舰船辐射噪声超混沌现象研究

水下弱目标探测和识别一直是水声信号处理领域中研究的难点。从Lyapunov指数谱、吸引子相空间轨迹的演化、分形维数等方面,对船舶辐射噪声是否存在超混沌现象进行了研究。实验结果表明,船舶辐射噪声信号确实存在至少两个正的Lyapunov指数,即存在超混沌现象。辐射噪声吸引子在相空间中的轨迹具有多方向伸展的趋势,且不同类型目标的吸引子具有不同的分形维数。研究结果为建立精确描述辐射噪声信号的非线性模型、为水下弱目标信号探测和识别提供一定的理论依据。     

舰船辐射噪声的动态识别

以舰船辐射噪声的包络谱分析为基础,讨论了舰船包络谱的特点和提取的方法。据此提出了一种新的目标识别方法。该方法能有效提高舰船噪声识别系统的识别准确率,还可同时获得有关目标舰船的重要运动要素。     

基于小波变换的舰船辐射噪声特征提取

本文将小波变换用于舰船辐射噪声特征分析。先用Mallat快速算法实现信号的多尺度分解,然后进行各级小波的谱特征和波形结构特征提取,最后将这些特征与原始信号的特征输入同一类型神经网络分类器,进行分类比较。结果表明,小波变换使信号的谱类别特征和波形结构特征有了明显增强,且能压缩特征空间的维数。     

舰船辐射噪声的分形布朗运动模型

通过对分形布朗运动的研究,建立了舰船辐射噪声的分形布朗运动模型。在此模型基础上,提取了舰船辐射噪声的分数维参数,并构造了基于分形布朗随机场的分形特征矢量,在水声目标识别系统中提供了一种新的特征分析手段、通过分类对比实验,表明分形特征矢量可以成为水声目标分类的重要依据,能够有效地补充其他特征提取方法的不足.     

基于时延神经网络模型的舰船辐射噪声目标识别*

水声目标被动识别是水声信号处理领域的研究热点之一。海洋环境中存在的不规则噪声干扰,使得基于传统方法的水声目标被动识别技术在实际的应用场景中效果不佳。本文采用一种基于时延网络(Time Delay Neural Network,TDNN)模型的舰船辐射噪声目标识别方法,该方法利用目标的短时平稳特性和长时关联特性对目标的声纹特征进行建模,使用梅尔谱图提取目标信号的初级特征,再通过融合注意力机制和时延神经网络的深度学习模型实现高级特性提取,最后再利用余弦相似度实现不同目标的类别划分。该方法在ShipsEar数据集和自行采集的数据进行测试验证,目标识别准确率分别达到79.2%和73.9%,可证明本文方法的有效性。     

匹配场处理舰船辐射噪声级估计方法

针对水声信道对舰船辐射噪声声传播的影响,进而导致声源级测量结果不准确的问题,提出了基于匹配场处理的舰船辐射噪声级估计方法。在海洋环境噪声为空间均匀高斯白噪声的假设下,当海洋环境参数已知、信噪比满足一定要求时,匹配场处理能有效地给出被测噪声源的位置信息及该位置处的能量响应。从能量估计角度出发,推导了声源位置处匹配场输出响应的能量修正因子计算公式,从理论上证明了匹配场处理在被测声源位置处输出响应与能量修正因子的乘积为真实声源级的最小方差无偏(MVU)估计。该方法首先选择合适的声场计算模型计算拷贝场向量,对接收到的辐射噪声信号进行匹配场处理,得出接收信号级和被测声源位置;其次利用该位置所对应的拷贝场向量替换能量修正因子公式中的真实信道传输函数以计算能量修正因子的估计值;最后由接收信号级与能量修正因子估计值相乘得出舰船辐射噪声声源级的MVU估计。针对典型的浅海水声信道,进行了计算机仿真试验,结果表明:该方法能有效地进行舰船辐射噪声测量,当信噪比满足一定要求时,测量得到的声源级与实际声源级相比,误差小于1 dB。     

海洋环境噪声与舰船噪声的频间相关与群延迟特性

本文研究海洋环境噪声与舰船噪声的频间相关与群延迟特性。理论与实验结果表明,舰船辐射噪声的频间相关远大于海洋环境噪声的频间相关,远距离舰船噪声的频间相关存在显著的群延迟。     

