可视化软件CiteSpace对中国知网中的CSSCI文献进行检索,从作者合作、机构合作、关键词共现等方面绘制可视化知识图谱,以分析近十年科技创新领域的研究现状、热点及未来发展趋势。     

建国以来我国科普政策分析

本文梳理了建国以来我国出台的重要科普政策法规;围绕几个有重大意义的政策性文件,对照我国科普现状及国外的相关情况,总结我国科普政策法规建设的现实意义和经验教训,并对今后我国科普政策的发展方向提出建设性的意见.     

基于知识图谱波纹网络的人机交互模型

针对当前人机交互系统机器人存在背景知识缺乏、回复连贯性不高的问题,该文提出一种基于知识图谱波纹网络的人机交互模型。为实现更加自然且智能化的人机交互系统,该文模型模拟了真实的人与人交流过程。首先,通过计算人机交互情感评估值和人机交互情感确信度得到人机交互情感友好度。然后,引入外部知识图谱作为机器人的背景知识,将对话实体嵌入知识图谱波纹网络获取参与人潜在的感兴趣的实体内容。最后,综合考量情感友好度和内容友好度给出机器人回复。实验结果表明,与对比模型相比,拥有背景知识且加入情感度量的机器人在进行人机交互时,其情感友好度与连贯性能够得到有效提升。     

基于知识图谱的社交服务研究

知识图谱是知识的地图,可以展现知识的起源、发展以及现状,并用可视化方法描述知识之间的联系,是目前计算机领域研究的一个热点问题。知识图谱目前主要用于改善信息检索,自动问答以及文本理解的性能。文章设计了一个基于知识图谱的社交服务体系,拟将社交网络中具有相同兴趣和需求的人组织到一起,以实现需求和服务的有效对接。并讨论了知识图谱和使用者以及信息服务提供者之间的关系,以及如何构建基于知识图谱的社交生态。     

基于知识图谱分阶模型的知识工程技术与应用

本文根据知识工程的工程逻辑和耗散结构理论的特征对比,确定了知识工程背后的理论基础——耗散结构理论.通过对知识图谱的"图"和"谱"进行内涵解析,提出了知识图谱作为耗散结构理论落地工具的观点,并给出了知识图谱阶的定义,扩大了知识图谱关于"谱"的内涵;最后,通过知识图谱阶在自然语言处理(NLP)领域和制造业领域的应用,为知识...     

时态网络中知识图谱推荐:关键技术与研究进展

将知识图谱推荐系统应用于时态网络能够有效解决动态推荐问题,在军事、交通、社交等领域具有重要的应用价值.文中对时态网络中知识图谱推荐关键技术及进展进行综述,在总结了知识图谱基本概念、生命周期基础上,分析了知识图谱推荐系统的分类、构建流程及推荐算法特征,讨论了时态网络中知识图谱推荐关键技术,即知识推理和动态推荐的主要技术模...     

我国智慧图书馆发展研究文献计量与知识图谱分析

文章基于中国知网数据库,以智慧图书馆为检索主题,借助可视化分析软件和文献计量学方法对近五年已发表的文献进行分析,进而探究我国智慧图书馆发展研究的演化路径与热点主题,并提出建设困境以及优化建议,以期提升我国图书馆事业的发展水平。研究表明：我国智慧图书馆主题文献符合文献计量学规律,演化路径体现落实智慧化发展的决心。     

知识图谱视角下我国消化科发展情况分析

以消化科为分析对象,利用Citespace构建知识图谱分析消化科相关重点文献的共现高频关键词,得出以下观点,消化科的研究呈现两个波动,分别在20世纪90年代和2015年。通过对比共现词发现,2015年前对消化科新的研究视角较为平稳,2015年后,消化科新的研究视角呈现多元化趋势;而通过关键词聚类发现,当前众多学者对消化科的研究涉及的领域较为广泛,既包括消化科诊疗、药物、临床、药师和医院感染等与消化科直接相关的领域,也延伸至消化科关联领域的研究,如抑郁、神经内科等,为相关学者更好地了解消化科研究现状提供了一定的参考。     

基于双曲图注意力网络的知识图谱链路预测方法

现有的大多数知识表示学习模型孤立地看待每个知识三元组,未能发现和利用实体周围邻域特征信息,并且将树状层级结构的知识图谱嵌入到欧式空间,会带来嵌入式向量高度失真的问题。为解决上述问题,该文提出了一种基于双曲图注意力网络的知识图谱链路预测方法(HyGAT-LP)。首先将知识图谱嵌入到负常数曲率的双曲空间中,从而更契合知识图谱的树状层级结构;然后在所给实体领域内基于实体和关系两种层面的注意力机制聚合邻域特征信息,将实体嵌入到低维的双曲空间;最后利用得分函数计算每个三元组的得分值,并以此作为判定该三元组成立的依据完成知识图谱上的链路预测任务。实验结果表明,与基准模型相比,所提方法可显著提高知识图谱链路预测性能。     

