国际油价波动对我国经济影响的CGE分析

石油价格变动会引起一个经济体全方位的反应.本文利用一个中国CGE模型—MCHUGE模型,研究油价上涨20%对我国经济发展的影响.研究结果表明,石油生产、加工、冶炼以及部分化工等跟原油关系最直接的产业将从石油涨价中获益;以石油为原料的行业由于成本不容易转嫁,大部分会受到石油涨价的影响;其他替代能源产业因需求大幅上升而涨价;汽车和机械制造业将受到一定的冲击.在此基础上,我们提出了一些政策建议.     

我国多区域CGE模型的构建及其在碳交易政策模拟中的应用

构建了包含碳排放模块的多区域CGE模型,它可以用来模拟分析多种碳排放交易制度的政策情景,包括多种初始分配(免费发放与拍卖)方式、区域之间是否可以交易、试点情景、全国情景等;不仅可以模拟这些情景对产业结构和碳排放的影响,而且还可以分析其对我国区域经济和碳交易市场的影响.我国碳交易试点未来的发展趋势是全国碳交易市场,实现区域间的交易,因此,以跨区交易为例进行了应用模拟,结果表明跨区交易可以大大提高减排效率.     

经济政策不确定性与短期利率波动——基于BHK-L-MIDAS模型的实证研究

本文在BHK模型的基础上,考虑短期利率波动杠杆效应和EPU对短期利率波动的影响,构建了一个包含杠杆效应和EPU的混频短期利率模型,即BHK-L-MIDAS模型对短期利率波动进行建模与预测。采用上海银行间同业拆借利率(SHIBOR)和中国EPU指数数据对构建的BHK-L-MIDAS模型进行实证分析,结果表明：短期利率波动存在“反向杠杆效应”;EPU对短期利率波动具有显著负向的影响;BHK-L-MIDAS模型相较于竞争模型(BHK和BHK-MIDAS模型)获得了更好的样本内数据拟合效果。基于三种损失函数以及模型置信集(MCS)检验对模型样本外短期利率波动预测能力的分析表明：BHK-L-MIDAS模型相比BHK模型和BHK-MIDAS模型具有更高的样本外预测精度,且BHK-L-MIDAS模型在不同预测窗口表现出的预测能力具有稳健性。最后,VaR分析表明BHK-L-MIDAS模型在短期利率市场风险度量方面的经济价值。     

上证50ETF期权定价有效性的研究:基于B-S-M模型和蒙特卡罗模拟

上证50ETF期权作为中国资本市场上股票期权的第一个试点产品,其定价问题尤为重要。本文分别运用B-S-M期权定价模型和蒙特卡罗模拟方法对其定价进行实证研究,分析结果表明:1)IGARCH模型比传统的GARCH模型更能较好地拟合上证50ETF的波动率;2)当模拟次数为1000时,蒙特卡罗方法的效率一致地高于B-S-M模型,并且除了对偶变量技术的拟蒙特卡罗其他模型的精确度也都高于B-S-M模型;3)B-S-M模型和蒙特卡罗模拟方法都可以较为准确地、有效地模拟出上证50ETF期权价格。这些研究将为今后期权定价模型的发展和完善提供必要的参考和指引。     

基于CGE的人民币升值影响测算模型研究

将可计算一般均衡模型(CGE)应用到人民币升值影响测算中,建立了基于CGE的人民币升值影响测算模型,该模型包含18个生产部门和4个国外账户.基于2007年数据,应用该模型模拟了人民币以5-40%不同幅度的升值情景,在其他因素或条件不变的情况下,静态地测算了人民币升值对我国对外贸易、产业发展以及社会福利等三个方面的影响.结果表明:在其他因素或条件不变的情况下,人民币升值将直接对我国的对外贸易造成极大的负面影响,进一步对我国的产业发展与社会福利造成灾难性影响.特别地,当升值幅度大于20%时,人民币升值将对我国造成严重的经济危机与社会不稳定.     

