三波长分光光度法研究——Ⅱ.最佳测量波长组合的选择及两系数的确定

本文讨论了三波长分光光度法测定混合三组份时波长组合的选择方法,以相对误差为标准,利用计算机在任意波长下选择并输出最佳测量波长组合,使三波长分光光度法的应用更加灵活方便.试验了两个三组份混合体系,均可获得较好的准确度与精密度。     

三波长分光光度法研究：Ⅰ.K系数法测定混合三组份

本文提出利用三波长分光光度法测定混合三组份中的单一组份。在适宜的测量波长组合下,使共存的两种干扰组份的差吸光度为零,消除其干拢,而△A=A_(λ1)-K(A_(λ2)+A_(λ3))只与待测组份的浓度成正比。可直接测定三种组份或某一组份,无需进行分离和繁杂的计算,简便实用,可获得较好的准确度和精密度。讨论了选择波长组合的方法,并编制了程序,用计算机来选择最佳波长组合。     

三波长线性回归分光光度法同时测定解热镇痛药物中的各组份

1引言本文结合三波长法和K系数法的基本原理，使在适宜的测量波长组合下，与待测组分的浓度成线性关系．本文依据一组含有不同比例待测和干扰组份的标准混合溶液的吸光度值，采用一元线性回归方法处理，在选择各组份最佳测定波长组合的同时建立其浓度计算模型．该法可直接测定混合体系中某一组份或各组份，方法简便实用。2方法原理根据三波长分光光度法原理，在适宜的测量波长组合下，混合多组份体系中的某一组份在其测定波长和处的吸光度值与该组份的浓度之间的关系为：式（4）为一直线方程，其斜率为K，截距则为系数k。为减少误差，获得…     

三波长分光光度法的改进及某些应用

三波长分光光度法与双波长法相比有明显的优点。但是当干扰组份的吸收曲线不存在双峰形状时,按通常的三波长光度法原理,在它的吸收曲线上找不到同一直线上的三个点,因而无法应用三波长法消除该组份的干扰。本文为了克服这种局限性,使用“零点”作为其中的一个波长,使三波长法的应用具有普遍性,并能消除任何及收曲线波形干扰组份的影响。为验证方法的可靠性,试用了三个体系,测定待测组份和干扰组份,均得到了满意的结果。     

袖珍计算机在三波长分光光度法中的应用

近年来提出的三波长分光光度法能够有效地扣除多种背景干扰,适用范围比双波长分光光度法更为广泛,用国产分光光度计进行三波长分光光度法测定的可行性已得到验证。但目前大多数国产分光光度计都没有微处理机及绘图装置,使应用三波长分光光度法的步骤较繁,为推广三波长分光光度法的应用,本文在前人工作的基础上编制了一套专用     

双波长分光光度法研究——Ⅰ.用电子计算机选择波长对

双波长分光光度法的主要应用之一就是多组份体系的同时测定,目前国内外有一些综述和专著介绍了等吸收法和系数倍率法(K系数法)。然而如何确定测定波长和参比波长是这两个方法中的一个重要问题。一般来说,等吸收法是用待测组份的最大吸收峰作测定波长,以作图法确定干扰组份的等吸收波长,选出参比波长;或采用一波长固定,一波长扫描的方法。系数倍率法是根据条件试验,信噪比及某些经验来选择波长。但对于某些吸收曲线相似并且重迭的体系,选择波长就十分困难,即使选出“波长对”,也难于保证足够的灵敏度。     

双波长分光光度法提高测定灵敏度的规律探讨

双波长分光光度法作为分光光度法的一个新的重要分支,正在受到人们的重视。在单组份测定中,选择络合物吸收峰波长作为测量波长,显色剂吸收峰波长作为参比波长的双波长分光光度法有利于提高测定的灵敏度,为简明起见,称为双峰双波长法。实验表明,以二甲苯胺蓝Ⅱ作为镁的显色剂,采用双峰双波长法比通常分光光度法的灵敏度约高三倍,而以双羧基偶氮胂Ⅲ作为稀土的显色剂仅提高灵敏度一倍左右。因此,探讨提高测定灵敏度的一般规律,从理论上指导双波长法的实际应用是有意义的。     

三波长分光光度法的电子计算机处理—钪存在下镧的测定

近几年,出现了三波长分光光度法。该方法可以在干扰组分存在吸收的情况下,选择被测组分具有线性吸收的三个波长点测定吸光度,然后通过数学方法求得被测组分     

三波长分光光度法的原理和应用

在分光光度法中,不仅可用单波长法、双波长法来进行测定,还可以应用三波长法来进行测定。三波长测定法的特点是可以消除混浊或其它干扰成份对测定的影响。 (一)三波长分光光度测定法的基本原理三波长分光光度测定法的基本原理如图1所示。在任一吸收曲线上,可以在任意选择的三个波长λ_1、λ_2和λ_3处测定吸光度,根据三角形λ_3Nλ_2和三角形λ_3Pλ_1相似,三角形PNM和三角形Pλ_3R相似,可以推导出所测     

双显色双波长分光光度法测定无机多组份体系的研究

本文将双显色双波长分光光度法成功地应用于三组份、四组份同时测定,拟定了一种新颖的处理无机多组份体系的方法。经实验证实,通过适当选择两个显色体系和最佳波长对组,该法不仅能有效地排除干扰,而且可明显提高测定灵敏度,在实践上具有更大的适应性。     

