人工神经网络—紫外光谱定量多组分体系的研究

本文系统地考察了人工神经网络（ＡＮＮ）－紫外光谱（ＵＶＳ）同时定量多组分混合溶液时参数选择时网络训练和预报性能的影响。合理选取诸参数，可提高训练效率改善预报性能，而且所优化的参数集可移植到其它相似体系。     

神经网络与紫外光谱法同时测定芳香类化合物

测定了苯酚、苯胺、α萘胺、间二硝基苯及对氧基苯甲醛混合体系的紫外光谱，用神经网络法直接对混合体系紫外光谱数据进行处理，成功地测定了混合体系各组分含量，结果良好     

多组分体系同时定性定量测定的逐步回归分析法

阐述了逐步回归分析法用于多组分体系同时定性定量分析的原理、实验及数据处理方法。分析了硝基酚类人工样、未知样及合成样。该法可用于仅知可能含有的组分范围的样品分析。     

紫外光谱多元线性回归法同时测定硝基苯与亚硝基苯和苯胺

利用硝基苯，亚硝基苯和苯胺紫外吸收光谱的差异，用多元线性回归法处理多波长下的测量数据，实现了三发的同时准确测定。     

人工神经网络用于紫外光谱同时测定苯和甲苯及二甲苯的含量

根据反向传输（Backpropagation,BP）算法,应用三层ANN（人工神经网络,Artificial neural network）网络原理,对紫外光谱严重重叠的苯、甲苯和二甲苯的混合体系进行同时测定。在230～280nm范围内,以16个特征波长处的紫外吸光度作为网络特征参数,并通过均匀设计安排样本进行网络训练和计算。苯、甲苯和二甲苯的回收率依次为98．7％,99．4％和97．4％,测定结果的相对标准偏差分别为2．0％,2．8％和2．7％。     

多组分体系的同时分光光度测定——非线性方程组法

分光光度法与计算数学结合同时直接测定多组分体系已有多种方法,其中以经典方程组法,最小二乘法等应用较多^[1],这些方法一般将吸光度与浓度之间的关系看作线性,且假设吸光度具有加和性.     

用紫外光谱法验证磁化杯对水溶液的作用

水接受磁场能后,其物理化学性能会发生某些变化,提高了水的“生物活性”。此时的水被称为磁处理水。磁处理水具有某些保健功效已有报道。时下,磁化杯正畅销市场。国内外学者采用多种物理化学测试手段研究磁处理水,紫外吸收光谱法是其中之一。可是,磁化杯对水作用后所引起水的性能变化,往往不易被探测,测得的结果常常难于重复。作者利用葡萄糖水溶液具有的紫外吸收光谱特征峰(在280nm处),验证磁化杯对水溶液的作用。     

小波潜变量回归和广义回归神经网络同时测定三组分混合物

本文采用小波潜变量回归（WLVR）方法，同时测定重叠的光谱信号。结合小波阈值法和主组分分析（PCA）改进除噪质量。八个误差判据用于推断因子数目。潜变量由小波处理过的信号投影到正交基矢量而获得。广义回归神经网络（GRNN）被应用于多组分同时测定。依据算法原理编制了三个程序（PWMRA、PWLVR和PGRNN）执行有关计算。三个方法（WLVR、LVR（潜变量回归）和GRNN）同时测定三组分混合物，获得满意的结果。     

多波长线性回归法用于同时光度测定铁和铜

在弱酸性介质中,在乳化剂OP存在下,铁、铜与PAN形成最大吸收均在550nm处的水溶性有色络合物,两者相互严重干扰。本文采用多波长回归分析法对此混合显色体系进行研究,选择在570～590nm区间,测定11个波长处的吸光度,使用简易程序计算器,进行数据回归处理,可简便快速地直接求出铁、铜的含量。应用于铝合金中铁、铜的同时测定,结果满意。     

多元线性回归同时单点pH滴定法研究

本文将多元线性回归分析用于单点ＰＨ滴定中，同时测定极弱酸或碱混合物含量。对 十个五元 极弱碱混合样进行了测定，获得满意结果。     

岭回归法解析病态光谱体系数据及其在复方维生素B分析中的应用

当多组分体系的吸收光谱出现严重重叠而构成病态体系时，用以最小二乘估计的各种化学计算学方法算其含量时，往往导致偏差，本文用岭回归法处理复方维生素Ｂ四组分体系的光谱数据，所得分析结果表明优于最二乘法。     

电荷耦合器件检测器同时测定多组分荧光物质

用电荷耦合器件检测器组装的荧光检测装置，检测荧光混合物的荧光光谱，借助卡尔曼滤波处理测量数据，进行多组分荧光物质同时测定，获得了满意结果。     

Simultaneous Kinetic‐Spectrophotometric Determination of Hydrazine and its Derivatives by Partial Least Squares and Principle Component Regression Methods

Simultaneous kinetic‐spectrophotometric determination of a ternary mixture of hydrazine (HZ) and its derivatives by principal component regression (PCR) and partial least squares (PLS) calibration is described. The methods were based on the difference observed in the reduction rate of iron(III) with HZ, thiosemicarbazide (TSCZ) and phenylhydrazine (PHZ) in the presence of 2,2′‐bipyridine (Bpy). The colored complex of [Fe(Bpy)₃]²⁺ was formed in sodium dodecyl sulfate (SDS) as micellar media, and then monitored at 520 nm. The results showed that simultaneous determination of HZ, TSCZ and PHZ could be performed in their concentration ranges of 1.0–70.0, 0.2–6.0 and 0.1–10.0 μg mL^?1, respectively. The root mean squares errors of prediction (RMSEP) of HZ, TSCZ and PHZ were 0.719, 0.164 and 0.105 (for PLS) 0.788, 0.166 and 0.993 (for PCR), respectively. Both methods (PCR and PLS) were validated using a set of synthetic sample mixtures and then applied for simultaneous determination of HZ, TSCZ and PHZ in water samples.     

多波长线性回归紫外分光光度法同时测定复方阿斯匹林片中的三组分

用改进的多波长线性回归分光光度法同时测定了复方阿期匹林片中三组分的含量,模拟样品中阿斯匹林、非那西丁、咖啡因的平均回收率分别为１００．３１％、９９．８７％、１００．７７％,相对标准偏差分别为０．３５％、０．２５％、１．３７％（ｎ＝１０）。对四个批号实际样品的测定结果与标准方法一致,适物复方阿斯匹林片的常规分析。     

人工神经网络紫外分光光度法测定息喘灵片多组分体系的研究

介绍了人工神经网络（ＡＮＮ）原理，详细讨论了网络参数的选择及其对预报的影响。将该技术应用于息喘灵片三组分体系的预报测定并取得满意结果。