基于高阶谱的舰船辐射噪声特征提取

在对现有舰船辐射噪声信号分布研究的基础上,使用可抑制高斯噪声的高阶谱（双谱和三谱）对其特征进行了分析。分析结果表明,不同类的舰船,其主频范围有其固定的区域。Ｉ类船其主频一般在１２０Ｈｚ以下,Ⅱ类船一般在１３０～３２０Ｈｚ之间。对于双谱图,不同的ω１与ω２的关系,其频谱特征有所不同,对于三谱也有同样的结果。本文中双僧取ω１＝ω２,三谱取ω１＝ω２＝ω３两种关系,以它们最大谱值对应的ω１以及Ｂ（ω１,ω２）中极大值所对应的ω１、ω２组成特征向量．     

近场测量中采用多元接收计算舰船辐射噪声总声级

主要阐述在海上布放多个接收水听器来测量舰船近场辐射噪声,以实现准确计算被测舰船水下辐射噪声宽带总声级。     

主成分分析在舰船辐射噪声分类识别中的应用

主成分分析(PCA)是经典的多元统计分析方法,在处理多变量综合问题方面有比较突出的优势。本文主要探讨了主成分分析在舰船辐射噪声信号分类识别中的应用。在经典功率谱的基础上尝试将PCA技术运用在两种不同的方法中,对两种舰船辐射噪声进行了特征提取和分类识别,得到了较好的效果。     

超宽谱电磁脉冲辐射场测量系统

 介绍了一套自行研制的高功率超宽谱电磁脉冲辐射场测量系统,该系统主要由TEM喇叭接收天线、同轴传输线、宽带示波器及微型计算机组成。其中,TEM喇叭上极板为等腰三角形金属板,顶角14°,高60 cm,下极板为80 cm×30 cm矩形金属板,两金属板间夹角为7°,采用同轴线直接馈电方式,馈电点高度1 mm。分析了测量系统的基本理论,采用时域有限差分和离散傅里叶变换相结合的方法对TEM喇叭接收天线的传递函数进行了计算,建立了信号衰减补偿方法。实测了抛物反射面脉冲辐射天线的辐射场,测得主轴上远区辐射场主脉冲波形与辐射天线的激励信号近似成微分关系,当激励信号的前后沿变快时,测得的辐射场也相应增大。测量结果表明,该系统能够反映脉冲辐射场的变化特性,具有良好的波形保真性和宽频带特性。     

Effects of cross-correlated noises on the relaxation time of the bistable system

The stationary correlation function and the associated relaxation time for a general system driven by cross-correlated white noises are derived, by virtue of a Stratonovich-like ansatz. The effects of correlated noises on the relaxation time of a bistable kinetic model coupled to an additive and a multiplicative white noises are studied. It is proved that for small fluctuations the relaxation time T_c as a function of λ (the correlated intensity between noises) exhibits very different behaviours for αD (α and D, respectively, stand for the ntensities of additive and multiplicative noises). When α>D, T_c increases with increasing λ. But when α相似文献   

基于图像扩散去噪的距离特征量提取研究

距离特征量反映了目标运动过程中的距离变化率,该观测量可由目标辐射噪声LOFAR谱图的干涉条纹中提取得到。低信噪比情况下,由于噪声的影响,干涉条纹特征会变模糊,提取的距离特征量值精度会降低。为提高提取精度,提出了一种边缘定向增强型扩散方程去噪方法,对LOFAR谱图进行处理,使条纹特征更加明显。迭代次数对扩散方程去噪效果影响很大,根据相关性原理,提出了一种迭代次数选择方法。为了使条纹特征更加易于区分,提出了一种基于区域分割的图像二值化方法。数值模拟实验和海试数据处理结果表明,LOFAR谱图经过处理后,提取出的距离特征量精度明显提高。     

火焰光谱与图像综合测试系统的设计

针对SR-5000红外光谱仪、AvaSpec-2048紫外光谱仪、高速CCD摄像机和标准火点火平台各个分立设备，设计了一套综合测试系统作为控制平台。该平台在配套的按键面板和操作软件下，能够启动某一设备单独工作，也能完成任何2个或多个设备的同时启动和数据同步采集。示波器测量显示，各个设备之间的同步延迟在50ns以内。通过实验，最终获得目标火焰在全波段范围内的光谱数据，并得到每一帧对应的火焰图像，为全面进行火焰光谱和图像研究以及燃烧特性分析奠定了基础。     