三波长吸光光度法的算法研究应用

提出了三波长吸光光度法新的计算方法即线性回归法。方法同时适用于普通三波长法和波长位移三波长法。它是将几个不同组成的已知混合溶液，在三个选定的波长下所测得的吸光度直接进行线性拟合，采用线性回归技术进行处理，建立了三波长法线性回归方程Ｙ＝ｋＸ＋Ｂ从而克服了通常三波长测定实际混合样时，对完全由纯组分所建立的这一量公式的偏离而引入的误差，提高了测定结果的精确度和可靠性，操作简便易行。已用于ＰＦ－ＣＰＣ显色     

双波长分光光度法测定混合组分

双波长分光光度法测定单组分,倘若以显色试剂吸收峰为参比波长,配合物吸收峰为测量波长(即双峰双波长法)可显著提高灵敏度,将该法用於混合组分体系的测定还未见报导。本文对双波长分光光度法测定混合干扰体系进行了研究,导出了双波长分光光度线性方程,对轻、重稀土-二甲酚橙-CTMAB体系及钴、镍-PAR体系进行了测定,采用直线回归及最小二乘两种方法处理实验数据。理论及实验均表明,采用此法测定混合组分体系,灵敏度较通常的单波长测定法有所提高。     

K系数—多波长最小一乘回归分光光度法同时测定三组分的研究

将双波长Ｋ系分光光度法和多波长线性回归分光光度法相结合，并采用最小一乘法准则计算回归系数，提出了一种同时测定三组分的新方法，即Ｋ系数－多波长最小一乘回归分光光度法。     

分光光度法测定二氧化钛悬浮体系中甲基橙及光催化降解效果的表征

首次利用三波长分光光度法在二氧化钛（TiO2）悬浮体系中直接测定了甲基橙（AO）并用于光催化降解效果的表征。根据三波长原理，用计算机程序选出的最佳三波长组合为420、476和516nm。在浑浊度不同的二氧化钛悬浮体系中，用三波长法直接测定了标准加入的甲基橙，其回收率为96．7％～101％；同样，在浑浊度一定的悬浮体系中，测定了不同浓度的甲基橙，回收率为99．0％～101％。该法用于表征紫外光照射下的二氧化钛（P25，TiO2纤维）光催化降解甲基橙实际体系，其实际效果与常规测量体系得出的结论完全一致，且不同浑浊度下测量结果的重现性良好。结果表明，三波长分光光度法可以有效地消除悬浮体系中浑浊的干扰，为实现二氧化钛光催化体系的在线监测及光催化降解机理的动力学研究提供了一条可行的途径。     

双波长分光光度法在矿石分析中的应用——Ⅱ.双波长K系数法降低测定的检出限和提高测定的准确度和精密度

双波长分光光度法由于其能消除干扰和背景值的影响,近年来在国内外得到迅速发展,已有资料评述,我们曾用等吸收法和四阶导数分光光度法在铂钯混合样品中同时测定铂和钯取得成功。Honkawa曾设计了函数发生器,使在λ_1和λ_2两个波长处的吸光值得以不同程度的放大,而放大倍数之比由被消除的干扰组份在λ_1和λ_2的吸光值之比所确定。     

三波长分光光度法研究：Ⅲ.两测量波长法提高测定灵敏度

本实验利用两测量波长法提高三波长光光度法的灵敏度，选择合适的波长组合，消除两种共存组分的干扰，使△Ａ＝Ａλ１＋Ａλ２－ＫＡλ３只与待测组分的浓度有关，灵敏度一般均高于单波长法。以相对误差为选择波长组合的标准，编制了程序，用计算机选择合适的波长组合，验证结果令人满意。     

双波长分光光度法的研究进展

文中对双波长分光光度法在近十年来的研究进展作了评述。内容分为4部分：①常规双波长分光光度法；②标准加入法-双波长分光光度法；③计算双波长分光光度法及④双峰双波长分光光度法，引述文献23篇。     

双波长分光光度法原理简介

如所周知,分光光度法已是广泛应用着的一种分析方法。但是,采用经典的分光光度法时,对于多组份混合物的分别定量,必须解联立方程式,这不仅手续比较繁杂,计算麻烦,测定误差也较大。对于混浊试样或其他背景吸收大的试样的测定,经典的分光光度法则往往表现得无能为力。自从五十年代提出双波长分光光度法以来,随着双波长分光光度计的使用,上述问题便迎刃而解,并且大大提高了方法的灵敏度和选择性,     

优化迭代目标转换因子分析法

本文采有一系列步骤，如优化波长集合与优化标准浓度阵的选择，其目的是为了尽量发掘组份间的内在差异且在计算过程中予以保持，降低组份间相关性来改善迭代目标转换因子分析法的分辨混合体系的性能。应用该优化迭代目标转换因子分析法，对二元稀土和三元氨基酸体系进行光度法多组份同时测定，结果满意。     

K系数－多波长最小—乘回归分光光度法同时测定三组分的研究

将双波长Ｋ系数分光光度法和多波长线性回归分光光度法相结合，并采用最小一乘法准则计算回归系数，提出了一种同时测定三组分的新方法，即Ｋ系数－多波长最小一乘回归分光光度法。该法不需要吸收曲线交点和等吸收点，且能较好地克服异常点的影响，得到比最小二乘法更好的回归稳健性。方法用于测定模拟混合色素样品和饮料样品中的柠檬黄、胭脂红、果绿，相对误差为—３．６％～２．８％，回收率为９６．３％～１０４．８％，变异系数小于２．７９％。