新试剂联苯基双荧光酮分光光度法测定微量钼

研究了非离子表面活性剂Triton X-100存在下,新试剂联苯基双荧光酮与钼的显色反应条件,结果表明:在pH为5.1的HAc-NaAc缓冲溶液中,试剂与钼形成1∶1的红色配合物,配合物的最大吸收波长为530nm处;表观摩尔吸光系数为e=1.41×105L·mol-1·cm-1;钼含量在0-15μg/25mL范围内符合比耳定律;多数常见离子不干扰测定,方法灵敏度高,选择性好.拟定方法用于合金钢中微量钼的测定,结果满意.     

电镀废水中微量铜的光度法测定

在表面活性剂CPB和乳化剂OP存在下 ,利用二溴羟基苯基荧光酮 (DBH PF)与铜 (Ⅱ )显色反应 ,建立了测定微量Cu(Ⅱ )的光度法。实验结果表明 ,在pH =5 4的六次甲基四胺 盐酸缓冲溶液中 ,DBH PF与Cu(Ⅱ )生成紫红色的络合物 ,最大吸收波长为 5 40nm ,表观摩尔吸光系数为 1 8× 10 5,Cu(Ⅱ )的质量浓度在 0 0～ 9 0 μg·2 5mL-1范围内符合比耳定律。结合N53 0 N510 混合萃取分离可准确测定电镀废水中微量铜。     

钼-二溴邻硝基苯基荧光酮-CTMAB体系的分光光度法研究

研究了 1.2 mol· L-1的盐酸溶液中 ,有 CTMAB存在下 ,钼与 DBON- PF的显色反应。钼与 DBON- PF生成红色络合物 ,最大吸收波长为 540 nm,摩尔吸光系数为 6.2× 10 4 L·mol-1·cm-1。测得络合物的组成比为 Mo( )∶ DBON- PF=1∶ 2。钼量在 0— 2 0 μg/ 2 5m L范围内符合比耳定律。有色络合物稳定 8h以上。该方法用于矿石中微量钼的测定 ,结果令人满意。     

分光光度法测定微量铬

在稀硫酸介质中，利用微量Ｆｅ￣（２＋）诱导Ｃｒ（Ⅵ）与甲基橙反应，建立分光光度法测定铬。     

分光光度法结合人工神经网络同时测定铜、镉和镍

利用人工神经网络结合分光光度法用于二甲酚橙(XO)-CTMAB-Cu、Cd、Ni显色体系同时测定Cu()、Cd()和Ni(),方法简单,结果满意,其三者的平均回收率分别为99.62%、99.93%、100.24%。     

分光光度法测定饮料食品中痕量有机锗和无机锗的研究

本文研究了在溴化十六烷基三甲基铵（ＣＴＭＡＢ）抗坏血酸（Ｖｃ）存在下，苯基荧光酮（Ｐｆ）光度法测定痕量锗的最佳实验条件及配合物的组成，从而建立了测定痕是锗的新方法，其方法的灵敏度ε＝１．０３４×１０＾５Ｌ．ｍｏｌ＾－１．ｃｍ＾－１锗含量在０－１６．８μｇ／２５ｍＬ范围内符合比耳定律，稳定性好，操作简便，快速。应用本法测定了矿泉水，茉莉花茶，大蒜中有机锗和无机锗的含量，回收率在９１．６％－１０３．５     

铁-氨三乙酸-二溴苯基荧光酮-CTMAB四元配合物的分光光度法研究

本文研究了铁-氨三乙酸(NTA)-(4,5-二溴苯基荧光酮Br-PF)-CTMAB四元配合物的显色条件。结果表明在pH9-11时,形成了摩尔比为Fe(Ⅲ)∶NTA∶Br-PF∶CTMAB=1∶1∶2∶2的四元配合物,λ=608nm,ε     

分光光度法测定蒙药黑冰片中微量钼

苯基荧光酮(苯芴酮)-CTMAB分光光度法测定黑冰片中钼的含量.实验结果表明,钼在0-15.029μg/mL范围内有良好的线性关系,其回归方程为:A=0.981714C585-0.157942(r=0.976).回收率为99.8%.RSD为0.948%.     

4,5—二溴邻硝基苯基荧光酮分光光度法测定铁

本文研究了4,5-二溴邻峭基苯基荧光酮在阳离子表面活性剂溴化十六烷基三甲基铵存在下,测定微量铁的显色反应。4,5-二溴邻硝基苯基荧光酮,溴化十六烷基三甲基铵与铁形成稳定的络合体系,在614纳米处有最大吸收峰,该法灵敏可靠(δ=1.47×10~5),选择性高,大部分常见元素不干扰。吸光值在24小时内不变,应用于白云石,水样及氧化镁中微量铁的测定,获得令人满意的结果。     

异丙肾上腺素测定钼酸根离子的分光光度法

异丙肾上腺素在 p H=6 .8的情况下与钼酸根离子显色 ,实验结果表明 ,在最大吸收波长 376 .7nm处 ,钼酸根离子浓度在 1.0— 7.0 μg/ 10 m L范围内服从比耳定律 ,表观摩尔吸光系数为 1.38× 10 5L·mol-1·cm-1。该法用于钢中钼的测定 ,结果令人满意。     