基于时空知识图谱的反电信网络诈骗模型构建方法研究

对于运营商而言,如何防范和打击电信网络诈骗是一个重要的挑战。文中将时空维度引入知识图谱技术中,通过时空特性建模、时空数据处理、节点间关系构建等,构建了一种反电信网络诈骗模型,可有效地应用于诈骗电话检测、诈骗网址检测和高危用户预警等场景,以提高运营商的反电信网络诈骗能力。     

基于知识图谱的知识管理平台设计与实现

研究生的创新能力是我国成为人才强国的重要推动力,为我国的科技创新领域增添了活力。伴随着互联网信息技术的飞速发展,人们获取知识的途径变得丰富多样,随之而来庞大的信息量也给研究生的日常学习带来了新的挑战,如果不能及时有效地整理学习到的知识,将会降低研究生的学习效率。文章研究基于知识图谱的知识管理平台,具有论文管理、笔记资料管理、科技竞赛管理、文件管理、可视化展示等功能,对提升研究生学习的系统性和高效性具有重要的意义。     

基于知识图谱的双重感知网络推荐算法

近年来,通过聚合知识图谱中附加的项目信息进行推荐取得了优异的成果,但用户信息来源相对较少,同时多重聚合会使项目自身特征表达不全,甚至发生噪音.针对以上两点,提出基于知识图谱的双重感知网络推荐算法KGDP.首先,从用户交互记录中随机选取部分项目作为用户相关项目,以及选取项目的邻居实体作为项目的相关实体;然后,将选取的用户相关项目经过深度神经网络融合为用户特征,丰富了用户特征,同时单独聚合项目的相关实体;其次,经过两个深度神经网络使用户分别感知项目特征和邻居特征,即非线性交互;最后,通过一个单层感知机调节交互特征的输出权重进行评分预测.在推荐算法常用的两个真实数据集上进行实验,较基线模型AUC指标分别提升了9.2%、2.4%;ACC指标提升了6.6%、1.9%,F1指标分别提升了7.0%、1.1%;Precision@N指标分别提升了28.8%、6.5%;Recall@N分别提升了4.0%、23.7%;F1@N指标分别提升了43.3%、8.4%.     

我国土司文献知识图谱分析研究

以“土司”为主题的相关文献作为研究对象,利用CiteSpace 5.8.R3（64-bit）软件对其进行知识图谱的绘制,同时结合文献计量方法,对土司文献的发文情况、高被引文献、关键词、突变词进行定量和定性分析,得出结论：学界对土司的研究处于稳定和不断上升阶段;发文量最多的期刊是《西南民族大学学报（人文社会科学版）》,机构是长江师范学院;土司的研究热点集中在“土司制度”“土司文化”“明代”“清代”“国家认同”“边疆治理”等方面。     

知识图谱在光传送网络智能运维中的应用研究

为了解决光传送网络传统运维模式成本高、效率低、智能程度弱等问题,分析了知识图谱技术在电信行业的研究现状以及面临的挑战。首先,提出了基于知识图谱的光传送网络智能运维系统架构,重点研究了网络状态感知、知识图谱构建、搜索能力开放等关键技术以及典型应用场景;然后,以智能割接在中国电信某市分公司的应用为案例,对其应用成效进行了分析,测试表明智能割接上线后,整体割接效率提升了约3倍;最后,对基于知识图谱的光传送网络智能运维发展趋势进行了展望。     

基于知识图谱的舆情预警研究可视化分析

在互联网时代,做好舆情预警工作,对于推进网络空间治理体系和治理能力现代化,维护社会稳定和长治久安具有重要的现实意义。以CNKI数据库中有关舆情预警的472篇文献为样本数据,使用文献计量软件CiteSpace,从年度发文量、发文期刊、资助基金、发文作者、发文机构、被引文献、关键词共现与聚类、关键词突现等多个方面对舆情预警研究进行可视化分析,直观地展示了我国舆情预警领域的研究成果、研究热点以及研究前沿,为该领域的后续研究提供参考。     

基于知识图谱的新业务营销推荐系统

本文为了解决电信运营商目标用户筛选不准、营销资源利用率不高的问题,以“认知智能”为特色构建大规模语义网络,提出一种基于知识图谱的电信运营商互联网新业务推荐技术方案,将客户标签属性、内容偏好、异动行为、业务订购等多维数据进行语义整合,以实现面向目标客户的精准推荐。已在存量运营工作中显著提升业务推荐成功率,证明本文方法具有重要的参考价值。     

我国科普法制建设的回顾与展望

《科普法》颁布实施之前,我国部门科普法制建设在诸多领域逐步展开,地方科普法制建设也广泛开展。《科普法》颁布实施十年来,我国科普法制建设全面深入发展,部门科普法制日渐系统和完善,地方科普法制全方位、多层次、多领域深入展开,科普关键领域和新兴领域的科普法制建设方兴未艾。