Impact of colored cross-correlated noises on stochastic resonance and mean extinction rate for a metapopulation system with a multiplicative periodic signal

In this paper, we aim to explore the mean extinction rate and the phenomena of the stochastic resonance (SR) for a metapopulation system induced by a multiplicative periodic signal, colored cross-correlated multiplicative and additive Gaussian noises. By use of the fast descent method and the adiabatic approximation theory for the signal-to-noise ratio, we obtain the expression of the signal-to-noise ratio (SNR). Numerical results indicate that the various SR phenomena occur in the metapopulation system due to the variation of the noise terms and the correlation time. Specifically, the noise correlation always plays a critical role in motivating the SR phenomenon, while the multiplicative noise exerts the inhibition effect on the SR. Interestingly, the weak additive noise can stimulate the resonant peak of the SNR, while the further increase of the noise intensity will lead to the reduction of the SR effect. On the other hand, the noise correlation time τ plays antipodal roles in motivating the SR phenomenon under different circumstances. With regard to the mean extinction rate of the population from the boom state to the extinction one, by performing the numerical calculations, it is found that the additive noise always accelerate the extinction of the population, while the correlation noise will slow down the decline for the population. The role that the noise correlation time plays in the population extinction depends on the values that λ takes.     

基于ARM Cortex-M3的声磁商品电子防盗系统设计

针对普通EAS系统存在抗干扰性能差、检测灵敏度低、检测范围小、误报率高等缺点,设计了一种基于ARM Cortex-M3的声磁EAS系统。本文介绍了声磁EAS系统的工作原理和硬件结构框图,分析了声磁标签信号在时域和频域上的特征,提出了FFT信号频谱分析、信号互相关、最小二乘法拟合直线求取斜率、计算信号峰值数及峰值方差运算等多种检测声磁标签信号的算法,并详细描述了系统软件算法的设计。实验验证,本系统具有抗干扰性能强、检测灵敏度高、检测范围宽、误报率低等特点。     

基于背景噪音谱分析的匹配滤波器设计研究

在空间匹配滤波器设计过程中,为抑制输入场景中背景噪音对输出相关平面上相关点的影响,通过比较匹配滤波函数和背景噪音的傅里叶谱,根据两者差值的量级对匹配滤波函数的振幅进行非线性调制,在匹配滤波过程中使设计的空间匹配滤波器对强噪音的傅里叶谱处透过率降低,而尽量保持输入图像傅里叶谱的高透过率,从而增加输出相关平面上的信噪比,实现相关点的正确探测。计算机模拟和实验结果表明：与纯相位匹配滤波器相比其抗噪能力得到较大改善。     

双阶梯阴极型磁绝缘线振荡器设计与模拟

 结合负载限制型磁绝缘线振荡器（MILO）和渐变型MILO的特点,提出了一种新型双阶梯阴极型MILO。该器件前2个叶片为扼流片，中间3个叶片为主作用叶片,后面1个为提取叶片，在电流发射区与慢波结构径向相对的阴极部分分为3段，形成双阶梯阴极结构。根据Maxwell方程和Floquet定理导出其色散方程，并对其振荡主频作了理论分析。2.5维粒子模拟表明，器件工作频率为1.21 GHz，与理论预测相符，双阶梯的引入，对器件阻抗和振荡频率影响较小。在工作电压458 kV、电流40.5 kA条件下，双阶梯阴极结构将MILO输出功率从2.20 GW提高到2.88 GW，功率转换效率从12.0%提高到15.5%。     

无人机光电载荷图像处理器的设计

介绍了无人机载设备的技术特点及机载小型图像处理器的组成。采用TI公司的数字信号处理器芯片为核心处理器,配合现场可编程逻辑器件(FPGA)与外部管理微控制单元(MCU)来实现目标数据的采集与处理,设计了适用于无人机光电载荷的超小型图像处理器系统。针对机载设备的特点,设计时充分考虑了体积、重量、功耗等要求。该系统已应用于多台套机载光电载荷中,工作稳定可靠,满足无人侦察机对捕捉和定位目标的要求。     

基于虚拟仪器技术的通用水声信号发射系统设计

本文针对水声学实验中对于发射信号源的使用要求,介绍了发射平台的结构以及软件流程,并对其中基于虚拟仪器技术的难点做了详细的论述,最终设计开发了一种通用水声信号发射系统,并介绍了一个具体的实验用途。