基于区间数比较的可能度公式在方案评价中的应用——以地铁建设项目的绿色施工方案评价为例

在"十三五"规划提出的绿色发展理念大背景下,地铁施工作为全生命周期的重要组成部分,施工过程应当实施绿色施工,尽可能减少对周边及地下环境的影响,实现可持续发展.研究从绿色施工管理、环境保护、资源节约三个方面建立地铁绿色施工评价指标体系;考虑到评价指标的复杂性、模糊性、不确定性,针对专家提供的评价指标权重值为区间数,以及专家对各方案相应的评价指标值也为区间数的方案评价问题,利用不确定多属性决策理论中区间数比较的可能度公式,提出了基于可能度的区间数地铁绿色施工方案评价方法,方法可以避免确定评价指标权重的困难.最后通过案例说明了方法的实用性和简便性.     

面向个体优势识别的区间直觉模糊综合评价

针对指标值为区间直觉模糊数的多指标综合评价问题,提出了一种能识别个体优势的综合评价方法。借鉴理想点思想,利用行为主体各指标值与理想点的距离,刻画其状态特征或行为表现;从最有利于行为主体自身,利用数学规划方法,求出各行为主体的权重向量。综合自评值和他评值,对行为主体进行排序和择优。最后,给出了一个应用实例,说明方法的有效性和可行性。     

山体隧道结构安全模糊可拓评估模型

为完善山体隧道结构安全评价方法,提高运营期保障可靠度.首先在分析隧道结构固有属性和动态影响因素的基础上,构建了能够全面反映山体隧道结构安全的评价指标体系,并对不同等级下指标值进行无量纲化处理.其次将区间模糊数与可拓理论相结合提出山体隧道结构安全评价模型,关联度由不确定型可拓初等关联函数确定,指标权重由区间模糊熵权法求解,并采用集结算子进行综合评价.最后,以霞浦洋坪隧道为例,按照模型步骤对其结构安全进行了系统评价,同时与其它已有方法进行了对比分析.研究成果不仅丰富山体隧道安全评价模型,也为交通部门决策提供了参考.     

基于区间偏好信息的不确定性应急局部群决策模型

针对突发事件应急决策的复杂性特征,本文提出一种专家基于领域知识对应急方案集合进行局部评价的群决策模型。以区间数互反判断矩阵对属性进行偏好评价,采用线性规划求解权重区间,并利用集值统计序列得到属性权重向量的平均估计;在专家局部评价基础上,基于目标优化方法对方案群权重进行分配,并同时得到专家权重;通过集结个体局部偏好得到应急决策群组成员对备选方案偏好的一致性排序。最后,以地铁火灾事故为例模拟仿真应急疏散方案的群决策,对模型的实际运用说明了模型的可行性与有效性。     

基于模糊理论的改进TOPSIS法在工程项目评标中的应用

评标过程会涉及到大量的定性分析,定性分析过程中受到专家的经验知识和主观判断的影响较大,因而所确定的指标权重和指标值带有较强的主观模糊性,易造成评标决策的失误.基于模糊数能量化主观模糊性并融合到指标权重与指标值中,采用模糊理论对TOPSIS法进行改进,评价指标权重和指标值均用梯形模糊数表示,建立基于模糊TOPSIS法的评标模型.结果表明,依据CC值不仅可以对投标人排序,而且还能客观的反应出投标人自身的优劣,避免了劣中选优的情况发生.最后通过示例对提议模型的应用过程及可行性进行了说明.     

基于指标变异程度与关联程度组合赋权的中国工业结构转换能力动态综合评价

从需求因素、供给因素、技术因素、可持续发展和对外贸易五方面构建了中国工业结构转换能力评价指标体系,运用反映指标变异程度差异信息的熵值法和离差最大化法以及反映指标关联程度差异信息的BP-DEMATEL方法确定指标权重,然后运用最小距离—最大熵方法对不同的权重结果进行集成得到组合权重,以此权重对中国30个省份的工业结构转换能力进行了静态与动态评价。评价结果显示中国工业结构转换能力各省份非均衡发展现象突出,呈现从东向西阶梯状递减的规律。     

基于区间直觉模糊集的基础设施项目可持续性评价方法

在决策阶段对基础设施项目可持续性进行科学、客观的评价关系着项目建设的全局。本文在梳理文献的基础上,首先从项目的技术、经济、社会、环境四个方面建立了基础设施项目可持续性评价指标体系;其次,评价中引入区间直觉模糊集,通过创新性提出的"两步骤法"将区间直觉模糊数形式的定性指标值转化为实数形式的定性指标值,以避免传统评价方法数据模糊量化过程中对专家风险偏好的忽视而造成决策信息的流失,并采用加权平均算子对专家意见进行集结;最后在利用熵权法计算各个评价指标最优权重的基础上将评价指标信息进行集结。并基于可持续发展理念对某高速公路项目路线方案进行评价,验证了该方法的可行性。     

