向量优化问题 (C,\varepsilon)-弱有效解的一种非线性标量化性质

Guti\'{e}rrez 等在 co-radiant 集的基础上提出了一种新的 (C,\varepsilon)-弱有效解, 它统一了之前文献中提出的几种经典的近似解. 利用由 G\"{o}pfert 等提出的一类非线性标量化函数, 给出了 (C,\varepsilon)-弱有效解的一个等价性质. 最后, 给出一个例子说明主要结果.     

向量优化问题的一类非线性标量化定理

利用Gertewitz泛函研究向量优化问题的一类非线性标量化问题. 证明了向量优化问题的(C, \varepsilon)-弱有效解或(C, \varepsilon)-有效解与标量化问题的近似解或严格近似解间的等价关系, 并估计了标量化问题的近似解．     

Hausdorff空间中向量优化问题弱有效解的存在性定理

Hausdorff空间中关于向量优化问题弱有效解的一个存在性定理被给出,另外,举出一个反例说明Flores-Bazan和Vera所作的一个猜想是不成立的.     

向量优化问题C(ε)-真有效解的Kuhn-Tucker最优性条件

在实局部凸Hausdorff拓扑线性空间中基于co-radiant集提出了C(ε)-真有效性概念.用实例证明其与相关文献中提出的真ε-有效性不同,且包含Benson真有效性作为其特例.此外,在邻近C(ε)-次似凸性假设下获得了Kuhn-Tucker型必要条件,利用标量化定理得到了Kuhn-Tucker型充分条件.     

多目标优化ε-拟弱有效解的最优性条件

本文研究了多目标优化问题的ε-拟弱有效解.通过Hadamard(上、下)方向导数和极限次微分给出了ε-拟弱有效解存在的充分和必要条件.提出了一种ε-拟弱鞍点的概念,给出了鞍点存在的条件.最后,建立了拉格朗日对偶模型,证明了对偶定理.     

一类集值映射向量优化问题的ε-有效解

集值映射向量优化问题是最优化理论中的一个重要方向.在集值映射为生成锥内部-锥一类凸(简记为ic-锥类凸)的假设条件下,利用择一定理,给出了集值映射向量优化问题ε-弱有效解和ε-有效解的最优性条件和ε-Lagrange乘子定理,是弱有效解和有效解相应结果的推广.     

向量优化中\varepsilon-真有效解的非线性标量化性质

利用G\"{o}pfert等提出的非线性标量化函数给出了向量优化中\varepsilon-真有效解的一个非线性标量化性质, 并提出几个例子对主要结果进行了解释.     

集值映射向量优化问题的锥弱有效解的镇定性和稳定性

本文研究了集值映射向量优化问题的锥弱有效解的镇定性和稳定性,我们引进了集值映射向量优化问题的镇定性和稳定性的定义,并证明了集值映射问题优化问题的镇定性和稳定性的一些主要定理。     

基于拟相对内部集值优化问题弱有效元的最优性条件

本文研究了基于拟相对内部的非凸集值优化问题弱有效元的最优性条件.首先,讨论了弱有效元与线性子空间之间的关系,利用涉及拟相对内部的凸集分离定理,获得了弱有效元的最优性条件.其次,给出了基于拟相对内部弱有效元的Lagrange乘子定理.     

集值向量优化问题ε-弱有效集的拓扑性质

本文研究集值向量优化问题ε-弱有效集的拓扑性质，证明了ε-弱有效解集的存在性、闭性、紧性和连通性。     

向量优化问题的近似解研究

向量优化是数学规划领域中十分重要的研究方向之一,其相关基础理论与基本方法的研究具有非常重要的理论意义与应用价值.近年来,关于近似解的定义及其性质研究已成为向量优化理论与方法研究的热点.现主要介绍国内学者,特别是我们团队在向量优化问题的各类近似解和统一解概念及其发展和各类近似解与统一解的性质研究方面取得的一些重要进展.最后,提出了与向量优化问题的近似解与统一解相关的一些公开问题.     

Characterizations of Variable Domination Structures via Nonlinear Scalarization

In this paper, a nonlinear scalarization function is introduced for a variable domination structure. It is shown that this function is positively homogeneous, subadditive, and strictly monotone. This nonlinear function is then applied to characterize the weakly nondominated solution of multicriteria decision making problems and the solution of vector variational inequalities.     

co-radiant集的等价表示及其在向量优化问题中的应用

作为特殊的抽象凸(凹)集,radiant集和co-radiant集在抽象凸分析和多目标优化问题理论中发挥着重要作用.首先建立radiant集co-radiant集的等价刻画,从而推导出它们的重要性质.然后,将重要性质应用到向量优化问题近似解的刻画中,得到关于近似解集的等价刻画.     

Efficiency for a generalized form of vector optimization problems in complex space

A generalized form of vector optimization problems in complex space is considered, where both the real and the imaginary parts of the objective functions are taken into account. The efficient solutions are defined and characterized in terms of optimal solutions of related appropriate scalar optimization problems. These scalar problems are formulated by means of vectors in the dual of the domination cone. Under analyticity hypotheses about the functions, complex extensions to necessary and sufficient conditions for efficiency of Kuhn–Tucker type are established. Most of the corresponding results of previous studies (in both finite-dimensional complex and real spaces) can be recovered as particular cases.     

On comparison of approximate solutions in vector optimization problems

The problem of comparison of approximations (approximate solutions to a vector optimization problem) obtained using different numerical methods is considered. In the absence of a priori information about the set of weakly efficient vectors, a scalar function is introduced that enables pair-wise comparison of approximations and establishes a binary preference relation according to which the approximations close (in the sense of the Hausdorff distance) to the set containing all possible efficient vectors are preferable to other approximations.     

On quadratic scalarization of vector optimization problems in Banach spaces

We study vector optimization problems in partially ordered Banach spaces and suppose that the objective mapping possesses a weakened property of lower semicontinuity and make no assumptions on the interior of the ordering cone. We discuss the so-called adaptive scalarization of such problems and show that the corresponding scalar non-linear optimization problems can be by-turn approximated by quadratic minimization problems.