经济政策不确定性与数字货币市场波动影响研究——基于比特币市场的实证分析

本文运用混频模型(GARCH-MIDAS)实证研究了全球和7个国家的经济政策不确定性指标(EPU)对比特币市场的波动率影响。样本内结果表明,全球和七个国家的EPU指数对未来比特币市场波动率有显著的影响,EPU在样本内能提升比特币波动率的预测效果,且美国和澳大利亚的EPU与比特币市场波动率呈正相关,其余EPU与之呈负相关。然后运用模型置信集合(MCS)样本外检验发现,美国经济政策不确定性指标相比其他EPU指标更能提高对比特币市场波动率的预测精度。进一步指出,了解全球以及七国经济政策不确定性对数字货币市场的影响,有助于监管机构和政策制定者判断数字货币市场的未来走向,从而防范数字货币市场引发的金融风险。     

基于动态CGE的铁矿砂价格冲击经济效应研究

利用湖南大学—莫纳什大学合作开发的中国动态可计算一般均衡模型—MCHUGE模型,对国际铁矿砂价格冲击的宏观经济影响进行动态的量化分析。模拟结果显示：澳大利亚农业研究署所预测的未来铁矿砂价格年均增长率对中国经济的影响较小,相比于基线预测值,短期里通过增加社会岗位,长期里通过提高资本存量,从而减少了中国经济所受影响的幅度。     

基于动态CGE模型的碳交易政策减排成本影响研究

为了探索碳交易政策在二氧化碳减排成本方面的影响,文章基于可计算一般均衡模型(CGE),构建全国碳排放交易政策仿真模型,引入边际减排成本曲线,对碳交易政策及其各子政策的减排成本进行分析.研究发现:在不同的碳交易子政策中,碳配额设置是最敏感的,较小的幅度变化会引起较大的减排成本的变化.同时,除了惩罚政策,其余政策减排成本曲线都呈上升趋势,减排成本随减排率的变化而同向变化.但对于惩罚政策,惩罚价格越大,减排成本越低.因此,建议采用略高于碳价的惩罚价格在不引起较高减排成本的同时来保证碳交易政策的有效性.     

基于WEGN模型对我国主要城市气温的模拟和预测

本文对我国10个主要城市气温指标建立了天气发生器模型,用Fourier分析和时间序列的方法进行建模,用统计模拟的方法分别生成了一年的气温数据,来对当地的气温指标进行了预测。在此基础上,我们对模型进行了改进,通过增加模拟次数,建立了全年日均气温的点估计和区间估计.最后,以三个实例验证了改进模型。     

基于非对称信息和VMI模式的供应链协调模型

在假定分销商允许缺货发生和供应商控制库存的前提下,建立了一类供应——分销型供应链在对称信息和非对称信息这两种情况下的生产库存协调模型,给出了相应的最优协调策略,并通过比较对称信息与非对称信息下系统的总费用,揭示了信息对称与否对协调策略及系统总费用的影响.     

价格贸易条件对经济增长影响的实证研究——基于混频数据马尔科夫区制转移模型

为研究不同经济增速状态下价格贸易条件对经济增速的影响,基于1994年1月至2018年12月的月度价格贸易条件及1994年1季度至2018年4季度的季度实际GDP增长率的混频数据,建立马尔科夫区制转移模型并进行实证分析.研究结果表明:在经济平稳增长状态,价格贸易条件情况改善对我国经济增速有正向影响.在经济快速增长状态,伴...     

基于VAR模型的我国期货市场定价效率的实证研究

基于VAR模型,选取铜、铝、白糖和玉米期货做为研究样本对我国期货市场定价效率进行实证研究。研究结果显示:选取样本的期货价格和现货价格之间具有长期均衡关系;铜、铝和玉米具有期货价格引导现货价格的单向引导关系,而白糖具有期、现货价格相互引导的双向引导关系;脉冲响应函数分析发现除了白糖以外,期货市场对现货价格的冲击大于现货市场对期货价格的冲击;方差分解发现铜、铝和玉米的定价能力较强,白糖的定价能力较弱。     

基于VAR和DAG的中国经济增长实证研究

本文利用近年来新发展的DAG方法对我国的GDP、投资、消费和出口的因果关系进行研究.与以前的研究方法相比较,DAG方法可为宏观经济变量的结构VAR模型的过度识别提供限制,同时能给出经济变量的同期和动态因果关系.实证研究表明,投资和消费既是我国GDP增长的同期原因,又是经济增长的短期和长期原因,而且实证结论不支持我国的出口导向型经济增长假设.     