基于混合fuzzy entropy-TOPSIS法的供应链范式选择

针对精益、敏捷、精敏供应链范式选择决策涉及到多种定性指标和定量指标这一特点,提出一种基于模糊集理论、熵和TOPSIS的混合型多属性决策模型。为了避免主观赋权法无法反映客观条件变化,或客观赋权法无法反映专家经验的双重弊端,在对定量指标赋权时,采用主观赋权的三角模糊数法和客观赋权的熵权法对定量指标进行组合赋权。对于定性指标仅依靠三角模糊数法确定其权重。然后,运用fuzzy TOPSIS法选择出最佳的供应链范式。最后通过实例对模型进行验证以及对评价指标权重进行敏感性分析,证实了该模型能为企业选择适用自身运作的供应链范式提供高效方法。     

基于 BSC-FANP 供应链内部控制评价研究

提升供应链整体功效、促进供应链持续发展一直以来都是供应链管理关注的重点,针对该问题建立一个基于平衡计分卡-模糊网络分析模型的供应链内部控制评价体系。首先运用平衡计分卡构建一个由4个维度、12个指标组成的以提高整体效率为导向的评价指标体系;然后通过模糊网络分析法对其进行指标权重的设计,运用模糊网络分析法的乘和加（加权平均）算子进行评价指标／维度的权重计算及合成;最后,以上海某零售业供应链为例,运用建立的平衡计分卡-模糊网络分析模型对供应链及其节点企业内部控制现状进行分析、评价,证明了该模型的可行性和实用性。     

水电工程应急能力模糊可变评估方法研究

针对水电工程应急能力评估的问题,综合运用可变模糊集理论,提出水电工程应急能力模糊可变评价方法.首先,通过分析水电工程应急能力构成要素,构建应急培训、应急预案与演练、危险源辨识与排查、应急保障体系、监测预警、现场处置等六类评价指标;其次,通过定义应急能力等级评价的模糊可变问题,分别计算样本指标对标准区间的级别相对隶属度和综合相对隶属度,构建应急能力模糊可变评价模型;然后,采用可变模糊迭代方法确定客观权向量,融合决策者的经验和主观偏好,调整评价权重.最后,以溪洛渡工程为例,表明方法综合使用主客观权重,提高了评价的可靠性与科学性.     

一种特殊的冲击型负荷模型及其供应链可靠度研究

基于一种特殊的单次冲击型负荷模型,对供应链系统受到冲击源N(t)为强度λ的poisson流冲击时的可靠性进行了研究.当冲击间隔小于常数δ时供应链失效,给出了供应链的可靠度函数及数字特征.研究表明可以通过预测该特殊冲击型负荷模型下供应链的期望寿命,做好应急物流保障.     

供应链网络可靠性的多层Bayes估计模型

对供应链网络可靠性进行界定和分析,以节点企业间的协同为基础,得到可靠度计算模型,以此为依据采集实证样本无失效运行的数据.根据供应链网络可靠性统计特性,建立一种多层Bayes估计方法,应用于样本可靠性评估中.在估计失效率的基础上,对供应链网络可靠度进行估计,对仿真结果进行分析,显示多层Bayes估计方法应用效果较好,精确度高,反映了参数不确定性对供应链网络可靠性的影响,能够较好地解决依据无失效数据判定供应链网络可靠性水平的问题.     

供应中断下最优分配和应急采购策略的比较

最优分配采购策略和应急采购策略被广泛应用于供应中断风险管理中,基于最优分配采购策略和应急采购策略,研究了由两个制造商与两个零售商组成的两级供应链在供应中断下的订购和生产决策问题,给出了最优订购和最优生产策略.通过数值例子就可靠性如何影响制造商的最优价格和利润进行了比较.结果表明:随着可靠性的增加,两个制造商的最优价格呈递减态势,且制造商A的递减幅度小于制造商B的递减幅度;当可靠性低于0.3时,制造商A的最优价格低于制造商B的最优价格,当可靠性高于0.3时,制造商A的最优价格高于制造商B的最优价格.随着可靠性的增加,制造商A的利润呈递减态势,制造商B的利润呈递增态势;当可靠性低于0.8时,制造商A的利润高于制造商B的利润,当可靠性低高于0.8时,制造商A利润低于制造商B的利润.     

