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相似文献
 共查询到15条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
利用Dirichlet L-函数的均值定理以及Dedekind和的性质研究了一个类似于Dedekind和的1/3次均值问题,并给出了一个较精确的渐近公式。  相似文献   

2.
利用Dirichlet L-函数的均值定理以及Dedekind和的性质研究了一个类似于Dedekind和的1/n次均值问题,并给出了一个较为精确的渐近公式。  相似文献   

3.
本文利用Dirichet L-函数的均值定理以及Dedekind和的性质研究了一个类似于Dedekind和的一次均值问题,并给出了一个较精确的渐近公式。  相似文献   

4.
本文研究了广义Dedekind和S(h,p,x)均值的算术性质,给出了一个有趣的重要的均值公式从而推广了当k=p时Dedekind和的均值公式。  相似文献   

5.
一个类似于Dedekind和的四次均值公式   总被引:1,自引:1,他引:0  
利用Dedekind和的性质,Dirichlet L—函数的性质以及解析方法研究一个类似于Dedekind和的四次均值,给出了一个较精确的渐进公式。  相似文献   

6.
利用DirichletL-函数的均值定理研究Dedekind和的一类均值问题,并给出一个较为精确的渐近公式。  相似文献   

7.
利用DirichletL函数的均值定理研究Dedekind和均值分布性质,并给出一个较强的四次均值公式。  相似文献   

8.
利用Gauss和的性质、广义Dedekind和的算术性质、Dirichlet L-函数的均值定理以及特征和的估计,研究了关于广义Dedekind和与Kloosterman和的混合均值问题,并且给出了一些有趣的渐近公式.  相似文献   

9.
利用特征和估计、Dirichlet L-函数的性质及其解析方法讨论了Dedekind和的m次加权均值分布问题,得到一个有趣的加权均值分布的渐近公式.  相似文献   

10.
目的 用Dirichlet L-函数的均值定理以及Dirichlet特征的性质来研究广义Dedekind和与Ramanujan和的混合均值分布问题,试图推广经典Dedekind和更一般的性质.方法 数论的初等方法和解析方法.结果 得到了广义Dedekind和,广义Hardy和与Ramanujan和混合均值的的5个关系恒等式.结论 由经典的Dedekind和到广义Dedekind和,很多已有的结果都可以进一步地推广,新的结论可以覆盖已有的结果,所以对Dedekind和的研究较对经典Dedekind和的研究将更深入,更有意义.  相似文献   

11.
Using the mean square value formula of Dirichlet L-functions with the weight, the distribution property of the partial sum of Dedekind sums is studied. An interesting asymptotic formula is obtained.  相似文献   

12.
引入一个类似广义Dedekind和S2(h,n,κ),并用初等方法将Knopp等式推广到S2(h,n,κ)中,得到了几个恒等式。  相似文献   

13.
一个数论函数的五次均值的计算   总被引:7,自引:0,他引:7  
主要解决了二进制数字之和函数五次均值的计算公式问题,采用初等方法,对五次均值的计算进行了猜想、归纳,得出了精确的计算公式A5(N),它对于数论的理论研究起着重要的作用.  相似文献   

14.
一个数论函数七次均值的计算   总被引:4,自引:0,他引:4  
目的解决数论计数函数均值的计算问题,特别是二进制数字之和和函数七次均值的计算公式问题。方法采用猜想、归纳及推理方法进行了证明。结果得出了二进制数字之和函数七次均值A7(N)的精确计算公式,A7(N)=s-∑1i=0[k7i 1 ki6 1(21 14i) ki5 1(105 210i 84i2) ki4 1(35 630i 840i2 280i3) ki3 1(-210-210i 2 160i2 1 680i3 560i4) k2i 1(112-420i-840i2 840i3 1 680i4 672i5) ki 1(224i-560i3 672i5 448i6) 128i7]2ki 1-7。结论此公式对于数论的理论研究和应用具有重要意义。  相似文献   

15.
一个数论函数的七次均值计算   总被引:5,自引:1,他引:5  
采用初等数论方法解决了二进制数字之和函数七次均值的计算问题,并对此进行了猜想、归纳,得出了一个精确的计算公式A7(N).  相似文献   

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