我国民间资本投资模型及其实证研究

首先对西方国家投资函数模型进行了综述,在分析这些模型与我国实际情况的基础上建立我国民间投资函数模型,然后运用该模型对我国民间投资进行实证分析。结果表明：本文提出的模型不仅可行而且其预测误差比普通线性回归模型预测误差小得多。     

随机变量和模型及其实证研究

对于敏感性问题,无法采用直接问答的方式进行调查。本文研究了随机变量和模型,并将该模型应用到药店利润率调查中;在具体操作上,为节约经费与提高精度,对每个个体采集两次数据;为进一步满足被调查者对药店利润率的保密心理,对由指数分布生成的随机数,统一加上一个较大的数,以使被调查者看到的随机数远大于药店的毛利百分数。最后根据调查数据,利用随机和模型给出了药店毛利百分数的均值、方差以及分位点。     

基于IPAT模型的长株潭城市群经济增长与能源消耗的实证研究

基于IPAT方程,通过设定不同的情景来分析长株潭城市群2008年-2013年期间经济增长与资源消耗之间的定量关系．实证结果表明：GDP年增长率为12％,单位GDP能耗年下降4％这种组合是合理和适当的。符合长株潭城市群能源消耗的实际．以此为目标,能平稳推进长株潭城市群资源节约型社会建设进程,保持国民经济快速、健康、稳定的发展．     

西部民族地区农村劳动力转移的影响因素分析——基于多水平Logistic模型的研究

本文基于西部少数民族地区农户转移的微观调查数据,根据西部民族地区劳动力转移的实际情况和相关的劳动力转移理论,构建了一个两水平的Logistic回归模型,并利用该模型定量分析了农户的家庭因素、所处行政村的经济、社会发展水平和自然环境等对红河州农户家庭劳动力转移的影响程度,最后据此提出了促进西部少数民族地区农村劳动力转移的相关政策建议。     

吐鲁番-哈密盆地葡萄树生长模拟模型研究

建立了葡萄树生长水分数学模型、葡萄树生长碳氮数学模型、葡萄树生长根和叶数学模型,为了检验和应用此数学模型计算吐鲁番-哈密盆地葡萄树需水量,采用数值模拟的方法求了数学模型的近似解,用MATLAB软件得出精度较高的数值解,并用图形的方式将解的形态显示出来.     

我国人口政策对经济增长的影响——基于省际面板数据的实证分析

构建了一个三期的入口政策与经济增长的理论模型框架,使用1995-2012年中国部分的30个省际面板数据,分别从全国、东部、中部和西部地区,建立面板模型和误差修正模型,分析出生率、受教育程度、适龄劳动参与率三个因素对经济增长的影响.结果表明:从全国来看出生率对经济增长并没有显著的影响,对于经济繁荣的东部地区出生率与经济增长表现出显著的正相关关系,中部地区出生率对经济增长并没有显著的作用,而对于相对落后西部地区出生率的增加反而会阻碍经济的增长.无论对于全国还是东、中、西三地区,受教育程度、适龄劳动参与率对经济增长均呈现出显著的正相关性,并且受教育程度从东向西对经济增长的贡献度逐渐减弱,而适龄劳动参与率从东向西对经济增长的贡献度逐渐递增.     

基于半参数EGARCH模型的VaR和CVaR度量与实证研究

本文主要是运用半参数EGARCH模型研究中国股票市场风险.首先,运用半参数EGARCH模型估计波动率.其次,研究中国股票市场风险,即估计VaR和CVaR值.最后,利用半参数EG;ARCH模型对上证指数进行实证分析。结果表明,半参数EGARCH模型比一般的EGARCH模型能更准确地度量中国股市风险。