An analytic network process approach to the selection of logistics service providers for air cargo

Nowadays, enterprises typically outsource their logistics needs to logisticsagents, who have become vital partners in managing supply chains. The logisticsneeds in a supply chain consist of many different interrelated services, eachwith its own set of requirements and constraints. A logistics agent mightspecialize in the provision of a single logistics service or might provide arange of services. The selection of logistics agent(s) cannot be separated intoa series of stand-alone selections as the decisions are interrelated. Decisionmakers must assess the merits of individual activity-agent combinations, as wellas their interrelationships along the entire supply chain. Such an evaluation isnon-trivial, because both tangible and intangible elements are involved. In thisresearch, we model the selection problem using analytic network process, amultiattribute decision-making methodology suitable for assessing interdependentelements, both tangible and intangible. We examine the significance ofintegration and consolidation of shipments, the trade-offs between costs,benefits and risks within activities of the logistics process, and the differingroles of traditional freight forwarders and integrators.     

基于ANP-Fuzzy模型的农产品供应链风险评价研究

供应链风险大小直接影响供应链运作的效率和效益.现有的农产品供应链风险评价研究文献中对农产品供应链风险的系统度量研究不多.提出了农产品供应链风险评价体系,从种植、组织、流通、加工、供应、需求、环境七个方面构建了农产品供应链风险评价指标体系,运用ANP法确定指标权重,构建了基于ANP-Fuzzy模型的农产品供应.链风险评价方法,在此基础上,对农产品供应链风险进行实证分析,说明模型的实用性.     

An analysis of the structural complexity of supply chain networks

Each enterprise in a supply chain network needs quantitative indicators to analyze and manage its interactions with different business partners in the network. Supply chains exhibit the characteristics of complex systems. In a supply chain network, a large number of firms cooperate simultaneously with many suppliers and customers, and interact through a variety of information and material flows to achieve a balance between supply and demand. However, the complexity of a supply chain is not a simple linear structure where a small change often results in a chain reaction. When supply chain complexity increases, monitoring and managing the interaction between different elements of the chain becomes more difficult. An entropy model based on information theory provides an appropriate means of quantifying the complexity of a supply chain system by delivering information required to describe the state of the system. The entropy measure links uncertainty and complexity so that, as a system grows in uncertainty, it becomes more complex and more information is required to describe and monitor it. In this paper, we propose an entropy-based measure for analyzing the structural complexity in relation to the structure and system uncertainty. The method provides guidelines for estimating the complexity throughout the supply chain structure.     

一个供应链系统的可靠性模型的适定性分析

供应链系统是一个复杂的动态系统,许多影响因素的存在,使得供应链系统具有强烈的随机性,从而直接影响供应链系统的可靠性,我们通过分析供应链系统的状态之间的转移关系,引入增补变量法,用偏微分方程组建立了供应链系统的可靠性模型,并对该模型系统解的存在唯一性进行了讨论和证明.     

一种面向多预案整合的层次网络模型

突发事件发生后,需要启动相应的应急预案来减少突发事件所带来的损失。根据灾害后果的不同,所启动的可能是一个预案,更可能是多个预案。为了使得启动的多个预案能够有效衔接,共同起到一个预案的作用,通过应急响应流程分析,首先,从基础概念出发对应急预案体系各要素的概念进行界定,理清各要素之间的相互关系,构建预案体系概念模型。其次,基于概念模型的要素和结构,采用网络的方法对预案体系进行抽象和分析,提出了预案体系的层次网络模型。最后给出了多预案模型整合流程和建模实例。研究结果表明,该模型不仅可以实现基于预案内容特征的流程的纵向整合,而且可以实现多个预案的横向整合,整合后的预案体系各类要素更完整,元素之间的关系更紧密,有效提高了预案体系的完备性,是实现预案修订以及有效性评估的基础。     

汽车行业供应链协同绩效评价及其应用

考虑汽车行业供应链协同绩效包含协同过程绩效、协同结果绩效和协同支持绩效,并结合客户服务和系统适应性,选择了30个汽车行业供应链协同评价指标,建立协同绩效评价指标体系.然后,选取以国内某汽车制造厂为核心企业的汽车行业供应链为例,运用模糊综合分析法对其供应链进行协同评价,实现了对该指标体系的量化,并对评价结果进行分析.结果表明,企业在过程、结果和支持等方面协同运作,可以提高供应链整体的协同绩效,从而进一步验证了评价指标体系的可行性和模糊综合评价方法的可操作性.