Kohonen网络与BP网络用于钨和钼的同时测定

Kohonen与BP人工神经网络结合用于解析钨和钼的吸收光谱,讨论了Kohonen网络输出层的拓扑结构,并利用确定的结构对钨和钼的重叠光谱进行波长选择,在全光谱中选择最能代表光谱特征的不同类波长。所选波长处的吸光度作为三层BP-ANN网络的输入集,分光光度法同时测定了钨和钼。利用Kohonen网络选择全谱特征波长,优化了BP-ANN的输入层。与常规的波长选择方法进行比较,分析结果表明, 经K-ANN方法进行波长选择后,提高了BP-ANN的预测能力。确立了Kohonen网络作为选择最优波长集的一种工具。     

人工神经网络阻抑动力学光度法同时测定对苯二酚和邻苯二胺

在酸性介质中,F e（Ⅲ）能够催化H2O2氧化中性红褪色反应,而对苯二酚和邻苯二胺都能阻抑该催化氧化褪色反应的速度。但二者存在一定的速率差异,且吸光度的加和性不佳。结合人工神经网络提出了一种能同时测定对苯二酚和邻苯二胺的新方法。研究了最佳反应和测定条件,结果表明：1.0×10^-3m o.lL-1中性红溶液用量为0.8mL;30%H2O2用量为0.6mL;0.100g.L-1F e（Ⅲ）标准溶液用量为0.5mL;0.06m o.lL-1HC l用量为0.8mL;反应时间为6m in;反应温度为75℃时为最佳反应和测定条件。用于混合样品及河水中对苯二酚和邻苯二胺的测定,混合样品中对苯二酚和邻苯二胺回收率分别为95.6%—104.0%、97.8%—104.4%。河水中对苯二酚和邻苯二胺加标回收率均为105%,5次平行测定相对标准偏差分别为3.2%和2.5%。结果满意。     

人工神经网络法同时测定混合氨基酸

应用三层ANN-BP网络解析苯丙氨酸(Phe)、色氨酸(Try)和酪氨酸(Tyr)的紫外可见吸收光谱,同时测定三种氨基酸组分.通过对网络结构和参数的优化,提高了预报的准确度,最后对水解大豆样品进行测定,得到了满意的结果.     

人工神经网络用于光度法同时测定铜钴镍

本文采用PAR－Cu,Co,Ni显色体系,应用人工神经网络原理,以Levenberg-MarguardtBP算法,对紫外吸收光谱严重重叠的三组分金属配合物体系进行含量测定。在452－552nm的范围内,以14个特征波长处的吸收值作为网络特征参数,并通过正交设计安排样本。网络仅训练781次即可达到要求,Cu,Co,Ni三者的平均回收率分别为99．99％,99．97％,测定结果的相对标准偏差分别为0．1％,0．2％,0．1％。实验表明,该方法与现有的算法相比具有训练速度快,预测结果准确度高等特点。该方法和光度法结合有望成为多组分分析的有效方法之一。     

微波消解-可见分光光度法测定土壤中的总铬

通过对3种常用微波消解实例进行试验,得出了微波消解土壤样品最佳的样品处理条件和仪器控制条件,优化了土壤中总铬的检测方法。以HNO3-H2O2-HF消解体系消解土壤样品效果最佳,该方法测定总铬的检出限为5m g/kg,两个土壤样品5次平行测定的RSD分别为0.49%和1.98%,加标回收率分别为97.30%和98.20%。微波消解-可见分光光度法测定土壤中的总铬是一种快速、准确、节约酸用量且低环境污染的检测方法。     

阻抑动力学光度法测定煤中的痕量钼

基于在硫酸介质中,痕量钼（Ⅵ）阻抑高碘酸钾氧化溴酚蓝的褪色反应,建立了阻抑动力学光度法测定痕量钼的新方法。研究了反应的最佳条件,测定了反应动力学参数。方法的线性范围为0—0.050μg.mL-1钼（Ⅵ）,检出限为3.85×10-10g.mL-1,相对标准偏差小于7.0%。用于煤样中钼的测定,结果满意。     

人工神经网络直读光谱法测定钢中酸溶铝

用火花直读光谱法测定钢中不同状态的铝是目前研究的热点之一。本文确立了直读光谱法的分析条件,将人工神经网络用于直读光谱法,用直读光谱的全铝光谱强度值作为网络的输入,标样中的酸溶铝值作为期望值,建立神经网络模型,用神经网络直读光谱法测定中低合金钢中酸溶铝含量,分析结果的准确度与化学分析法基本一致。神经网络使用改进的BP算法,避免了学习过程可能产生的麻痹现象,提出了目标向量的简单变换方法。该法用于钢中酸溶铝的直接测定,获得满意结果。     

萃取催化光度法同时测定铁和钼

研究了在pH =5 5的弱酸性介质中 ,利用Fe(Ⅲ ) ,Mo(Ⅵ )对H2 O2 氧化邻氨基酚催化反应速率不同 ,用萃取平衡控制反应时间和水相中邻氨基酚的浓度及催化反应进行的程度 ,通过测量 4 2 4nm下有机相的吸光度 ,建立了萃取催化光度法同时测定铁和钼的新方法。同时测定铁和钼的线性范围分别为 0 0 10～ 0 0 30 μg·mL- 1 和 0 5 0～ 2 0 μg·mL- 1 。用于大豆中铁和钼的测定 ,结果满意。